12Ответ. Моделирование и классификация моделей

1. Модель- абстрагирование от ситуации, учитываем только важные. Моделирование- замещение реальной жизненной системы или ситуации ее упрошенной схемой.

Необходимость моделирования обусловлена следующим: сложностью организационных решений, не возможностью проведения эксперимента; ориентация упр на будущее;

Три стадии моделирования: 1) идеальное представление о вещи, явлении, процессе; 2) воплощение идеального в модели; 3) реализация модели в реальном объекте;

Там где невозможен эксперимент--> создаем модели.

Общие требования к модели:

1. Объективно отражать сущность исследуемого системы или процессов;

2. Должна отвечать конкретной задаче;

3. должна давать возможность определить все необходимые и вероятные показатели;

4. Должна быть Макс простой.

Классификация моделей:

Модели

| | | |

Физические --- динамические--- нормативные---одноэтапные

| | | |

Аналоговые. Статистические. Дескриптивные. Многоэтапные

|. |

Математические. Кинетические

|

Смешанные

Физические- кораблики, самолетики. Динамические- представлены во времени

Аналоговые- график, эскиз. Кинетические- во времени но при упрощ.

Математич- формулы, числы. допущениях;

Нормативные - на норм теориях; (теории вероятности, математич статистика, теория массового обслуживания, инновационные игры)

Дескриптивные модели - осн на поведенческих теориях, учитывают поведение человека.

Этапы построения модели:

1. Постановка задачи;

2. Построение модели;

3. Проверка на достоверность.

4. Применение модели.

5. Обновление модели.

13Ответ. Математическое моделирование в процессе р.Реш

Сущность матем модел- в подборе матем схем, адекватно описывающих действительность.

+ сы матем мод:

• Более совершен техн расчета

• Высокая степень обоснованности

• Сокращение сроки разработки решения

• Возможность выполнения обратной операции (от результата--> к исх данным);

Этапы матем модел:

1. Постановка задачи. Выявляются закономерности процесса в теоретическом и практическом планах, его структура условия и факторы формирования.

2. Формализация задач- существующие зависимости отображаются матем символами без указания точной формы связи, например:

<So, T, R,S, Z, O,A,f, K, Aopt>,

Где So- проблемная ситуация,

Т - время для принятия решения;

R- ресурсы, необходимые для принятия решения;

S- множество альтернативных ситуаций, до определяющих проблемную (S= S1, S2...);

Z- множество целей;

О - множество ограничений;

f- функция предпочтения лпр;

А- множество альтернативных вариантов реш;

К- критерий выбора наилучшего реш;

Аopt- наилучшее оптимальное решение;

3. Конкретизация зависимостей и численное представление моделей (операционализация):

• Составляющие модель элементы представляются в количественном выражении;

• Модель проверяется, уточняется;

• При помощи вычислительной техники просчитывается эффективность имеющихся вариантов по заданному критерию оценки;

• Определяется оптимальный вариант решения задачи.

Структура опреациональной модели:

Е= f(Хj, Yj), где Е - мера общей эффективности, f- функция, задающая соотношение между Е, Хj, Yj

Хj - управляемые переменные, определяющие поведение системы;

Yj - неуправляемые переменные, определяющих поведение системы.

При построение матем модели:

1. Составляется перечень всех элементов;

2. Определение степени влияния элементов,

3. не влияющие - исключ из модели;

4. Группируются некоторые взаимосвязанные эл-ты;

5. Определяем характер влияния (переменные или постоянный), в составе эл-ов определяются подэлементы, влияющие на их величину;

6. За каждым эл-Ом закрепляется символ, составляется уравнение или система уравнений.