
- •Основные понятия вариационного исчисления: функционал, непрерывный функционал, линейный функционал, вариация функционала.
- •Основные понятия вариационного исчисления: функционал, сильный и слабый экстремум функционала, условия экстремума.
- •Формировка простейшей вариационной задачи классического вариационного исчисления. Вывод уравнение Эйлера.
- •Вывод уравнение Эйлера. Основная лемма вариационного исчисления.
- •Функционалы, зависящие от высших производных: уравнение Эйлера - Пуассона, условие Лежандра.
- •Задачи на условный экстремум: метод множителей Лагранжа.
- •Вариационные изопериметрические задачи. Особенности их решения.
- •Функционалы, зависимые от многих функций: уравнения Эйлера, условие Лежандра.
- •Применение классического вариационного исчисления к задаче оптимального управления, двухточечная краевая задача.
- •Применение классического вариационного исчисления к задаче оптимального управления, уравнения Эйлера - Лагранжа в канонической форме.
Вывод уравнение Эйлера. Основная лемма вариационного исчисления.
Основная задача вариационного исчисления – отыскание функций, доставляющих экстремум функционалу. Ответ на этот вопрос дает уравнение Эйлера, решение которого является экстремалью.
Дадим вывод этого уравнения на примере сформулированной ранее простейшей вариационной задачи: найти функцию, доставляющую минимум функционалу
, (1)
причем будем предполагать, что искомая функция удовлетворяет краевым условиям
. (2)
Д ругими словами, искомая кривая проходит через заданные точки А(t0,x0), B(t1,x1). Такая задача называется вариационной задачей с закрепленными граничными точками.
Задачу (1) будем исследовать (как это принято в классическом вариационном исчислении) в пространстве C1(t0,t1) непрерывно дифференцируемых функций, т.е. непрерывно диффренцируемые функции, определенные не [t0,t1] и удовлетворяющие краевым условиям (2) будем считать допустимыми функциями, а их графики – допустимыми кривыми в поставленной задаче. Функция F(t, x, x’) считается гладкой по всем аргументам.
Переходя к решению вариационной задачи, допустим, что ее решение – кривая – найдено. Рассмотрим допустимую кривую , (3)
где - вариация по x(t), произвольная допустимая функция, - малая константа.
Так как допустимая кривая x1(t) должна удовлетворять краевым условиям (2), то очевидно, что . (4)
Вследствие принадлежности x1(t) , можем продифференцировать данную функцию по времени: . (5)
Таким образом, на функции x1(t) функционал принимает значение
. (6)
Известно, что необходимым условием экстремума функционала является обращение в нуль его вариации :
. (7)
Замечание 1. Выражение (6) можно рассматривать как функцию параметра , которая при принимает минимальное значение. В этом случае, соотношение (7) можно интерпретировать, как условие минимума указанной функции по .
На основе (6), (7) с использованием правила дифференцирования сложной функции находим вариацию функционала . (8)
После интегрирования второго слагаемого по частям имеем:
| - = | - .
Окончательно с учетом краевых условий (4) вариацию (8) запишем в виде
. (9)
В этом выражении сомножитель является на кривой реализующей экстремум, заданной непрерывной функцией, а второй сомножитель - произвольная дифференцируемая на отрезке [t0,t1] функция. При этих условиях из (9) следует равенство:
, (10)
которое выполняется на экстремалях. Это уравнение получило название уравнение Эйлера (1744г.).
Доказательство (вывод) уравнения Эйлера исходя из интегрального соотношения (9), опирается на основную лемму вариационного исчисления, которая формулируется так: если для каждой непрерывной функции , удовлетворяющей условию , интеграл , (11)
где - непрерывная на отрезке [t0,t1] функция, то на том же отрезке.
Данная лемма достаточно просто доказывается методом от противного. Предположим в противоречии с утверждением леммы, что в точке значение . Тогда, логически рассуждая, должны придти к противоречию с утверждением леммы. Действительно, из непрерывности следует, что если , то сохраняет знак в некоторой окрестности точки . Выбирая функцию сохраняющей знак на отрезке [ и равной нулю вне этого отрезка, заключаем, что произведение сохраняет знак на отрезке [ и равно нулю вне этого отрезка, и, следовательно,
.
Это противоречие и доказывает лемму.
Таким образом, мы доказали, что если среди допустимых функций класса существует функция, доставляющая минимум функционалу V[x(t)], то она будет решением уравнения Эйлера, т.е. экстремалью.
Если учесть, что производная является функцией трех переменных, t, x(t), и, следовательно
,
то уравнение Эйлера можно записать в следующей развернутой форме
, (12)
x(t0)=x0; x(t1)=x1 .
Отсюда видно, что уравнение Эйлера является нелинейным дифференциальным уравнением второго порядка. Его решение x(t,C1,C2) зависит от двух постоянных интегрирования С1, С2, которые находятся из условий прохождения функции x(t) через заданные граничные (краевые) точки x(t0), x(t1). В связи с этим задача (12) называется двухточечной краевой задачей (ДТКЗ). Решение ДТКЗ представляет большие математические сложности (Летов А.М.).
Пример. Определить на каких кривых, проходящих через точки x0 = (0,0), x1 = (1,1), может достигать экстремума функционал
(14)
В данном случае функция Лагранжа (интегрант) равна
.
Находим производные
Таким образом, уравнение Эйлера (10) принимает вид , или .
Это линейное дифференциальное уравнение легко интегрируется
.
Следовательно, экстремаль входит в семейство парабол. Постоянные интегрирования определяем исходя из краевых условий:
x(0)=0 0=C2 C2=0,
x(1)=1 1=1+C1+C2 C1=0.
Таким образом, искомая экстремаль есть парабола x(t) = t2.