Вспомогательная таблица для расчета параметров уравнения

y = a₀ + a₁x

y	x1	x12	x1y	y	x1	x12	x1y
48,01	0,91	0,83	43,69	36,26	0,90	0,81	32,63
38,18	0,76	0,58	29,02	32,07	0,52	0,27	16,68
38,70	0,82	0,67	31,73	32,83	0,66	0,44	21,67
46,72	0,88	0,77	41,11	35,16	0,58	0,34	20,39
41,58	0,88	0,77	36,59	44,56	0,99	0,98	44,11
36,89	0,89	0,79	32,83	59,16	1,63	2,66	96,43
34,54	0,87	0,76	30,05	67,99	1,95	3,80	132,58
42,86	0,94	0,88	40,29	53,73	1,27	1,61	68,24
38,97	0,91	0,83	35,46	52,39	1,55	2,40	81,20
43,22	1,07	1,14	46,25	36,10	1,15	1,32	41,52
28,19	0,69	0,48	19,45	32,67	0,94	0,88	30,71
38,65	0,74	0,55	28,60	959,43	22,50	24,57	1001,24

Подставив суммы, рассчитанные в последней (итоговой) строке четырех последних граф таблицы 2.2, в формулы (2.14) и проделав необходимые вычисления, получим:

a₀ = 17, 8

a₁ = 24, 5

Таким образом, уравнение парной линейной регрессии выглядит следующим образом:

у = 17,8+ 24,5x (2.15)

Построив любое уравнение регрессии, всегда необходимо убедиться, что именно данное уравнение наиболее точно описывает реально существующую статистическую зависимость между показателями x и y. Для этого используются специальные методы, которые мы рассмотрим на последующих лекциях.

Сейчас мы остановимся на вопросе о том, какой содержательный смысл имеют коэффициенты парной регрессии, какие выводы можно сделать на основе их расчета, и как рассчитать их точность.