
- •2. Программные и аппаратные средства кит. Перспективы и направления развития кит.
- •3. Математические модели решения экономических задач. Целевые функции, ограничения. Методы оптимизации.
- •4.Основы прогнозирования. Аппроксимация. Среднеквадратическое отклонение.
- •6.Стандартные функции прогнозирования. Экспоненциальная аппроксимация.
- •7. Анализ и решение задач межотраслевого баланса в excel.
- •10. Ска Maple. Исследование функций. Экстремум.
- •11. Ска Maple. Исследование функции. Минимум и максимум.
- •12.Ска Maple. Отыскание оптимума. Симплекс – метод.
- •13. Библиотека optimization.
- •14. Ска Maple. Линейная алгебра. Матричные операции.
- •15. Ска Maple. Линейная алгебра. Решение линейных уравнений.
- •16. Анализ и решение задач межотраслевого баланса в Maple.
- •19. Ска Maple. Статистика. Модули библиотеки.
- •22. Ска Maple. Финансовые функции.
- •23. Компьютерные сети. Основные виды и их характеристики. Топология сетей.
- •24. Компьютерные сети. Адресация в сетях.
- •25. Технологии доступа в Internet.
- •26.Internet/Intranet – технологии. Протоколы tcp/ip.
- •28. Internet/Intranet – технологии. Url. Служба доменных имен.
- •29. Поисковые системы в Internet. Принципы организации поисковых систем.
- •31. Стандарты интеграции систем (mrp, mrp II).
- •32. Стандарты интеграции систем (erp, crm, csrp).
- •35. Методологии информационного и функционального моделирования.
- •37. Реинжиниринг бизнес-процессов. Основные этапы реинжиниринга.
- •38. Моделирование бизнес-процессов. Два вида моделей (as is, to be).
- •39. Информационные технологии и реинжиниринг бизнес-процессов.
- •40. Технологии автоматизированного проектирования корпоративных информационных систем (case, rad).
- •41. Html. Назначение. Структура документа. Стилевое оформление документов.
- •42. Html. Нумерованные списки. Ненумерованные списки.
- •43. Html. Гипертекстовые ссылки.
- •45. Html. Таблицы. Основные тэги.
- •46. Понятие проекта и его свойства.
- •48. Управляемые параметры проекта. Задачи управления проектом.
- •53. Искусственный интеллект. Основные понятия.
- •54. Искусственный интеллект. Модели представления знаний.
- •55. Искусственный интеллект. Экспертные системы.
- •56. Искусственный интеллект. Нейросети.
- •57. Пакеты прикладных программ для статистического анализа.
- •58. Специализированные программы для специальности.
- •60. Обеспечение информационной безопасности кис.
6.Стандартные функции прогнозирования. Экспоненциальная аппроксимация.
Функция РОСТ рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост на основании имеющихся данных. РОСТ(известные_y, известные_x, новые знач. х, константа). Аналогична функции тенденция.
7. Анализ и решение задач межотраслевого баланса в excel.
Межотраслевой баланс (метод «затраты-выпуск») — экономико-математическая модель, характеризующая межотраслевые производственные взаимосвязи в экономике страны. Характеризует связи между выпуском продукции в одной отрасли и затратами, расходованием продукции всех участвующих отраслей, необходимым для обеспечения этого выпуска.
Межотраслевой баланс представлен в виде системы линейных уравнений. Межотраслевой баланс (МОБ) представляет собой таблицу, в которой отражен процесс формирования и использования совокупного общественного продукта в отраслевом разрезе. Таблица показывает структуру затрат на производство каждого продукта и структуру его распределения в экономике. По столбцам отражается стоимостный состав валового выпуска отраслей экономики по элементам промежуточного потребления и добавленной стоимости. По строкам отражаются направления использования ресурсов каждой отрасли.
В Модели МОБ выделяются четыре квадранта. В первом отражается промежуточное потребление и система производственных связей, во втором — структура конечного использования ВВП, в третьем — стоимостная структура ВВП, а в четвёртом — перераспределение национального дохода.
А – матрица коэффициентов прямых затрат
Х – вектор объемов производства
Y – вектор конечного продукта
X-AX=Y
Выражение Х:
EX-AX=Y
(E-A)X=Y
(E-A)-1(E-A)X=(E-A)-1Y
EX=(E-A)-1Y
X=(E-A)-1Y
8. Анализ и решение задач оптимизации плана производства в Excel.
Целевая функция – максимизации прибыли
где
– стоимость единицы продукции.
Основные ограничения – ограничения по использованию ресурсов:
,
где
– расход
j-го
ресурса на единицу i-ой
продукции,
– фонд
j-го
ресурса.
Прямые ограничения:
Количество производимой продукции неотрицательно
Количество производимой продукции целочисленно (необязательное условие)
В Excel для решения задач оптимизации с учётом ограничений используется утилита «поиск решения». Порядок работы:
Установить целевую ячейку (ячейка, значение которой нужно максимизировать или минимизировать). Ячейка должна содержать формулу для вычисления целевой функции.
Указать, какие ячейки изменяются. Указываются те ячейки, значения которых изменяются в процессе поиска решения. В этих ячейках должны содержаться переменные оптимизационной модели.
Указать ограничения.
Нажать «выполнить» для запуска поиска решения.
9. Анализ и решение задач оптимизации плана перевозки в Excel.
Транпортные задачи бывают 2-х видов: открытые и закрытые.
Закрытая транспортная задача:
V производства = V потребления.
Открытая транспортная задача:
V производства ≠ V потребления, т.е.
а). излишки производства V производства > V потребления,
б). неудовлетворение спроса V производства < V потребления.
Целевая функция – минимизация затрат на перевозки
где
– стоимость единицы продукции.
Основные ограничения :
для производителей – полный сбыт продукции (V вывоза = V производства)
для потребителей – полное удовлетворение потребностей (V ввоза = V потребления)
Прямые ограничения:
Количество перевозимого товара неотрицательно
Количество перевозимого товара целочисленно (необязательное условие)
.
Для решения используется «поиск решения». Порядок работы см. оптимизация плана производства.