- •1Классическое и статистическое определения вероятности события
- •Случайное событие
- •Определение
- •2Комбинаторика
- •Примеры комбинаторных конфигураций и задач
- •Разделы комбинаторики Перечислительная комбинаторика
- •Структурная комбинаторика
- •Экстремальная комбинаторика
- •Теория Рамсея
- •Вероятностная комбинаторика
- •Топологическая комбинаторика
- •Инфинитарная комбинаторика
- •3 Подсчет числа размещений, перестановок, сочетаний без повторов и с повторами
- •Достоверное и невозможное события
- •2.Основные формулы комбинаторики. Вероятность событий. Свойства Вероятностей. Геометрические вероятности.
- •4. Теорема умножения вероятностей. Теорема умножения для независимых событий. Вероятность появления хотя бы одного события.
- •5. Формула полной вероятности. Вероятность гипотез. Формула Бейеса.
- •7. Дискретные случайные величины и их характеристика. Закон распределения вероятностей дсв. Математическое ожидание дсв. Свойства математического ожидания.
- •6 Теорема сложения вероятностей
- •7Теорема умножения вероятностей
- •Теорема умножения вероятностей
- •Формулировка
- •Замечание
- •Формулировка
- •«Физический смысл» и терминология
- •Следствие
- •Пример расчёта
- •Формулировка
- •Доказательство
- •12 Предельные теоремы для схемы Бернулли
- •Пуассоновское приближение
- •Нормальное приближение
- •О применимости предельных теорем в схеме Бернулли
- •13 Локальная теорема Муавра — Лапласа
- •Применение
- •Формулировка
- •Доказательство
- •14 Дискретные случайные величины
- •Примеры дискретных случайных величин:
- •Непрерывные случайные величины
- •Примеры непрерывных случайных величин:
- •15Функция распределения
- •Определение
- •Свойства
- •16 Математическое ожидание
- •Математическое ожидание абсолютно непрерывного распределения
- •Математическое ожидание случайного вектора
- •Математическое ожидание преобразования случайной величины
- •Простейшие свойства математического ожидания
- •Дополнительные свойства математического ожидания
- •Примеры
- •Неравенство Чебышева в теории меры
- •Формулировки
- •Неравенство Чебышева в теории вероятностей
- •Формулировки
- •Определение
- •Свойства
- •Моделирование нормальных случайных величин
- •Центральная предельная теорема
- •Распределение Фишера—Снедекора
- •Теория вероятностей
- •Регрессионный анализ
- •23 Основные задачи математической статистики
- •1. Задача определения закона распределения случайной величины (или системы случайных величин) по статистическим данным
- •2. Задача проверки правдоподобия гипотез
- •3. Задача нахождения неизвестных параметров распределения
- •Сущность мнк
- •Мнк в случае линейной модели
- •Пример: простейшая (парная) регрессия
- •Свойства мнк-оценок
- •Обобщенный мнк
- •Взвешенный мнк
- •Некоторые частные случаи применения мнк на практике Аппроксимация линейной зависимости
- •27 Проверка статистических гипотез
- •Статистические гипотезы Определения
- •Этапы проверки статистических гипотез
- •Виды критической области
3 Подсчет числа размещений, перестановок, сочетаний без повторов и с повторами
26.04.2012
|
Автор:
admin
Число размещений без повторений Теорема: Число размещений без повторений из n элементов по r Anr = n(n-1)(n-2)…(n-r+1) = n!/(n-r)!.
Доказательство: В r-размещении (а1,a2,…,ar) n-элементного множества M элемент а1 можно выбрать n способами. После этого элемент a2 можно выбрать n-1 способами (из оставшихся n-1 элементов множества M). После этого элемент a3 можно выбрать n-2 способами. И так далее. Наконец, элемент аr можно выбрать n-г+1 способами. По правилу произведения = n (n-1) (n-2)… (n-r+1); умножив и разделив правую часть равенства на (n-r)(n-r-1)…3*2*1. Получим Anr = n!/(n-r)!.
Следствие: Число перестановок n-элементного множества без повторений Pn = n!.
Число размещений с повторениями Теорема: Число размещений с повторениями A’nr = nr.
Доказательство: В r-размещении (а1, a2,…,ar) элемент а1 в n-элементном множестве M можно выбрать n способами, элемент a2 – тоже n способами, наконец, элемент ar – n способами. По правилу произведения A’nr.
Следствие: Число перестановок с повторениями Cnr = n!/(r!(n-r)!).
Число сочетаний без повторений Теорема: Число сочетаний без повторений Cnr = n!/(r! (n-r)!).
Доказательство: Каждому r-сочетанию (а1, a2,…, ar) n-элементного множества соответствует r! перестановок. Тогда число размещений A’nr = Cnrr! откуда и следует требуемая формула.
Число сочетаний с повторениями Теорема: Число сочетаний с повторениями C’nr = C’n+1-r.
Доказательство: Каждому r-сочетанию из n-элементного множества M сопоставим набор (k1, k2,…, kn) из натуральных чисел, указывающих число повторов каждого элемента из M в выбранном сочетании. При этом k1 +k2 +…+ kn = r. Например, если M = {a,b,c,d,e}, то сочетанию (a,a,c,c,c,e,e) сопоставим набор (2,0,3,0,2), то есть элементы a,b,c,d,e множества M встречаются в сочетании (а,а,с,с,с,е,е) соответственно 2,0,3,0,2 раз. Каждому полученному набору (k1, k2, …, kn) сопоставим набор (l1, l2,…,ln), где li = k1 +1, i = 1,2,…, n. Тогда l1+l2+…+ln = k1+k2 +…+kn +n = r+n. Каждый полученный набор (l1, l2, …, ln) взаимнооднозначно соответствует числу n+r ненулевых слагаемых l1, l2,…,ln. Разделим n+r последовательно записанных звездочек вертикальными разделительными черточками на n непустых частей, состоящих соответственно из l1, l2,…,ln звездочек. Для нашего примера получим следующее разбиение: * * * | * | * * * * | * | * * * l1 =3 l2 =1 l3 =4 l4 =1 l5=3 k1 =2 k2 =0 k3 =3 k4 =0 k5=2
Каждому разбиению числа n+r на n ненулевых слагаемых взаимнооднозначно соответствует распределение n-1 разделителей, которые можно расставить в n+r-1 пробелах между звездочками Cn+r-1n-1 способами. Следовательно, число сочетаний с повторениями C’nr = Cn+r-1.
Число перестановок данной спецификации Пусть обозначение Pn(k1, k2,…,kr), k1+k2+…+kr = n, имеет следующий смысл. Пусть набор (к,к,ж,ж,ж,с) из шести шаров, из которых два красных, три желтых и один синий. Набор (2,3,1) – называется спецификацией этого набора шаров. Например, перестановка (ж,с,к,ж,к,ж) той же самой спецификации. Пусть P6(2,3,1) означает число всех перестановок спецификации (2,3,1). Пусть имеем n элементов, из которых K1 элементов вида 1 Все ki > 0 и ∑ki = n K2 элементов вида 2 …….. Kr элементов вида r Пусть Pn(k1,k2,…kr) означает все число перестановок спецификации (k1,k2,…kr).
Теорема: Pn(k1,k2,…kr) = n!/ (k1!k2!…kr!) Доказательство: k1 элементов вида 1 можно разместить на n местах Cnk способами. k2 элементов вида 2 на оставшихся n-k1 местах можно разместитьCn-k1k2 способами. k3 элементов вида 3 на оставшихся n-k1-k2 местах – Cn-k1-k2k3 способами. И т.д. kr элементов вида r на оставшихся n-k1-…- местах – Cn-k1-..-kr-1kr способами.
По правилу умножения: Pn(k1, …, kr) = n!/k1!…kr!
Число размещений данной спецификации Пусть Arn(k1,…kn), k1+…kn=r, означает множество всех размещений спецификации (k1,k2,…,kn). n-размещение из n различных элементов по r спецификации (k1,…,kn) есть набор из r таких элементов, в которых: K1 элементов вида 1 Все ki > 0 и ∑ki = r K2 элементов вида 2 …….. Kn элементов вида n Пусть ki1, .., kip есть ненулевые числа среди k1,k2,…,kn. Очевидно, что ki1 + … + kip. С учетом 0!=1 число всех перестановок Arn(k1,…,kn)= Pr(ki1,…,kip) = r!/ (ki1!*…*kip!)= r!/ (k1!*…*kn!). Например, пусть имеет 7 шаров к,о,ж,з,г,с,ф. Тогда 1234567, число шаров n=7. 1 2 3 4 5 6 7 к о ж з г с ф цвета шаров k1 k2 k3 k4 k5 k6 k7 число шаров одного цвета. 2 0 3 0 0 1 0
ki1+ki2+…+kip=2+3+1=6 Тогда A76 = P6(k1, k3, k6) = 6!/2!3!1! = 60.
4
Алгебра событий (в теории
вероятностей) — алгебра
подмножеств пространства
элементарных событий
,
элементами которого служат элементарные
события.
Как и положено алгебре множеств алгебра событий содержит невозможное событие (пустое множество) и замкнута относительно теоретико-множественных операций, производимых в конечном числе. Достаточно потребовать, чтобы алгебра событий была замкнута относительно двух операций, например, пересечения и дополнения, из чего сразу последует её замкнутость относительно любых других теоретико-множественных операций. Алгебра событий, замкнутая относительно счётного числа теоретико-множественных операций, называется сигма-алгеброй событий.
В теории вероятностей встречаются следующие алгебры и сигма-алгебры событий:
алгебра конечных подмножеств ;
сигма-алгебра счётных подмножеств ;
алгебра подмножеств
,
образованная конечными объединениями
интервалов;
сигма-алгебра борелевских подмножеств топологического пространства , то есть наименьшая сигма-алгебра, содержащая все открытые подмножества ;
алгебра цилиндров в пространстве функций и сигма-алгебра, ими порожденная.
Алгебры и сигма-алгебры
событий — это области определения
вероятности
.
Любая сигма-аддитивная вероятность на
алгебре событий однозначно
продолжается до сигма-аддитивной
вероятности, определенной на сигма-алгебре
событий, порожденной данной алгеброй
событий.
