Класифікація баз знань
Залежно від рівня складності систем, в яких застосовуються бази знань, розрізняють:
БЗ всесвітнього масштабу, наприклад: Інтернет чи Вікіпедія
БЗ національні — наприклад, Вікіпедія
БЗ галузеві — на кшталт автомобільної енциклопедії
БЗ організацій — див. Управління знаннями
БЗ експертних систем — див. Експертна система
БЗ спеціалістів Гідрологічна
Тип інформації і її місцезнаходження в базі визначаються системою підтримки бази знань. Гарна підтримка — гарантія високої продуктивності БЗ.
62 …Існує багато різних моделей для зображення знань:
формально-логічна модель;
(Базис науки про ШІ)
продукційна модель;
(Застосовується в експертних системах)
семантичні моделі;
(Моделювання людської пам'яті)
фреймова модель;
(знання про ШІ)
об'єктне зображення знань;
гібридні моделі;
розширена реляційна модель даних;
Формально-логічна модель – є теоретичним базисом науки про штучний інтелект.
Уся інформація, необхідна для вирішення прикладних завдань, розглядається як сукупність фактів і тверджень, які представляються як формули у деякій логіці.
63. Існує багато різних моделей для зображення знань:
формально-логічна модель;
(Базис науки про ШІ)
продукційна модель;
(Застосовується в експертних системах)
семантичні моделі;
(Моделювання людської пам'яті)
фреймова модель;
(знання про ШІ)
об'єктне зображення знань;
гібридні моделі;
розширена реляційна модель даних;
Продукційна модель (модель, заснована на правилах) – знання зображуються у вигляді сукупності фактів і правил.
База знань у продукційній моделі – це сукупність бази фактів і бази правил.
Найчастіше використовується у промислових експертних системах.
Переваги: відносна простота; наочність; висока модульність; легкість до внесення змін і доповнень; проста схема логічного виводу.
64. Існує багато різних моделей для зображення знань:
формально-логічна модель;
(Базис науки про ШІ)
продукційна модель;
(Застосовується в експертних системах)
семантичні моделі;
(Моделювання людської пам'яті)
фреймова модель;
(знання про ШІ)
об'єктне зображення знань;
гібридні моделі;
розширена реляційна модель даних;
Фреймова модель є методом зображення знань, який базується на теорії фреймів.
Фрейм (об'єкт) – є формою зображення певної ситуації, яку можна описувати сукупністю понять і сутностей.
Застосовується у знаннях про штучний інтелект.
65.Механізми виведення даних у БЗ:
індуктивне – виведення від часткового до загального;
дедуктивне – виведення від загального до часткового;
виведення за аналогією – перетворення уже відомих знань.
66.Поняття сховища даних. Концептуальна модель сховища даних.
1) Сховище даних – це аґреґований інформаційний ресурс, що містить консолідовану інформацію з усієї проблемної області та використовується для підтримки прийняття рішень.
Консолідована інформація – це одержані з декількох джерел та системно інтеґровані різнотипні інформаційні ресурси, які в сукупності наділені ознаками повноти, цілісності, несуперечності та складають адекватну інформаційну модель проблемної області з метою її аналізу опрацювання та ефективного використання в процесах підтримки прийняття рішень.
2) Під сховищем даних розуміють особливу базу даних, котра призначеня для зберігання в погодженому вигляді історичної інформації, що надходить з різних оперативних систем та зовнішніх джерел. В основі концепції сховища даних лежить розподіл інформації, що використовують в системах оперативної обробки даних (ОLTP) і в системах підтримки прийняття рішень.
