- •Основные понятия вариационного исчисления: функционал, непрерывный функционал, линейный функционал, вариация функционала.
- •Основные понятия вариационного исчисления: функционал, сильный и слабый экстремум функционала, условия экстремума.
- •Формировка простейшей вариационной задачи классического вариационного исчисления. Вывод уравнение Эйлера.
- •Вывод уравнение Эйлера. Основная лемма вариационного исчисления.
- •Функционалы, зависящие от высших производных: уравнение Эйлера - Пуассона, условие Лежандра.
- •Задачи на условный экстремум: метод множителей Лагранжа.
- •Вариационные изопериметрические задачи. Особенности их решения.
- •Функционалы, зависимые от многих функций: уравнения Эйлера, условие Лежандра.
- •Применение классического вариационного исчисления к задаче оптимального управления, двухточечная краевая задача.
- •Применение классического вариационного исчисления к задаче оптимального управления, уравнения Эйлера - Лагранжа в канонической форме.
Задачи на условный экстремум: метод множителей Лагранжа.
Решение многих технических вопросов приводит к таким вариационным задачам, в которых функции, доставляющие экстремум должны, кроме того, удовлетворять некоторым дополнительным условиям. Так, например, в задаче о кратчайшей морской трассе на поверхности земного шара нужно найти минимум функционала – длины кривой
(1)
при условии, что
эта кривая лежит на поверхности земного
шара, т.е. удовлетворяет уравнению сферы
.
(2)
Экстремум функционала, определяемый при таком дополнительном условии называется условным экстремумом.
Наиболее простой в методическом плане способ решения указанной задачи на условный экстремум состоит в следующем. Из уравнения (2) выражаем функцию z(x) через функцию y(x)
и дифференцируем ее по х:
.
(3)
Подставляем функцию (3) в функционал (1)
.
(4)
Таким образом исходная задача на условный экстремум (1), (2) сведена к стандартной задаче на поиск экстремума функционала (4).
Однако необходимо подчеркнуть, что указанная процедура исключения неизвестных приводит часто к сложным вычислениям, а во многих случаях не может быть выполнена точно аналитически. В связи с этим Лагранжем был предложен другой достаточно простой метод решения – метод неопределенных множителей (множителей Лагранжа).
Сформулируем в общем виде задачу на условный экстремум.
Пусть задан функционал
(4)
при наличии
условий
i=1,…,m, m<n
(5)
и
X(t0) = X0; X(tk) = Xk; X = (x1,x2,…,xn)T . (6)
Функции
i=1,…,m
предполагаются гладкими и независимыми
по переменным x1,…,xn
.
Теорема. Если X(t) – экстремаль функционала (4), удовлетворяющая условиям (5),(6), то она удовлетворяет уравнениям Эйлера, составленным для функционала
,
(7)
где
- соответствующим образом подобранные
функции (множители Лагранжа).
В соответствии с
данной теоремой, экстремали функционала
(4) и функции
,
i=1,…,m
должны удовлетворять уравнениям:
, (8)
где
(9)
так называемая функция Лагранжа.
Таким образом экстремаль задачи (4) - (6) определяется обычными методами поисками экстремалей функционала
.
Докажем справедливость теоремы на примере задачи при n=2, m=1:
(10)
(11)
Записываем функцию
Лагранжа
.
Для определения
трех функций x(t),
y(t),
в соответствии с теоремой имеем как раз
три уравнения Эйлера:
,
,
(12)
.
Для доказательства
теоремы получим соотношения (12) с
использованием вариационных методов.
Предположим, что экстремум функционала
(10) доставляется функциями x(t)
и y(t); добавим
к ним вариации
,
отличные от нуля только в окрестности
точки t = c,
и обозначим
.
Отметим, что
поскольку определяются не достаточные,
а только необходимые условия экстремума,
то вариации
можно брать наиболее удобные для
дальнейших выкладок, от этого общность
вывода не снижается.
Вариация функционала (10) будет равна
(13)
Однако вариации
в уравнении (13) не произвольны, а подчинены
условию, требующему, чтобы проварьированные
функции y+
,
как и исходные, удовлетворяли уравнению
связи (11), т.е.
. (14)
Используя понятие дифференциала функции многих переменных и теорему о значении определенного интеграла, соотношение (14) преобразуем к виду
или
. (15)
Подставляя равенство (15) в выражение для вариации (13), получаем
,
откуда вследствие
вытекает, что выражение в квадратных
скобках равно нулю, т.е.
. (16)
Обозначая правую и левую часть равенства (16) через , приходим как раз к уравнениям (12). Это доказывает теорему в случае n=2, m=1. При больших значениях n, m теорема доказывается аналогично.
