27 Вопрос: Обработка эмпирических данных и подготовка их к анализу: этапы и процедуры.

(1-й вариант по лекции Ирины Александровны):

Обработка эмпирических данных:

1. Подготовка эмпирических данных к обработке. Подготовка к обработке данных начинается при разработке программы (процедурно-методический раздел). А окончательную доработку программы ввода и обработки целесообразно осуществить в период полевого этапа.

5. Планирование обработки:

- Выбор компьютерной программы

- Точное определение методов статистического анализа, которые будут использованы для каждого изучаемого признака.

6. Планирование анализа включает в себя:

- Формулирование гипотез, которые будут проверяться на основании эмпирического исследования (позволит откорректировать выборку).

- Оценка каждого вопроса анкеты под углом зрения возможности статистической проверки гипотезы.

Если при подготовке анкеты социолог основное внимание уделяет вопросам, то при планировании анализа главным является шкала или веер ответов. Окончательную подготовку к анализу данных завершают на полевом этапе.

2. Процедура обработки анкет:

7. Ручная обработка

- Сквозная нумерация (дать номер каждой анкете)

- Кодировка(1 – при открытых и полуоткрытых вопросах, 2 – когда возникает необходимость перекодировки, 3- когда нужно ввести доп. Информацию).

8. Редактирование заполненных анкет

- проверка заполненности анкет

- правильность заполненности анкет

- приведение в соответствие различных форм бланков ответа

9. Ввод данных – процедура считывания оператором кода каждого из пункта анкеты и введение этого кода в файл информации.

10. Проверка качества кода:

- логическая проверка

- повторный ввод части анкет

• Статистическая обработка данных

Обработка данных – процесс систематизации данных и представление в виде, имеющем смысловое значение.

(2 вариант по версии того документа, который нам дал старший курс):

Обработка эмпирических данных - анализ и интерпретация полученных данных, обобщение выводов и выдача рекомендаций по совершенствованию или изменению работы изучаемого социального механизма

Этапы:

1) Редактирование данных (подготовка информации, заключенной в вопроснике, для перевода на машинный носитель 2) Кодирование данных(преобразование информации в числовую форму, которая в свою очередь предназначена для запоминания в ЭВМ в машиночитаемой форме 3) Контроль данных и исправление ошибок (перенесение кодов на машинный носитель(перфокарты)и ввод данных в память ЭВМ 4) Построение переменных 5) Анализ данных

Процедуры:

1) а) Разработка документа по редактированию (какие ошибки и как исправлять) б) Контроль вопросника и редактирования, чтобы устранить погрешности анкет(наиболее типичные ошибки 1) нарушение полевых процедур опроса (опрошен не тот респондент, отсутствуют шифры, отличные от опросника) 2) неполнота заполнения опросника3) противоречивость ответов) Исправление в результате беседы с респондентом или интервьюером. 2) Составление инструкции перед кодированием анкеты, который содержит полное описание значений кодов, применяемых для фиксации информации анкеты и их расположения в перфокартах(перфокарта-носитель машиночитаемой информации) непосредственно кодирование данных 3) Всесторонний контроль данных и устранение ошибок. Исследователь решает, какого рода проверки и исправления наиболее важны для него, а какими можно пренебречь.

Процедура исправление данных:

1)выявление ошибок

2)нахождение истинных величин данных

3)подсчитать частотные распределения для всех переменных в исследовании(не только получим ложные коды, но и первые представления о выборке) 4) Построение новых переменных. преобразование вопросов анкеты (из другой формулировки), определенные гипотезами исследования. (например - для открытого вопроса о возрасте вводят определенную группировку возрастов или шкалу, или сложная процедура - когда индекс доходов на 1 члена семьи сост. статистич.методы - факторный анализ и прочее)