13. Сводка и группировка материалов статистических наблюдений

Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения ( по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин).

Сводка явл 2-ым этапом стат исследования. Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и статистическую группировку.

Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих стат показателей, отражающих сущность соц-экономич-их явлений и определенные стат закономерности.

Предварительно составляется программа.(определяются: группы и подгруппы; системы показателей; виды таблиц) и план сводки – содержит организационные вопросы.

Статистическая группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по к-л признаку, а с т.зр. отдельных единиц совокупности группировка – это объединение от дед совок в группы, однородные по к-л признаку.

Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией –это как бы стандарт, в кот каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе- т.о. -это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка.

Метод группировки основыв на 2-х категориях:

1- группировочном признаке;

2- интервале группировки (конкретном числе групп)

Виды группировок

(1) Типологические группировки- Их задача – выявление социально-экономических типов или однородных в существенном отношении групп.(крестьяне, служащие и т.д.среди них мужчин и женщин) подразделяет единицы в зависимости от их типа. Применяется, как правило, для группировок по атрибутивным (качественным) признакам. Отрицательной стороной является подверженность субъективным взглядам исследователя при отнесении единиц к различным типам явления;

(2) Структурные группировки-Их задача – изучение состава отдельных типических групп при помощи объединения единиц совокупности, близких друг к другу по величине группировочного признака.(кол-во посадочных раб мест до 25; 16-50; 51-70 количество столов и число занятых, и определить по этим данным товарооборот на 1 раб место)- характеризует структуру изу­чаемой совокупности, т.е. отвечает на вопросы: какие ча­сти можно выделить в объекте наблюдения, и каково со­отношение между ними (или какой удельный вес в целом имеет каждая часть). Как правило, осуществляется по од­ному признаку;

(3) Аналитические группировки-Их задача – выявления и оценка влияния одних признаков на другие ( выявить связь между социально-экономическими явлениями).(к примеру из структ грууппир добавим товарооборот на 1 работника) — характеризует степень вли­яния одного фактора объекта на другой. Причем влияю­щий фактор называют признак-фактор, а параметр, под­верженный влиянию, — признак-результат.

Иногда учитывается несколько признаков-факторов, тогда такая группировка называется многомерной (многофакторной).

Группировки по одному признаку назы­ваются простыми, группировки по двум и более признакам, взя­тым в сочетании с другим, называется комбинационными. При­мером комбинационных группировок может быть таблица чис­ленности городского и сельского населения в нашей стране по данным переписи 1970 г. Указанные в таблице группировки на­селения по признаку «городское и сельское население» не только представлены в динамике, т.е. в процессе исторического разви­тия страны с 1913 по 1970 г., но и раскрывают этот процесс в абсолютных и относительных числах

Особенностью аналитических группировок является тот факт, что группировка считается выполненной после применения эле­ментов корреляционно-регрессионного анализа, т.е. после коли­чественного определения меры зависимости между факторами.

Наиболее сложный вопрос теории группировок — выбор группировочного признака(или основание группировки) — это признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы. Так, при группировке на­селения по месту проживания выделяются две группы: город­ское и сельское население. Число возможных групп статисти­ческих данных может быть ограничено соответствующими при­знаками (атрибутами) такими как пол, возраст, образование, клас­совая принадлежность и т.п.

По форме выражения группировочные признаки могут быть

атрибутивными (качественными) и количественными (числен­ными). При этом количественные признаки, в свою очередь,могут быть дискретными (прерывными), значения которых вы­ражаются только целыми числами (число комнат в квартире, и т.д.), и интервальными (непрерывными), принимающими как целые, так и дробные значения (объем проданных населению товаров в стоимостном выражении, сумма издержек обраще­ния).

Интервалы групп устанавливаются только при значитель­ной колеблемости дискретного признака и при непрерывно изме­няющемся количественном признаке (величина зарплаты).

Величина интервала — это разность между максималь­ными и минимальными значениями признака в каждой группе. Эту величину можно определить и как разность между верхни­ми или нижними границами значений признака в смежных груп­пах. Величину интервала можно определить по формуле: i(величина интервала) = (Хmax – Xmin)/n - при Хmax ; Xmin - максимальное и минимальное значение при­знака в совокупности, п — число групп. Обычно число групп предопределяется самим дискретным признаком

- Показатель статистич ряда

Первым и наиболее простым способом обобщения статисти­ческих данных являются статист ряды распределения- называют числен­ное распределение единиц совокупности по изучаемому призна­ку. В зависимости от признака ряды делятся на вариационные (количественные) и атрибутивные (качественные).

Вариационные ряды состоят из 2-х элементов: вариантов и частот, и могут в завис от хар-ра вариации: дискретными или интер­вальными.

Варианты – числов значения количеств признака в ряду распределения, могут быть: положит; отриц; относительными и абсолютными.

Частоты – численности отд-ых вариантов каждой группы вариационного ряда, сумма всех частот называется –объемом совокупности и определ число Эл-тов всей совокупности.

Дискретный ряд распределения — это ряд, в котором чис­ленное распределение признака выражено одним конечным чис­лом (например, распределение рабочих по разрядам).

Интервальный ряд распределения — это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Интервалы в ря­дах распределения могут быть неравными — прогрессивно воз­растающими или прогрессивно убывающими. Это характерно для совокупностей с большой колеблемостью значений при­знака.

При построении интервальных рядов распределения необ­ходимо определить, какое число групп следует образовать и ка­кие взять интервалы (равные, неравные, закрытые, открытые). Эти вопросы решаются на основе экономического анализа сущ­ности изучаемых явлений, поставленной цели и характера изме­нений признака.

Интервалы не должны быть слишком широки­ми, так как в противном случае качественно различные объекты могут попасть в одну и ту же группу (нельзя, например, строить такие возрастные интервалы: 0—15 лет; 16—30 лет), и не долж­ны быть слишком узкими, поскольку и в этом случае число еди­ниц в той или иной группе окажется незначительным и характе­ристики групп не будут типичными.

Интервальные ряды изображают на графике с помощью ги­стограмм, а дискретные — с помощью полигона распределения.

Обобщение данных в виде ряда распределения позволяет ви­деть вариацию и состав совокупности по изучаемому признаку, сравнивать между собой группы, изучать их в динамике.