
- •1.Матрицы и линейные операции над ними
- •2) , Для любого действительного числа ;
- •2.Определители
- •3.Обратная матрица.Ранг матрицы
- •5.Однородные слу
- •4.Системы линейных уравнений. Матричный способ решения слу. Формулы Крамера. Метод Гаусса
- •Описание метода
- •6.Декартова система координат. Векторы в пространстве.
- •7.Скалярное произведение векторов
- •8.Векторное проиведение векторов
- •9.Смешанное произведение векторов
- •10.Прямая на плоскости и ее способы задания
- •11.Плоскость в пространстве
- •12.Прямая в пространстве
- •13.Кривые второго порядка
- •Общее уравнение в матричном виде
- •[Править]Канонический вид
- •Невырожденные кривые
- •14.Поверхность второго порядка
- •15.Метод математической индукции
- •16.Множество действительных чисел.Понятие функции.
- •17.Понятие предела числовой последовательности
- •18.Непрерывность функции в точке
- •3 3. Непрерывность ф-ции в точке и на интервале.
- •19.Сравнение беск. Мал. Ф ф-ии,непрерывные на отрезке
- •20.Производная и ее смысл
- •22.Логарифмическое дифференцирование. Вывод производной степенной ф-ции.
- •21.Уравнение касательной и нормали к кривой.Правила диффиринцирования
- •23.Диффиринциал функции . Дифференциал функции в точке
- •24. Производные и дифференциалы высших порядков Производные и дифференциалы высших порядков
- •25.Теоремы Ролля,Лагранжа и Коши.
- •26.Правило Лопиталя Правило Лопиталя
- •27.Формула Тейлора Формула Тейлора.
- •28.Монотонность и экстремумы функции
- •29.Исследование функции и построение графика Общая схема исследования функции и построения ее графика.
- •30.Вектор-функция .Годограф.
- •31.Диффир. Длины дуги кривой. Кривизна плоской,пространственной прямой Кривизна плоской кривой
- •32.Комплексные числа и их изображения
- •33.Формула Муавра и эйлера. Извлечение корня из комплексного числа
- •34.Многочлены и их делимость.Теорема Безу.Основная теорема алгебры. Разложение многочлена на множители.Условие тождественности двух многочленов.Признак кратности корня многочлена и функции
- •Разложение многочлена на множители
- •35.Рациональные функции.Разложение на сумму простейших дробей.Методы нахождения коэфф. Разложения
- •1.Матрицы и линейные операции над ними
Описание метода
Для системы n линейных уравнений с n неизвестными (над произвольным полем)
с определителем матрицы системы Δ, отличным от нуля, решение записывается в виде
(i-ый столбец матрицы системы заменяется столбцом свободных членов). В другой форме правило Крамера формулируется так: для любых коэффициентов c1, c2, …, cn справедливо равенство:
В этой форме формула Крамера справедлива без предположения, что Δ отлично от нуля, не нужно даже, чтобы коэффициенты системы были бы элементами целостного кольца (определитель системы может быть даже делителем нуля в кольце коэффициентов). Можно также считать, что либо наборы b1,b2,...,bn и x1,x2,...,xn, либо набор c1,c2,...,cn состоят не из элементов кольца коэффициентов системы, а какого-нибудь модуля над этим кольцом. В этом виде формула Крамера используется, например, при доказательстве формулы для определителя Грама и Леммы Накаямы.
[
6.Декартова система координат. Векторы в пространстве.
Базисом на плоскости называется совокупность фиксированной точки и 2х неколлинеарных векторов, проведенных к ней.
Б
азисом
в пространстве наз. совокупность
фиксированной точки в пространстве и
3х некомпланарных векторов.
Л
юбой
вектор на плоскости может быть разложен
по векторам базиса на плоскости. Любой
вектор в пространстве может быть разложен
по векторам базиса в пространстве.
О
С=OA+OB,
OA=x*i,
OB=j*y,
OC=xi+yj.
Числа
х,у наз-ся координатами вектора ОС
в данном базисе
7.Скалярное произведение векторов
Скаля́рное произведе́ние — операция над двумя векторами, результатом которой является скаляр (число), не зависящее от системы координат и характеризующее длины векторов-сомножителей и угол между ними. Эта операция обычно рассматривается каккоммутативная и линейная по каждому сомножителю.
Скалярным
произведением в линейном
пространстве
называется
функция
,
принимающая числовые значения,
определенная для каждой пары элементов
и удовлетворяющая следующим условиям:
1.
для любых трех элементов
и
пространства
и
любых чисел
справедливо
равенство
[линейность
скалярного произведения по первому
аргументу];
2.
для любых
и
справедливо
равенство
,где
черта означает комплексное сопряжение
[эрмитова симметричность];
3.
для любого
имеем
,
причем
только
при
[положительная
определенность скалярного произведения].
Действительное линейное пространство со скалярным произведением называется евклидовым, комплексное — унитарным.
Заметим,
что из п.2 определения следует,
что
действительное.
Поэтому п.3 имеет смысл несмотря на
комплексные (в общем случае)
значения скалярного
произведения.
8.Векторное проиведение векторов
Векторное произведение определено только в трёхмерном и семимерном пространстве. Результат векторного произведения, как и скалярного, зависит от метрики Евклидова пространства. В отличие от скалярного произведения, векторное зависит от ориентациисистемы координат или, иначе, «хиральности». Для произвольного выбора ориентации системы координат, векторное произведение должно рассматриваться как псевдовектор.
|
|
|
|
|
|
|
|
свойство антикоммутативности |
свойство ассоциативности относительно умножения на скаляр |
свойство дистрибутивности по сложению |
тождество
Якоби, выполняется в |
|
формула «БАЦ минус ЦАБ», тождество Лагранжа |
Это
частный случай
мультипликативности |
значение
этого выражения называют смешанным
произведением векторовa, b, c и
обозначают |