
- •Оглавление
- •Вычисление определителей
- •Матрицы: основные понятия и определения
- •Линейные операции над матрицами
- •Умножение матриц
- •Обратная матрица
- •Собственные значения матрицы
- •Системы линейных уравнений: основные понятия
- •Квадратичные формы
- •Функции: основные понятия и определения
- •Непрерывность функции. Точки разрыва
- •Производные первого порядка
- •Производные высших порядков
- •Асимптоты графика функции
- •Основные методы интегрирования
- •Свойства определенного интеграла
- •Приложения определенного интеграла
- •Основные понятия теории вероятностей
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Полная вероятность. Формула Байеса
- •Дискретная случайная величина
- •Характеристики вариационного ряда
- •Точечные оценки параметров распределения
- •Элементы корреляционного анализа
- •Проверка статистических гипотез
- •Линейное программирование
- •Транспортная задача
- •Нелинейное программирование
- •Динамическое программирование
- •Функции полезности
- •Функции спроса и предложения
- •Производственные функции
- •Кривые безразличия
Полная вероятность. Формула Байеса
N° [orig] |
Кол-во верных ответов: |
Вопрос: |
Варианты ответов |
1 [0] |
1 |
Событие
А
может наступить лишь при условии
появления одного из двух несовместных
событий
|
1 )
2 )
3 )
4 ) |
2 [4] |
1 |
Событие
А
может наступить лишь при условии
появления одного из двух несовместных
событий
и
,
образующих полную группу событий.
Известны вероятность
|
1 )
2 )
3 )
4 ) |
3 [8] |
1 |
Событие
А
может наступить лишь при условии
появления одного из двух несовместных
событий
и
,
образующих полную группу событий.
Известны вероятность
|
1 )
2 )
3 )
4 ) |
4 [9] |
1 |
Событие
А
может наступить лишь при условии
появления одного из двух несовместных
событий
и
,
образующих полную группу событий.
Известны вероятность
|
1 )
2 )
3 )
4 ) |
5 [14] |
1 |
В первой урне 1 черный и 9 белых шаров. Во второй урне 4 белых и 6 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна… |
1 ) 0,7
2 ) 0,25
3 ) 0,65
4 ) 0,13 |
6 [15] |
1 |
В первой урне 5 белых и 5 черных шаров. Во второй урне 3 черных и 7 белых шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна… |
1 ) 0,6
2 ) 0,12
3 ) 0,1
4 ) 0,65 |
Дискретная случайная величина
N° [orig] |
Кол-во верных ответов: |
Вопрос: |
Варианты ответов |
1 [0] |
1 |
Дискретная
случайная величина Х
задана законом распределения
вероятностей
|
1 ) 5
2 ) 6
3 ) 3
4 ) 4 |
2 [19] |
1 |
Дискретная
случайная величина Х
задана законом распределения
вероятностей:
|
1 ) 15
2 ) 12,5
3 ) 7,3
4 ) 11,5 |
3 [24] |
1 |
Дискретная
случайная величина Х
задана законом распределения
вероятностей:
|
1 ) 15,5
2 ) 7,9
3 ) 14,5
4 ) 20 |
4 [56] |
1 |
Страхуется 2500 автомобилей; считается, что каждый из них может попасть в аварию с вероятностью 0.08. Для вычисления вероятности того, что количество аварий среди всех застрахованных автомобилей не превзойдет 230, следует использовать… |
1 ) формулу полной вероятности
2 ) формулу Пуассона
3 ) формулу Байеса
4 ) интегральную формулу Муавра-Лапласа |
5 [91] |
1 |
Дискретная
случайная величина Х
задана
законом распределения вероятностей
|
1 ) 0,6
2 ) 0,9
3 ) 0,2
4 ) 0,8 |
6 [93] |
1 |
Дискретная
случайная величина Х
задана
законом распределения вероятностей
|
1 ) 0,3
2 ) 0,9
3 ) 0,4
4 ) 0,6 |