- •1) Какую модель вы бы выбрали для описания бд: idef1x или uml?
- •2) Для чего используют звездообразную структуру в бд?
- •3) Какими понятиями оперируют при описании физической модели?
- •4) Что подразумевается под самодокументированностью бд?
- •5) Что влекут объектные расширения в функциональность субд?
- •6) Что подразумевается под нормализацией логической модели данных?
- •7) В чем принципиальное отличие концептуальной модели idef1x от модели классов uml?
- •8) Как организуется прикладной интерфейс субд?
- •9) В чем преимущество использования case-средств?
- •10) Сопоставить связи между сущностями в нотациях uml и idef1x?
- •11) При использовании агрегированных функций, какие опции команды select задействованы?
- •12) Что нового дает olap-технология по сравнению с анализом данных при помощи электронных таблиц excel?
- •13) Сравнить классификационный и дескрипторный поисковые языки в информационно поисковой системе?
- •14) Привести пример сущностной ассоциации к логической модели данных?
- •15) Какие средства аналитической обработки целесообразно использовать в системе?
- •Использование методов и средств аналитической обработки данных (On-Line Analytical Processing – olap-технологий);
- •16) Сравнить понятия «база данных» и «набор данных»?
- •17) Сравнить иерархические субд и субд xml?
- •18) Преимущества тезауруса перед древовидной классификацией?
- •19) Концептуальная и логическая модель?
- •20) Как обеспечить целостность на уровне субд?
- •21) Гос. Статистика (иерархия данных)?
- •22) Какую базу можно назвать нормализованной?
- •23) Используя реляционную модель данных, построить древовидный многоуровневый классификатор?
- •24) Основные характеристики хранилищ бд?
- •25) Какие преимущества дает вид над таблицей?
- •26) Для чего нужна постобработка найденной информации в ипс?
- •27) Для чего нужны метаданные?
- •28) Что такое интеграция (рассказать про трёхуровневое построение бд)?
- •29) Какая команда sql выполняет реструктуризацию?
- •30) Зачем индексы используются в ипс?
- •31) Новое свойство хранилищ по сравнению с интегрированными бд?
- •32) Почему в дополнение к прямому доступу используется индексный доступ?
- •33) Какая схема используется в автоматизированном управлении предприятием?
- •Бонус вопросы (consultation)
24) Основные характеристики хранилищ бд?
Проблемно-предметная ориентация. Данные объединяются в категории и хранятся в соответствии с областями, которые они описывают, а не с приложениями, которые они используют.
Интегрированность. Данные объединены так, чтобы они удовлетворяли всем требованиям предприятия в целом, а не единственной функции бизнеса.
Некорректируемость. Данные в хранилище данных не создаются: т.е. поступают из внешних источников, не корректируются и не удаляются.
Зависимость от времени. Данные в хранилище точны и корректны только в том случае, когда они привязаны к некоторому промежутку или моменту времени
Можно сказать, что современное Хранилище существенно расширяет традиционное, включая в себя такие компоненты и процессы как: расширенный уровень подготовки данных; сервис-ориентированное взаимодействие между инструментами и процессами; событийно управляемое (event-driven) взаимодействие между компонентами; новые системы администрирования и управления метаданными (общие разделяемые метаданные, бинаправленные метаданные (bidirectional metadata), хранение версий, сложная модель управления); специально оптимизированный уровень хранения данных.
25) Какие преимущества дает вид над таблицей?
Виды (именуемые также виртуальными таблицами, просматриваемыми таблицами) не содержат данных самих по себе, а являются запросами, выполняющимися всякий раз, когда в операторе встречается ссылка на данный вид (таким образом, достигается актуальность вида). Также любое изменение данных в таблицах сразу же вызывает соответственное изменение связанного с данными таблицами вида.
Виды служат трем основным целям: упрощают доступ к данным; обеспечивают независимость данных; обеспечивают защиту данных.
Дает возможность гибкой настройки прав доступа к данным за счет того, что права даются не на таблицу, а на представление. Это очень удобно в случае если пользователю нужно дать права на отдельные строки таблицы или возможность получения не самих данных, а результата каких-то действий над ними. Позволяет разделить логику хранения данных и программного обеспечения. Можно менять структуру данных, не затрагивая программный код, нужно лишь создать представления, аналогичные таблицам, к которым раньше обращались приложения. Это очень удобно когда нет возможности изменить программный код или к одной базе данных обращаются несколько приложений с различными требованиями к структуре данных.
Удобство в использовании за счет автоматического выполнения таких действий как доступ к определенной части строк и/или столбцов, получение данных из нескольких таблиц и их преобразование с помощью различных функций.
26) Для чего нужна постобработка найденной информации в ипс?
Т.к. в основу организации поиска положен принцип поиска ключевых слов, который обладает рядом проблем, постобработка необходима для конкретизации этого поиска, упрощения работы пользователя с поиском, как в данный момент, так и при последующих обращениях к поиску. Постобработка нужна для повышения эффективности работы ИПС, должна следить за актуальностью информации, устранять недостатки поисковых механизмов, а также выводить информациию в удобном для пользователя формате.