
- •Основные понятия исследования операций
- •Этапы проведения исследования операций
- •Математические модели операций Детермінована модель
- •Недетермінована модель
- •Классификация задач оптимизации
- •Теорема: Пусть х – выпуклое множество, x1, x2 , ….. , X k – произвольные точки из х. Тогда множество х содержит любую выпуклую линейную комбинацию этих точек.
- •Теорема: Пересечение произвольного числа выпуклых множества является выпуклым множеством. (Доказательство)
- •Задача линейного программирования. Экономическая интерпретация злп. Пропорциональность, аддитивность, неотрицательность Формы злп.
- •Экономическая интерпретация злп
- •Формы злп. Эквивалентность форм злп.
- •1.Формы злп
- •Эквивалентность различных форм злп
- •Базис матрицы а. Базисная матрица в. Базисное решение. Дбр. Нахождение базисного решения. Невырожденное и вырожденное дбр.
- •Доказательство того, что множество дбр системы конечно.
- •Доказательство
- •Принципиальная схема решения злп. Идея симплекс-метода.
- •Преобразованная задача (вывод). Особенности преобразованной задачи в частных случаях применения симплекс-метода (вырожденность, альтернативный оптимум, неограниченное мдр, неограниченная цф).
- •Способ перехода от одного базисного допустимого решения (бдр) к другому. Особые случаи, возникающие при переходе от одного дбр к другому.
- •Теорема (условие оптимальности). Для дбр операция замещения, при которой вводится в базис, изменяет значение цф на величину Если , то оптимально. (Доказательство)
- •Невырожденная и вырожденная злп. Отличия формулировок оптимальности дбр невырожденной и вырожденной злп.
- •5.5 Особливі випадки, що виникають при застосуванні симплекс-методу
- •5.5.1 Виродженість розв’язку
- •5.5.2 Необмежена множина допустимих розв’язків
- •5.5.3 Необмежена цільова функція
- •5.5.4 Альтернативний оптимум
- •Нахождение начального дбр (для стандартной, канонической и общей злп). Преобразованная задача для случая злп в стандартной форме.( "все ограничения типа '' ").
- •Искусственное начальное решение. Методы получения начального дбр.
- •6.2 Штучний початковий розв’язок
- •6.2 Штучний початковий розв’язок
- •6.3.2 Ознака відсутності др при реалізації -методу
- •8.1.1 Правила побудови двоїстої задачі
- •8.1.2 Симетрична пара двоїстих задач
- •8.1.3 Несиметрична пара двоїстих задач
- •6.2 Штучний початковий розв’язок
- •Искусственное начальное решение. Двухэтапный метод. Особые случаи, возникающие при применении метода. Штучний початковий розв’язок
- •Двохетапний метод
- •8.1 Двоїста задача
- •8.1.1 Правила побудови двоїстої задачі
- •8.1.2 Симетрична пара двоїстих задач
- •8.1.3 Несиметрична пара двоїстих задач
- •Доказательство утверждения (Следствие 2 теоремы двойственности 1):. Если цф пз не ограничена сверху, то двз не имеет допустимых решений.
- •Теорема 2 (о равенстве значений пары двойственных задач). Пусть прямая и двойственная задачи имеют решения и соответственно. Тогда выполняется равенство… . (Доказательство)
- •Получение решения задачи по решению двойственной задачи. Особенность симметричных задач
- •Соотношения дополняющей нежёсткости. Свойства взаимосвязанных пар переменных симметричной пары.
- •Алгоритм двойственности алгоритм двоїстості
- •Ценность ресурсов
- •8.5 Цінність ресурсів
- •Постоптимальный анализ. Изменение компонент вектора ограничений. Недефицитный ресурс. (вывод соответствующих соотношений)
- •9.1 Аналіз зміни компонент вектора обмежень
- •9.1.1 Недефіцитний ресурс
- •Постоптимальный анализ. Изменение компонент вектора ограничений. Дефицитный ресурс (ограничение типа “”). (вывод соответствующих соотношений).
- •9.1 Аналіз зміни компонент вектора обмежень
- •Дефіцитний ресурс
- •9.1.2.1 Обмеження виду “”
- •Постоптимальный анализ. Изменение компонент вектора ограничений. Дефицитный ресурс (ограничение типа “”) (вывод соответствующих соотношений).
- •Постоптимальный анализ. Изменение коэффициентов цф - небазисная переменная (вывод соответствующих соотношений)
- •9.2.1 Небазисна змінна
- •9.2.1.1 Задача на максимум
- •9.2.1.2 Задача на мінімум
- •Постоптимальный анализ. Изменение коэффициентов цф - базисная переменная (задача на максимум) (вывод соответствующих соотношений)
- •9.2.2 Базисна змінна
- •9.2.2.1 Задача на максимум
- •Постоптимальный анализ. Изменение коэффициентов цф - базисная переменная (задача на минимум) (вывод соответствующих соотношений)
- •9.2.1.2 Задача на мінімум
- •Постоптимальный анализ. Изменение коэффициентов матрицы ограничений (вывод соответствующих соотношений) Аналіз зміни коефіцієнтів матриці обмежень
- •Двойственный симплекс-метод
- •8.6 Двоїстий симплекс-метод
- •Параметрическое программирование. Параметр в правой части
6.3.2 Ознака відсутності др при реалізації -методу
Якщо в оптимальному розв’язку ЗЛП штучні змінні набувають ненульового значення, то початкова задача не має ДР.
33. Симметричная и несимметричная пары двойственных задач. Построение двойственной задачи для ЗЛП в общей форме (с наличием ограничений вида "<=", "=", ">=" и переменных, не ограниченных в знаке))»
8.1.1 Правила побудови двоїстої задачі
Двоїста задача виходить шляхом структурного перетворення умов прямої задачі відповідно до наступних правил:
1) Кожному обмеженню прямої задачі відповідає змінна двоїстої задачі.
2) Кожній змінній прямої задачі відповідає обмеження двоїстої задачі.
3) Коефіцієнти при деякій змінній прямої задачі (стовпець), стають коефіцієнтами лівої частини відповідного обмеження двоїстої задачі (рядком).
4) Коефіцієнт при змінній у виразі для цільової функції прямої задачі, стає коефіцієнтом правої частини відповідного обмеження двоїстої задачі.
5) Напрям оптимізації, обмеження і знаки двоїстих змінних формуються згідно таблиці 1.
Таблиця 1
Напрям оптимізації ЦФ ПЗ у канонічній формі |
ДЗ |
||
ЦФ |
Обмеження |
Змінні |
|
Максимізація |
Мінімізація |
|
Не обмежені у знаку |
Мінімізація |
Максимізація |
|
Не обмежені у знаку |
Тут і надалі прийняті наступні скорочення: ПЗ – пряма задача, ДЗ – двоїста задача.
Схематично, зв’язок між задачами зображено на рисунку 1.
Рисунок 1
Таким
чином, ДЗ має
змінних (
)
і
обмежень (що відповідають змінним
ПЗ).
Якщо двоїсту задачу розглядати як початкову (пряму), то відповідна їй двоїста задача збігатиметься з прямою. Тобто пряма і двоїста задача є взаємно-двоїстими, тому про них говорять як про пару двоїстих задач.
Далі ми розглядатимемо дві пари двоїстих задач – симетричні і несиметричні.
8.1.2 Симетрична пара двоїстих задач
Пряма задача
|
(1) |
|
(2) |
|
(3) |
Двоїста задача
|
(4) |
|
(5) |
|
(6) |
Покажемо, що згідно п'яти правил побудови ДЗ задача (4)–(6) є двоїстою до задачі (1)–(3).
Спочатку приведемо ПЗ до канонічної форми:
…
,
.
ПЗ в канонічній формі має
обмежень ДЗ матиме змінних;
змінних
ДЗ матиме
обмежень.
Перша група обмежень ДЗ (що відповідає змінним ) така:
,
,
.
.
Друга група обмежень ДЗ (що відповідає змінним ):
,
…
.
Цільова
функція ДЗ така:
,
отже отримали задачу (4)–(6).
8.1.3 Несиметрична пара двоїстих задач
Будується за визначенням ДЗ згідно п'яти правил її побудови.
Пряма задача
, |
(7) |
|
(8) |
. |
(9) |
Двоїста задача
, |
(10) |
, |
(11) |
|
(12) |
Символи
“
”
означають, що немає обмежень на знак
змінної.
Самостійно показати, що задача, двоїста до задачі (10)–(12) збігається із задачею
Искусственное начальное решение. М-метод. Вектор относительных оценок небазисных переменных начального ДБР при использовании М-метода для задачи