
- •Основные понятия вариационного исчисления: функционал, непрерывный функционал, линейный функционал, вариация функционала.
- •Основные понятия вариационного исчисления: функционал, сильный и слабый экстремум функционала, условия экстремума.
- •Формировка простейшей вариационной задачи классического вариационного исчисления. Вывод уравнение Эйлера.
- •Вывод уравнение Эйлера. Основная лемма вариационного исчисления.
- •Функционалы, зависящие от высших производных: уравнение Эйлера - Пуассона, условие Лежандра.
- •Задачи на условный экстремум: метод множителей Лагранжа.
- •Вариационные изопериметрические задачи. Особенности их решения.
- •Функционалы, зависимые от многих функций: уравнения Эйлера, условие Лежандра.
- •Применение классического вариационного исчисления к задаче оптимального управления, двухточечная краевая задача.
- •Применение классического вариационного исчисления к задаче оптимального управления, уравнения Эйлера - Лагранжа в канонической форме.
ВОПРОСЫ ПО КЛАССИЧЕСКОМУ ВАРИАЦИОННОМУ ИСЧИСЛЕНИЮ.
1. Основные понятия вариационного исчисления: функционал, непрерывный функционал, линейный функционал, вариация функционала. 2
2. Основные понятия вариационного исчисления: функционал, сильный и слабый экстремум функционала, условия экстремума. 4
3. Формировка простейшей вариационной задачи классического вариационного исчисления. Вывод уравнение Эйлера. 6
4. Вывод уравнение Эйлера. Основная лемма вариационного исчисления. 9
5. Функционалы, зависящие от высших производных: уравнение Эйлера - Пуассона, условие Лежандра. 12
6. Задачи на условный экстремум: метод множителей Лагранжа. 15
7. Вариационные изопериметрические задачи. Особенности их решения. 18
8. Функционалы, зависимые от многих функций: уравнения Эйлера, условие Лежандра. 20
9. Применение классического вариационного исчисления к задаче оптимального управления, двухточечная краевая задача. 22
10. Применение классического вариационного исчисления к задаче оптимального управления, уравнения Эйлера - Лагранжа в канонической форме. 23
Основные понятия вариационного исчисления: функционал, непрерывный функционал, линейный функционал, вариация функционала.
Задача синтеза оптимальных систем в конечном счете сводится к отысканию вектора U(t) управления, обеспечивающего экстремальное (т. е. минимальное или максимальное) значение некоторого критерия качества – некоторого функционала. Как известно, методы отыскание экстремальных значений функционалов составляют основу вариационного исчисления.
1. Переменная
величина V называется
функционалом, зависящим от функции
x(t) (что
обозначается так: V =
V[x(t)],
если каждой функции из некоторого
класса
соответствует значение V,
т. е. имеет место соответствие: функции
x(t)
соответствует число V.
Пример 1:
Набору функций
e-t/T1,
e-t/T2
, …, e-t/Tn
будут соответствовать числа
, …,
.
Пример2:
функционал зависит не только от функции
,
но и ее производной x(t).
Известно, что длина кривой x(t)
сое диняющей на плоскости x,
t точки t=0,
x=0 и t=1,x=1
будет равна интегралу
; x’(t)=
2. Приращением
или вариацией
x
аргумента x(t)
функционала V[x(t)]
называется разность между двумя функциями
,
причем x(t),
x1(t)
.
3. Функционал V[x(t)] называется непрерывным, если малому изменению x(t) cоответствует малое изменение функционала V[x(t)].
3a)
Функционал V[x(t)]
непрерывен при x0(t)
в смысле близости k-го
порядка, ес ли для любого
можно подобрать такое
,
что |V[x(t)-V[x0(t)]|
при
,
,-
- - - - - -
.
4. Линейным функционалом называется функционал L[x(t)], удовлетворяющий условиям: L[C*x(t)] =C*L[x(t)], где С - произвольная постоянная, и L[x1(t)+x2(t)]=L[x1(t)]+L[x2(t)]
Примером является
5. Если приращение функционала V = V[x(t)+x]-V[x(t)] можно представить в виде V=L[x(t),x]+B(x(t),x)*(x+x,x), где L[x(t),x] – линейный по отношению к x функционал, и B(x(t),x)0 при (x+x,x)0, то линейная по отношению x часть приращения функционала, т.е. L[x(t),x], называется вариацией функционала и обозначается V.
6. Теорема. Если функционал V[x(t)], имеющий вариацию, достигает минимума при x0(t), где x0(t) – внутренняя точка области определения функционала, то V = 0.
Если V0, то при достаточно малом расстоянии (x+x,x) знак правой части совпадает со знаком V, но V меняет знак при изменении знака x вследствие линейности, следовательно, при достаточно малом (x+x,x) и знак V изменяется при изменении знака x, т.е. при x0(t) не достигается ни максимум, ни минимум. Таким образом, необходимым условием экстремума функционала является V=0.
Основные понятия вариационного исчисления: функционал, сильный и слабый экстремум функционала, условия экстремума.
Переменная величина V называется функционалом, зависящим от функции x(t) (что обозначается так: V = V[x(t)], если каждой функции из некоторого класса соответствует значение V, т. е. имеет место соответствие: функции x(t) соответствует число V.
Пример 1:
Набору функций e-t/T1, e-t/T2 , …, e-t/Tn будут соответствовать числа , …, .
Пример2: функционал зависит не только от функции , но и ее производной x(t). Известно, что длина кривой x(t) сое диняющей на плоскости x, t точки t=0, x=0 и t=1,x=1 будет равна интегралу ; x’(t)=
Функции, обеспечивающие экстремум функционала, называются экстремалями.
По определению функционал V[x(t)] достигает на кривой x0(t) минимума, если значение функционала V[x(t)] на любой, достаточно близкой к х0(t) кривой не меньше, чем V[x0(t)], т.е.
V = V[x(t)] - V[x0(t)] = 0.
Данное понятие экстремума нуждается в уточнении. Говоря о максимуме или минимуме функционала, мы имеем в виду наибольшее или наименьшее значение функционала по отношению к его значениям на близких кривых, но близость кривых может быть понимаема различно. Так н-р, если значение функционала на некоторой кривой меньше, чем на всех других допустимых кривых, близких в смысле близости нулевого порядка, то говорят, что на этой кривой достигается сильный минимум.
Если же на кривой
х0(t) достигается
минимум по отношению к более узкому
классу (множеству) кривых, для которых
не только модуль разности
мал, но мал также и
,
т.е. имеет место близость первого порядка,
то минимум называется слабым.
Подчеркнем, что сильный минимум является одновременно и слабым, но не наоборот, так как этот экстремум определяется по отношению к более широкому классу кривых.
Необходимо отметить, что в сформулированной простейшей задаче вариационного исчисления определяется слабый минимум. И вообще для классического вариационного исчисления характерно в основном исследование задач на слабый экстремум функционалов. Условия сильного экстремума устанавливает принцип максимума Л.С. Понтрягина.
5. Если приращение функционала V = V[x(t)+x]-V[x(t)] можно представить в виде V=L[x(t),x]+B(x(t),x)*(x+x,x), где L[x(t),x] – линейный по отношению к x функционал, и B(x(t),x)0 при (x+x,x)0, то линейная по отношению x часть приращения функционала, т.е. L[x(t),x], называется вариацией функционала и обозначается V.
6. Теорема. Если функционал V[x(t)], имеющий вариацию, достигает минимума при x0(t), где x0(t) – внутренняя точка области определения функционала, то V = 0.
Если V0, то при достаточно малом расстоянии (x+x,x) знак правой части совпадает со знаком V, но V меняет знак при изменении знака x вследствие линейности, следовательно, при достаточно малом (x+x,x) и знак V изменяется при изменении знака x, т.е. при x0(t) не достигается ни максимум, ни минимум. Таким образом, необходимым условием экстремума функционала является V=0.
Введенное понятие
вариации функционала, как главной
линейной части приращения, известное
в математической литературе [Колмогоров
А.Н., Тихомиров] под названием сильного
дифференциала (дифференциала Фреше)
функционала, относительно сложно
вычислить для некоторых функционалов.
В связи с этим появилось понятие слабого
дифференциала (дифференциала Гато)
(в принципе, впервые так определил вариацию функционала Лагранж), где функция *(t) есть вариация аргумента x(t) и принадлежит тому же классу функций, что и x(t); - параметр.
Доказана теорема [Колмогоров А.Н.], что если существует сильный дифференциал функционала, то существует и слабый дифференциал (но не наоборот), причем в этом случае дифференциалы совпадают.