1. Эконометрика как наука, определение, основные цели и задачи.

Эконометрика – наука, изучающая конкретные количественные закономерности и взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических методов и моделей.

Задача эконометрики состоит в выявлении связей между количественными характеристиками экономических объектов. Целью выявления связей является построение математических правил прогноза, недоступных для наблюдения количественных характеристик изучаемых объектов по наблюденным или заданным значениям других количественных характеристик этих объектов.

Эконометрика служит инструментом решения прогнозных экономических задач методом математического моделирования.

2. Классификация переменных эконометрических моделей.

Переменные модели, значения которых формируются внутри модели в результате взаимодействия с другими переменными, называются эндогенными (зависимыми, внутренними).

Переменные модели, значения которых формируются вне модели, называются экзогенными (независимые, внешние).

Переменная модели, отнесенная к предшествующим моментам времени, называется лаговой. Лаговыми могут быть, как эндогенные, так и экзогенные переменные.

Переменные модели, отнесенные ко времени называются датированными (от слова «дата»).

Все экзогенные и лаговые эндогенные переменные образуют группу предопределенных переменных

3. Понятие гетероскедастичности, оценивание гетероскедастичных моделей, обобщенный метод наименьших квадратов.

Гетероскедастичность  — понятие, используемое в эконометрике, означающее неоднородность наблюдений, выражающуюся в неодинаковой (непостоянной) дисперсии случайной ошибки регрессионной (эконометрической) модели. Гетероскедастичность противоположна понятию гомоскедастичность, которое означает однородность наблюдений, то есть постоянство дисперсии случайных ошибок модели.

 оценка   параметра   называется несмещенной, если  , где   - математическое ожидание;

-         оценка   параметра   называется состоятельной, если   (сходимость по вероятности);

-         оценка   параметра   называется эффективной, если она имеет минимальную дисперсию в некотором классе оценок.

Обобщённый метод наименьших квадратов (ОМНК, GLS — англ. Generalized Least Squares) — метод оценки параметров регрессионных моделей, являющийся обобщением классического метода наименьших квадратов. Обобщённый метод наименьших квадратов сводится к минимизации «обобщённой суммы квадратов» остатков регрессии —  , где   — вектор остатков,   — симметрическая положительно определенная весовая матрица. Обычный МНК является частным случаем обобщённого, когда весовая матрица пропорциональна единичной.

4. Типы переменных в эконометрических моделях. Структурная и приведённая формы спецификации эконометрических моделей.

Типы переменных: эндогенные – образуются внутри модели. Экзогенные – не зависят от модели, внешние для модели.

Модель, возникающая на этапе спецификации, как правило, имеет структурную форму, отражающую заложенные в модель экономические утверждения. В такой форме эндогенные переменные модели, как правило, не выражены явно через ее экзогенные переменные. При помощи алгебраических преобразований модель от структурной формы может быть трансформирована к приведенной форме, где каждая эндогенная переменная представляется в виде явной функции только экзогенных переменных модели. Приведенная форма модели непосредственно предназначена для прогноза (объяснения) эндогенных переменных при помощи экзогенных переменных. В частном случае структурная форма модели может совпадать с приведенной формой.

Переход от структурной к приведенной форме возможен всегда и однозначно, а обратное неверно.

Приведенная форма.

Структурная форма.