
- •Часть 1. Введение в искусственный интеллект §1. История развития искусственного интеллекта как науки Определение искусственного интеллекта
- •История развития искусственного интеллекта
- •Задачи искусственного интеллекта
- •Тест по теме «История развития искусственного интеллекта»
- •Литература по теме «История развития искусственного интеллекта»
- •§2. Направления и подходы к исследованиям в области искусственного интеллекта Основные подходы к исследованию искусственного интеллекта
- •Основные направления исследований в области искусственного интеллекта
- •Тест по теме «Направления и подходы к исследованиям в области искусственного интеллекта»
- •Литература по теме «Направления и подходы к исследованиям в области искусственного интеллекта»
- •§3. Классификация интеллектуальных информационных систем Определение интеллектуальной информационной системы
- •Классификация интеллектуальных систем
- •Тест по теме «Классификация интеллектуальных информационных систем»
- •Литература по теме «Классификация интеллектуальных информационных систем»
- •Часть 2. Основы теории искусственного интеллекта §1. Представление знаний Данные и знания
- •Классификация моделей представления знаний
- •Тест по теме «Представление знаний»
- •Литература по теме «Представление знаний»
- •§2. Нейронные сети
- •Классификация искусственных нейронных сетей
- •Однослойные искусственные нейронные сети
- •Многослойные нейронные сети
- •Задачи, решаемые нейронными сетями
- •Тест по теме «Нейронные сети»
- •Литература по теме «Нейронные сети»
- •§3. Эволюционное моделирование
- •Генетические алгоритмы
- •Виды генетических алгоритмов
- •Тест по теме «Эволюционное моделирование»
- •Литература по теме «Эволюционное моделирование»
- •§4. Нечеткие множества и нечеткая логика
- •Теория нечетких множеств
- •Нечеткая логика
- •Тест по теме «Нечеткие множества и нечеткая логика»
- •Литература по теме «Нечеткие множества и нечеткая логика»
- •Часть 3. Интеллектуальные информационные системы §1. Экспертные системы
- •Модель экспертных систем
- •Классификация экспертных систем и оболочек экспертных систем
- •Средства разработки экспертных систем
- •Тест по теме «Экспертные системы»
- •Литература по теме «Экспертные системы»
- •§2. Системы поддержки принятия решений
- •Структура систем поддержки принятия решений
- •Классификация систем поддержки принятия решений
- •Тест по теме «Системы поддержки принятия решений»
- •Литература по теме «Системы поддержки принятия решений»
- •Глоссарий Основные определения по теме «История развития искусственного интеллекта»
- •Основные определения по теме «Направления исследований в области искусственного интеллекта»
- •Основные определения по теме «Представление знаний»
- •Основные определения по теме «Нейронные сети»
- •Основные определения по теме «Эволюционное моделирование»
- •Основные определения по теме «Нечеткие множества и нечеткая логика»
- •Основные определения по теме «Экспертные системы»
- •Основные определения по теме «Системы поддержки принятия решений»
- •Рекомендованная литература
- •А.А. Смагин, с.В. Липатова, а.С. Мельниченко интеллектуальные информационные системы Учебное пособие
- •432000, Г. Ульяновск, ул. Л. Толстого, 42
Тест по теме «Системы поддержки принятия решений»
1. Что характерно для ранних систем поддержки принятия решений?
возможность оперировать неструктурированными или слабоструктурированными задачами, в отличие от задач, с которыми имеет дело исследование операций
оперирует слабоструктурированными решениями;
поддерживает разнообразные стили и методы решения, что может быть полезно при решении задачи группой лиц, принимающих решения;
нет правильного ответа
2. Какие подсистемы входят в системы поддержки принятия решений?
системы поддержки генерации решений
системы поддержки выбора решений
системы управления базами данных
системы имитационного моделирования
нет правильного ответа
3. Какие методы используют в системах поддержки принятия решений?
метод аналитических иерархических процессов
метод Гаусса
математическое моделирование
метод аналитических сетевых процессов
нет правильного ответа
4. Как можно классифицировать систему поддержки принятия решений?
на уровне пользователя
в зависимости от языка программирования
на концептуальном уровне
в зависимости от области применения
5. Какие системы поддержки принятия решений позволяют модифицировать решения системы, опирающиеся на большие объемы данных из разных источников?
активные
кооперативные
стратегические
оперативные
управляемые данными
нет правильного ответа
6. К какому классу относится система поддержки принятия решения, чья база знаний сформирована многими экспертами?
первому
второму
третьему
7. Какие бывают архитектуры систем поддержки принятия решений?
независимые витрины данных
зависимые витрины данных
трехуровневое хранилище данных
одноуровневое хранилище данных
8. При какой архитектуре данные хранятся в единственном экземпляре?
трехуровневое хранилище данных
двухуровневое хранилище данных
функциональная система
четырехуровневое хранилище данных
Литература по теме «Системы поддержки принятия решений»
Абдрахимов, Д. Поддержка принятия решений: взгляд на место информационно-аналитических технологий поддержки принятия решений в арсенале банковского аналитика [Электронный ресурс] / Д. Абдрахимов, А. Иоффин. – Режим доступа: http://www.bizcom.ru/rus/bt/1997/nr4/10.htm
Горский, П. Мифы и реальность использования научных методов принятия решений в банковском бизнесе / П. Горский // Банковское дело. – 2002. – № 5. – Режим доступа: http://www.bizcom.ru/bank_business/2002-05/02.html
Кравченко, Т. К. Современные информационные технологии в развитии компьютерных систем поддержки принятия решений [Электронный ресурс] / Т. К. Кравченко, Н. Л. Наумова. – Режим доступа: http://www.mesi.ru/ksit/k4sem24.zip
Ларичев, О. И. Качественные методы принятия решений / О. И. Ларичев, Е. М. Мошкович. – М. : Наука : Физматлит, 1996.
Лисянский, К. Архитектуры систем поддержки принятия решений [Электронный ресурс] / К. Лисянский. – Режим доступа: http://lissianski.narod.ru/index.html
Моисеев, Н. Н. Предисловие к книге Орловского С.А. «Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации» / Н. Н. Моисеев. – М. : Наука, 1981.
Пауэр, Д. Д. Краткая история развития систем поддержки принятия решений [Электронный ресурс] / Д. Д. Пауэр. – Режим доступа: CorpSite.ru. http://corportal.ru/History/DataTech/DSS/DSS.aspx
Принятие решения: основные понятия и концепции [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://de.nwpi.ru/courses/man/main.htm
Тоценко, В. Системы поддержки принятия решений – ваш инструмент для правильного выбора / В. Тоценко // Компьютера. – 1998. – № 34. – Режим доступа: http://www.computerra.ru/offline/1998/262/1520/
Трахтенгерц, Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений / Э. А. Трахтенгерц. – М. : СИНТЕГ, 1998.