
- •Оглавление
- •Раздел 4. Проектирование реляционных баз данных. 113
- •Раздел 5. Определение структур данных и обслуживание баз данных. 114
- •Введение
- •Раздел 1. Основы теории баз данных Тема 1: Базы данных и информационные системы. Основные понятия.
- •Понятия базы данных и информационные системы.
- •Архитектура информационной системы.
- •Понятия базы данных и информационные системы.
- •Архитектура информационной системы.
- •Тема 2: Банки данных. Системы управления базами данных.
- •Банки данных. Основные компоненты системы.
- •Классификация субд.
- •Банки данных. Основные компоненты системы.
- •Классификация субд.
- •Раздел 2. Реляционная алгебра Тема1: Реляционная алгебра. Классические операции теории множеств.
- •Тема 2: Специальные операции теории множеств.
- •Раздел 3. Модели данных. Тема 1: Классические модели данных.
- •Сетевая модель представления данных.
- •Реляционная модель представления данных.
- •Элементы реляционной модели
- •Тема 2: Связывание таблиц. Целостность связей.
- •Основные виды связи таблиц.
- •Контроль целостности связей.
- •Характеристика видов связей
- •Раздел 4. Проектирование реляционных баз данных. Тема 1: Основные принципы проектирования баз данных.
- •2. Избыточное дублирование данных и аномалии
- •3. Формирование исходного отношения.
- •Тема 2: Метод нормальных форм
- •2. Выявление зависимостей между атрибутами
- •3. Нормальные формы
- •Тема 3: Метод сущность-связь. Этапы проектирования.
- •2.Этапы проектирования
- •3.Пример проектирования бд учебной части.
- •Тема 4: Правила формирования отношений.
- •2. Формирование отношений для связи 1:м
- •3. Формирование отношений для связи м:м
- •Раздел 5. Определение структур данных и обслуживание баз данных. Тема 1: Среда sql*Plus.
- •Функции.
- •2. Основные типы данных
- •3. Арифметические выражения
- •4. Операторы сравнения
- •5. Обработка неопределенных значений
- •6. Функции
- •7. Форматные модели
- •Тема 2: Структуры данных. Создание таблиц.
- •Создание таблиц.
- •3. Создание таблиц
- •Тема 3: Изменение таблиц и ограничений
- •Добавление и изменение столбца.
- •Изменение ограничений.
- •Удаление таблицы. Изменение имени таблицы и добавление комментариев.
- •Тема 4: Операции с ограничениями.
- •Тема 5: Манипулирование данными.
- •1. Вставка новых строк в таблицу
- •2. Копирование строк из другой таблицы
- •3. Обновление строк в таблице
- •4. Удаление строк из таблицы
- •Тема 6: Команда запроса данных. Простой запрос.
- •Тема 7: Сложные запросы.
- •Использование функций для работы с датами при организации запроса.
- •Тема 8: Группировка строк в запросе
- •2. Группы внутри групп.
- •3. Предложение having.
- •Тема 9: Подзапросы.
- •Подзапрос. Его назначение и синтаксис.
- •Однострочные и многострочные подзапросы.
- •Подзапрос. Его назначение и синтаксис.
- •2.Однострочные и многострочные подзапросы.
- •Тема 10: Выборка данных из нескольких таблиц.
- •2. Псевдонимы таблиц.
- •3. Дополнительные условия поиска.
- •4. Внешние соединения.
- •Select таблица.Столбец, таблица.Столбец
- •Тема 11: Создание, изменение и удаление последовательностей.
- •Создание последовательности.
- •2. Изменение и удаление последовательности.
- •3. Генерация значений последовательности.
- •Тема 12: Создание, изменение и удаление представлений.
- •Представления. Создание представлений.
- •Изменение и удаление представлений.
- •Представления. Создание представлений.
- •Изменение и удаление представлений.
- •Тема 13: «Индексы»
- •Понятие индекса. Необходимость использования.
- •Создание и удаление индексов.
- •1. Понятие индекса. Необходимость использования.
- •2. Создание и удаление индексов.
- •Тема 14: «Создание отчетов»
- •2. Форматирование number колонок.
- •3. Оформление Отчета пробелами и итоговыми строками.
- •4. Вычисление итоговых строк при изменении значения колонки.
- •5. Определение заголовков.
- •6. Установка размеров страницы
- •7. Сохранение и Печать Результатов Запроса
- •Тема 15: Управление транзакциями
- •Практикум Раздел 3. Реляционная алгебра.
- •Раздел 4. Проектирование реляционных баз данных.
- •Раздел 5. Определение структур данных и обслуживание баз данных.
- •Библиографический список
Раздел 3. Модели данных. Тема 1: Классические модели данных.
Иерархическая модель представления данных.
Сетевая модель представления данных.
Реляционная модель данных.
Модель данных — это совокупность структур данных и операций их обработки.
Иерархическая модель представления данных.
В иерархической модели связи между данными можно описать с помощью упорядоченного графа (или дерева).
Рис.2.
Иерархическая модель
Для описания структуры (схемы) иерархической БД на некотором языке программирования используется тип данных «дерево». Тип «дерево» является составным. Он включает в себя подтипы («поддеревья»), каждый из которых, в свою очередь, является типом «дерево». Каждый из типов «дерево» состоит из одного «корневого» типа и упорядоченного набора (возможно, пустого) подчиненных типов. Каждый из элементарных типов, включенных в тип «дерево», является простым или составным типом «запись».
Корневым называется тип, который имеет подчиненные типы и сам не является подтипом. Подчиненный тип (подтип) является потомком по отношению к типу, который выступает для него в роли предка (родителя). Потомки одного и того же типа являются близнецами по отношению друг к другу.
Р
ис.
3.
Пример типа «дерево»
В целом тип «дерево» представляет собой иерархически организованный набор типов «запись».
Иерархическая БД представляет собой упорядоченную совокупность экземпляров данных типа «дерево» (деревьев), содержащих экземпляры типа «запись» (записи). Поля записей хранят собственно числовые или символьные значения, составляющие основное содержание БД. Данные в базе с приведенной схемой (рис. 3) могут выглядеть, например, как показано на рис.4.
Рис. 4. Данные в иерархической базе
Основные операции манипулирования иерархически организованных данных:
поиск указанного экземпляра БД (например, дерева со значением 10 в поле Отд_номер);
переход от одного дерева к другому;
переход от одной записи к другой внутри дерева (например, к следующей записи типа «Сотрудники»);
вставка новой записи в указанную позицию;
удаление текущей записи и т. д.
К достоинствам иерархической модели данных относятся эффективное использование памяти ЭВМ и неплохие показатели времени выполнения основных операций над данными. Иерархическая модель данных удобна для работы с иерархически упорядоченной информацией.
Недостатком иерархической модели является ее громоздкость для обработки информации с достаточно сложными логическими связями, а также сложность понимания для обычного пользователя.
На иерархической модели данных основано сравнительно ограниченное количество СУБД, в числе которых можно назвать зарубежные системы IMS, PC/Focus, Team-Up и Data Edge, а также отечественные системы Ока, ИНЭС и МИРИС.
Сетевая модель представления данных.
Данные между данными можно описать в виде произвольного графа, обобщая тем самым иерархическую модель данных (рис. 5)
Рис.5. Сетевая модель данных.
Для описания схемы сетевой БД используется две группы типов: «запись» и «связь». Тип «связь» определяется для двух типов «запись»: предка и потомка. Переменные типа «связь» являются экземплярами связей.
Сетевая БД состоит из набора записей и набора соответствующих связей. На формирование связи особых ограничений не накладывается. В сетевой модели данных запись-потомок может иметь произвольное число записей-предков (сводных родителей).
Пример схемы простейшей сетевой БД показан на рис. 6. Типы связей здесь обозначены надписями на соединяющих типы записей линиях.
Р
ис.6.
Пример схемы сетевой БД
К числу важнейших операций манипулирования данными баз сетевого типа можно отнести следующие:
поиск записи в БД;
переход от предка к первому потомку;
переход от потомка к предку;
создание и удаление новой записи;
включение записи в связь, исключение записи из связи;
обновление текущей записи, изменение связей и т. д.
Достоинством сетевой модели данных является возможность эффективной реализации по показателям затрат памяти и оперативности сетевая модель предоставляет большие возможности в смысле допустимости образования произвольных связей.
Недостатком сетевой модели данных является высокая сложность и жесткость схемы БД, построенной на ее основе, а также сложность для понимания и выполнения обработки информации в БД обычным пользователем. Кроме того, в сетевой модели данных ослаблен контроль целостности связей вследствие допустимости установления произвольных связей между записями.
Системы на основе сетевой модели не получили широкого распространения на практике. Наиболее известными сетевыми СУБД являются следующие: IDMS, db_VistaIII, СЕТЬ, СЕТОР и КОМПАС.