10.6.2 Типичные базы данных современного предприятия.

Информационные технологии в экономике постоянно совершенствуются. Их развитие прошло от элементарных, так называемых унаследованных систем, до объединяющей разные звенья и подразделения компании – «корпоративных информационных систем». Они просто незаменимы в финансовом и бухгалтерском учете, в построении аналитических отчетов и в хранении больших объемов информации. Незаменимость компьютерной технологии в том, что она дает возможность оптимизировать и рационализировать управленческую функцию за счет применения новых средств сбора, передачи и преобразования информации.

Менеджмент и маркетинг – одни из наиболее интенсивно развивающихся секторов рынка приложений информационных технологий, поскольку автоматизация информационных процессов в этой области в условиях интенсивного развития рыночных отношений является стратегическим фактором конкуренции.

До недавнего времени информация о рынке предприятия и сегментах потребителей была разрозненной и использовалась локально. Сегодня, когда происходит интенсивное насыщение рынков, все более пристальное внимание уделяется построению системы управления взаимоотношениями с клиентами на основе которых строится стратегия развития и управления предприятием. Подобные методы управления основаны на систематизированных и формализованных базах данных и знаний (хранилищ данных).

База данных любого современного предприятия обычно содержит набор таблиц, хранящих записи о тех или иных фактах либо объектах (например, о товарах, их продажах, клиентах, счетах). Как правило, каждая запись в подобной таблице описывает какой-то конкретный объект или факт. Например, запись в таблице продаж отражает тот факт, что такой-то товар продан такому-то клиенту тогда-то таким-то менеджером, и по большому счету ничего, кроме этих сведений, не содержит. Однако совокупность большого количества таких записей, накопленных за несколько лет, может стать источником дополнительной, гораздо более ценной информации, которую нельзя получить на основе одной конкретной записи, а именно — сведений о закономерностях, тенденциях или взаимозависимостях между какими-либо данными. Примерами подобной информации являются сведения о том, как зависят продажи определенного товара от дня недели, времени суток или времени года, какие категории покупателей чаще всего приобретают тот или иной товар, какая часть покупателей одного конкретного товара приобретает другой конкретный товар, какая категория клиентов чаще всего вовремя не отдает предоставленный кредит.

Подобного рода информация обычно используется при прогнозировании, стратегическом планировании, анализе рисков, и ценность ее для предприятия очень высока.

10.7 Сущность управления знаниями.

10.7.1 Методы управления знаниями сотрудников. Методы и инструменты системы управления знаниями — Presentation Transcript

• 1. Методы и инструменты системы управления знаниями Романенко Евгений ГУ-ВШЭ

• 2. Уровни знаний в организации

• 3. Определение системы управления знаниями Система управления знаниями (СУЗ) – это совокупность технологических и организационных инструментов, методов и решений, обеспечивающих процесс генерации, поиска, отбора, систематизации и распространения знаний в организации.

• 4. Задачи системы управления знаниями Организация и обеспечение процесса генерации новых знаний внутри организации. Поиск новых знаний, а также мониторинг эволюции существующих знаний. Идентификация, систематизация и хранение текущих знаний организации. Целенаправленное распространение знаний внутри организации. Создание инфраструктуры, обеспечивающую работу системы (генерация, хранение и распространение). Утилизация знаний.

• 5. Жизненный цикл знаний

• 6. Подходы к управлению

• 7. Генерация знаний Творческая рабочая атмосфера Поддержка и доверие со стороны руководства, Наличие времени для проведения исследований и права на ошибку, Техническая инфраструктура. Креативные методики Мозговой штурм, Методы ТРИЗ, Функциональный и морфологический анализ, Интеллектуальные карты (Mind Maps) .

• 8. Поиск Data Mining Сбор данных о текущей деятельности организации, Использование поисковых машин и треккеров, Контент анализ. Мониторинг внешней среды Новые технологии, Бизнес-модели, Продукты и услуги.

• 9. Идентификация и хранение Карта знаний организации ( K-map) Создание классификатора и его структуры, Определение требований к информации. Единое информационное хранилище Разработка структуры информационного хранилища и правил рубрикации, Определение форматов документов, правил доступа и управления. Библиотека лучших практик и часто-задаваемых вопросов Кейсы проектов, Типовые решения.

• 10. Распространение и использование знаний Обучение персонала Семинары, тренинги, внутренние конференции Программы наставничества Управление карьерой Развитие персонала Сообщества практиков Тематические и экспертные форумы Центры знаний Кросс функциональные команды Панель проекта (рабочей группы) Ротация персонала

• 11. Пример: Панель проекта Единое информационное пространство Единое место хранения проектной документации Доступ к документации всех членов команды Сохранение версионности и комментариев Возможности вести дискуссии в реальном времени Блог проекта в режиме on-line Кейс и презентация по итогам проекта

• 12. Технологические решения

• 13. Управленческие решения Наличие стратегии или политики в области знаний целевое состояние, определение разрывов ( gaps ), план действий. Поддержка со стороны руководства отношение к сотруднику в организации, мотивация сотрудника распределение поощрений и наказаний.

• 14. Социо-культурные ограничения Творческая атмосфера свобода действий, время для проведения экспериментов, право на ошибку Взаимоотношения внутри в организации готовность взаимодействовать ( open culture ) высокий уровень доверия Готовность работать с IT системами и участвовать в виртуальном взаимодействии

Когда управление компании British Petroleum (ВР) решило проанализировать, почему уровень добычи нефти на одинаково технически оснащенных глубоководных скважинах значительно различается, обнаружилось, что дело в различном уровне знаний работников этих скважин. Причем эти знания не были задокументированы, т.е. находились главным образом в головах сотрудников.

Обнаружив это, менеджмент ВР принял решение распространить ценные знания среди сотрудников отстающих скважин. Результатом стал значительный подъем уровня производительности труда и прибыльности компании. В дальнейшем ВР была разработана программа управления знаниями (Knowledge Management - KM).

В общем КМ можно определить как создание и управление ценными знаниями (интеллектуальными активами) компании.

В сфере изучения КМ находятся следующие основные вопросы:

• Определение ценных знаний (интеллектуальных активов) компании.

• Распространение ценных знаний (ЦЗ) среди сотрудников компании и передача ЦЗ новым сотрудникам.

• Концентрация ЦЗ для решения нестандартных, в т.ч. и инновационных задач.

• Повышение уровня знаний компании и генерирование, новых знаний.