
- •Основные понятия вариационного исчисления: функционал, непрерывный функционал, линейный функционал, вариация функционала.
- •Основные понятия вариационного исчисления: функционал, сильный и слабый экстремум функционала, условия экстремума.
- •Формировка простейшей вариационной задачи классического вариационного исчисления. Вывод уравнение Эйлера. Вывод уравнение Эйлера. Основная лемма вариационного исчисления.
- •Функционалы, зависящие от высших производных: уравнение Эйлера - Пуассона, условие Лежандра.
- •Задачи на условный экстремум: метод множителей Лагранжа.
- •Вариационные изопериметрические задачи. Особенности их решения.
- •Функционалы, зависимые от многих функций: уравнения Эйлера, условие Лежандра.
- •Определение функции Гамильтона, вспомогательные переменные, их смысл.
- •Понятия игольчатой вариации управления, принцип максимума л. С. Понтрягина.
- •Применение принципа максимума к объектам с линейным вхождением сигнала управления, двухточечная краевая задача.
- •Вид управления оптимального по быстродействию, теорема об n-интервалах.
- •Структура управления оптимального по быстродействию, определение моментов переключения.
- •Структура управления оптимального по быстродействию, определение знака управления на первом интервале.
- •7. Принцип оптимальности, понятие функции Беллмана.
- •8. Функция Беллмана, вывод функционального уравнения Беллмана.
- •9. Функциональное уравнение Беллмана, техника определения оптимального управления в методе динамического программирования.
- •10. Техника определения оптимального управления в методе динамического программирования, достоинства и недостатки динамического программирования.
- •Вопросы по теории акор
- •1. Постановка задачи управления Летовым а. М., ее решение методом динамического программирования.
- •2. Постановка задачи акор для линейных многомерных объектов, вывод уравнения Риккати.
- •3. Постановка нелинейной задачи акор, метод степенных рядов в ее решении.
- •4. Критерий обобщенной работы, основная теорема Красовского а. А.
- •5. Основная теорема Красовского а. А., особенности применения метода синтеза систем управления по критерию обобщенной работы к линейным объектам.
- •6. Основные понятия адаптивного управления. Адаптивная система со стабилизацией частотной характеристики разомкнутого объекта.
Функционалы, зависящие от высших производных: уравнение Эйлера - Пуассона, условие Лежандра.
Экстремали функционала (1) закрепленными концами (2) удовлетворяют условию Эйлера (10), которое выражает первое необходимое условие экстремума. Однако осталось неясным, доставляют ли они функционалу (1) максимум или минимум? Ответ на этот вопрос дает теорема Лежандра, выражающая второе необходимое условие экстремума: для того чтобы функционал (1) в задаче с закрепленными границами на кривой x(t) достигал минимума (максимума), необходимо, чтобы вдоль этой кривой выполнялось условие
- минимум (
- максимум) .
Эту теорему примем без доказательства, но укажем, что приведенное условие непосредственно получается после раскрытия второй вариации функционала 2V, так как для того чтобы функция x(t) доставляла минимум функционалу V[x(t)], необходимо, чтобы 2V0 (здесь наблюдается полная аналогия с задачей на минимум функции f(t), для которой условие минимума записывается так: 1) df=0; 2) d2f0.).
Если
производная
тождественно равна нулю, что возможно
в случаях, когда функция F[…]
не зависит от
или зависит линейно, то вторая производная
экстремали
не существует. Такие функционалы называют
вырожденными, они имеют особые свойства.
Уравнение Эйлера – Пуассона
Простейшую вариационную задачу можно обобщить на случай, когда подынтегральная функция содержит производные высших порядков и функционал имеет вид
.
(1)
Здесь функция F предлагает (n+2) раза дифференцируемой по всем аргументам, а граничные условия заданы в форме
(2)
т.е. в граничных точках заданы значения не только функции, но и ее производных до порядка (n-1) включительно (всего 2n условий).
Решение задачи J = min ищется в классе C2n[t0,t1] гладких 2n раз дифференцируемых функций. Методика получения необходимого условия минимума функционала остается прежней: находится первая вариация критерия и приравнивается к нулю, что после преобразований приводит к уравнению
,
(3)
которые называются уравнением Эйлера-Пуассона и представляет в общем случае нелинейное дифференциальное уравнение 2n-порядка.
Его решение x(t,c1,c2,…,c2n) содержит 2n постоянных интегрирования. Последние находятся на основании такого же количества граничных условий (2).
Дадим вывод уравнения (3), ограничившись для простоты выкладок случаем, когда функционал зависит от производной не старше второго порядка:
. (4)
Предположим,
что экстремум достигается на функции
x(t), и прибавим
к ней вариацию
такую,
что на концах при t=t0
и t=t1
как
обращаются в нуль.
Определим вариацию функционала
. (5)
Преобразуем теперь выражение (5), пользуясь формулой интегрирования по частям, причем третий член вариации будем интегрировать по частям дважды:
(6)
.
(7)
Вследствие условий на концах участка все неинтегральные члены обращаются в нуль, и, следовательно, на основе (5) - (7) получаем
. (8)
Поскольку
необходимым условием экстремума
является равенство нулю первой вариации
функционала, а вариация
произвольна, то из равенства
и леммы Лагранжа (основной леммы
вариационного исчисления) следует
уравнение (3).
В
этом случае имеет место следующий аналог
условия Лагранжа, позволяющий отличить
максимум от минимума функционала (1):
если функция x(t)
доставляет минимум (максимум) функционалу,
необходимо, чтобы
).