Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ОП_Пособие_Сильвестров.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
8.3 Mб
Скачать
  • Методы наблюдений (рисунок 1.2).

    1. методы непрерывных наблюдений:

      • фотография рабочего времени (индивидуальная, групповая и самофотография);

      • хронометраж (сплошной, выборочный или целевой, фотохронометраж).

    2. методы выборочных наблюдений (периодические наблюдения и моментные наблюдения).

    Методы наблюдения за трудовым процессом

    Метод выборочных

    наблюдений:

    периодические, моментные

    Метод непрерывных

    наблюдений

    Хронометраж: индивидуальный, групповой

    Фотохронометраж: индивидуальный, групповой

    Фотографии рабочего времени: индивидуальная, групповая, массовая

    Непрерывный

    Выборочный

    Самофотография рабочего времени

    ФРВ

    персонала

    Целевой

    ФРВ

    оборудования

    Маршрутная фотография

    Рисунок 1.2 – Методы наблюдения за трудовым процессом

    1. Расчетные методы.

    Расчетные (количественные или математико-статистические) методы изучения трудовых процессов и затрат рабочего времени характеризуются тем, что оргпроектанты получают необходимые им данные из сведений о количественной характеристике видов работ и путем расчетов за определенный период времени. Это в основном статистическая обработка результатов выборочного наблюдения, расчеты средних величин, характеристик рассеивания данных, дисперсионный и корреляционный анализ исходных данных.

      1. Методы количественного и качественного

    анализа и синтеза

    Полученные в результате исследования системы управления данные, сами по себе не дают обычно прямого ответа на поставленные при организационном проектировании вопросы. Данных, как правило, очень много, они часто имеют противоречивый, несистематический характер. Часть полученных при исследовании данных имеет количественный вид, другая часть − качественный, в виде текстовой информации о различных особенностях, параметрах управленческой деятельности. Поэтому в обязательном порядке полученные данные должны быть подвергнуты анализу. Задача такого анализа найти конкретные, понятные оргпроектантам закономерности исследуемой системы, которые могут быть положены в основу разрабатываемым проектным решениям.

    Ввиду значительных различий между получаемыми при исследовании данными при их анализе может быть использованы разные методы. Перечислим те из известных методов анализа, которые, по-видимому, наиболее часто используются на практике.

    1. Методы, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов:

    1. методы «мозгового штурма»;

    2. методы экспертных оценок;

    3. дерево «целей».

    1. Методы формализованного представления систем:

    1. методы описания процессов в системе управления;

    2. методы анализа проблем:

      • причинно-следственная диаграмма;

      • диаграмма Парето;

      • граф связей;

      • контрольные карты;

    3. количественные статистические методы:

      • оценка характеристик рассеивания и средней величины показателей;

      • дисперсионный анализ;

      • корреляционно-регрессионный анализ;

    4. аналитические и расчетные методы;

    5. методы графического моделирования;

    6. методы матричного моделирования;

    7. сетевые методы.

    Методика исследований – лишь одна часть совокупной методики оргпроектирования. Вторую ее часть составляют методы проектирования, т.е. приемы разработки новой или рационализации существующей организационной структуры аппарата управления и технологических процессов управления и делопроизводства. К ним можно отнести следующие методы:

    • моделирование;

    • макетирование;

    • конструирование;

    • экспериментирование.

    С помощью показанных методов достигаются главные цели оргпроектирования – повышение производственности и эффективности управления.

      1. Контрольные вопросы

    1. Какие элементы системы управления организации относятся к статическим объектам?

    2. Какие элементы системы управления организации относятся к динамическим объектам?

    3. Как подходят к изучению технологических процессов управления, которые являясь динамическими объектами, представляют значительные сложности для исследования?

    4. Что означает процессный подход, лежащий в основе современного менеджмента?

    5. Что понимают под процедурой в процессе управления?

    6. Что понимают под операцией в процессе управления?

    7. Какие виды операций выделяют в процессе управления?

    8. Какие виды операций с точки зрения творческого потенциала человека выделяют в технологическом процессе управления?

    9. Какие виды операций с точки зрения степени автоматизации и механизации труда выделяют в технологическом процессе управления?

    10. По каким отличительным признакам можно группировать методы исследования систем управления?

    11. Какие методы используют с целью сбора количественных и качественных исходных данных о технологических процессах управления?

    12. Какие документы являются источниками сведений при детальном рабочем обследовании содержания, организации труда и загрузки рабочего времени сотрудников являются?

    13. Какие вы знаете методы опроса сотрудников?

    14. Какие вы знаете методы наблюдений?

    15. Почему, как вы думаете, возникает необходимость анализа, данных собранных при исследовании систем управления?

    16. Назовите методы анализа результатов наблюдений?

    1. Методы исследования объектов

    Основными источниками сведений о существующих в изучаемой системе управленческих отношениях являются:

    1. Документы – законы, приказы, распоряжения, положения о функциях, правах и обязанностях организаций их подразделений, должностные инструкции и т.п.

    2. Сотрудники действующей системы, описывающие характер управленческих отношений в процессе бесед и опросов.

    3. Данные непосредственных наблюдений за процессом деятельности системы и реализацией управленческих отношений.

    Основными проблемами, с которыми приходится сталкиваться при изучении управленческих отношений с использованием указанных источников информации, являются большие затраты времени и средств и трудность обеспечения достоверности получаемых сведений.

    Ни один из указанных источников в отдельности не может обеспечить необходимую полноту и достоверность сведений о существующей системе управленческих отношений:

    • документы, особенно текущие, сравнительно быстро устаревают и далеко не всегда отражают действительное положение дел;

    • сотрудники могут непроизвольно, непреднамеренно или, наоборот, умышленно исказить существующее положение дел;

    • результаты наблюдений могут оказаться искаженными случайными обстоятельствами.

    Поэтому на всех стадиях изучения управленческих отношений обязательны перекрестная проверка и сопоставление сведений, полученных из различных источников, повторное возвращение к уже изученному вопросу с целью корректировки ранее полученных данных, детализации ранее не уточненных важных аспектов.

      1. Изучение документов

    Обычно изучение системы полезно начинать с документов, определяющих ее статус, окружение (внешнюю среду) и структурную организационную схему. Если такой схемы нет, то ее надо составить, используя для этой цели какие-то регламентирующие документы, например, штатное расписание. На схеме надо указать вышестоящие и подчиненные организации и связи с ними. Изучение следует начинать с высших звеньев аппарата управления, последовательно переходя к низшим звеньям.

    Документы, связанные с системой можно разделить на следующие группы:

    • официальные положения и инструкции, юридические нормы и правила, административные положения, регламентирующие функции изучаемой системы и определяющие сроки, процедуры обработки и принятия решений;

    • документы, возникающие вне системы (вход);

    • систематически обновляемая в системе информация, используемая в процессе ее функционирования;

    • промежуточная информация в системе, и (или) используемая в процессе функционирования;

    • выходные документы.

    В процессе изучения системы собираются копии всех типов документов. При этом используемые формы документов желательно иметь как чистые, так и заполненные. Последнее обстоятельство облегчает понимание документов и позволяет судить о сложности их заполнения.

    При изучении документов широко используется метод анализа содержания текстов документов и сбор статистических данных на основе специально разработанных для каждого случая таблиц.

    Если изучаемая система очень сложна, можно использовать метод выборочного изучения. Для этого из всей генеральной совокупности документов берется выборка, включающая определенное количество документов. Эта выборка должна быть репрезентативной (представительной), т.е. отражать характерные черты генеральной совокупности документов. Особенности выборки будут зависеть от конкретной ситуации. Это может быть дифференцированная пропорциональная выборка (метод квот), вероятностная или случайная выборка, дифференцированная непропорциональная (типологическая) выборка и т.п.

      1. Методы опроса

    После того как на основе документов получено общее представление об изучаемой системе, переходят к стадии опросов сотрудников. Опросы могут быть организованы в виде прямых бесед (интервью), а также в виде анкетирования или тестирования.

    Сбор сведений на данном этапе должен быть избирательным и целенаправленным. Следует наметить круг интересующих вопросов, а после каждой беседы оценивать полученные сведения и корректировать план дальнейших бесед. Бесплановый сбор сведений ведет к их простому коллекционированию, накоплению подробных сведений, которые в дальнейшем не поддаются анализу и использованию при разработке методов повышения эффективности управленческих решений.

    Следует учесть, что получение и последующая обработка сведений являются процессами весьма трудоемкими. Поэтому при исследовании нужно исходить из разумного компромисса между степенью детализации изучения, затратами и возможной эффективностью результатов. Надо не забывать, что при исследовании надо выяснить не только, как работает система, но и почему она работает именно так, а не иначе.

    Существенную помощь при проведении опроса могут оказать заранее подготовленные стандартные бланки, формализующие представление полученных данных. В процессе исследования необходимо постоянно руководствоваться вопросами, содержащими следующие ключевые слова: кто, что, где, когда, как, зачем, почему. При проведении опросов следует выяснить как можно более сведений по следующим проблемам:

    • цели и задачи данного подразделения, группы или сотрудника, их связь с целями и задачами организации в целом;

    • взаимодействия с другими подразделениями и организациями, содержание и количественные характеристики входной и выходной информации;

    • распределение обязанностей между сотрудниками подразделения, содержание выполняемых обязанностей в рамках организации в целом;

    • запросы или нужды получателей выходной информации, являющиеся, по мнению данного сотрудника, как справедливыми, так и необоснованными;

    • пожелания по изменению содержания или формы получаемых извне сведений;

    • достаточна ли получаемая информация, нет ли в ней излишней подробности или просто ненужных сведений;

    • количественные характеристики решаемых задач: трудоемкость, частота повторения, затраты времени, документооборот и т.п.;

    • планирования деятельности и отклонения от намеченных планов;

    • отклонения фактической деятельности от должностных инструкций.

    Основной опасностью сбора сведений путем бесед и опросов является возможность субъективного искажения информации, получаемой от опрашивающего лица. Опрашивающий должен избегать соблазна увидеть, то, что ему хочется увидеть, а не то, что есть на самом деле. Не следует торопиться с выводами, каждое предложение должно быть тщательно проверено.

    Другое важное обстоятельство – необходимость устанавливать доброжелательные отношения с опрашиваемыми сотрудниками. Есть много психологических факторов, вызывающих предубеждение против работы системщика, и он обязан это учитывать. Лучше всего с самого начала разъяснить цель и характер проводимой работы, подчеркивая, что она выполняется фактически для помощи, повышения эффективности работы организации.

    Не следует раньше времени критиковать какие-либо аспекты деятельности организации и строить далеко идущие планы реконструкции. Чаще всего это вызывает отрицательную реакцию.

    В практике исследование систем управления большое внимание уделяется технике и тактике проведения опросов. Их успеху способствует хорошо зарекомендовавший себя перечень «лиц, с которыми трудно, но возможно установить контакт» при внимательном и вежливом обращении:

    • молчальник;

    • чрезмерно разговорчивый;

    • работник, занимающийся своим делом уже 25 лет и настолько хорошо с ним знакомый, что даже не умеет о нем рассказать;

    • человек – автомат;

    • «хранитель государственных тайн»;

    • обструкционист или лжец;

    • работник, позиция которого может быть сформулирована примерно так: «что вы можете выяснить за полчаса о работе, для изучения которой мне понадобилось 10 лет;

    • исключительно застенчивый или робкий сотрудник;

    • деятель, который считает, что не может тратить свое драгоценное время на разговоры, когда «его ждет работа»;

    • больной или ипохондрик;

    • работник, представления которого не выходят за рамки выполняемых им обязанностей;

    • лицо, чем-нибудь недовольное или обиженное;

    • специалист, пользующийся непонятным техническим или профессиональным жаргоном.

    Наиболее распространенными способами опросов являются: анкетирование, интервьюирование, опросы-беседы.

    Анкетирование основано на сборе информации с помощью анкет со списком заранее подготовленных вопросов. Данный способ предназначен для опроса большого круга лиц, а также в случае, когда работники организации находятся на значительном расстоянии друг от друга. Анкеты могут передаваться опрашиваемому либо непосредственно при личной встрече, либо по почте, факсом, через Интернет, прессу, курьером.

    К достоинствам данного метода можно отнести:

    • Возможность включения в анкету тщательно продуманных вопросов, т.к. для этого, как правило, имеется время.

    • Возможность получить от опрашиваемого сотрудника продуманные ответы на вопросы.

    • Относительно небольшие затраты.

    • Возможность опросить большое количество людей.

    Недостатками анкетирования являются:

    • Отсутствие возможности контролировать опрос и заполнение анкет. В этом случае остается неясным, при каких обстоятельствах заполнялась анкета, были ли подсказки, ясны ли вопросы, было ли желание давать объективные ответы и т.п.

    • Возможность невозвращения анкет.

    Вопросы в анкетах должны быть подставлены таким образом, чтобы опрашиваемый сотрудник понимал их однозначно. Число вопросов и объем анкеты не должны быть слишком большими (одна – пять страниц).

    Интервьюирование основано на прямом опросе респондентов. Интервью может быть организовано устным, телефонным и с использованием других технических средств.

    По форме различают интервью двух типов: формализованное и свободное. При формализованном интервью опрашиваемое лицо отвечает только на заранее подготовленные вопросы. Свободное интервью менее формализовано. Опрашивающий в этом случае не оказывает жесткого влияния на направленность опроса, а только иногда задает опрашиваемому направляющие вопросы.

    При этом достигается более откровенная атмосфера между сторонами, что может обеспечить получение более достоверной информации. Такая атмосфера не может быть создана при формализованном интервью, а тем более и при анкетировании. Тем не менее, свободное интервью требует составления продуманного плана.

    К основным положениям проведения свободного интервью следует отнести:

    1. Общий план интервью, составляемый с учетом разделения системы управления на подсистемы и элементы в зависимости от цели исследования.

    2. Опрашивающий должен обеспечить максимальное отсутствие помех, непринужденную, конфиденциальную и доверительную обстановку, включая соблюдение безопасности, интересов опрашиваемого и т.п.

    3. Продолжительность интервью должна быть достаточной для сбора информации и составлять, как правило, около 2 – 3 часов.

    4. Ведение записей (письменных, аудио, видео и т.п.) целесообразно проводить с разрешения опрашиваемого.

    5. Опрашивающий не должен вступать в спор с опрашиваемым, или делать ему критические замечания.

    6. Интервью по широкому кругу вопросов системы управления следует проводить в несколько этапов.

    Беседы-опросы наименее формализованные способы сбора информации. Однако и в этом случае необходима тщательная подготовка к беседе. В частности, следует подготовить наиболее важные, корневые вопросы, на которые хотелось бы получить от опрашиваемого лица откровенные, объективные ответы.

    Результаты опроса во многом зависят от полноты состава и последовательности вопросов. Поэтому комплекс вопросов должен охватывать все исследуемые подсистемы и элементы системы управления. По результатам ответов на вопросы появляется возможность определить положительные (сильные) и отрицательные (узкие) места системы управления, что может позволить понять причины имеющихся проблем.

      1. Технология опроса

        1. Требования к качеству данных опроса

    Опрос – метод непосредственного или опосредованного сбора первичной вербальной информации.

    Качество данных, которые будут получены в результате опроса, в значительной мере зависит от качества применяемого вопросника, организации процедуры опроса и от поведения интервьюера (при устном опросе).

    Вопросник как инструмент, предназначенный для сбора первичных данных, считается надежным в том случае, если он:

    1. обоснован относительно целей его использования, то есть обеспечивает получение искомой информации;

    2. дает достоверную, то есть адекватно отражающую изучаемые аспекты управления, информацию;

    3. дает устойчивые данные, то есть данные, воспроизводимые при повторении обследования на одном аспекте некоторое время спустя (при условии, что изучаемые характеристики вопросника не изменились).

    1. Под обоснованностью понимают степень соответствия между получаемыми в процессе опроса сведениями и теми, которые планировалось получить.

    Выбор доказательства обоснованности конкретного вопросника определяется как типом исследуемых характеристик, так и целями исследования. Всю систему доказательств можно условно разделить на две группы:

    1. В первую, группу входят доказательства того, что конструкция вопросов позволяет получить именно ту информацию, которую планировал получить исследователь при построении вопроса. Среди них можно выделить следующие: релевантность, нейтральность, доступность.

    Релевантность – определяется тем, насколько разумно сформулирован вопрос, то есть можно ли на основании ответов на него судить о наличии у респондентов определенных знаний, характеристик, мнений. Весьма распространенная ошибка, связанная с нарушением этого требования, допускается, например, в тех случаях, когда для получения информации о знаниях респондента применяется в качестве единственного и достаточного инструмента вопрос, выясняющий оценку респондентом своих знаний.

    Например: при планировании бесед, лекций на этапе внедрения оргпроекта «Автоматизированная система делопроизводства (АСД) в аппарате управления» необходимы данные об информировании сотрудников аппарата управления по проблемам АСД. В этом случае вопросы типа «Насколько вы информированы по поводу проблем АСД?» будут давать информацию не о знаниях респондентов, а об их самооценке. Достоверную информацию о знаниях можно получить с помощью вопросов экзаменационного типа, например: «Как вы предполагаете организовать в вашем учреждении автоматизированный контроль исполнения документов?» или «Как бы вы организовали автоматизированное рабочее место?». Полученные ответы исследователь анализирует и оценивает по степени соответствия с эталонным вариантом ответа. Таким образом, для решения данной исследовательской задачи (выяснение степени информированности респондентов) вопросы экзаменационного типа являются релевантными, а вопросы самооценки – нерелевантными.

    Нейтральность – определяется ответом на вопрос о том, зависит ли информация, получаемая при помощи данного вопросника, только от действительного состояния предмета исследования или же на ее значение влияют какие-то дополнительные факторы. Обеспечение этого требования при конструировании вопросника связано с учетом различных социально-психологических факторов, влияющих на формирование ответа респондента. Например, вопросы о потерях рабочего времени, кажущиеся исследователю совершенно нейтральными, могут в определенных ситуациях вызывать сильное воздействие фактора опасения респондента за последствия своих ответов.

    Например, вопросы «Много ли у вас остается свободного времени?», «Имеете ли вы возможность сократить кого-нибудь из сотрудников отдела?» наверняка вызовут отрицательные ответы независимо от реального положения вещей.

    В этом случае следует задать несколько косвенных вопросов типа: «Сколько времени в день у вас занимает выполнение делопроизводственных (или каких-то иных) работ?». Такие вопросы дадут примерное представление о степени загруженности сотрудников.

    Доступность – необходимость так сформулировать вопрос, чтобы респонденты могли понять его содержание. Соответствие вопроса этому требованию проверяется в пробном исследовании.

    Так, вместо вопроса «Какова величина и интенсивность документопотоков в вашем отделе?» лучше задать вопрос: «Сколько документов в день вы получаете и отправляете?» Поскольку первый вопрос может быть просто непонятен для собеседника.

    2. Ко второй группе относятся доказательства обоснованности, связанные с решением вопроса о том, насколько результаты, полученные при применении данного инструмента, согласуются с информацией о предмете исследования, полученной другими методами. Среди доказательств этого типа выделяются следующие:

    • Тест по известной группе  вопросник проверяется на группе лиц, относительно которых точно известно распределение известных характеристик.

    • Обоснованность по совпадению  подсчитывается коэффициент корреляции результатов, полученных с помощью данного вопросника и другого метода, известного своей обоснованностью.

    Например: при наличии результатов изучения затрат рабочего времени сотрудников машбюро, полученных в результате моментных наблюдений, можно проверить, насколько достоверна аналогичная информация, полученная в ходе устного опроса той же группы сотрудников.

    1. Достоверность информации – это свойство вопроса давать информацию, адекватно отражающую изучаемую реальность по измеряемым характеристикам.

    Исследователь для этого должен так сформулировать вопросы, чтобы в процессе опроса респондент:

      1. воспринял нужную информацию;

      2. правильно понял ее;

      3. смог вспомнить, если это требуется, о каких-то событиях прошлого;

      4. выбрал или сформулировал ответ, соответствующий его мнению или фактическому положению дел;

      5. смог адекватно выразить в словах выбранный ответ.

    Понятно, что этого недостаточно для получения достоверных данных. Необходимо, чтобы опрашиваемый не только мог, но и хотел искренне ответить на вопросы.

    1. Под устойчивостью инструмента измерения вопросника понимают степень воспроизводимости результатов измерения при повторном использовании этого инструмента на той же группе и при тех же условиях. Устойчивость можно проверить путем повторного опроса.

        1. Основные фазы опроса

    Для оптимизации опроса с точки зрения достоверности следует выделить его основные фазы: адаптация, достижение поставленной цели и снятие напряжения.

    1. Любой опрос (интервью или анкетный) начинается с фазы адаптации, в процессе которой реализуются две важные задачи: создание у респондента желания (мотивации) ответить на вопросы и подготовка его к исследованию. Фаза адаптации состоит из представления исследователя респондентам, обращения и нескольких первых вопросов. Обращение – это завязка, начало опроса. Начать опрос – это подлинное искусство, и от того, как это сделает исследователь, во многом зависит достоверность всей информации.

    Для того чтобы респондент смог дать нужную информацию, необходимо подготовить, его к этому: объяснить содержание вопросника, то есть о чем его будут спрашивать, цель опроса, а в случае анкеты − и правила заполнения вопросника, и постепенно, задавая вопросы, привести его к теме исследования. Нельзя сразу же задавать основные, проблемные вопросы. Респондент еще не готов к ответу на них, его сознание еще не ориентировано на тему опроса, ему необходима предварительная психологическая разминка, несколько легких вопросов, которые ввели бы его в ситуацию опроса и приблизили к основной проблематике. Содержание этой фазы − разведка, разминка, зондаж. Ее разработка очень ответственна и помимо специальных знаний в области психологии общения требует от исследователя предварительного знакомства с аудиторией, которой адресуется вопросник.

    Создание у опрашиваемых мотивации к участию в исследовании − более сложная задача. У каждого человека свои интересы, ценности, потребности. Необходимо заинтересовать респондентов в исследовании, затронуть их жизненные потребности, чтобы ответы на вопросы приобрели для них личностный смысл. Решение этой задачи зависит от соответствия цели исследования жизненным потребностям опрашиваемых.

    Указание в обращении цели исследования, ясное и понятное объяснение использования результатов на благо опрашиваемых, подчеркивание возможности учреждения, проводящего опрос, использовать его результаты подобным образом - все это приводит к тому, что участие в опросе приобретает большой личностный смысл, у респондента возникает желание дать достоверную информацию. Этот способ мотивации наиболее эффективен и чаще всего используется в исследованиях. Например, для изучения условий труда работников аппарата управления, можно воспользоваться вопросником с таким обращением:

    УВАЖАЕМЫЙ КОЛЛЕГА!

    Мы просим Вас ответить на вопросы анкеты, цель которой выяснить различные стороны труда работников аппарата управления. Эти данные будут полезны для улучшения работы государственных учреждений, в том числе и вашего учреждения. Ценность исследования во многом зависит от полноты и искренности ваших ответов.

    К каждому вопросу анкеты даются возможные варианты ответов. Выберите те, которые соответствуют Вашему мнению, и обведите кружочком соответствующую им цифру. Если не один из предлагаемых ответов Вас не устраивает, напишите ответ сами. Нам, прежде всего, нужно Ваше мнение. Заранее благодарим за помощь!

    Однако цель исследований не всегда связана непосредственно с потребностями опрашиваемых. В зависимости от целей исследования формируется вводное обращение, которое должно соответствовать определенной системе мотивов опрашиваемого. Чаще всего в качестве таких мотивов выступают стремление принести пользу, престижные соображения и т. д., примером может служить обращение к экспертам для разработки должностной инструкции заведующего канцелярией Управления делами министерства. В обращении затрагивается престижная потребность (к опрашиваемому обращаются как к компетентному специалисту) и потребность принести пользу развитию управленческого труда:

    УВАЖАЕМЫЙ КОЛЛЕГА!

    Исследование, в котором мы предлагаем Вам принять участие, «Управленческий труд сегодня и завтра». Что такое управление работой современной канцелярии? Что должен знать и уметь зав. канцелярией? Как лучше подготовить зав. канцелярией к его профессии? Эти и другие вопросы мы хотели бы обсудить с Вами, полагаясь на Ваш опыт и знание дела. Наблюдения и мнения компетентных специалистов позволят составить общую картину управления канцелярией и наметить пути его улучшения. А в этом, нет сомнения, все мы крайне заинтересованы. Если Вам будет интересно ознакомиться и итогами исследования, мы предоставим Вам такую возможность.

    Заранее благодарим Вас!

    Немаловажным фактом, влияющим на желание респондента предоставить истинную информацию, является опасение, что его ответы будут использованы во вред ему. Применение анонимного опроса уменьшает влияние этого фактора и повышает достоверность данных обследования. Примером грамотного указания анонимности в анкетном опросе может служить следующее обращение: «Нам не обязательно знать Вашу фамилию, потому что самое главное Ваши советы, которые окажут хорошую помощь работникам аппарата управления».

    В интервью анонимность не может быть полностью сохранена. Интервьюер, по меньшей мере, видит лицо респондента, знает или может узнать его имя и фамилию. Интервьюеру необходимо подчеркнуть, что ответы респондента будут опубликованы только в общем виде, достоверность данных в этом случае связана в первую очередь с личностью интервьюера, с тем, как он сумеет расположить к себе респондента, внушить ему доверие и убедить в анонимности ответов.

    Дальнейшее повышение заинтересованности респондента и укрепление контакта с исследователем осуществляются в процессе ответов на первые вопросы. Для этого используются контактные вопросы, ответы на которые достаточно легки, затрагивают те же потребности, что и в обращении. По возможности они должны быть близки к теме опроса и постепенно вводить респондента в изучаемую проблематику.

    Например, при обследовании в идеальном случае вводный вопрос связан с темой исследования, из него можно получить содержательную информацию. Его задача состоит в том, чтобы установить контакт, и после этого его функции исчерпаны. Респонденты могут усомниться в анонимности, если исследование начинается с демографических вопросов. Возникает недоверие к интервьюеру, нарушается контакт, поэтому в начале опроса не должны появляться щепетильные вопросы.

    2. Следующая фаза опроса − достижение поставленной цели, сбор основной информации необходимой для решения поставленных задач. В процессе ответа на эту часть вопросника, особенно если она велика, интерес к исследованию может постепенно уменьшаться. Для его повышения используются функционально-психологические вопросы, которыми прерывают слишком обширную тему. Содержание их должно быть интересно для опрашиваемых. Вопросы не должны обязательно нести содержательную информацию. Их основная цель – снять усталость и повысить интерес к опросу.

    3. Завершение опроса – снятие напряжения. Закончить опрос иногда бывает труднее, чем его начать. Опрашиваемый еще не выговорился, в нем чувствуется какое-то напряжение. Поэтому в конце вопросника помещают функционально-психологические, легкие вопросы, снижающие напряжение и дающие возможность для выражения чувств. Например:

    «Наша беседа подходит к концу, и мы хотели узнать, не утомила ли она вас?»

    1) утомила;

    2) не утомила.

    «Хотите ли вы принять участие в такой беседе еще раз?»

    1) да, хотел бы;

    2) нет, не хотел бы.

    Большое спасибо за помощь! Вы нам очень помогли! Если вы что-нибудь хотите добавить, напишите, пожалуйста, здесь_________________________________________________________________________________________________________________».

    3. Типы и виды вопросов

    Многообразие вопросов, задаваемых респонденту, можно упорядочить в трех направлениях с точки зрения: 1) цели, с которой задается вопрос; 2) наличия или отсутствия возможных ответов; 3) содержания вопросов.

    1. В зависимости от цели постановки вопроса они подразделяются на следующие типы: содержательные (результативные) и функциональные. С помощью содержательных вопросов исследователь делает вывод об определенных явлениях и их взаимосвязях. Для функциональных вопросов на первом плане стоит функция оптимизации, упорядочения течения опроса. Хотя исследователь стремится к тому, чтобы выбрать такие функциональные вопросы, которые имеют для него содержательное значение, однако зачастую эти вопросы не обрабатываются. Можно выделить несколько видов функциональных вопросов: функционально-психологические, фильтры и контрольные.

    Функционально-психологические вопросы используются для снятия напряжения, для перехода от одной темы к другой, а также для снятия нежелательных установок, возникающих у респондента. Например, переход от одной темы опроса к другой можно осуществить следующим образом: «А теперь несколько вопросов о...», «А сейчас немного о другом...».

    Вопросы-фильтры. Прежде чем задавать респонденту содержательный вопрос, целесообразно выяснить, относится ли он к той категории людей, для которых предназначен этот вопрос. В противном случае последующие вопросы будут заданы не тем людям, для которых они предназначены, что повлечет за собой смещение результатов.

    Так, например, прежде чем выяснить у людей мнение о технологии выполнения множительных работ, нужно выяснить, насколько часто они выполняют эти работы. Если не будет вопроса «Насколько часто вы выполняете копировально-множительные работы?», то при обработке мнений о технологии копировально-множительных работ не будет учтен такой существенный признак, определивший их ответы, как компетентность. Ведь представления людей, часто выполняющих копировально-множительные работы, могу весьма существенно отличаться от представления тех, кто судит об этой работе понаслышке.

    Контрольные вопросы. Их назначение − проверка достоверности данных.

    Сначала можно спросить респондента, насколько он удовлетворен своей работой. Через несколько вопросов задается первый контрольный вопрос: «Хотели бы вы перейти на другую работу?», затем (тоже через несколько вопросов) второй: «Предположим, что по каким-то причинам вы временно не работаете. Вернулись бы вы на прежнее место работы?». Сопоставление ответов на три вопроса дает информацию об искренности опрашиваемого. В случае противоречия в ответах такие результаты бракуются либо подлежат дополнительному изучению с целью получения соответствующей информации. Контрольные вопросы могут выполнять несколько функций: с их помощью можно контролировать ответы на одну тему, они могут служить основанием для высчитывания коэффициента доверия к анкете в целом или к отдельному вопросу. Можно включить в анкету вопрос (в качестве контрольного), данные о котором стопроцентно известны. Можно поступить другим образом: задается вопрос, а далее следуют возможные варианты ответа на него, среди которых один заранее известен. Часто задается вопрос о вымышленном событии или несуществующих людях. Так, например, азербайджанские исследователи, изучавшие чтение фантастики, спросили мнение читателей о произведении «Долгие сумерки Марса» вымышленного писателя Н. Яковлева. Такой способ контроля таит в себе некоторую опасность. Прямой перенос результатов контроля на основании одной альтернативы на весь вопрос или на основании одного вопроса на всю тему или анкету относителен. Поэтому контроль ответов надо производить достаточно обоснованно и осторожно. Но, тем не менее, это лучше, чем ничего. Обычно для целей контроля достаточно ограниченного числа вопросов, связанных с основными задачами опроса, разработанных специально для этой цели и проверенных на практике.

    Необходимо понимать, что контрольный вопрос никогда не должен следовать сразу же за тем вопросом, ответ на который он контролирует. Это связано с тем, что ответ опрашиваемого на каждый следующий вопрос находится под влиянием содержания предыдущего вопроса и ответа респондента на него.

    2) Вопросы делятся на открытые и закрытые в зависимости от наличия или отсутствия возможных ответов на них в самом вопроснике.

    К закрытым относятся вопросы, в которых респонденту предлагаются один или несколько возможных ответов. Ему может быть предложено каким-либо образом наметить или подчеркнуть выбранный ответ или ответы в анкете. При интервью возможные ответы зачитываются или показываются на карточке. Существует несколько видов закрытых вопросов: «да - нет», альтернативные и вопрос-меню.

    Известным видом закрытого вопроса является вопрос «да - нет». Например: «Есть ли в вашем учреждении отдел информационных технологий?», «Занимаетесь ли вы справочной работой?», «Ведете ли вы контроль использования документов?» и многие другие. Специфика этого вида вопросника заключается в том, что его формулировка не уравновешена, то есть в ней присутствует только один из возможных ответов, что способствует выбору его респондентом. Употребление этого вида вопроса целесообразно для сбора информации о фактах и действиях. В случае изучения знаний, мнений, интересов рекомендуется, как можно реже использовать этот вид вопросов, употребляя вместо него альтернативный вопрос.

    Альтернативный вопрос отличается от «да - нет» вопроса по такой важной характеристике, как уравновешенность формулировки. Уравновешенность альтернатив в формулировке вопроса делает смещение ответов гораздо меньше, и употребление этого вида вопроса предпочтительнее предыдущего.

    Вопрос этого вида звучит следующим образом: «Вам часто приходится бывать в других организациях?»

    Очень часто (каждый день)………………………

    1

    Не очень часто (3-4 раза в месяц)……………….

    2

    Часто (2-3 раза в неделю)…………………………

    3

    Редко (1-2 раза в месяц)……………………………

    4

    Очень редко (еще реже)…………………………...

    5

    Другой, не менее важной характеристикой альтернативного вопроса является то, что предполагаемые ответы носят взаимоисключающий характер. Невозможно одновременно очень часто и очень редко бывать в других организациях.

    В некоторых случаях, особенно при получении информации о фактах и действиях, часто применяется «да - нет» вопрос. Однако подобный выход из положения нельзя считать эффективным.

    Вопрос можно задать таким образом: «Одни структурные подразделения большие материалы печатают сами, другие отдают в копировально-множительный отдел. А как поступаете вы?»

    Печатаем сами……………..……………………….

    1

    копировально-множительный отдел…………...

    2

    От альтернативного вопроса следует отличать вопрос-меню.

    Этот вид вопроса позволяет респонденту выбрать несколько ответов, и в этом его коренное отличие от альтернативного вопроса, где предполагается выбор только одного ответа.

    В качестве примера вопроса-меню можно предложить следующий: «Какие виды работ вы выполняете?»

    Распечатывание на пишущей машинке………...

    1

    Корректировка………………………………………

    2

    Транспортировка……………………………………

    3

    Прием входящей корреспонденции………………

    4

    Вскрытие конвертов………………………………

    5

    Сортировка корреспонденции на

    регистрируемую и нерегистрируемую…………

    6

    Регистрация входящих документов:

    - в журнале………………………………………..

    8

    - на карточке……………………………………..

    9

    При этом опрашиваемый может выбрать один, два или больше ответов. Игнорирование различий между альтернативными вопросами и вопросами-меню приводит к неправильному их употреблению. Оргпроектант считает вопрос альтернативным, а возможные варианты ответов на него не исключают друг друга. В результате задается вопрос-меню, и опрашиваемые дают не один, а несколько ответов. Собранная информация не соответствует проблематике, необходимые данные, как оказывается, не получены.

    Закрытые вопросы всегда содержат возможные ответы. Иногда это несложно, например, в «да - нет» вопросах или некоторых альтернативных. В иных случаях возникают определенные затруднения. Если, например, собирается информация о целях посещения других организаций работниками обследуемой организации и предполагается использовать закрытый вопрос, то, учитывая, что цели могут быть достаточно разнообразны, необходимо составить их подробный перечень. Зачастую невозможно умозрительно выделить весь набор возможных ответов. Разрабатывая перечень целей посещения других организаций, оргпроектант обращается к анализу специальной литературы, беседует с руководством предприятия.

    Полузакрытый вопрос. Если нет уверенности в том, что для выражения своего мнения опрашиваемому достаточно приведенного списка возможных ответов, целесообразно применение полузакрытого вопроса. Он предоставляет опрашиваемому возможность либо уклониться от выбора именно данных альтернатив, включая в список возможных ответов альтернативу типа «не могу сказать точно», «не задумывался над этим», «не помню», либо ответить по-своему, включая альтернативу «если что-либо другое, пожалуйста, напишите».

    Открытые вопросы не предлагают возможных ответов, и ответы на них полностью записываются интервьюером или самим опрашиваемым (в случае анкетирования). Количество свободного места или числа линий, оставляемых для ответа на каждый открытый вопрос, помогают респонденту определить, насколько длинный и обстоятельный ответ хотят от него получить.

    Обработка открытых вопросов более сложная, чем закрытых, так как необходимо произвести классификацию ответов, выделив предварительно определенные группы, по которым следует разнести получаемые данные. Выделение этих категорий (групп) происходит так же, как и в случае разработки набора ответов для закрытого вопроса. Однако здесь имеются значительные различия. Если при закрытом вопросе категории выделяются до опроса, то при открытом - после и на его основе. Если при закрытом вопросе отнесение ответа к той или иной группе осуществляется самим респондентом, то при открытом вопросе это делает оргпроектант.

    При классификации полученных данных неизбежно теряется некоторое количество информации, поэтому весьма полезно в отчете представить несколько ответов на открытые вопросы полностью, чтобы дать представление об их оригинальной форме.

    Употребление той или иной формы вопроса зависит от того, есть ли у оргпроектанта твердая уверенность в том, что для выражения своего мнения опрашиваемому достаточно приведенного списка возможных ответов. Если такая уверенность есть, то целесообразно применение закрытого вопроса; если нет − то полузакрытого; если же у оргпроектанта нет никаких данных о возможных ответах опрашиваемых, то следует применить открытый вопрос.

    Очевидно, что контактные и функционально-психологические вопросы зачастую требуют открытой формы. Требование закрытости к тем вопросам, с помощью которых не происходит получения содержательной информации, является излишним. Вопросы-фильтры должны быть всегда закрытыми.

    3) Содержание вопросов. По заключенному в них содержанию вопросы можно разделить на:

    • вопросы о фактах;

    • вопросы о знаниях;

    • вопросы о мнениях, оценках, мотивах поведения.

    Вопросы о фактах могут выглядеть так: «У вас есть оргтехника?», «Сколько времени вы затрачиваете на доставку документов?». Ответы на них не представляют труда, и поэтому ими часто начинают опрос, чтобы респондент втянулся в беседу, или используют для отдыха среди вопросов о мнениях, знаниях, мотивах.

    При выявлении знаний не следует спрашивать: «Знаете ли вы?», так как респонденту легче ответить: «Знаю», чем сознаться в незнании. Вместо такого общего вопроса можно задать несколько вопросов по отдельным аспектам проблемы. Например, при выяснении состава обязанностей, закрепленных в должностной инструкции, следует задавать не только вопрос: «Знаете ли вы состав обязанностей, закрепленных в вашей должностной инструкции?», но и дополнительный: «Не припомните ли вы, какие именно обязанности перечислены в ней? Напишите, пожалуйста». Иногда для оценки информированности респондента приходится разрабатывать набор вопросов, примеры которых приводились ранее.

    Получение информации о мнениях, оценках, мотивах сопряжено с более значительными трудностями, чем исследование фактов и знаний. Мнения, оценки, мотивы могут быть ясными и четко оформленными или смутными и расплывчатыми. Они могут быть осознаны или не осознаваться респондентом, поэтому ответы на вопросы, касающиеся мнений, оценок, мотивов, являются трудными для респондентов, не всегда правильными, искренними. Из общего числа вопросов, остающихся без каких бы то ни было ответов, большой процент падает как раз на них. Именно при ответах на эти вопросы чаще всего бывают ситуации, когда респондент не может или не хочет отвечать. Задача оргпроектанта в таких случаях заключается в том, чтобы с помощью различных приемов добиться получения необходимой информации. Вместо лобовых и некорректных вопросов типа («Почему?» «Почему вы так думаете?», «Если согласны, то почему? И если не согласны, то тоже почему?»), которые вызывают у респондента только отрицательную реакцию и нежелание отвечать, оргпроектант должен составить целую серию детализированных вопросов, ответы на которые в своей совокупности дадут ему представление о причине данного мнения у респондента.

    Большое значение в данном случае играют прожектные вопросы, когда респондентам предлагают набор ситуаций, которые могли бы встретиться в жизни, просят указать предпочтительный вариант поведения или мнения в заданных условиях. Обычно они формулируются в виде условных предложений: «Представьте себе, что...», «Предположим, что...». Прожектные вопросы сейчас широко используются в исследованиях экономистов, социологов.

      1. Методы наблюдений

        1. Общие положения

    Наблюдение служит дополнительным источником сведений о существующей системе. Оно особенно помогает в тех случаях, когда:

    • Опрашиваемое лицо рассказывает о том, как оно должно работать в соответствии с инструкциями, а не о своей действительной работе, что очень часто происходит непроизвольно, но иногда и преднамеренно.

    • Существуют неформальные процедуры, содержание которых трудно понять по словесному описанию.

    • Возникают сомнения в достоверности сведений, полученных из других источников.

    • Собирается подробная информация о затратах рабочего времени.

    В зависимости от классификационных признаков наблюдения могут быть:

    1. Прямые и косвенные – по особенностям взаимодействия исследователя и объекта изучения.

    2. Постоянные, периодические (проводимые с определенным периодом, например, один раз в год) и внезапно-случайные – по продолжительности и периодичности.

    3. Неконтролируемые (используется только общий план наблюдений) и контролируемые (проводятся по детально разработанному плану и процедуре) – по степени формализации наблюдений.

    4. «Включенные» (исследователь адаптируется к системе управления и проводит регистрацию изнутри системы) и сторонние (исследователь регистрирует события, находясь вне системы, не являясь ее участником) – по положению наблюдателя относительно событий.

    5. Естественные, т.е. «полевые» (в обычных условиях функционирования системы) и лабораторные (в экспериментально избранных ситуациях) – по условиям организации наблюдений.

    6. Визуальные, ауди, видео, автоматические, ручные, дистанционные и т.п. – по способу наблюдения и регистрации результатов

    7. Сплошные и выборочные – по объемности наблюдений.

    Любое наблюдение состоит из следующих этапов:

    • подготовка к наблюдению;

    • проведение наблюдения;

    • обработка данных наблюдений;

    • анализ данных наблюдений.

    Первый этап – подготовка к наблюдению – должен начинаться с ознакомления с условиями работы и рабочими местами, на которых будет выполняться работа. При этом наблюдатель должен изучить установленную технологию работы, ее параметры, организацию рабочего места и выбрать исполнителя, за работой которого будет проводиться наблюдение.

    В период подготовки к наблюдению за затратами рабочего времени необходимо расчленить изучаемый процесс на составляющие его операции, комплексы приемов и в соответствии с этим определить фиксажные точки или фиксажные пункты для наблюдения.

    Фиксажными точками называются резко выраженные моменты начала и конца выполнения операции или категории затрат труда, которыми пользуются для отсчета затрат времени.

    Фиксажные пункты, которые используют в методе моментных наблюдений – это те места маршрута следования наблюдателя, поравнявшись с которыми он должен установить и фиксировать, чем в этот момент занят работник, или какая работа в этот момент выполняется на оборудовании (средствах оргтехники).

    Второй этап состоит из собственно наблюдения, которое осуществляется в соответствии с избранным методом и видом наблюдения. При изучении затрат рабочего времени и времени использования средств оргтехники применяются стрелочные приборы времени (часы, секундомеры и пр.) и счетчики количеств, регистрирующие показатели работы в момент нажатия кнопки наблюдателем.

    Третьим этапом наблюдений является обработка полученных результатов, которая заключается в вычислении итоговых результатов по всем изучаемым при наблюдении показателям. Вычисления могут иметь статистический характер, заключающийся в определении средних характеристик полученных значений, например, среднеарифметических, характеристик рассеивания и т.п.

    Четвертый этап – анализ полученных результатов зависит от цели и вида наблюдений.

        1. Общая характеристика основных применяемых методов

    Различают два основных метода изучений трудовых процессов и затрат рабочего времени: метод непосредственных замеров и метод моментных наблюдений.

    Метод непосредственных замеров заключается в непрерывном наблюдении за трудовым процессом, операцией или ее частями и фиксации показаний текущего времени либо продолжительности выполнения отдельных операций.

    К достоинствам метода можно отнести следующее:

    • подробное изучение процесса труда и использования оборудования;

    • получение данных в абсолютном выражении (с, мин, ч) и их высокая достоверность;

    • установление фактических затрат рабочего времени за весь период наблюдения, получение сведений о последовательности отдельных элементов работы;

    • возможность непосредственного выявления рациональных приемов и методов труда, причин потерь и нерациональных затрат времени;

    • возможность привлечения к исследованиям самих работников.

    К недостаткам метода можно отнести следующее:

    • наблюдения длительны и трудоемки, обработка данных достаточно сложна;

    • время наблюдения ограничено, наблюдение нельзя прерывать;

    • один наблюдатель, как правило, не в состоянии обеспечить качественное наблюдение и фиксацию результатов более чем по трем-четырем объектам;

    • постоянное присутствие наблюдателя оказывает психологическое воздействие на работника, что может искажать результат.

    Различают несколько разновидностей метода непосредственных замеров:

    Сплошные замеры (по текущему времени) ведутся путем непрерывной регистрации всех элементов работы в их временной последовательности. В записи фиксируется календарное (текущее) время окончания каждого элемента. Продолжительность элементов операции ( ) определяется путем дополнительных расчетов: из показателя текущего времени элемента ( ), длительность которого определяется, вычитают показатель текущего времени предыдущего элемента ( ):

    Выборочные замеры используют для изучения отдельных элементов работы, операции независимо от их последовательности во времени. В ходе наблюдения фиксируется и в записи сразу отражается продолжительность каждого изучаемого элемента.

    Цикловые замеры используют для изучения элементов операции (действий, движений) небольшой продолжительности (до 1-3 сек), когда регистрация каждого из них в отдельности дает слишком большую погрешность. В этом случае элементы объединяются в группы объемом по (n – 1), где n – количество элементов в операции, и в записи фиксируется продолжительность каждой группы. Затем с помощью расчетов определяют продолжительность каждого отдельного элемента.

    Приведем условный пример. Пусть операция состоит из трех элементов, которые обозначим «а», «б» и «в». Объединим их в группы по (3 – 1) = 2 элемента. Измерив продолжительность каждой группы, получим:

    «а» + «б» = 5 сек

    «б» + «в» = 4 сек

    «в» + «а» = 3 сек

    Итого: 12 сек

    Таким образом, 12 сек – это удвоенная продолжительность всей операции, т.к. каждый элемент здесь учтен дважды. Следовательно, продолжительность операции составляет . В первой группе из всех элементов операции отсутствует элемент «в». Таким образом, его продолжительность составит:

    6 – 5 = 1 сек

    Во второй группе отсутствует элемент «а», чья продолжительность составит:

    6 – 4 = 2 сек

    Аналогично определим продолжительность элемента «б»:

    6 – 3 = 3 сек

    Метод моментных наблюдений состоит в регистрации и учете количества одноименных затрат рабочего времени в случайно выбранные моменты (в некоторых случаях через равные промежутки времени). Метод основан на закономерностях теории вероятности и математической статистики и является разновидностью выборочного метода. Точность результатов наблюдения или степень приближения их к фактическому положению дел определяется количеством наблюдений.

    Проведение моментных наблюдений требует хорошей изученности наблюдаемых работ, поскольку необходимо в течение нескольких секунд, не прибегая к дополнительным расспросам, определить, чем занят сотрудник, тем более что в процессе одного обхода наблюдатель обходит несколько рабочих мест.

    На подготовительном этапе проведения моментных наблюдений определяется количество объектов наблюдения, маршруты, по которым будут идти оргпроектанты, и, главное, перечень работ, которые будут фиксироваться при обследовании.

    При выборе видов работ, интересующих оргпроектантов, необходимо помнить, что работы должны быть визуально различимы: удельный вес этих работ не должен быть слишком мал (не менее 20 %). В противном случае количество наблюдений окажется слишком большим.

    Далее составляется рациональный (наиболее короткий) маршрут, по которому будет следовать наблюдатель и устанавливаются фиксажные пункты, т.е. места, с которых наблюдатель устанавливает, чем заняты работники.

    Для того, что результаты наблюдений отражали действительное использование рабочего времени, необходимо соблюдать следующие условия:

    • наблюдения тех или иных затрат рабочего времени должны быть случайными и одинаково возможными;

    • количество наблюдений (объем выборки) должен быть достаточно большим, чтобы достоверно характеризовать наблюдаемое явление в целом.

    Это условие обеспечивается, если при определении необходимого количества наблюдений применяются правила статистики для выборочных обследований. Объем наблюдений в этом случае определяется по формуле:

    где – объем выборки (число замеров за единицу наблюдения, которые необходимо зафиксировать) или число моментных наблюдений;

    – коэффициент, связанный с надежностью, т.е. с доверительной вероятностью не выхода ошибки наблюдения Р за установленные пределы;

    – допустимая величина относительной ошибки результатов наблюдения, которая в практики изучения рабочего времени и использования оборудования во времени принимается в пределах 0,03, …, 0,1;

    – удельный вес затрат времени элемента принятого для расчета (коэффициент загруженности работника или использования оборудования);

    – удельный вес всех остальных элементов.

    В практике исследований обычно для устойчивого стабильного процесса и многократной повторяемости элементов затрат рабочего времени принимают =1,4, и формула в этом случае приобретает следующий вид:

    .

    Для условий нестабильного процесса принимают равным 1,7:

    .

    На основании этих формул разработаны специальные таблицы, по которым можно определить необходимое количество моментов наблюдений (таблица 2.1).

    Таблица 2.1 – Объем наблюдений для стабильных процессов.

    Величина ошибки,

    Р

    Коэффициент загруженности,

    К

    0,1

    0,2

    0,3

    0,4

    0,5

    0,6

    0,7

    0,8

    0,9

    0,01

    -

    -

    -

    30000

    20000

    13000

    8530

    5530

    2220

    0,02

    -

    -

    -

    7500

    5000

    3300

    2140

    1250

    560

    0,03

    20000

    8820

    5180

    3330

    2200

    1480

    950

    560

    250

    0,04

    11250

    5000

    2920

    1870

    1250

    830

    540

    310

    140

    0,05

    7200

    3200

    1870

    1200

    800

    530

    340

    200

    90

    0,06

    5000

    2200

    1300

    830

    550

    370

    240

    140

    60

    0,07

    3680

    1640

    950

    610

    410

    270

    175

    100

    45

    0,08

    2700

    1250

    730

    470

    310

    210

    130

    80

    35

    0,09

    2230

    880

    580

    370

    250

    165

    105

    60

    25

    0,10

    1800

    800

    490

    300

    200

    135

    85

    50

    20

    К достоинствам метода моментных наблюдений можно отнести следующее:

    • один исследователь может наблюдать почти неограниченное число объектов;

    • достоверность наблюдений не пострадает, если оно будет прервано, а потом продолжено;

    • трудоемкость наблюдения и обработки данных в 5-10 раз меньше, чем при методе непосредственных замеров, ниже физические и нервные нагрузки у наблюдателя;

    • наблюдатель не находится постоянно рядом с работником – объектом наблюдения, поэтому не оказывает на него существенного психологического воздействия.

    К недостаткам метода можно отнести следующее:

    • результатом являются только усредненные данные;

    • отсутствуют данные о последовательности и рациональности выполнения приемов и операций, нет возможности непосредственно фиксировать причины простоев, потерь, нерациональных затрат рабочего времени;

    • при изучении затрат рабочего времени в аппарате управления метод применим только к сотрудникам, выполняющим однотипные, повторяющиеся виды работ короткой цикличности. Это, как правило, сотрудники централизованных служб делопроизводственного обслуживания;

    • метод предполагает, что есть возможность четко визуально различать те или иные операции или их элементы. Это относится только к ограниченному числу сотрудников аппарата управления.

    Сказанное проясняет, почему метод моментных наблюдений в практике оргпроектирования применяется нечасто.

    В зависимости от цели изучения затрат рабочего времени выделяют следующие виды наблюдений:

    Хронометраж – изучение периодически повторяющихся элементов работы сравнительно небольшой протяженности.

    Фотография рабочего времени – изучение рабочего времени сотрудника, времени использования оргтехники в течение рабочего дня или части его путем измерения всех видов затрат времени (работы, перерывов), их содержания, последовательности, продолжительности.

    Фотохронометраж – сочетание изучения структуры затрат рабочего времени на протяжении рабочего дня с помощью фотографии рабочего времени и хронометража отдельных элементов работы.

    В зависимости от количества одновременно наблюдаемых объектов различают индивидуальные, групповые, массовые (маршрутные) наблюдения.

    Индивидуальные наблюдения ведутся за одним сотрудником, единицей наблюдения.

    Групповые наблюдения распространяются на нескольких рабочих или нескольких единиц оргтехники.

    Массовым считается наблюдения, когда количество субъектов превышают 10. Массовое наблюдение называют маршрутным, если объекты наблюдения отдалены друг от друга и наблюдатель должен двигаться по определенному маршруту.

    Различают следующие способы ведения наблюдений:

    Визуальный способ – наблюдение и фиксация затрат времени производится непосредственно наблюдателем с помощью стрелочно-циферблатных приборов времени – часов с секундной стрелкой: одно- и двухстрелочных секундомеров со шкалой циферблата в 60 делений, каждое из которых обозначает 1 с, или 100 делений, соответствующих 0,01 мин.

    У секундомера простого действия стрелки повторно приводятся в движение только после возвращения на ноль. У секундомеров суммирующего действия стрелки могут быть пущены вновь с любого места их остановки.

    При требуемой большей точности наблюдений применяются хроноскопы, учитывающие доли секунды. Все эти приборы только фиксируют время, а наблюдатель должен управлять ими, вести наблюдения, регистрировать данные в листе наблюдения. В результате при большом объеме измерений возникают нервные перегрузки наблюдателя, и исследование становится весьма трудоемким.

    Наблюдения с помощью полуавтоматических приборов – обеспечивает фиксирование отдельных затрат времени приборами под управлением наблюдателя. Приборы дают возможность вести наблюдение по элементам затрат рабочего времени без наблюдательного листа и определяют суммарные затраты времени по каждому элементу. Сюда относятся:

    • приборы с цифровыми счетчиками, каждый из которых ведет учет по отдельному элементу;

    • хронографы, вычерчивающие график (хронограмму) вдоль листа записи в масштабе времени по 10 … 20 элементам операции;

    • хрографы, записывающие информацию о замерах в цифровом формате.

    Имеются современные разработки, позволяющие использовать для изучения затрат рабочего времени ЭВМ. Такова, например, система сбора и обработки данных хронометража, включающая выносную клавиатуру (пульт), с помощью которой посылаются сигналы о фиксажных точках наблюдения; ЭВМ, в памяти которой регистрируются и впоследствии обрабатываются данные хронометража; диктофон, на который исследователь записывает качественные характеристики наблюдаемого процесса.

    Автоматический способ наблюдения подразумевает использование видеосъемки, телевидения, осциллографирования и т.п.

        1. Классификация затрат рабочего времени

    Рациональная организация рабочего времени управленческого работника обязательно требует учета всех выполняемых им работ. Это дает возможность анализировать использование рабочего времени, составлять рациональные технологические схемы выполнения операций.

    Для обеспечения возможности анализа затрат рабочего времени все виды затрат необходимо группировать в отдельные, относительно самостоятельные группы.

    Например, классификация затрат рабочего времени руководителя может быть различной в зависимости от выбранного критерия. Такими критериями могут выступать следующие факторы:

    • характер выполняемых работ;

    • функции руководства трудовым коллективом;

    • функции руководства производством;

    • формы работы;

    • побудительные причины выполнения работ;

    • фактор времени;

    • место выполнения работы и т.п.

    По характеру выполняемых работ затраты рабочего времени руководителя могут классифицироваться следующим образом:

    • организационно – административная работа;

    • индивидуально – творческая работа;

    • вспомогательная работа;

    • отдых и личные надобности.

    По функциям руководства трудовым коллективом затраты рабочего времени могут быть сгруппированы следующим образом:

    • планирование;

    • организация;

    • координация;

    • управление;

    • контроль;

    • учет;

    • анализ.

    По характеру побудительных причин различают следующие затраты рабочего времени:

    • работы, выполняемые по инициативе руководителя;

    • по инициативе вышестоящего руководства;

    • по инициативе общественных организаций;

    • по инициативе трудового коллектива.

    По формам работы возможна такая классификация:

    • проведение совещаний;

    • участие в совещаниях;

    • индивидуальные беседы с подчиненными;

    • собрание трудового коллектива;

    • аналитическая работа;

    • обход рабочих мест;

    • разговор по телефону;

    • вызовы к руководству;

    • работа с документами и т.п.

    Каждый руководитель составляет для себя такую классификацию затрат рабочего времени, которая позволит ему наилучшим образом изыскать резервы, улучшать использование своего времени и в конечном счете повышать эффективность своего труда.

    Высокие требования к управленческим кадрам обуславливают необходимость постоянного изучения содержания их труда, поиска критериев эффективного использования рабочего времени. Например, разработка целесообразных балансов рабочего времени может способствовать улучшению соответствия характера и сложности выполняемых работ квалификации работников, обеспечивать более равномерную их загрузку и главное, выявлять резервы и сравнивать результаты использования рабочего времени отдельных категорий работников.

        1. Хронометраж

    В ходе хронометражных наблюдений измеряются затраты времени на выполнение повторяющихся операций и их элементов сравнительно небольшой продолжительности. Хронометрировать целесообразно вспомогательно-технические и логические операции – как ручные, так и машинно-ручные. Результаты записываются в специальный бланк наблюдений – хронокарту обычным цифровым способом. Иногда применяют графическую форму хронокарты. Рассмотрим методику проведения хронометража.

    Прежде всего, определяют цель наблюдения. В зависимости от выбранной цели выбирают объект наблюдения. Так, например, если целью является установление нормативов времени для выполнения отдельных элементов операции, то в качестве объекта наблюдения отбираются типовые исполнители (по стажу, квалификации, психофизиологическим данным и т.п.), выполняющие работу в нормальном темпе. Если цель состоит в установлении причин невыполнения норм, то в качестве объекта выбираются как сотрудники, не выполняющие нормы, так и их перевыполняющие. Для изучения передового опыта отбираются лучшие сотрудники.

    Следующий этап работы – подготовка к проведению наблюдения. Необходимо тщательно изучить операцию и ее элементы, организационно-технические условия ее выполнения. Полученные сведения записываются в хронокарту.

    Далее осуществляют разделение операции на отдельные элементы (комплексы приемов, приемы, действия). Разделив операцию на элементы, необходимо установить фиксажные точки – четко выраженные (по звуку, зрительному восприятию) моменты начала и окончания каждого элемента. При проведении сплошного (непрерывного) хронометража с записью показаний по текущему времени начальная фиксажная точка определяется только для первого элемента операции. Для остальных элементов операции начальной будет конечная фиксажная точка предыдущего элемента.

    Так как на работу исполнителя операции влияет большое количество факторов, продолжительность выполнения отдельных элементов операции является величиной непостоянной, меняющейся от раза к разу. Поэтому производят несколько замеров, по которым находят среднюю величину. Прежде чем приступать к наблюдению, нужно определить, какое число наблюдений необходимо выполнить для требуемой точности результатов. Дело в том, что усредненные данные по итогам рядам наблюдений будут тем точнее, чем больше их количество. В силу этого необходимое число наблюдений (замеров) зависит от требуемой точности норм (в процентах) и нормативного коэффициента устойчивости хроноряда.

    Хроноряд – ряд значений продолжительности отдельного элемента во всех проведенных замерах. Коэффициент устойчивости ( ) определяется как отношение максимального значения элемента хроноряда ( ) к его минимальной величине ( ):

    .

    Нормативный коэффициент устойчивости показывает допустимый «разброс» максимального и минимального значений продолжительности элемента операции в хроноряде. Так, нормативный коэффициент устойчивости 1,5 означает, что максимальное значение не должно превышать минимальное более, чем в 1,5 раза.

    Нормативный коэффициент устойчивости хроноряда назначается в зависимости от уровня механизации работ, длительности элемента операции и типа производства. Так при машинной работе длительность ее операций меньше зависит от случайных причин, чем при ручной, при более длительном элементе допустима большая погрешность, массовый тип производства требует большей точности. Примеры нормативных коэффициентов устойчивости приведены в таблице 2.2

    Таблица 2.2 – Нормативные коэффициенты устойчивости хронорядов

    Тип производства на данном рабочем месте

    Продолжительность элемента, с

    Нормативный коэффициент устойчивости хроноряда при:

    машинной работе

    машинно-ручной работе

    наблюдении за работой оборудования

    Ручной

    работе

    Массовое

    до 10

    1.2

    1.5

    1.5

    2.0

    свыше 10

    1.1

    1.2

    1.3

    1.5

    Крупно-серийное

    ≤10

    1.2

    1.6

    1.8

    2.3

    >10

    1.1

    1.3

    1.5

    1.7

    Серийное

    ≤10

    1.2

    2.0

    2.0

    2.5

    >10

    1.1

    1.6

    1.8

    2.3

    Мелкосерийное и единичное

    1.2

    2.0

    2.5

    3.0

    Необходимое число замеров зависит также от требуемой точности норм в процентах (т.е. от величины допускаемой погрешности). Для массового производства эта величина составляет 3-5 %, для крупносерийного – 5-8 %, для серийного – 8-10 %, для мелкосерийного и единичного – 10-20 %.

    Необходимое количество замеров для обеспечения заданной точности и нормативного значения коэффициента устойчивости хроноряда определяется методами математической статистики. Некоторые данные таких расчетов представлены в таблице 2.3.

    Точность замеров времени и применяемые приборы (секундомер, хроноскоп) зависят от длительности элементов операции. При длительности до 10 с необходимо использовать приборы с точностью до 0,1 с, при длительности более 10 с – с точностью до 0,5 с.

    При планировании хронометрического наблюдения на этапе его подготовки необходимо учитывать уровень изменения работоспособности работника в течение дня (рисунок 2.1).

    Не следует планировать проведение замеров в период врабатывания (период 1 на рисунке 1) и снижения работоспособности (период 3), т.е. в моменты недостаточного уровня работоспособности. Наибольшая объективность результатов достигается при проведении наблюдений в фазе устойчивой работоспособности (период 2).

    Необходимо заранее выбрать удобное место для наблюдения с учетом того, чтобы не мешать работнику. Наблюдатель не должен отвлекать работника вопросами, делать замечания, следует его заранее известить о дне проведения и цели хронометража.

    Таблица 2.3 – Необходимое число замеров при хронометраже

    Нормативный коэффициент устойчивости хроноряда,

    Точность наблюдений

    3

    5

    8

    10

    15

    20

    Число замеров

    1.1

    6

    4

    4

    3

    1.2

    12

    7

    5

    4

    3

    1.3

    22

    10

    6

    5

    4

    1.4

    31

    14

    7

    6

    5

    3

    1.5

    45

    19

    9

    7

    5

    4

    1.6

    60

    22

    11

    8

    6

    5

    1.7

    75

    27

    13

    10

    6

    5

    1.8

    91

    33

    16

    11

    7

    5

    2.0

    125

    45

    22

    14

    8

    6

    2.3

    174

    63

    25

    19

    10

    7

    2.5

    205

    75

    30

    21

    11

    8

    3.0

    278

    100

    40

    25

    14

    10

    Рисунок 2.1 – Типичная кривая работоспособности

    в течение рабочего дня

    Следующий этап работы – собственно наблюдение. Наблюдатель ведет наблюдение, фиксирует показатели времени, записывает их в хронокарту по всем элементам операции (таблица 2.4). При сплошном хронометраже в хронокарте отмечаются показания текущего времени окончания каждого элемента (строка, обозначенная индексом «Т»).

    Начало наблюдения, соответствующее начальной фиксажной точке первого элемента в первом замере, определяется как 0 в отсчете текущего времени. При выборочном хронометраже в хронокарте фиксируется продолжительность каждого элемента (строка, обозначенная индексом «П»).

    Если в ходе наблюдения работник или наблюдатель допускают ошибку, то она отмечается в разделе «Дефектные замеры» с указанием номера элемента операции, номера замера и расшифровкой причины ошибки.

    Проведя наблюдение, приступают к обработке полученных данных. При сплошном непрерывном хронометраже она начинается с определения продолжительности каждого элемента. Для наблюдательного листа хронометража в таблице 3 из текущего времени окончания первого элемента (А) 0 мин 24 сек вычитается 0 мин и получается продолжительность элемента А, равная 24 – 0 = 24 сек. Из текущего времени окончания второго элемента (0 мин 37 сек) вычитается текущее время первого замера (0 мин 24 сек) и получается продолжительность второго элемента (Б), равная 37 – 24 = 13 сек и т.д.

    При переходе к обработке данных следующего замера, из текущего времени окончания первого элемента во втором замере (3 мин 05 сек) вычитается время окончания последнего элемента в первом замере (2 мин 40 сек) и получается: 3 мин 05 – 2 мин 40 = 25 сек. Подобным же образом обрабатывается вся хронокарта и получаются хроноряды по каждому элементу операции.

    Далее устраняются (зачеркиваются), в соответствии с записями, дефектные замеры в каждом хроноряде и приступают к процедуре проверки устойчивости хронорядов. Проверка определяет качество наблюдений, соответствие полученных данных требуемой точности. Для этого в соответствующий столбец хронокарты вносится нормативный коэффициент устойчивости, например, на основе таблицы 2.2. Затем рассчитывается фактический коэффициент устойчивости ( ) путем деления максимальной продолжительности элемента во всех замерах на его минимальную продолжительность. При этом исключенные дефектные замеры в расчет не принимаются.

    Таблица 2.4 – Наблюдательный лист хронометража

    № элемента

    Элементы операции

    Фиксажные точки

    Время:

    Т– текущее,

    П – продолжительность

    Порядковый номер наблюдения

    Суммарная продолжительность, с

    Количество годных замеров

    Среднее время с

    Коэффициент устойчивости

    ряда

    Факторы, влияющие на продолжительность элемента

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    Начало наблюдения – 0,

    Время Т – мин, с

    Время П – с

    Нормативный

    Фактический

    1

    А

    Начальная А

    Т

    0

    259

    10

    25,9

    2,3

    1,36

    Конечная А

    Т

    0,24

    3,05

    5,55

    8,49

    11,27

    14,01

    16,45

    19,48

    22,40

    25,23

    П

    24

    25

    28

    27

    24

    23

    26

    30

    30

    22

    2

    Б

    Конечная Б

    Т

    0,37

    3,17

    6,15

    8,59

    11,38

    14,13

    17,09

    20,01

    22,52

    25,35

    96

    8

    12

    1,6

    1,3

    П

    13

    12

    20

    10

    11

    12

    24

    13

    12

    12

    3

    В

    Конечная В

    Т

    2,12

    4,55

    7,48

    10,29

    13,09

    15,48

    18,46

    21,34

    24,24

    27,06

    935

    10

    93,5

    1,1

    1,09

    П

    95

    98

    93

    90

    91

    95

    97

    93

    92

    91

    4

    Г

    Конечная Г

    Т

    2,19

    5,04

    7,56

    10,38

    13,16

    15,58

    18,54

    21,42

    24,33

    27,13

    82

    10

    8,2

    2,0

    1,43

    П

    7

    9

    8

    9

    7

    10

    8

    8

    9

    7

    5

    Д

    Конечная Д

    Т

    2,40

    5,27

    8,22

    11,03

    13,38

    16,19

    19,18

    22,10

    25,01

    27,40

    243

    10

    24,5

    2,3

    1,33

    П

    21

    23

    26

    25

    22

    21

    24

    28

    28

    27

    Дефектные замеры

    № элемента

    № наблюдения

    Продолжительность, с

    Причины отклонения

    2

    3

    20

    Несвоевременное включение аппарата

    2

    7

    24

    Ошибка наблюдателя

    Так для второго хроноряда в нашем примере фактический коэффициент устойчивости составит: .

    Требуемое условие устойчивости хроноряда: . В нашем случае все хроноряды устойчивы, однако возможно и другое. Например, если бы в рассматриваемом примере производство было бы массовым, то нормативный коэффициент устойчивости по второму хроноряду составил бы 1,2, т.е. оказался менее фактического значения. В этом случае требуется чистка хроноряда, в ходе которой отбрасывается максимальный или минимальный замер в неустойчивом хроноряде и повторно рассчитывается . В нашем случае отбрасываем максимальное значение = 13 сек и получаем = 12 : 10 = 1,2. Это значение не превышает = 1,2, т.е. хроноряд устойчив и можно переходить к дальнейшим расчетам. Следует отметить, что количество дефектных и отброшенных в ходе чистки хронорядов замеров не должно превышать 15%. В противном случае считается, что наблюдение проведено некачественно и исследование следует повторить.

    Процедура проверки устойчивости хронорядов обязательна при любой разновидности хронометража – сплошном, выборочном, цикловых замерах.

    Далее определяется и записывается в хронокарту суммарная продолжительность всех годных (т.е. кроме дефектных и отброшенных) замеров и их количество – по каждому элементу операции. Затем рассчитывается средняя (средняя арифметическая) продолжительность каждого элемента:

    ,

    где n – количество годных замеров;

    tii-ый замер из хроноряда;

    – суммарная продолжительность всех годных замеров.

    В результате суммирования средней продолжительности всех элементов операции получается продолжительность операции в целом:

    25,9 + 12 + 93,5 + 8,2 + 24,5 = 164,1 сек (2 мин 44 сек).

    Заключительный этап наблюдения – анализ и использование результатов – зависит от цели исследования. Допустим, что цель исследования – проверка обоснованности действующих норм. В этом случае при наличии отклонений в выполнении нормы по сравнению с установленной величиной (например, невыполнение) целесообразно провести анализ отдельных элементов операции. При этом необходимо сопоставить выявленные в ходе хронометража затраты времени с нормативными значениями и попытаться понять причину отклонений. Это могут быть: неоптимальные режимы работы оборудования, нерациональные приемы работы, недостаточная квалификация и т.п.

        1. Фотография рабочего времени

    Фотография рабочего времени применяется для выявления затрат и потерь рабочего времени на отдельные виды работ, установление причин потерь, разработки мероприятий по рационализации использования рабочего времени, для изучения и распространения передового опыта, разработки нормативов подготовительно-заключительного времени, оперативного времени, а также времени на отдых и личные надобности. При наблюдении применяется как метод непосредственных замеров, так и метод моментных наблюдений. Основной прибор для исследования – часы с секундной стрелкой или с секундомером. При наблюдении могут быть использованы разные способы записи результатов: цифровой, индексный, графический.

    Подготовка к наблюдению сходна с подготовкой к проведению хронометража. Выбор объекта наблюдения зависит от цели наблюдения. При изучении причин потерь рабочего времени наблюдение ведется за теми сотрудниками, у которых потери значительны. Исследование проводится при существующих организационно-технических условиях.

    Если полученные данные предполагается использовать для разработки нормативов, то на рабочих местах создаются та организация труда и такие технические условия, которые будут заложены в нормативе. Если целью наблюдения является установление норм обслуживания и численности, то в качестве объекта выбираются среднепрогрессивные работники, для которых эти нормы разрабатываются.

    Бланк, где записывается результаты наблюдения, называется фотокартой. На лицевой ее части вносятся сведения, полученные по результатам предварительного изучения объекта наблюдения. Для наблюдения выбирается удобная позиция. Работник, за которым будет вестись наблюдение, оповещается о предстоящем исследовании.

          1. Индивидуальная фотография рабочего времени. При ее проведении в лист наблюдения записывают каждый элемент работы и перерывы (таблица 1). Запись ведется по текущему времени. Отмечается время окончания каждого элемента. В разделе «Перекрываемые элементы» указывают номер элемента работы, который перекрывает во времени данный элемент, и продолжительность перекрываемого времени. В начале записи отмечают время начала наблюдения. Бланк индивидуальной фотографии рабочего времени представлен в таблице 2.5.

    Таблица 2.5 – Лист записи наблюдений индивидуальной фотографии рабочего времени (оборотная сторона хронокарты).

    п/п

    Затраты времени

    Текущее

    время

    Продолжительность, мин.

    Перекрываемое время

    Индекс

    час.

    мин.

    № смены

    мин.

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    17

    18

    19

    20

    21

    41

    Начало наблюдения:

    Пришла на рабочее место

    Получает задание, документацию

    Получает бумагу

    Знакомится с заданием

    Включила аппарат. Произвела настройки

    Оперативная работа (копирование документов)

    Заправка аппарата бумагой и т.д.

    Ушла на обед

    Обеденный перерыв

    с 12.00 до 13.00

    Приход после обеда, посторонние разговоры

    Смена картриджа

    Оперативная работа

    и так далее

    Конец наблюдения

    Всего

    8

    8

    8

    8

    8

    8

    9

    9

    11

    13

    13

    13

    17

    00

    10

    15

    17

    19

    25

    38

    45

    50

    10

    15

    50

    00

    10

    5

    2

    2

    6

    6

    53

    7

    10

    10

    5

    35

    480

    ПНД

    ПЗ

    ПЗ

    ПЗ

    ПЗ

    ОП

    ОБ

    ПНД

    ПНД

    ОБ

    ОП

    Обработка результатов начинается с определения продолжительности каждого элемента. Из показаний текущего времени первого элемента вычитается время начала наблюдения, из показаний текущего времени второго элемента – текущее время первого элемента и т.д. Результаты записывают графу «Продолжительность».

    Далее каждому элементу, согласно классификации затрат рабочего времени, присваивается индекс, который записывается в графу «Индекс»:

    • ПНД – перерыв из-за нарушения трудовой дисциплины;

    • ПЗ – подготовительно-заключительные работы, т.е. время, используемое на подготовку к выполнению задания или на действия, связанные с ее окончанием;

    • ОП – оперативная работа, т.е. время, затрачиваемое непосредственно на работы по осуществлению технологической операции;

    • ОБ – время обслуживания рабочего места;

              • ОТЛ – время отдыха и личных надобностей и т.п.

    Следующий этап обработки – составление сводки одноименных затрат, где элементы группируются по видам затрат рабочего времени и определяется суммарная продолжительность каждого вида затрат (таблица 2.6).

    На основании данных сводки одноименных затрат составляется фактический баланс рабочего времени. Наряду с этим рассчитываются нормативные затраты и нормативный баланс рабочего времени. Путем сравнения данных фактического и нормативного балансов выявляются подлежащие сокращению излишние и нерациональные затраты времени (таблица 2.7).

    Для расчета нормативного баланса рабочего времени можно применять действующие на предприятии нормативы. Например, пусть норматив подготовительно-заключительного времени Тпзн=15 мин. на рабочий день, норматив времени на отдых и личные надобности – 5 % от оперативного времени, норматив на обслуживании рабочего места – 7 % от оперативного времени. Рассчитаем нормативный баланс рабочего времени.

    Определим нормативное оперативное время по следующей формуле:

    ,

    Таблица 2.6 – Сводка одноименных затрат рабочего времени по данным индивидуальной ФРВ.

    Индекс

    Наименование затрат

    № элемента по

    фотокарте

    Продолжительность, мин.

    В том числе перекрываемое время, мин.

    ПЗ

    Получение задания, документации

    Получение бумаги

    Знакомство с заданием

    Включение аппарата, настройка

    и т.д.

    Итого по ПЗ

    2

    3

    4

    5

    10

    7

    12

    6

    47

    ОП

    Копирование документов

    Копирование документов

    и т.д.

    Итого по ОП

    6

    21

    53

    35

    339

    ОБ

    Заправка аппарата бумагой

    Смена картриджа

    и т.д.

    Итого по ОБ

    7

    20

    7

    5

    32

    ОТЛ

    Отдых

    Итого по ОТЛ

    10

    15

    30

    12

    42

    ПНД

    Опоздание на работу

    Ушла раньше на обед

    Итого по ПНД

    1

    17

    10

    10

    20

    Всего:

    480

    Таблица 2.7 – Фактический и нормативный балансы рабочего времени.

    Наименование

    затрат

    Индекс

    Баланс рабочего времени

    Излишек, мин.

    Недостаток, мин.

    фактический

    нормативный

    мин.

    %

    к

    итогу

    мин.

    %

    к

    итогу

    Подготовительно-заключительная работа

    Оперативная работа

    Обслуживание

    рабочего места

    Отдых и личные надобности

    Потери

    по оргпричинам

    Потери из-за нарушений трудовой дисциплины

    ПЗ

    ОП

    ОБ

    ОТЛ

    ПНТ

    ПНД

    47

    339

    32

    42

    20

    20

    9,8

    70,6

    6,7

    8,7

    4,2

    4,2

    15

    415

    29

    21

    3,1

    86,5

    6,0

    4,4

    32

    3

    21

    20

    20

    76

    Итого:

    Трд

    480

    100

    480

    100

    76

    76

    где Тсм – продолжительность смены, мин.;

    К – коэффициент, учитывающий время на отдых сотрудника и на обслуживание рабочих мест: К=5+7=12.

    Подставляя в эту формулу численные значения, получаем:

    Тогда время на отдых и личные надобности по нормативам составит:

    время на обслуживание рабочего места:

    Еще один элемент анализа результатов фотографии рабочего времени – расчет показателей использования рабочего времени и определение резервов повышения производительности туда.

    Рассчитаем эти показатели, исходя из данных таблицы 2.7:

    1. Коэффициент использования рабочего времени (Кисп) подсчитывается по следующей формуле:

    где = 47 мин – фактическое подготовительно-заключительное время;

    =339 мин – фактическое оперативное время;

    =32 мин – фактическое время на обслуживание рабочего места;

    =0 – фактическое время на перерывы, предусмотренные технологией работ;

    =21 мин – нормативное время на отдых и личные надобности.

    Подсчет по этой формуле дает следующий результат:

    2. Коэффициент потерь времени по организационно-техническим причинам:

    где =20 мин – время потерь по организационно-техническим причинам.

    3. Коэффициент потерь времени по вине сотрудников:

    где =20 мин – потери времени из-за нарушений трудовой дисциплины;

    =42 мин – фактические затраты времени на отдых и личные надобности.

    При правильном расчете сумма этих трех показателей должна составить 100 % :

    4. Возможный прирост производительности труда при устранении прямых потерь рабочего времени составит:

    Аналогично можно рассчитать показатели возможного прироста производительности труда при сокращении потерь времени по другим причинам (организационно-техническим, зависящим от сотрудника), подставляя в числитель дроби соответствующие данные.

    5. Максимально возможный прирост производительности труда для нашего примера составит:

    где =415 мин – нормативные затраты рабочего времени.

    По результатам такого анализа определяют причины потерь и нерациональных затрат рабочего времени, разрабатывают план организационно-технических мероприятий по их устранению, рассчитывают ожидаемую экономическую эффективность мероприятий.

          1. Групповая фотография рабочего времени. Групповая фотография рабочего времени имеет некоторые особенности. В лицевую сторону фотокарты вносятся сведения по всем изучаемым сотрудникам и выполняемыми ими работами.

    Если в группе не более трех работников, то групповая ФРВ проводится так же, как и индивидуальная. Бланк наблюдения в этом случае представляет собой как бы несколько, объединенных в один, бланков индивидуальных наблюдений. Запись ведется по каждому работнику отдельно, по текущему времени.

    При численности группы более трех человек запись ведется индексными обозначениями через равные небольшие промежутки времени (до пяти человек – через 2-3 минуты, свыше пяти – через 5 минут). При этом индексные обозначения определяют более дробные элементы затрат рабочего времени, нежели в основной классификации. Например, в составе элемента «подготовительно – заключительное время» могут выделяться затраты времени на:

    • получение документации (ПД);

    • ознакомление с заданием (ОЗ);

    • получение бумаги (ПБ);

    • включение и настройка аппарата (НА);

    • поздний приход на работу (ПП);

    • оперативная работа (Р) и т.д.

    Пример такой записи приведен в таблице 2.8.

    Таблица 2.8 – Групповая фотография рабочего времени

    Текущее время

    Номер сотрудника

    часы

    минуты

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    8

    8

    8

    8

    05

    10

    15

    20

    ПД

    ПД

    ОЗ

    ОЗ

    ПД

    ПД

    ОЗ

    НА

    ПП

    НА

    НА

    Р

    ПП

    ПД

    ПД

    НА

    НА

    НА

    Р

    Р

    ПД

    НА

    НА

    Р

    И так далее

    Продолжительность каждого элемента работы определяется путем умножения случаев его повторения на величину интервала. Так, если элемент ПД отмечен 7 раз, то его общая продолжительность составит 7∙5=35 мин за рабочий день.

    Далее составляется сводка одноименных затрат, и вся обработка и анализ результатов наблюдения ведутся по уже рассмотренной методике. Расчеты могут проводиться как по группе в целом, так и по каждому сотруднику в отдельности. В этом случае может быть определено, насколько равномерно загружены сотрудники в группе.

    При проведении индивидуальной и групповой ФРВ возможно также использование графического способа записи результатов наблюдений (рисунок 2.1).

    Наименова-ние затрат времени

    Регистрация затрат времени

    Продолжи-тельность, мин.

    Индекс

    6

    12

    18

    24

    30

    36

    42

    48

    54

    60

    П олучение документов с заданием

    15

    ПЗ

    Заправка аппарата бумагой

    7

    ОБ

    Копирование документа

    35

    ОП

    Отдых

    3

    ОТЛ

    и т.д.

    Рисунок 2.1 – Графическая запись индивидуальной ФРВ

    Бланк наблюдений в этом случае представляет собой лист, состоящий из горизонтальных строк и вертикальных столбцов. Столбец, в котором записывается информация о затратах времени, разбит на 60 частей, каждая из которых соответствует одной минуте текущего времени. Результаты наблюдения фиксируются путем проведения горизонтальных линий, пересекающих определенное количество вертикальных.

    При записи результатов групповой ФРВ рядом с каждой проведенной линией помещают цифры, соответствующие числу занятых работников. Для определения продолжительности каждого элемента, число пересеченных вертикальных линий умножают на число исполнителей, указанных на графике.

    Далее обработка и анализ результатов наблюдения ведутся, как и в предыдущих случаях.

          1. Массовая фотография рабочего времени. При ее проведении применяется метод моментных наблюдений. При использовании этого метода в ходе подготовки к проведению исследования, необходимо определить требуемое количество моментов, т.е. фиксируемых состояний (М). Методика определения этого количества, т.е. объема наблюдений, описана выше.

    Далее следует рассчитать необходимое количество обходов. Так, если число объектов наблюдения (сотрудников) равно 50 человекам, а необходимое число наблюдений – 200 моментов, то понадобится сделать 4 обхода (200 : 50 = 4). После этого определяются интервалы времени между обходами. Это могут быть равные интервалы (обычно при числе объектов наблюдения не более десяти) и неравные (при большем количестве объектов). Опытным путем определяются затраты времени на один обход. Пусть они составят 15 мин., тогда на 4 обхода понадобится 60 минут. Если наблюдение ведется на протяжении всего рабочего дня, то в нашем распоряжении 480 – 60 = 420 мин. Между четырьмя обходами будут три интервала, средняя продолжительность каждого равна 420 : 3 = 140 мин. Если интервалы должны быть неравными, то можно распределить их как: 100, 180 и 140 мин. Можно установить начало и окончание каждого обхода. Например, первый: начало в 8.00, окончание в 8.15; второй: начало в 9.55, окончание в 10.10; третий (с учетом обеденного перерыва): начало в 14.00, окончание в 14.15; четвертый: начало в 16.45, окончание в 17.00 (конец рабочего дня).

    Необходимо заранее определить маршруты обходов и так называемые фиксажные пункты – точки маршрутов, на которых наблюдатель останавливается и делает отметки в наблюдательном листе.

    На лицевой стороне бланка массовой ФРВ, помимо общих сведений, указываются объем наблюдений, число и время обходов, маршруты обходов и фиксажные пункты.

    Запись результатов наблюдений может вестись при помощи индексных записей (таблица 2.9) или условными обозначениями (таблица 2.10). Наблюдатель отмечает, что в момент наблюдения происходит на данном рабочем месте.

    В ходе обработки данных массового наблюдения подсчитывается количество отмеченных моментов по каждому виду затрат рабочего времени и устанавливается их удельный вес в общем количестве моментов. Фактический баланс рабочего времени составляется путем распределения всего времени рабочего дня пропорционально удельному весу моментов по каждому виду затрат (таблица 2.11).

    Таблица 2.9 – Индексная запись результата массового наблюдения

    Номер и время

    начала обхода

    Номера сотрудников

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    и т.д.

    50

    1-ый, 8.00

    2-ой, 9.55

    и т.д.

    ПНД

    ОП

    ПЗ

    ОП

    ПЗ

    ОБ

    ОБ

    ОП

    ПНД

    ОП

    ПЗ

    ОТА

    ОБ

    ОП

    Таблица 2.10 – Запись результатов массового наблюдения условными обозначениями

    Наименование работ

    Индекс

    Номера обходов

    Всего

    моментов

    1

    2

    3

    4

    Подготовительно-заключительная

    ПЗ

    12

    Оперативная

    работа

    ОП

    150

    Обслуживание

    ОБ

    6

    Отдых

    ОТЛ

    14

    И т.д.

    Таблица 2.11 – Составление фактического баланса рабочего времени по данным массового наблюдения.

    Наименование

    затрат времени

    Индекс

    Количество

    моментов

    Доля

    общего

    времени, %

    Время, мин

    Подготовительно-заключительная работа

    Оперативная работа

    Обслуживание

    Отдых

    и т.д.

    ПЗ

    ОП

    ОБ

    ОТЛ

    12

    150

    6

    14

    6

    75

    3

    7

    29

    360

    14

    34

    Итого:

    Тсм

    200

    100

    480

    Далее обработка анализ данных ведутся обычным путем.

          1. Самофотография рабочего времени (дня) (СФРВ). В этом случае сотрудники сами производят регистрацию, фиксируя отдельные элементы рабочего дня и время, затраченное на их проведение. Этот метод позволяет определить круг решаемых задач, их повторяемость, приблизительные затраты времени на их решение.

    Самофотографию целесообразно проводить в тех случаях, когда объем работ по обследованию системы управления большой, оргпроектантов очень мало, а сроки обследования крайне малы. Самофотография дает достаточно хорошие результаты в тех случаях, когда достаточно большое количество сотрудников выполняют аналогичные функции, имеющие достаточно продолжительный цикл. При этом имеет смысл проводить самофотографию одновременно в нескольких подразделениях с большим количеством сотрудников. Это позволяет сопоставить и усреднить данные. Оптимальная продолжительность СФРВ колеблется от двух недель до одного месяца. Это зависит от повторяемости работ в процессе деятельности сотрудников изучаемого аппарата.

    В проведении СФРВ можно выделить 3 этапа:

    • подготовительный;

    • непосредственное проведение самофотографии;

    • обработка полученных результатов.

    Подготовительный этап. Успех наблюдения во многом зависит от хорошей подготовки. На этом этапе определяется круг работников, деятельность которых будет изучаться этим методом, сроки и конкретные дни проведения СФРВ, выделяются оргпроектанты, осуществляющие методическое руководство. Руководителям структурных подразделений, в которых намечено провести обследование, разъясняются его цель и задачи.

    Целесообразно оформить проведение СФРВ приказом по организации, в котором определяются цель и задачи, устанавливаются ответственные, сроки и сотрудники, участвующие в обследовании.

    На этом же этапе разрабатываются бланки, в которых будет осуществляться запись данных, получаемых в результате проведения СФРВ. Форма записи данных на бланке определяется характером изучаемой работы (техническая, творческая) и степенью изученности объекта исследования (т.е. имеется ли у оргпроектантов примерный список работ, или он должен быть получен в результате исследования).

    Проведение самофотографии. Табличный способ (таблицы 2.12 и 2.13) следует применять, если состав работ слабо изучен или не может быть определен заранее, т.к. сильно зависит от окружающей среды. Достоинством такой табличной формы являются минимальные затраты на подготовку формы и простота заполнения. В качестве недостатков можно отметить длительность заполнения и обработки, необходимость дополнительной группировки данных.

    Таблица 2.12 – Бланк № 1 для записи СФРД.

    п/п

    Наименование работ

    Текущее время

    Продолжительность

    Примечания

    начало

    конец

    (заполняется в процессе работы)

    Таблица 2.13 – Бланк № 2 для записи СФРД.

    № п/п

    Текущее время начала работы

    Продолжительность

    Что выполняет

    сотрудник

    Примечания

    (заполняется в процессе работы)

    Графа «Наименование работ» в таблицах 2.12 и 2.13заполняется в ходе процесса СФРВ.

    Может быть использован также графический способ записи, наподобие тому, что показан на рисунке 2.1 для фотографии рабочего времени. Такой способ записи данных применяется в тех случаях, когда состав работы можно определить заранее по данным анкетирования и интервьюирования. Такой бланк, например, может быть использован для определения затрат времени технических исполнителей.

    Достоинства этого метода состоят в быстроте заполнения и обработки данных. В качестве недостатков следует назвать необходимость создания специальной формы и предварительного ознакомлением сотрудников со способом ее заполнения.

    Обработка полученных результатов. Ее необходимо проводить сразу после получения результатов. Выявленная на основе СФРВ продолжительность отдельных видов работ должна быть подвергнута корректировке (оптимизации) на основе коэффициентов приведения.

    Дело в том, что затраты на тот или иной вид работ устанавливаются субъективно и имеют тенденцию к завышению или занижению. Коэффициенты устанавливают опытным путем. Виды деятельности и коэффициенты приведения, им соответствующие, представлены в таблице 2.14. Здесь же показаны примеры проведенных расчетов.

    Таблица 2.14 – Оптимизация данных СФРД

    Категория затрат времени

    Затраты времени по СФРВ, мин.

    Коэффициент приведения (диапазон)

    Затраты времени после оптимизации, мин.

    Выполнение основных функций

    250

    0,8 (0,7 … 0,8)

    200

    Выполнение несвойственных обязанностей

    60

    0,8 (0,7 … 0,8)

    48

    Отдых и личные надобности

    25

    2,0 (1,5 … 2,0)

    50

    Потери времени

    15

    2,0 (1,5 … 2,0)

    30

    Данные, полученные при помощи СФРВ, анализируются в зависимости от целей обследования. Наиболее характерными направлениями исследования является выявление:

    • времени полезной работы и потерь времени;

    • потерь времени по вине сотрудников и вследствие плохой организации работы в обследуемом аппарате управления;

    • удельного веса несвойственных функций (например, технических в работе специалистов);

    • времени, затрачиваемого на выполнение отдельных видов работ, изучение которого является целью оргпроектантов и т.д.

      1. Контрольные вопросы

    1. Что является основными источниками сведений о существующих в изучаемой системе управленческих отношениях?

    2. Почему на всех стадиях изучения управленческих отношений обязательны перекрестная проверка и сопоставление сведений, полученных из различных источников?

    3. Почему ни один из источников информации о существующей системе управленческих отношений в отдельности не может обеспечить необходимую полноту и достоверность сведений?

    4. С каких документов полезно начинать изучение системы управления?

    5. На какие группы можно разделить документы, связанные с системой управления?

    6. Какие методы могут быть использованы при изучении документов?

    7. Какими ключевыми словами необходимо руководствоваться составляя вопросы при проведении опроса?

    8. Сведения по каким проблемам, в первую очередь, необходимо выяснять при проведении опросов?

    9. Чего следует опасаться при сборе сведений путем бесед и опросов?

    10. Как выглядит перечень «лиц, с которыми трудно, но возможно установить контакт» при внимательном и вежливом обращении во время проведения опроса?

    11. Назовите наиболее распространенные способы опроса.

    12. Что такое анкетирование?

    13. Каким образом могут передаваться анкеты опрашиваемому при анкетировании?

    14. Какие достоинства вы можете отметить для анкетирования как метода опроса?

    15. Какие недостатки вы можете отметить для анкетирования как метода опроса?

    16. Что такое интервьюирование?

    17. Как можно организовать интервьюирование?

    18. Какие формы интервью вы знаете?

    19. Назовите основные положения свободного интервью.

    20. Что такое беседы-опросы?

    21. В каком случае вопросник, как инструмент, предназначенный для сбора первичных данных, считается надежным?

    22. Что означает обоснованность вопросника относительно целей его использования?

    23. На какие две группы можно разделить всю систему доказательств обоснованности вопросника?

    24. Что такое релевантность вопроса?

    25. Что означает нейтральность вопроса?

    26. Что означает доступность вопроса?

    27. Что означает «тест по известной группе», как доказательство обоснованности вопроса?

    28. Что означает «обоснованность по совпадению», как доказательство обоснованности вопроса?

    29. Что означает достоверность информации, как свойство вопроса?

    30. Как должен быть сформулирован вопрос, чтобы давать достоверную, то есть адекватно отражающую изучаемые аспекты управления, информацию?

    31. Что понимают под устойчивостью вопросника?

    32. Назовите основные фазы опроса.

    33. В чем состоят две основные задачи фазы адаптации опроса?

    34. Опишите способы создания у респондента желания (мотивации) ответить на вопросы.

    35. Как следует подготавливать респондента к исследованию в фазе адаптации опроса?

    36. Какие вопросы следует использовать в основной фазе опроса для поддержания интереса к исследованию?

    37. Какими вопросами следует завершать опрос?

    38. На какие типы подразделяются вопросы в зависимости от цели постановки вопроса?

    39. Каково назначение функциональных вопросов, задаваемых при опросе?

    40. Какие вы знаете виды функциональных вопросов?

    41. В чем состоит назначение функционально-психологических вопросов?

    42. В чем состоит назначение вопросов-фильтров?

    43. В чем состоит назначение контрольных вопросов?

    44. Что вы понимаете под закрытым вопросом?

    45. Какие вы знаете виды закрытых вопросов?

    46. Охарактеризуйте особенности вопроса «да – нет».

    47. Охарактеризуйте особенности альтернативного вопроса.

    48. Охарактеризуйте особенности вопроса-меню.

    49. В чем состоит назначение полузакрытых вопросов?

    50. В чем состоит назначение открытых вопросов?

    51. На какие виды можно разделить вопросы по их содержанию?

    52. В чем состоят особенности вопросов о фактах?

    53. В чем состоят особенности вопросов о знаниях?

    54. В чем состоят особенности вопросов о мнениях, оценках, мотивах поведения?

    55. В чем состоят особенности «прожектных» вопросов?

    56. В каких случаях наблюдение является очень полезным дополнительным источником сведений?

    57. Назовите виды наблюдений по различным классификационным признакам.

    58. Назовите основные этапы наблюдения.

    59. В чем состоят особенности первого этапа наблюдения – подготовка?

    60. Что такое фиксажные точки?

    61. Что такое фиксажные пункты?

    62. В чем состоят особенности второго этапа наблюдения – собственно наблюдение?

    63. В чем состоят особенности третьего этапа наблюдения – обработка полученных результатов?

    64. В чем заключается метод непосредственных замеров?

    65. В чем состоят достоинства метода непосредственных замеров?

    66. В чем состоят недостатки метода непосредственных замеров?

    67. Какие вызнаете разновидности метода непосредственных замеров?

    68. В чем состоят особенности метода сплошных замеров?

    69. В чем состоят особенности метода выборочных замеров?

    70. В чем состоят особенности метода цикловых замеров?

    71. В чем состоят особенности метода моментных наблюдений?

    72. Какие условия необходимо соблюдать при проведении исследования методом моментных наблюдений?

    73. Как определить необходимый объем наблюдений для метода моментных наблюдений?

    74. В чем состоят достоинства метода моментных наблюдений?

    75. В чем состоят недостатки метода моментных наблюдений?

    76. Какие виды наблюдений различают в зависимости от цели изучения затрат рабочего времени?

    77. Что такое хронометраж?

    78. Что такое фотография рабочего времени?

    79. Что такое фотохронометраж?

    80. Какие различают виды наблюдений в зависимости от количества одновременно наблюдаемых объектов?

    81. Какие используют способы наблюдений?

    82. Какие критерии могут быть выбраны для классификации затрат времени руководителя?

    83. Как можно классифицировать затраты рабочего времени руководителя по характеру выполняемых работ?

    84. Как можно классифицировать затраты рабочего времени руководителя по функциям руководства трудовым коллективом?

    85. Как можно классифицировать затраты рабочего времени руководителя по характеру побудительных причин?

    86. Как можно классифицировать затраты рабочего времени руководителя по формам работы?

    87. Как выбирают цель и объект наблюдения при хронометраже?

    88. В чем состоят особенности подготовки к наблюдению при хронометраже?

    89. Что такое хронокарта?

    90. Как определяют необходимое число наблюдений при хрогометраже?

    91. Что такое хроноряд?

    92. Что такое коэффициент устойчивости хроноряда?

    93. Что такое нормативный коэффициент устойчивости хроноряда? От чего он зависит?

    94. В какие периоды рабочего дня целесообразно проводит хронометраж и почему?

    95. Какова последовательность заполнения хронокарты вовремя хронометража?

    96. Какова последовательность обработки полученных данных в хронокарте после хронометража?

    97. Опишите процедуру проверки устойчивости хроноряда.

    98. В чем заключается заключительный этап хронометража – анализ и использование результатов?

    99. В чем состоят особенности подготовки к проведению фотографии рабочего времени?

    100. В чем состоят особенности проведения индивидуальной фотографии рабочего времени?

    101. В чем состоят особенности обработки результатов индивидуальной фотографии рабочего времени?

    102. Сформулируйте порядок расчета коэффициента использования рабочего времени.

    103. Сформулируйте порядок расчета коэффициента потерь времени по организационным причинам.

    104. Сформулируйте порядок расчета коэффициента потерь времени по вине сотрудников.

    105. Сформулируйте порядок расчета возможного прироста производительности труда при устранении прямых потерь рабочего времени.

    106. Сформулируйте порядок расчета максимального возможного прироста производительности труда.

    107. Опишите особенности проведения групповой фотографии рабочего времени.

    108. Опишите графический способ записи результатов наблюдений при проведении индивидуальной и групповой фотографии рабочего времени.

    109. Опишите индексный способ записи результатов наблюдений при проведении индивидуальной и групповой фотографии рабочего времени.

    110. Опишите особенности подготовки к проведению массовой фотографии рабочего времени.

    111. Опишите особенности проведения массовой фотографии рабочего времени.

    112. В каких случаях наблюдение целесообразно организовать в виде самофоторафии?

    113. Опишите особенности подготовки к проведению самофотографии.

    114. Опишите особенности обработки данных по результатам самофотографии.

    1. Методы представления результатов

    исследования организационных систем

      1. Общие положения

    Одним из путей повышения качества разработки организационных систем является формализация методов анализа и проектирования систем, а также использование стандартной документации для представления результатов анализа проектирования.

    Использование стандартной документации при анализе и проектировании организационных систем позволяет:

    • систематизировать данные, полученные в результате каждого этапа анализа и проектирования системы, представить их в наглядном наиболее удобном для дальнейшего использования виде;

    • упростить и облегчить передачу результатов работы одних специалистов другим;

    • повысить ответственность исполнителей любой квалификации за качество выполняемой работы;

    • снизить вероятность пропусков и неточностей в процессе анализа разработки системы;

    • обеспечить взаимозаменяемость исполнителей;

    • формализовать процедуру ввода исправлений и дополнений в законченные этапы с целью повышения их четкости, а также выявления и анализа причин изменений;

    • облегчить контроль качества выполнения каждого этапа работы;

    • упорядочить планирование и контроль за сроками выполнения работ.

    Стандартная документация не является в полном смысле стандартной: ни в одной стране не существует не только узаконенных, но и общепринятых документов подобного типа. Однако многие ведущие организации в нашей стране, занимающиеся разработкой организационных систем, а также ряд крупных зарубежных фирм используют в своей работе весьма близкие по содержанию документы, в которых должны быть представлены результаты работ по анализу и проектированию.

    Подготовка этих документов требует значительных затрат времени и труда, поэтому эффективность использования стандартных документов возрастает с ростом масштаба разработки.

    В таблице 3.1 приведены основные этапы изучения существующей системы управления, наименования и условные обозначения бланков представления результатов работ по каждому этапу.

    Таблица 3.1 – Основные виды документов при изучении системы управления

    Этап разработки

    Формы документации

    Условные обозначения

    I. Изучение структуры, целей и ограничений существующей системы управления

    1. Описание организации

    ОО

    2. Структурная схема организации

    СО

    3. Таблица функций организации

    ТФО

    4. Характеристика задач организации

    ХЗ

    5. Описание функций подразделения

    ОП-Ф

    6. Описание информационных потоков подразделения

    ОП-И

    7. Структурная схема подразделения

    СП

    8. Таблица функций подразделения

    ТФП

    9. Обобщенная структурная информационно-временная схема

    ОСИВС

    II. Изучение и анализ информационных потоков и алгоритмов переработки данных в существующей системе управления

    10. Характеристики документов

    АД-1

    11. Описание документов

    АД-2

    12. Характеристики массивов

    АМ-1

    13. Описание массивов

    АМ-2

    14. Характеристики процедур (задач)

    АП-1

    15. Описание процедур (задач)

    АП-2

    16. Схема детального анализа процедур

    АП-С

    Первым этапом изучения системы является выявление целей, организационной структуры, критериев и ограничений, существующих в действующей системе управления. Все эти данные записываются на бланках описания организации (ОО).

    На первом этапе изучения действующей системы управления должны быть установлены следующие общие характеристики организации: правовое положение, основные взаимосвязи ее с другими организациями, ограничения на функционирование, деление ее на подразделения (отделы) и т. д.

    Источниками получения такой информации служат положения об организации, приказы и распоряжения вышестоящих организаций, внутренние распоряжения и т. д. Одним из основных источников являются сведения, полученные в результате опроса сотрудников. Так как на этом этапе рассматриваются наиболее общие характеристики организации беседы должны проводиться на достаточно высоком уровне − с руководителями организации и ее подразделений (отделов), руководителями групп по анализу и проектированию систем.

    К форме ОО прилагаются структурная схема организации (СО), таблица функций, реализуемых организацией (ТФО), и характеристика выполняемых задач (ХЗ).

    Бланк ОО полезен на начальных стадиях изучения системы, когда разработчики имеют дело с новой для себя организацией. Если группа разработчиков выделена из состава самой организации и хорошо с ней знакома, заполнение бланка ОО не требуется.

    Такое же замечание относится ко всем другим бланкам. По существу все бланки, заполняемые на этапе изучения системы, нужны для ее анализа и подготовки предложений по созданию организационной системы, их заполнение вовсе не является необходимым и неизбежным этапом разработки. Учитывая большую трудоемкость их заполнения, следует все время критически оценивать степень детализации сведений, вводимых в бланки документации.

    С другой стороны, надо помнить, что качественное заполнение бланков анализа существенно облегчает подготовку данных для стадии проектирования новой системы и затраты труда многократно окупаются.

    Можно руководствоваться в этих случаях таким общим правилом: если первоначальный, приближенный анализ показывает, что некоторая процедура или документы почти наверняка не сохранятся в новой системе, о них надо иметь лишь самые общие сведения. И напротив, если представляется целесообразным сохранить эту процедуру или документ их надо изучить детально и все необходимые сведения занести в соответствующие стандартные бланки.

    После получения информации о всей организации в целом и отображения ее в бланке ОО и схеме СО последовательно изучают функциональные подразделения для более детального исследования реализации каждой из функций, представленных в ТФО.

    Целью исследования является выявление существующего положения в организации, а также определение требований и условий функционирования каждого подразделения. Источниками информации служат текущая и архивная документация, положения о подразделениях, информация, содержащаяся в формах описания организации, изучение деятельности сотрудников путем опроса и наблюдений и т. д. Результаты, полученные при исследовании подразделений, должны быть представлены в бланках описания подразделений (ОП-Ф, ОП-И).

    К бланкам ОП прилагаются структурные схемы подразделений (СП) таблицы реализации функций подразделениями (ТФП) и обобщенная структурная информационно-временная схема (ОСИВС).

    Вторым этапом является изучение алгоритмов, реализующих функции подразделений, и детализация информационных потоков.

    Все эти данные выявляются с учетом результатов работы на предыдущем этапе и представляются в следующих бланках: АД - анализ документов; AM - анализ массивов; АП - анализ процедур.

    Дополнительную информацию для заполнения этих документов получают в результате опроса специалистов, выполняющих те или иные функции в действующей системе управления, исследования архивных материалов, существующей документации и наблюдения за работой сотрудников.

    При анализе существующих систем управления следует обращать внимание на документооборот. На основании информации, содержащейся в бланке ОП-И, для исследуемого подразделения следует выявить функциональное назначение каждого документа, информацию, необходимую для его подготовки, алгоритмы подготовки и последовательное использование каждого документа. Должно быть раскрыто содержание каждого документа, способы представления элементов документов и пределы их изменения.

    Вся эта информация отражается на бланках анализа документа (АД) и анализа процедур (АП).

    Изучение и анализ информационных массивов, используемых в данном подразделении, можно проводить одновременно с изучением и анализом входных и выходных документов. На основании информации, содержащейся в бланке ОП-И для исследуемого подразделения, выявляются: функциональное назначение каждого информационного массива, подробное содержание массивов, особенности работы с ними и т. д. Эта информация отражается на бланках анализа массивов (AM).

    Некоторая часть информации, содержащейся в бланках АД, AM и АП, может быть избыточной и не будет использована при проектировании новой системы управления. Поэтому руководитель разработки в каждом конкретном случае определяет необходимую степень детализации.

    Информация о существующей системе управления, содержащаяся в вышеописанной совокупности стандартных документов, детализируется и уточняется по мере их заполнения. Поэтому в случае каких-либо расхождений по одним и тем же показателям должно быть проведено дополнительное исследование для выявления достоверной информации. На этом же этапе должны быть проверены и окончательно заполнены графы перекрестных ссылок.

    На основе анализа информации, содержащейся в бланках, составленных на первых двух этапах специалистами по анализу и проектированию систем совместно с сотрудниками организации, для которой разрабатывается организационная система, составляется формализованное описание задания на разработку новой системы.

    Следует подчеркнуть, что вся информация, полученная в результате изучения существующей системы, содержится в указанных бланках, совокупность которых является, таким образом, формализованной описательной моделью существующей системы. Совокупность содержащихся в бланках сведений позволяет:

    • дать полную и недвусмысленную формулировку требований и ограничений к проектируемой организационной системы;

    • проанализировать эти требования и ограничения до начала процесса проектирования;

    • представить результаты работы специалистов по анализу и разработке систем в формализованном виде, являющемся заданием для программирования и исходным материалом для дальнейшего проектирования организационной системы.

    На основании полученных результатов ведется проектирование, определяются требования к техническим средствам ввода, переработки и вывода информации, к обеспечению достоверности получаемых результатов, к надежности функционирования новой системы и выбираются сами технические средства, то есть разрабатывается технический проект системы.

    Кроме указанных выше преимуществ, которые дает стандартизация методов изучения, анализа и проектирования систем управления, применение данной методики и документов позволяет сэкономить значительную часть времени, затрачиваемого на программирование и, в особенности, на отладку и запуск системы в работу.

      1. Общая часть документов

    Все используемые бланки представления результатов изучения и анализа системы имеют общую часть, состоящую из идентификаторов бланка и сведений об источнике содержащихся в нем данных (рисунок 3.1).

    Наименование организации

    Шифр

    Ведомственная подчиненность

    Адреса

    Почтовый

    Телеграфный, e-mail

    Ж. д., аэропорт

    Телефон, Телекс

    Банк

    № расчетного счета

    Руководящий состав

    Должность

    Ф. И. О.

    № комнаты, телефон

    Примечание

    Функциональное подразделение

    Наименование

    Шифр

    Основные функции

    Ф. И. О.

    руководителя

    Адрес, телефон,

    № комнаты

    Подчиненность

    Примечание

    Подчиненные организации

    Дополнительные сведения

    Источник

    Заполнил

    Дата

    Проект (тема)

    Шифр

    00

    Проверил

    Дата

    Этап (раздел)

    Шифр

    Рисунок 3.1 − Бланк ОО – описание организации

    Идентификатор помещен в нижней, правой части каждого бланка и содержит:

    1. Шифр бланка − в большинстве случаев представляющий собой первые буквы названия данного бланка. Под шифром указывается присвоенный данному бланку номер. Нумерация обязательно сквозная по всем бланкам. Для этого заранее выделяют группу номеров для каждого типа бланков, например: ОО – 001 ÷ 030; ОП-Ф - 031÷ 080; ОП-И - 081 ÷ 130 и т. д.

    Номера выделяют исходя из размерности задачи. Последующая корректировка, как правило, вызывает серьезные осложнения, поэтому следует выделять номера с большим запасом.

    Если содержание бланка не умещается на одной странице, допускается использование нескольких страниц с порядковой нумерацией страниц в каждом случае. Номер страницы указывается через тире после номера бланка, после чего в скобках записывается общее число страниц этого бланка, например 027 - 1(3), 027 - 3(3).

    1. Официальное наименование проекта иди разрабатываемой темы. При наличии официального или практически установившегося сокращенного наименования проекта (темы) следует записывать принятое сокращение.

    2. Наименование этапа, проекта или раздела темы. Наименование должно полностью совпадать с наименованием, указанным в плане разработки. Желательно, чтобы в плане было указано наряду с полным и сокращенное наименование этапа (раздела). В этом случае на бланке указывается только сокращенное наименование.

    Если в плане работ нет сокращенного наименования этапа (раздела), то на бланке можно произвольно сократить это наименование, соблюдая следующие условия: сокращение должно быть одинаковым на всех бланках, в которых приводится наименование данного этапа (раздела); сокращение должно быть однозначным, ясным и четким, оно не должно допускать различных толкований содержания этапа.

    1. Шифры проекта и этапа указывают в том случае, если они установлены вышестоящими органами или внешними организациями. При отсутствии таких шифров самими разработчиками они не вводятся и эти позиции не заполняются.

    Источник сведений, содержащихся в бланке, указывают в нижней, левой части бланка. Источником сведений может быть должностное лицо или документ. В первом случае указываются должность, фамилия и инициалы лица, во втором − идентификатор документа (заголовок, шифр и т. п.).

    Здесь же в графе «Заполнил» указывают фамилию и инициалы лица, заполнившего бланк, и проставляют дату заполнения.

    В графе «Проверил» указывают фамилию и инициалы старшего разработчика, проверившего правильность заполнения бланка, и проставляют дату проверки.

    Следует подчеркнуть, что в этих графах ставится не подпись, а впечатывается или при заполнении от руки четко и разборчиво вписывается фамилия.

    «Дополнительные сведения» и «Примечания» − разделы, встречающиеся во многих бланках. Лицо, заполняющее бланк, записывает в эти разделы по своему усмотрению те сведения, которые не вошли в остальные разделы бланка, но являются, по его мнению, важными для разработки. Это могут быть специфические особенности исследуемого подразделения, дополнительные критерии и ограничения, особенности алгоритмов переработки информации, информационных потоков и т. д. Рекомендуемый формат бланков документов A3.

    Рассмотрим правила заполнения отдельных разделов каждого бланка, пропуская те названия и номера разделов, которые ясны из самого названия и не требуют никаких пояснений.

    Наименование организации. Следует записать точное зарегистрированное название организации, лучше всего из ее официального бланка. Сюда же заносится официально установленное сокращенное название организации.

    Шифр. Записывается официально присвоенный данной организации шифр, при его отсутствии − условный шифр, присваиваемый в данной разработке. Это же относится к кодам функциональных и подчиненных организаций.

    Ведомственная подчиненность. Указывается наименование министерства, ведомства, которым подчинена данная организация, а также промежуточная вышестоящая организация (трест, управление, фирма, корпорация и т. д.).

    Адреса:

        1. Почтовый − указывается адрес с почтовым индексом.

        2. Телеграфный − указывается условный адрес для телеграмм. Если условного адреса нет, повторять почтовый адрес не следует.

        3. Ж. д., аэропорт − указывается наименование и адрес железнодорожных станций и аэропорта, через которые осуществляется грузооборот данной организации.

        4. Телефон, телекс, электронная почта − указывается номер телефона, телекса и E-mail организации.

        5. Банк − указывается наименование и адрес отделения банка, через которое осуществляются финансовые операции данной организации.

    Руководящий состав. Указываются данные о руководстве организации, его официальных заместителях и помощниках.

    Функциональные подразделения. Указываются наименования подразделений в официальной структуре организации, а при ее отсутствии − по штатному расписанию. Графа «Основные функции» заполняется только в том случае, если они неясны из наименования подразделения. В графе «Адрес, телефон, № комнаты» адрес указывается только в том случае, если он не совпадает с адресом организации. При том же адресе указывается № комнаты и телефон. В графе «Подчиненность» указывается должность лица из руководящего состава, непосредственно курирующего данное подразделение.

    Подчиненные организации. Указываются сведения об организациях, непосредственно подчиненных рассматриваемой, по тем же графам, что и функциональные подразделения.

      1. Правила заполнения отдельных документов

    Схема СО - структурная схема организации

    Структурная схема организации представляет собой модель организации в виде графа, вершины которого могут изображать отдельное подразделение или руководителя. Ориентированные ребра графа отражают административные и функциональные связи в организации.

    На первом этапе построения схемы СО строится граф административных связей, который в случае иерархической системы управления имеет вид разветвляющегося сверху вниз дерева.

    На высшем уровне административной иерархии находится руководитель организации. Ниже располагаются его заместители, затем руководители функциональных подразделений и сами подразделения. На низшем уровне схемы СО изображаются подчиненные организации. Административная подчиненность в организации изображается линиями со стрелками, курирование − пунктирными линиями со стрелками.

    Каждая вершина должна иметь идентификатор, содержащий наименование и шифр соответствующих подразделений и должностных лиц.

    На втором этапе построения схемы СО наносятся описанные в форме ОО функциональные связи. Ориентация стрелок, отражающих эти связи, может быть самой разнообразной. Каждой реализуемой в организации функции должен соответствовать определенный вид линии (штрих-пунктирный и др.).

    ТФО - таблица функций организации

    Таблица функций организации представляет собой прямоугольную матрицу, по строкам которой записаны функции, реализуемые организацией, а по столбцам − ее подразделения и подчиненные организации. В клетках матрицы, которые находятся на пересечении строки, соответствующей определенной функции, и столбцов, соответствующих участвующим в выполнении этой функции подразделениям, ставится знак V или X. Вместо этих знаков в клетках матрицы можно указывать количество сотрудников, реализующих соответствующие функции, или трудозатраты.

    Бланк ХЗ - характеристика задач организации

    Бланк «характеристика задач организации представлен на рисунке 3.2. Рассмотрим содержание основных его граф.

    Наименование задачи. Указывается общепринятое наименование задачи, а при его отсутствии − краткое смысловое содержание. Важно, чтобы наименование было ясным, полным и однозначным, то есть могло служить идентификатором задачи.

    Шифр. Указывается существующий шифр данной задачи; в случае его отсутствия новый шифр не присваивается и графа не заполняется.

    Показатели эффективности решения задачи. Указываются критерии, по которым оценивается эффективность решения задачи. Если возможно, записывают математическую формулировку критерия эффективности, в противном случае приводят словесное описание.

    Характеристика. Приводятся ограничения, которые необходимо учитывать при решении задачи, по возможности в математической формулировке. Кроме ограничений, входящих в содержание задачи, указывают ограничения по срокам ее решения, необходимую точность и т. п.

    Показатели затрат. Указывают сведения, характеризующие затраты на решение задачи.

        1. Наименование подразделения. Указывают последовательно подразделения, участвующие в реализации данной задачи.

        2. Количество сотрудников. Указывают число сотрудников данного подразделения, участвующих в реализации рассматриваемой задачи.

    При большом количестве сотрудников разной квалификации их делят на группы: А, Б, В, Г в соответствии с квалификацией. Эти группы должны быть однотипными для данного бланка: расшифровка дается в графе «Дополнительные сведения».

    Наименование задачи

    Шифр

    Показатели эффективности решения задачи

    Характеристика

    Показатели затрат

    Наименование подразделения

    Количество сотрудников

    Зарплата и премии

    Стоимость

    Общие затраты

    Время

    Обору-дования

    Мате-риалы

    ср.

    макс.

    А

    Б

    В

    Г

    Общие затраты для решения задачи

    Общее время решения задачи

    Дополнительные сведения

    Источник

    Заполнил

    Дата

    Проект (тема)

    Шифр

    ХЗ

    Проверил

    Дата

    Этап (раздел)

    Шифр

    Рисунок 3.2 − Бланк ХЗ – характеристика задач организации

        1. Зарплата и премии. Приводятся ориентировочно сведения о затратах на зарплату и премии сотрудникам, относящиеся к решению только данной задачи.

        2. Стоимость оборудования и материалов. Приводятся ориентировочно сведения о соответствующих затратах, связанных с решением только данной задачи.

        3. Общие затраты. Приводится сумма затрат по пп. 3 и 4.

        4. Время. Указывается среднее и максимальное время, затрачиваемое в данном подразделении на решение рассматриваемой задачи.

        5. Общие затраты для задачи. Указываются суммарные затраты на решение задачи как сумма строк пп. 5.

        6. Общее время решения задачи. Указывается среднее, минимальное и максимальное время, затрачиваемое на решение задачи в целом. Учитывая возможность одновременной работы в разных подразделениях, эта продолжительность может быть меньше суммы строк пп. 6.

    Бланк ОП-Ф - описание функций подразделения

    Бланк «описание функций подразделения» представлен на рисунке 3.3. Рассмотрим содержание некоторых его граф.

    Наименование организации

    Шифр

    Наименование подразделения

    Шифр

    Функции и цели

    Руководящий состав

    Должность

    Фамилия И.О.

    № комнаты,

    телефон

    Примечания

    Структура

    Наименование групп

    Кол-во

    Функции

    Функциональные связи

    и их цели

    Примечания

    Дополнительные сведения

    Источник

    Заполнил

    Дата

    Проект (тема)

    Шифр

    ОП-Ф

    Проверил

    Дата

    Этап (раздел)

    Шифр

    Рисунок 3.3 – Бланк ОП-Ф - описание функций подразделения

    Наименование подразделения. Указывается официальное наименование, соответствующее структуре организации.

    Функции и цели. Кроме основных функций и целей подразделения указываются существующие ограничения и критерии оценки качеств работы подразделения.

    Структура.

        1. Наименование группы. Указывается официальное наименование группы; при его отсутствии записывается наименование, отражающее выполняемые данной группой функции. В последнем случае наименование должно быть согласовано с руководством группы и подразделения.

        2. Количество сотрудников. Указываются все сотрудники, включая руководителя.

        3. Функции см. пп. Функции и цели.

        4. Функциональные связи и их цели. Указываются наименования подразделений и групп, с которыми исследуемая группа связана при выполнении указанных в пп. 3 функций, а также назначение каждой из этих связей.

    Бланк ОП-И – Описание информационных потоков подразделения

    Бланк ОП-И – описание информационных потоков подразделения представлен на рисунке 3.4.

    Входные данные (документы).

        1. Наименование. Указываются ведомственное наименование и шифр документа; если же такового нет, должно быть приведено краткое описание входных данных. В графе также должны быть описаны данные, которые представляются не в виде документов, а, например, по телефону.

        2. Форма представления. Указывается форма представления данных, например документ, по телефону и т. д.

        3. Источник. Указывается наименование организации или подразделения, откуда поступают данные.

        4. Способ доставки. Почтой, по телексу, через Интернет, курьером т. п.

        5. Кем используется. Указываются наименование подразделения и должности лиц, использующих данные, содержащиеся в этом документе.

        6. Цель использования. Указываются наименования выходных данных, информационных массивов или процедур, в которых используют рассматриваемые данные.

    Наименование организации

    Шифр

    Подразделение

    Шифр

    Входные данные

    Наименование

    Форма представления

    Источник

    Способ доставки

    Кем используется

    Цель использования

    Использование

    Дублирование

    Частота

    Объем

    № АД

    Примечание

    Информационные массивы

    Наименование

    Носитель

    Кем готовится

    Кем используется

    Цель использования

    Использование

    Дублирование

    Частота

    Объем

    № АД

    Примечание

    Наименование

    Форма представления

    Адресат

    Способ доставки

    Принадлежность

    Число копий

    Цель использования

    Использование

    Дублирование

    Частота

    Объем

    № АД

    Примечание

    Дополнительные сведения

    Источник

    Заполнил

    Дата

    Проект (тема)

    Шифр

    ОП-И

    Проверил

    Дата

    Этап (раздел)

    Шифр

    Рисунок 3.4 – Бланк ОП-И – описание информационных потоков подразделения

        1. Степень использования. Если содержание документа или другого вида представления данных используется не полностью, ставится знак V и при дальнейшем изучении на них следует обратить внимание. Если возможно, указывается среднее количество используемых данных в процентах от их общего количества в рассматриваемом документе.

        2. Дублирование. Аналогично пп. 7.

        3. Частота. Указывается средняя частота получения рассматриваемого документа: ежеквартально, 2 раза в месяц, 10 шт. в день и т. п.

        4. Объем. Указывается среднее число алфавитно-цифровых знаков при переменном объеме или абсолютное значение при фиксированном объеме.

        5. Ссылка на АД. Заполняется позже при подробном исследовании входных данных и составлении бланков АД. Указывается номер соответствующего бланка АД.

    Информационные массивы.

        1. Наименование. Указывается официальное наименование, а при его отсутствии − название, полно и однозначно определяющее смысловое содержание массива.

        2. Носитель. Указывается наименование физического носителя, на котором хранится массив: сброшюрованная папка документов, картотека, журнал, дискета, диск и т. п.

        3. Кем готовится. Указываются наименование подразделения и должности лиц, подготавливающих данный массив или ответственных за его подготовку. Остальные графы заполняются аналогично соответствующим графам входных данных.

    Схема СП − структурная схема подразделения

    Построение схем СП аналогично построению СО.

    Таблица ТФП − таблица функций подразделения

    Правила составления ТФП аналогичны правилам составления ТФО.

    Схема СИВС – структурная информационно-временная схема

    СИВС представляет собой прямоугольную сетку, разбитую на три горизонтальные зоны. Основной частью СИВС является средняя зона, в которой по горизонтальным строкам перечислены все структурные под разделения изучаемой организации. По строкам верхней зоны перечислены вышестоящие организации, с которыми изучаемая система связана при выполнении своих функций, а по строкам нижней зоны − подчиненные организации, а также поставщики исходных материалов и потребители продукции. В левой части схемы выделен столбец для записи наименований всех вышеуказанных организаций и подразделений.

    В оставшейся части схемы, используя условные обозначения, составляют схему материальных потоков. Слева направо показано движение во времени или по ходу технологического процесса. Строгий масштаб времени не обязателен, просто операция, изображенная на схеме левее, происходит раньше, чем помещенная правее.

    Схему рисуют сначала очень укрупненно и для одной единичной нити «вход-выход». По мере необходимости ее детализируют и накладывают на нее другие материальные потоки. В дальнейшем в СИВС отображают аналогичным образом потоки движения информации. Сопоставление информационных потоков с материальными, позволяет проанализирован их синхронность и синфазность, выявить излишние процедуры, связанные со сбором, движением и переработкой информации.

    Представляя собой простое и наглядное отображение рабочего процесса, СИВС позволяет всем участникам разработки достаточно легко ознакомиться с деятельностью предприятия.

    Бланк АД-1 − характеристика документов

    Бланк АД-1 – характеристики документов представлен на рисунке 3.5.

    Наименование подразделения. Указывается наименование подразделения, в котором готовится или используется данный документ.

    Шифр. Указывается шифр подразделения.

    Вход-выход. Служит для определения, является ли данный документ входящим или исходящим. Ненужное следует зачеркнуть.

    Шифр. Указывается официальный шифр документа; в случае его отсутствия графа не заполняется.

    Наименование документа. Указывается официальное название документа, при его отсутствии −общеупотребительное наименование или смысловое содержание документа. В последнем случае следует проследить, чтобы в разработке всегда использовалось только присвоенное на этом этапе название.

    Число копий. Для входных документов − числи копий, получаемых данной организацией, для исходящих − общее число подготавливаемых, включая оригинал.

    Источник. Для входных − из какой организации (или подразде­ления) поступает; для исходящих − наименования отделов, массивов, документов, сведения из которых используются для создания данного документа.

    Наименование подразделения

    Шифр

    Вход-выход

    Шифр

    Наименование документа

    Кем, когда утвержден

    Число копий

    Источник

    Имеет отношение

    Кем готовится (используется)

    Приоритет

    Метод подготовки (использования)

    Последовательность

    Характеристики

    мин.

    макс.

    ср./абс.

    Время обработки

    Объем

    Частота

    Использование

    Дублирование

    Образец прилагается

    Движение документа

    Должность

    лица

    Цель использования

    Степень использования

    Обработка

    Хранение

    Контроль

    Передача

    Ссылка

    на

    Примечание

    Дополнительные сведения

    Источник

    Заполнил

    Дата

    Проверил

    Дата

    Проект (тема)

    Шифр

    АД-1

    Этап (раздел)

    Шифр



    Рисунок 3.6 – Бланк АД-1 – характеристики документов

    Имеет отношение. Перечисляются номера или шифры всех документов, имеющих отношение к данному документу и для составления которых используются, или в которых повторяются содержащиеся в данном документе сведения, или на основании которых подготавливается данный документ.

    Кем готовится (используется). Указываются подразделения и должностные лица в данной организации, готовящие (использующие) рассматриваемый документ.

    Приоритет. Указывается, после или перед какими документами появляется данный, какие документы отменяет или заменяет.

    Метод подготовки (использования). Дается краткое описание методики подготовки (использования) документа и перечень применяемых при этом технических средств.

    Последовательность. Указывается порядок, в котором сведения приводятся в данном документе.

    Характеристики. Все количественные характеристики при детерминированных значениях указываются и графе «ср./абс.» как абсолютные значения. При наличии разброса в соответствующих графах указываются минимальное, максимальное и среднее значения.

    Время обработки. В соответствии с пп. 10-14 указывается продолжительность подготовки или время, затрачиваемое на работу с этим документом в данном подразделении.

    Объем. Указывается в алфавитно-цифровых знаках в соответствии с пп. «Время обработки».

    Частота. Указывается периодичность выдачи или получена документа в соответствии с пп. «Время обработки».

    Использование. Указывается среднее количество используемых данных в процентах от общего их количества в рассматриваемом документе.

    Дублирование. Указываются наименования или шифры документов и информационных массивов, в которых дублируются сведения, представленные в исследуемом документе.

    Образец прилагается. Если к описанию приложен образец документа, ставится знак V. Образец документа желательно прикладывать как в чистом, так и в заполненном виде.

    Движение документа.

        1. Должность лица. Указываются все должностные лица данного подразделения, к которым поступает входной документ или которые участвуют в подготовке исходящего документа.

        2. Цель использования. Кратко указывается существо использования (для составления заявки на запасные части, для расчета заработной платы, для составления отчетной формы, для хранения и выдачи справок и т. д.).

        3. Степень использования. Указывается количество сведений, используемых данным лицом, в процентах от общего их количества в рассматриваемом документе.

        4. Обработка. Под обработкой документа понимаются операции, связанные с подготовкой или использованием данных: вычисление или извлечение показателей, сортировка и т. д. В это понятие не включаются операции по хранению, контролю и передаче данных.

    Содержание обработки в данной графе не указывается, ставится лишь знак V, если подразделение или лицо ее осуществляет.

        1. Хранение. Если документ или хотя бы некоторые данные и него хранятся указанным лицом, в графе ставится знак V.

        2. Если указанное лицо осуществляет контрольную проверку документа или хотя бы некоторых данных из него, в графе ставится знак V.

        3. Если указанное лицо осуществляет передачу документа или хотя бы некоторых данных из него другому лицу или в другое подразделение, организацию, в графе ставится знак V.

        4. Ссылка на АИ. Приводится номер бланка АП, в котором описаны процедуры, отмеченные в этой строке знаком V.

    Бланк АД-2 – описание документов

    Бланк АД-2 – описание документов представлен на рисунке 3.6. Рассмотрим содержание некоторых граф:

    Наименование подразделения. Должно совпадать с указанным в бланках АД-1 и ОП-И.

    Наименование подразделения

    Шифр

    Наименование документа

    Шифр

    Специальные требования

    Длина

    Ширина

    Наименование элемента

    Число символов

    Представление

    Частота

    Использование

    Дублирование

    Примечание

    Дополнительные сведения

    Источник

    Заполнил

    Дата

    Проект (тема)

    Шифр

    АД-2

    Проверил

    Дата

    Этап (раздел)

    Шифр

    Рисунок 3.6 – Бланк АД-2 – описание документов

    Наименование документа. Должно совпадать с указанным в бланке АД-1 (см. пп. «Наименование документа» бланка АД-1).

    Специальные требования. Заполняется при наличии особых требований в отношении формата или цвета документа, допустимости исправлений и т. д.

    Длина. Указывается размер по вертикали в миллиметрах.

    Ширина. Указывается размер по горизонтали в миллиметрах.

    Наименование, элемента. Приводится наименование или, при его отсутствии, краткое описание элемента документа.

    Число символов. Указывается количество алфавитно-цифровых символов, составляющих элемент, включая знаки пунктуации и пробелы. Если число символов переменно, указывается минимальное, максимальное и среднее количество

    Представление. Указывается раздельно число букв, цифр и пробелов рассматриваемого элемента. Используются следующие обозначения: буква − А; цифра − Д; пробел − П; алфавитно-цифровой знак (буква или цифра) − X. После обозначения указывается количество знаков, если оно больше 1. Если число символов переменно, представление дается для максимального числа знаков. Например, представление даты с назначением месяца типа «19 мая 2002» имеет вид: Д2ПА3ПД4.

    Частота. Указывается средняя частота появления данного элемента в документе в долях единицы.

    Использование. Указываются документы и массивы, которые используют информацию, содержащуюся в данном элементе.

    Дублирование. Указываются документы и массивы, в которых дублируется информация, содержащая в данном элементе.

    Примечание. По каждому элементу желательно указать сведения, которые могут быть использованы для контроля достоверности, например, пределы изменения числовых величин, зависимость между цифрами в соседних разрядах и т.п.

    Бланк АМ-1 – Характеристика массивов

    Бланк АМ-1 – Характеристики массивов представлен на рисунке 3.7.

    Наименование подразделения. Указывается наименование подразделения, в котором готовится или используется данный массив.

    Наименование подразделения

    Шифр

    Наименование массива

    Носитель

    Шифр

    Число копий

    Последовательность позиций

    Последовательность элементов

    Кем готовится

    Кем утверждается

    Метод подготовки

    Метод хранения

    Характеристика

    мин.

    макс.

    ср./абс.

    Объем

    Количество позиций

    Частота обращения

    Время поиска позиций

    Имеет отношение к

    Использование

    Дублирование

    Кем обновляется

    Частота обновления

    мин.

    макс.

    ср./абс.

    Объем разового обновления

    мин.

    макс.

    ср./абс.

    Данные используемые для обновления

    Наименование

    Ссылка на АД

    Ссылка на АП

    Примечание

    Текущий массив

    Время хранения

    Условия передачи в архив

    Должность лица

    Цель использования

    Частота

    Объем

    Ссылки на

    Примечание

    Архивный массив

    Время хранения

    Условия передачи в архив

    Должность лица

    Цель использования

    Частота

    Объем

    Ссылки на

    Примечание

    Дополнительные сведения

    Источник

    Заполнил

    Дата

    Проект (тема)

    Шифр

    АМ-1

    Проверил

    Дата

    Этап (раздел)

    Шифр

    Рисунок 3.7 – Бланк АМ-1 – Характеристики массивов

    Наименование массива. Приводится общеизвестное название массива. Если специалист, проводящий изучение и анализ системы, считает, что наименование массива не соответствует его содержанию, он должен привести свое наименование и дать краткое описание.

    Носитель. Указывается материальный носитель информации исследуемого массива.

    Шифр. Указывается официальный шифр массива. В случае его отсутствия присваивается шифр, используемый в дальнейшем в блок-схемах.

    Число копий. Указывается число рабочих копий массива.

    Последовательность позиций. Указывается признак, по которому располагаются последовательные записи в массиве.

    Последовательность элементов. Указывается признак, по которому располагаются последовательные элементы в каждой записи массива.

    Кем готовится. Указываются должности лиц, которые готовят данный массив.

    Кем утверждается. Указывается должность лица, уполномоченного утверждать данный массив,

    Метод подготовки. Кратко описываются метод и технические средства, используемые при подготовке массива.

    Место хранения. Указывается наименование подразделения, в котором хранится данный массив.

    Характеристики. См. пп. 10-14.

        1. Объем. Указывается абсолютный объем массива в алфавитно-цифровых знаках.

        2. Количество позиций. Указывается количество записей в массиве.

        3. Частота обращения. Указывается периодичность обращения к массиву.

        4. Время поиска. Указывается время поиска одной записи в массиве.

    Имеет отношение к. Перечисляются все бланки, в которых содержатся данные и процедуры, необходимые как для составления, так и для использования исследуемого массива.

    Использование. Указывается среднее количество используемых данных в процентах от общего их количества в массиве.

    Дублирование. Указываются наименования или шифры массивов, в которых дублируются сведения, представленные в рассматриваемом массиве.

    Кем обновляется. Указывается должность лица, обновляющего массив.

    Частота обновления. Указывается периодичность обновления массива.

    Объем разового обновления. Указывается количество записей или элементов, обновляемых при одном обращении к массиву.

    Данные, используемые для обновления.

    1. Наименование. Указывается наименование или краткое смысловое содержание вводимых данных.

    2. 12-20-2(3). Ссылка на АД и АП. Приводятся номера бланков АД и АП, в которых анализируются документы, содержащие обновляемые сведения и используемые при этом процедуры.

    Текущий массив. Заполняется в том случае, если весь массив или часть его обновляется.

        1. Время хранения. Указывается период хранения записей в данном массиве в абсолютном или относительном виде, например «3 месяца» или «до получения нового плана» и т. д.

        2. Условия для передачи в архив. Указывается условие, на основании которого данные текущего массива передаются в архив.

        3. Должность лица. Указываются должности лиц, которые используют информацию исследуемого массива.

        4. Цель использования. Указываются наименования или шифр документов, информационных массивов, для формирования которых используется рассматриваемый массив, или наименование задачи, при решении которой используются содержащиеся в нем сведения.

        5. Частота. Указывается средняя частота обращения к исследуемому массиву для каждой из перечисленных в предыдущем пункте целей.

        6. Объем. Указывается средний объем используемой информации за одно обращение. Объем может выражаться в абсолютном виде или в процентах от общего объема.

        7. Ссылка на АП. Приводятся ссылки на бланки АП, в которых описаны процедуры использования извлекаемой из данного массива информации.

    Архивный массив.

        1. Время хранения. См. пп. 12-21-1.

        2. Причины хранения. Указываются цели, для выполнения которых предназначен данный архив.

    Заполнение остальных граф см. пп. «Текущий массив».

    Бланк АМ-2 – Описание массивов

    Этот бланк представлен на рисунке 3.8.

    Наименование подразделений

    Шифр

    Наименование

    массива

    Шифр

    Специальные требования

    Физические размеры

    Наименование элементов

    Число символов

    Представление

    Частота

    Использование

    Дублирование

    Примечание

    Дополнительные сведения

    Источник

    Заполнил

    Дата

    Проект (тема)

    Шифр

    АМ-2

    Проверил

    Дата

    Этап (раздел)

    Шифр

    Рисунок 3.8 – Бланк АМ-2 – Описание массивов

    Содержание и порядок заполнения аналогичны содержанию и порядку заполнения бланка АД-2.

    Бланк АП-1 – Характеристика процедур (задач)

    Этот бланк представлен на рисунке 3.9.

    Наименование процедуры. Указывается официальное наименование; если такового нет, указывается краткое смысловое содержание процедуры или задачи.

    Шифр. Указывается шифр процедуры, совпадающий с обозначением ее на схеме детального анализа процедур (АП-С).

    Наименование подразделения. Указывается наименование того подразделения, где выполняется описываемая процедура.

    Условия и время выполнения. Указывается событие или группа событий, предшествующие данной процедуре, или время, когда процедура начинается.

    Наименование процедуры (задачи)

    Шифр

    Наименование подразделения (подразделений)

    Шифр

    Условия и время выполнения

    Кем выполняется

    Способ выполнения

    Применяемое оборудование

    Продолжительность

    выполнения

    мин.

    макс.

    ср./абс.

    Вход

    Объем

    Частота

    Блок-схема (ОСИВС)

    Выход

    Объем

    Частота

    Примечание

    Массивы

    Объем

    Частота

    Дополнительные сведения

    Источник

    Заполнил

    Дата

    Проект (тема)

    Шифр

    АП-1

    Проверил

    Дата

    Этап (раздел)

    Шифр

    Рисунок 3.9 – Бланк АП-1 – Характеристика процедур

    Кем выполняется. Указывается должность лиц, принимающих участие в выполнении процедуры.

    Способ выполнения. Выполняемые процедуры могут быть ручными, машинными или смешанными; указывают один из этих типов.

    Применяемое оборудование. Перечисляются технические средства, используемые при выполнении данной процедуры.

    Продолжительность выполнения. Если имеются нормативы на продолжительность выполнения процедуры, они указываются в графе «ср./абс», кроме того, следует указать фактическую продолжительность.

    Входные данные.

        1. Вход. Указывается наименование и шифр (№ бланка AД) входных данных, необходимых для выполнения процедуры.

        2. Объем. Указывается средний объем входного документа (данных) в алфавитно-цифровых знаках.

        3. Частота. Указывается средняя частота поступления входных данных.

    Информационные массивы.

        1. Массивы. Указывается наименование и шифр (№ бланка AM) информационных массивов, необходимых для выполнения процедуры.

        2. Объем. Указывается средний объем данных, используемых при одном обращении к массиву.

        3. Частота. Указывается средняя частота обращения к массиву.

    Блок-схема. (СИВС). Приводится блок-схема процедуры или структурная информационно-временная схема задачи.

    Выходные данные.

    1. Выход. Указывается наименование и шифр (№ бланка АД) выходных данных, получаемых в результате выполнения процедуры ил решения задачи.

    2. Объем. Указывается средний объем в алфавитно-цифровых знаках.

    3. Частота. Указывается средняя частота выдачи каждого типа выходных данных.

    Бланк АП-2 – описание процедур (задач)

    Бланк АП-2 – описание процедур (задач) представлен на рисунке 3.10.

    Назначение процедуры (задачи). Указывается цель выполнения процедуры.

    15-6. Операция. Последовательно по ходу выполнения записывают операции, составляющие данную процедуру или этапы решения задачи в соответствии с блок-схемой или СИВС. Операции должны быть определены однозначно по следующему перечню: сортировка, извлечение, подготовка, обновление, запись, вычисление, проверка, ссылка, чтение, ввод данных, подтверждение, передача.

    Описание. Дается краткое описание смыслового содержания операции. Например, операция «сортировка» может быть описана как у «разделение заказов по видам продукции».

    Частота. Указывается минимальная, максимальная и средняя частота обращения к данной операции при выполнении процедуры. Если операция выполняется каждый раз, графа не заполняется.

    Наименование подразделений

    Шифр

    Наименование процедуры (задачи)

    Шифр

    Назначение процедуры (задачи)

    Операция (этап)

    Описание

    Частота

    Время

    Затраты

    Технические

    средства

    Кем выполняется

    Примечание

    Дополнительные сведения

    Источник

    Заполнил

    Дата

    Проект (тема)

    Шифр

    АП-2

    Проверил

    Дата

    Этап (раздел)

    Шифр

    Рисунок 3.10 – Бланк АП-2 – описание процедур

    Время. Указывается продолжительность операции.

    Затраты. Указываются ориентировочные средние денежные затраты на операцию.

    Бланк АП-С- схема детального анализа процедур (СДАП)

    Сущность построения СДАП заключается в следующем. Процесс формирования, передачи и переработки информации при выработке управленческих решений разбивается на ряд элементарных операций, под которыми понимается неделимая, логически завершенная часть всего комплекса операций данного процесса. Элементарная операция характеризуется средствами и способами ее выполнения.

    Каждая элементарная операция отображается на схеме отдельным прямоугольником. Последовательность операций по времени и в пространстве указывается стрелками, соединяющими элементарные операции. Операции, происходящие нерегулярно, соединяют пунктирными стрелками.

    Каждый прямоугольник, отражающий операцию, разбивают на пять частей, в которых указывают: должность лица, выполняющего данную операцию или отвечающего за ее исполнение; технические средства, используемые при этом; наименование операции, достаточно полно и однозначно определяющее ее смысловое значение; среднее время начала данной операции, максимально возможное отклонение от него; среднюю и максимальную продолжительность выполнения данной операции.

    Схема СДАП позволяет разбить совокупность элементарных операций на группы по различным признакам, оценить соотношение между ними. С помощью таких схем можно получить самые различные характеристики процессов принятия решения и выявить противоречивость сведений, получаемых из различных источников.

      1. Контрольные вопросы

    1. Чем вызвана целесообразность использования стандартной документации при анализе и проектировании организационных систем?

    2. Какие документы целесообразно использовать на этапе изучения структуры, целей и ограничений существующей системы управления?

    3. Какие документы целесообразно использовать на этапе изучения и анализа информационных потоков и алгоритмов переработки данных в существующей системе управления?

    4. Какая информация должна найти свое отражение на бланке «описания организации»?

    5. Какая информация должна найти свое отражение на бланке «таблица функций организации»?

    6. Какая информация должна найти свое отражение на бланке «характеристика задач организации»?

    7. Какая информация должна найти свое отражение на бланке «описание функций подразделений»?

    8. Какая информация должна найти свое отражение на бланке «описание информационных потоков подразделений»?

    9. Какая информация должна найти свое отражение на бланке «таблица функций подразделений»?

    10. Какая информация должна найти свое отражение на бланке «характеристика документов»?

    11. Какая информация должна найти свое отражение на бланке «описание документов»?

    12. Какая информация должна найти свое отражение на бланке «характеристика массивов»?

    13. Какая информация должна найти свое отражение на бланке «описание массивов»?

    14. Какая информация должна найти свое отражение на бланке «характеристика процедур»?

    15. Какая информация должна найти свое отражение на бланке «описание процедур»?

    1. Методы анализа результатов исследования

    систем управления

      1. Методы, основанные на использовании

    знаний и интуиции специалистов

        1. Мозговая атака (штурм)

    Результаты исследования системы управления могут высветить проблему, причина которой не совсем понятна и не лежит на поверхности. Метод мозговой атаки хорошо себя зарекомендовал для быстрого решения не очень сложных проблем. Это один из наиболее известных методов коллективного поиска решений.

    Дело в том, что каждый человек при поиске решения думает аналитически, пытаясь мысленно построить причинно-следственную цепочку факторов для решения проблемы. При этом каждого отдельного человека ограничивают какие-то собственные внутренние рамки, созданные его воспитанием, образованием, сложившимся способом мышления, окружением. Количество и качество выдвигаемых идей решения проблемы поэтому обычно ограниченно и не всегда среди них есть наиболее эффективное, верное.

    Опыт показывает, что более эффективным методом генерации идей есть командное выдвижение идей – мозговой штурм. Для проведения мозгового штурма создается группа в 5-8 человек. По возможности это должны быть специалисты одного статуса, являющиеся экспертами в разных областях. Процесс мозгового штурма включает в себя следующие этапы:

    1. Гибко сформулируйте проблему – определите предмет мозгового штурма.

    2. Доведите до участников основные правила проведения мозгового штурма:

      • Критика запрещена, необходимо свободное генерирование идей. Люди должны высказывать любые идеи, пусть на первый взгляд и кажущиеся глупыми.

      • Выдвигайте как больше идей. Количество в данном случае важнее качества. Чем больше выдвинуто идей, тем более вероятно найти удачное решение проблемы. Подразумевается, что количество должно перейти в качество.

      • Развивайте идеи других. Члены команды должны выдвигать идеи, развивая идеи других, пытаясь улучшить или дополнить их.

      • Нет моих идей – есть общие идеи.

    3. Пусть участники высказывают свои идеи. Дайте возможность высказаться каждому.

    4. Запишите каждую высказанную идею словами автора.

    5. Запрещайте вступать в дискуссии, критиковать и оценивать идеи.

    6. Устройте перерыв, когда поток идей ослабнет. Как правило, после перерыва поток предложений снова усиливается.

    7. Когда идеи стали повторяться или иссякли совсем, остановите процесс мозгового штурма.

    8. В заключении все идеи оцениваются. Выбираются лучшие. Остальные сортируются по темам, либо по снижению их потенциала.

    Мозговой штурм можно проводить не только в устном, но и в письменном варианте. Идеи в данном случае выдвигаются либо на общем листе бумаги, либо на отдельных карточках.

    Одним из таких письменных вариантов мозгового штурма является метод номинальных групп (МНГ). Этот метод особенно можно рекомендовать, когда в команде есть один – два участника которые своими активными высказываниями подавляют других членов команды. Последние замыкаются и перестают участвовать в выработке решения.

    Цель МНГ – создавать такие условия для мозгового штурма, чтобы все участники имели одинаковое право голоса при выработке решений.

    Последовательность действий по МНГ выглядит следующим образом:

    1. Каждый участник записывает каждую идею на отдельной карточке.

    2. Все поданные идеи переписываются на большой стенд и кратко обсуждаются. Цель обсуждения – понять идею и исключить из рассмотрения повторяющиеся идеи. Каждой идее присваивается буквенное обозначение (А, Б, …).

    3. Каждый участник индивидуально ранжирует выдвинутые идеи, отбирает первые пять и присваивает им численные веса: 5 – для самой важной, 1 – для наименее важной (таблица 4.1).

    Таблица 4.1 − Пример карточки ранжирования идей одного участника

    Идеи

    Баллы

    A

    B

    Д

    И

    K

    4

    5

    1

    3

    2

    1. Руководитель команды собирает индивидуальные карточки, записывает для каждой идеи назначенные веса и суммирует их (Таблица 4.2).

    Таблица 4.2 – Пример итоговых результатов

    Идеи

    Баллы

    Итого

    А

    Б

    В

    Г

    Д

    Е

    Ж

    З

    И

    К

    5 4 5 2 1 5 5 3

    4 5 3 5 5 2 2 4

    ………………

    ………………

    ………………

    ………………

    ………………

    ………………

    ………………

    1 1 2 3 1 1 4 1

    32

    30

    14

    Если идея набрала небольшую сумму весов, то она принимается за окончательное решение команды.

        1. Методы экспертных оценок

          1. Основные особенности. При исследовании систем управления экспертные методы используются достаточно широко. Это обусловлено большим числом возникающих при исследовании противоречий в системах социально-экономического характера, которые бывает очень трудно, и даже не возможно, изучить какими-либо объективными методами.

    Экспертные методы применяются также при невозможности использовать моделирование и описание исследуемых объектов формализованными математическими методами, отсутствии достаточно достоверной информации, информационной неопределенности исследуемых объектов, разработке средне- и долгосрочных прогнозов влияния новых закономерностей на систему управления, внешней среды, а также при наличии экстремальных ситуаций в управлении. Во всех перечисленных случаях решающее значение приобретает использование профессионального опыта и сформированного на его основе интуиции специалистов – экспертов.

    Экспертный метод предполагает использование мнений экспертов. Термин «эксперт» в дословном переводе с латинского языка означает «опытный». Методы, использующие мнения экспертов, были разработаны относительно недавно. Один из первых получил название метод «Дельфи». В общем случае метод «Дельфи» направлен на рациональную организацию и создание таких условий для работы экспертов, которые бы обеспечивали согласованную оценку экспертной группы. Это достигается путем независимого опроса каждого из экспертов в несколько туров с последующим сообщением им результатов предыдущего тура.

    В дальнейшем были разработаны другие аналогичные методы, в основе которых также лежат экспертные оценки.

    Сущность экспертных методов заключается в усреднении различными способами мнений (суждений) специалистов – экспертов по рассматриваемым вопросам. При этом усредненная оценка мнений экспертов К в общем виде определяется по формуле:

    ,

    где Nколичество экспертов;

    Кiоценка, данная i-ым экспертом.

    Если классифицировать методы по способу получения экспертных оценок, то наиболее распространенными экспертными методами в настоящее время при принятии решений по управлению являются следующие методы:

      • рангов (ранжирования);

      • непосредственного оценивания (бальный);

      • сопоставлений.

    Последний метод в зависимости от способа сопоставления имеет две разновидности:

      • парных сопоставлений;

      • последовательного сопоставления.

    В принципе каждый поименованный метод имеет много общего с другими. Различие состоит в основном в том, что оценивание (измерение) изучаемых объектов системного управления осуществляется по-разному. При этом каждый из методов обладает определенными достоинствами и недостатками.

    Общее достоинство экспертных методов – быстрота получения результатов без наличия нормативной базы в системе управления, возможность оценивания того или иного объекта при невозможности измерить его характеристики количественными объективными методами.

    К недостаткам экспертных методов можно отнести их определенную субъективность и соответствующие этому возможные погрешности результатов экспертизы, существенные затраты на привлечение опытных экспертов для участия в экспертных работах, влияние авторитетных членов экспертной группы и корпоративных интересов на мнение отдельных экспертов.

    Общность каждого из методов заключается в последовательности проведения следующих процедур:

      • организация экспертного оценивания;

      • проведение сбора мнений экспертов;

      • обработка результатов сбора мнений экспертов.

    Практика показывает, что уменьшение субъективности и соответственно повышение объективности результатов использования экспертных методов существенно зависит от соблюдения правил организации, подготовки и проведения экспертных работ, а особенно от назначения ответственного за организацию проведения работ по экспертной оценке, а также от формирования экспертных комиссий.

    Для общего руководства экспертными работами следует назначить экспертную комиссию во главе с председателем. В составе комиссии организуют две группы: рабочую и экспертную (рисунок 4.1).

    Рабочую группу возглавляет руководитель (организатор). В его подчинении находятся технические работники, осуществляющие подготовку материалов для экспертов, обработку результатов работы экспертов и т.п.

    Экспертную группу составляют эксперты – специалисты по решаемым проблемам, а формирует ее руководитель (организатор) рабочей группы. При этом ему следует выполнять ряд последовательных мероприятий:

      • постановку проблемы и определение области деятельности группы;

      • составление предварительного списка экспертов – специалистов в рассматриваемой области деятельности;

      • анализ качественного состава предварительного списка экспертов и уточнение списка;

      • получение согласия эксперта на участие в работе;

      • составление окончательного списка экспертной группы.

    Рисунок 4.1 – Типовой состав экспертной комиссии

    Число экспертов в экспертной группе зависит от множества факторов и условий, в частности от важности решаемой проблемы, наличия необходимых ресурсов и т.п. В большинстве случаев определяется минимально необходимое количество экспертов ( ), из которого затем и исходят при окончательном принятии решения:

    ,

    где Р – допустимая вероятность ошибки результатов экспертизы (0<Р<1).

    Отбор экспертов из предварительного списка проводится на основе анализа их возможностей качественно выполнять будущую экспертную оценку. Для этого разработано и используется несколько способов:

      • оценка кандидатов на основе статистического анализа результатов их прошлой деятельности в качестве экспертов по проблемам исследования систем управления;

      • коллективная оценка кандидата в эксперты как специалиста в данной области;

      • самооценка кандидата в эксперты;

      • аналитическое определение компетентности кандидатов в эксперты.

    Все эти способы достаточно широко используются и описаны в соответствующей научной и практической литературе. Однако всем им присущи определенные недостатки, в том числе:

      • отсутствие единой, общепринятой методики оценки;

      • высокая трудоемкость оценки;

      • возникновение проблем этического характера при использовании субъективных методов оценки.

    В ходе указанной работы зачастую применяют одновременно несколько способов, например: самооценки и коллективной оценки. Такой подход позволяет достаточно обоснованно подобрать экспертов с необходимыми качествами. Однако следует признать, что наиболее объективным способом является все-таки способ оценки по результатам прошлой деятельности эксперта.

    Всех потенциальных экспертов в зависимости от их качеств и компетенции можно, например, классифицировать на семь классов (таблица 4.3).

    Таблица 4.3 – Пример градации качеств и компетенции экспертов

    Класс эксперта

    Качество и компетентность эксперта

    1

    очень высокие

    2

    высокие

    3

    выше среднего

    4

    средние

    5

    ниже среднего

    6

    низкие

    7

    очень низкие

    Кандидатов в эксперты классов ниже четвертого привлекать к экспертизе нецелесообразно.

    Независимо от избранного способа оценки качеств кандидатов эксперты должны соответствовать во всех случаях определенным требованиям:

      • профессиональная компетентность и наличие практического и исследовательского опыта в области управления;

      • креативность (умение решать творческие задачи);

      • заинтересованность в объективных результатах экспертной работы;

      • научная интуиция;

      • независимость суждений;

      • объективность;

      • коммуникабельность;

      • высокая общая эрудиция.

    Проведение сбора мнений экспертов предполагает выбор следующих факторов:

      • места и времени сбора;

      • формы и методики;

      • состава и содержательной части документации;

      • порядка занесения результатов мнений экспертов в документы.

    Очень важным является определение формы сбора мнений экспертов. Среди всех известных форм можно отметить следующие:

      • индивидуальные;

      • коллективные;

      • смешанные.

    Каждая из этих форм имеет ряд разновидностей:

      • анкетирование;

      • интервьюирование;

      • дискуссия;

      • мозговой штурм;

      • совещание;

      • деловая игра.

    Все они обладают своими достоинствами и недостатками. Зачастую больший эффект и объективность дает совместное использование нескольких разновидностей.

    Наиболее часто в практике исследования и проектирования социально-экономических систем используют анкетирование. Оно позволяет собрать мнения экспертов с наименьшими их трудозатратами. Однако по времени сбор мнений в этом случае будет более длительный.

    Обычно процесс разработки анкеты включает следующее:

      • определение формы и содержания обращения к эксперту;

      • выбор темы вопросов;

      • формулировка вопросов;

      • изложение необходимой для эксперта информации;

      • разработку формы анкеты.

    Очень важно правильно, просто, однозначно, кратко, но с необходимой полнотой сформулировать вопросы в анкетах, а в тексте пояснительной записки указать, что конкретно требуется от эксперта.

    Каждый эксперт при оценке проблемы, поставленной ему в виде вопроса, проводит, как правило, субъективные измерения рассматриваемого объекта в явном, или неявном виде. Далее для подведения общего итога оценки используют один из названых выше методов.

          1. Метод ранжирования (рангов). По методу рангов эксперт осуществляет ранжирование (упорядочение) исследуемых объектов организационной системы в зависимости от их относительной для него значимости (предпочтительности). В этом случае наиболее предпочтительному объекту присваивается ранг 1, а наименее предпочтительному – последний ранг, равный по абсолютной величине числу упорядочиваемых объектов. Более точно в этом случае метод работает при меньшем количестве объектов исследования, и наоборот.

    По каждому объекту подсчитывается сумма рангов, выставленная всеми экспертами. Полученные цифры являются основанием для окончательного ранжирования. Объекту, имеющему минимальную сумму, присваивается первый ранг, а последний – тому, у которого оказалась наибольшая сумма, т.е. наименее значимому объекту.

    Пример определения результирующего ранга пяти объектов семью экспертами приведен в таблице 4.4.

    После нахождения рангов можно определить коэффициент весомости каждого из объектов ранжирования:

    ,

    где n – число исследуемых объектов;

    – ранг i-ого объекта по результатам экспертизы;

    – сумма всех чисел от 1 до n:

    .

    Таблица 4.4 – Определение результирующего ранга объектов ранжирования

    Объект ранжирования

    Оценка экспертов

    Сумма рангов объектов

    Результирующий ранг

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    1

    1

    1

    2

    2

    1

    1

    1

    9

    1

    2

    3

    4

    5

    4

    4

    5

    4

    29

    4

    3

    4

    2

    4

    3

    3

    2

    3

    21

    3

    4

    2

    3

    3

    1

    2

    3

    2

    16

    2

    5

    5

    5

    1

    5

    5

    4

    5

    34

    5

    Для примера из таблицы 4.4 получаем:

    ,

    ,

    ,

    ,

    ,

    .

    Сумма всех коэффициентов весомости от до равна единице:

    .

    Таким образом, рассматриваемый метод позволяет определить место исследуемого объекта среди других объектов системы управления. Его достоинство состоит в простоте. К недостаткам можно отнести следующее:

      • невозможность с достаточной точностью ранжировать большое количество объектов (более 15 … 20);

      • по результатам оценки нельзя ответить на вопрос: как далеко по значимости находятся исследуемые объекты друг от друга?

          1. Метод непосредственного оценивания (бальный метод). Этот метод представляет собой упорядочение исследуемых объектов в зависимости от их важности путем приписывания баллов каждому из них. Наиболее важному объекту при этом приписывается наибольшее количество баллов по принятой шкале (т.е. дается оценка). Наиболее распространены следующие диапазоны шкал оценок:

      • от 0 до 1;

      • от 0 до 5;

      • от 0 до 10;

      • от 0 до 100.

    По результатам оценок определятся ранг и весомость (значимость) каждого исследуемого объекта. Пример оценивания трех объектов по 10-ти бальной шкале приведен в таблице 4.5.

    Таблица 4.5 – Определение результатов непосредственного оценивания объектов

    Объект обследования

    Результат оценивания экспертов

    Сумма балов

    Результирующий ранг

    Весомость объекта

    ( )

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    1

    7

    6

    5

    6

    4

    7

    8

    43

    2

    0,36

    2

    9

    10

    8

    7

    5

    8

    10

    57

    1

    0,47

    3

    4

    1

    2

    4

    3

    5

    2

    21

    3

    0,17

    Весомость объекта по результатам оценок экспертов определяют по следующей формуле:

    ,

    где − весомость (значимость) i-го объекта (i = 1, 2, … , n), рассчитанная на основании оценок k экспертов (j = 1, 2, … , k);

    − оценка в балах, данная i-му объекту j-ым экспертом.

    Использование рассмотренного метода целесообразно только в том случае, если есть полная уверенность в информируемости экспертов в свойствах исследуемых объектов.

          1. Метод сопоставления. Данный метод может осуществляться как парным сравнением, так и последовательным сопоставлением. Рассмотрим метод парного сравнения, как получивший наибольшее распространение.

    При парном сравнении эксперт сопоставляет исследуемые объекты по их важности попарно, устанавливая в каждой паре какой из объектов, по его мнению, более важный (имеет более высокий приоритет).

    Существует несколько подходов к организации парного сравнения. Наиболее удобно осуществлять парные сравнения и их обработку в виде матрицы. В таблице 4.6 показан пример матрицы парного сравнения, составленной для пяти объектов оценивания.

    Таблица 4.6 – Матрица парного сравнения

    Название объекта оценивания

    № объекта

    № объекта

    Общее количество предпочтений

    1

    2

    3

    4

    5

    1

    -

    1

    1

    0

    0

    2

    2

    0

    -

    1

    0

    0

    1

    3

    0

    0

    -

    1

    0

    1

    4

    1

    1

    0

    -

    1

    3

    5

    1

    1

    1

    0

    -

    3

    В этом случае в ячейке на пересечении строки и столбца производится сравнение объекта, имеющего номер строки и объекта, имеющего номер столбца. Если объект, записанный в строке, имеет предпочтение, записывается цифра 1, если наоборот – цифра 0. Так как в ячейках по диагонали матрицы (заштрихованные) в качестве пары встречается один и тот же объект, оценки здесь не производится. Общее количество предпочтений подсчитывается в правом столбце.

    Весомость каждого объекта сравнения подсчитывается по следующей формуле:

    ,

    где К – количество экспертов;

    −количество предпочтений, указанное j-ым экспертом для i-ого объекта;

    А – общее количество пар объектов равное:

    ,

    где N – количество объектов оценивания.

    В отдельных случаях при большом количестве исследуемых объектов на результаты парного сравнения влияют психологические факторы. Например, предпочтения порой получает не тот объект, который действительно достоин этого, а тот, который в перечне пар записан первым, или находится по расположению в матрице выше сравниваемого. Для исключения такого психологического влияния иногда проводят двойное парное сравнение. В этом случае осуществляют еще одно парное сравнение, но при обратном расположении объектов. Количество пар сравнения при этом увеличивается вдвое.

    Результаты заполнения матриц парного сравнения и расчетные данные можно представить в сводной таблице (таблица 4.7).

    Метод парных сравнений очень прост и позволяет исследовать достаточно большое количество объектов по сравнению, например, с методом рангов.

    Таблица 4.7 – Сводная таблица метода парных сравнений

    № и/п

    Наименование объекта исследования

    Количество предпочтений данных экспертами

    Сумма предпочтений

    Значимость (весомость, ранг) объекта

    1

    2

    3

    k

    1

    2

    3

    N-1

    N

      1. Методы формализованного представления систем

        1. Методы описания процессов в системе управления

    Для описания технологии работы аппарата управления используются разные способы. Ввиду большой сложности процессов, включающих большое количество операций, их взаимодействий чаще всех для этого используются графические модели. Среди графических моделей, используемых для описания, анализа и проектирования системы управления можно назвать следующие:

    • блок-схемы;

    • оперограммы;

    • сетевые модели;

    • графики Ганта;

    • организационно-технологические карты.

          1. Блок-схемы – это функционально-ориентированные графические модели, которые с помощью специальных символов и текста отражают связи между сравнительно крупными частями процесса (блоками) или операциями. Этот график отражает логическую взаимосвязь отдельных элементов управленческого процесса, безотносительно конкретных исполнителей. С помощью блок-схем представляется функционирование всей системы в едином графическом ключе.

    В качестве наглядных символов, отражающих природу отдельных операций процесса, обычно используются следующие:

    − начало и конец этапа;

    − описание мероприятия;

    − описание документа;

    − принятие решения;

    − хранение;

    − описание базы данных;

    − препятствие, задержка;

    − индикация направления от одной к другой операции.

    Различают обычные блок-схемы, межфункциональные блок-схемы и многоуровневые блок-схемы. Обычная блок-схема показывает, какие действия, в какой последовательности протекают в рассматриваемом процессе. В качестве примера рассмотрим процесс прохождения входящего документа через канцелярию организации "А". Документ, полученный, например, от курьера регистрируется в журнале регистрации, затем анализируется сотрудником и, на основании анализа содержания документа могут быть приняты следующие решения: передать его на ознакомление директору или сразу же в соответствующий отдел. При этом решается вопрос о необходимости изготовления копий документов. Блок-схема этого процесса представлена на рисунке 4.1.

    1 – Получение документа

    2 – Регистрация в журнале

    3 – Анализ документа

    4 – Передать для ознакомления?

    5 – Выбор отдела для передачи документа

    6 – Сделать копии?

    7 – Изготовление копий

    8 – Сдача документа рассыльному

    Рисунок 4.1 – Блок-схема процесса прохождения документа

    через канцелярию.

    Межфункциональная блок-схема дает дополнительную возможность установить, кто выполняет то, или иное действие, какому функциональному подразделению принадлежит исполнитель. На рисунке 4.2 показан пример такой блок-схемы для процесса прохождения заказа через организацию.

    3

    10

    14

    24

    25

    Рисунок 4.2 – Пример межфункциональной блок-схемы.

    Составление межфункциональной блок-схемы делает процесс гораздо более наглядным и облегчает понимание его хода. На межфункциональной блок-схеме можно указывать дополнительную информацию, например:

    • текущее время процесса;

    • текущие денежные затраты и т.п.

          1. Оперограммы – наиболее распространенные и многовариантные средства изучения, анализа и проектирования технологии управленческих работ. Этот вид графических моделей прочно вошел в практику оргпроектных работ.

    По изобразительной форме оперограммы делятся на координатные и символические. Координатные оперограммы представляют собой таблицу, в строках которой располагаются наименования операций, а в столбцах – наименования структурных подразделений. Рабочий процесс фиксируется операционной цепью в поле таблицы. Каждая операция обозначается условным знаком. Последовательность операций во времени изображается стрелками, соединяющими обозначения операций. Нерегулярные операции или связи изображаются пунктирными линиями. На полях оперограммы могут записываться дополнительные сведения, например временные затраты на операции. Пример координатной оперограммы приведен на рисунке 4.3.

    Символические оперограммы строятся с помощью символов и линий связи. Они предназначены для изучения взаимосвязей и взаимообусловленностей отдельных этапов операций, документов. На них можно отражать операции, выполняемые как последовательно, так и параллельно (одновременно). На символических оперограммах также могут быть показаны альтернативные варианты процессов работы. Кроме того, они позволяют выделить главное в этапах процесса, выделить наиболее важные участки (рисунок 4.4).

        1. Методы анализа проблем

          1. Причинно-следственная диаграмма. Любой процесс представляет собой набор большого количества явлений, связанных между собой причинно-следственной связью. Если анализируется какая-то проблема, то надо всегда помнить, что она есть следствие большого количества причин (факторов), сложным образом взаимодействующих между собой. Для того, чтобы разобраться в ситуации необходимо знать последовательность этих связей и уметь выразить их в простой удобной форме. Очень полезным инструментом для этого является причинно-следственная диаграмма.

    Рисунок 4.3 – Оперограмма процесса получения материала со склада

    1 – Участие в тендере на экспертизу промышленной безопасности опасного производственного объекта.

    2 – Сбор предварительной информации об объекте.

    3 – Предварительное составление сметы.

    4 – Разработка программы исследования.

    5 – Окончательная разработка сметы.

    6 – Составление договора на проведение работ.

    7 – Подписание договора директором по производству.

    Рисунок 4.4 – Символическая оперограмма процесса заключения

    договора на проведение экспертизы промышленной безопасности экспертной организацией

    Причинно-следственная диаграмма – это графическое изображение взаимосвязи данного следствия и его возможных причин. Все возможные причины делятся на категории и подкатегории, и поэтому внешне график напоминает рыбий скелет.

    Последовательность шагов при построении причинно-следственной диаграммы такова:

    1. Четко и кратко определите проблему (следствие): плохое качество копий, слишком большое время оформления заказа, большое количество ошибок в документах и т.п. Нарисуйте прямоугольник в правой части диаграммы, в нем поместите краткое описание проблемы и проведите влево от него линию (рисунок 4.5).

    Рисунок 4.5 – Схема построения причинно-следственной диаграммы

    1. Определите важнейшие категории причин – причины первого уровня (первое почему): методы работы; оргтехника; материалы (бумага, расходные материалы и т.п.); рядовые сотрудники (их знания, навыки, умение, отношение, стиль работы, поведение и т.п.); окружающая среда; менеджеры (их знания, умение, навыки, отношение, стиль работы, поведение и т.п.); информация; организация (структура и т.п.) и т.д.

    2. Разместите прямоугольник с названием этих причин (причин первой категории) на некотором расстоянии друг от друга вдоль основной линии с обеих ее сторон.

    3. Соедините их с основной чертой косыми линиями.

    4. Задав второе «почему» выделите в рамках каждой категории 2-3 возможные причины (причины второго уровня). Проведите линии.

    5. Постарайтесь определить причины 3, 4, 5 уровней, проведя соответствующие стрелки.

    Полученная таким образом диаграмма (рисунок 4.5) позволяет наглядно увидеть весь набор возможных причин со всеми причинно-следственными связями. Это обычно позволяет достаточно быстро понять, какие (какая) из причин, скорее всего, ответственна за проблему.

          1. Диаграмма «Почему – почему» является разновидностью причинно-следственной диаграммы. Она позволяет установить причину проблемы, задавая вопрос «почему» последовательно несколько раз. Практика показывает, что обычно необходимо задать этот вопрос 3 – 5 раз, чтобы добраться до коренной причины проблемы. Другое название метода – «анализ коренной причины».

    Последовательность построения диаграммы «почему – почему» заключается в следующем:

    1. Определяется отправная точка, т.е. проблема (или причина высокого уровня).

    2. Задается вопрос «почему возникла эта проблема» (или «почему эта причина служит источником возникшей проблемы»). Ответом является причина более низкого уровня.

    3. Вопрос «почему»" задается не менее трех раз (до пяти).

    Пример построения диаграммы «почему – почему» для проблемы наличия большого количества ошибок в выходных документах организации представлен на рисунке 4.6.

          1. Контрольные карты. При анализе результатов, полученных при исследовании организации в ходе оргпроектирования необходимо обязательно учитывать фундаментальную закономерность деятельности организации, как социально-экономической системы. Результаты этой деятельности, полученные в количественном, или качественном выражении не постоянны, т.е. имеют разброс (вариации). Сотрудник одну и ту же операцию выполняет за разное время, продолжительность прохождения одинаковых документов через отдел колеблется, исполнители допускают разное количество ошибок при выполнении одной и той же работы, время оформления заказа непостоянно и т.п.

    Рисунок 4.6 – Диаграмма «почему – почему»

    Такой разброс показателей является объективной реальностью, общим законом природы и объясняется воздействием огромного количества факторов на конечный результат.

    Если эти факторы свойственны системе, составляют ее основу, то разброс показателей подчиняется вполне определенным закономерностям, изученным в математической статистике и описываются одной из фундаментальных статистических характеристик – стандартным отклонением (σ). Говорят, что система в этом случае находится в состоянии статистической устойчивости. В таком случае обычные общие вариации, т.е. отклонения, например, от нормативного показателя, не являются ошибкой и не требуют вмешательства в систему (увольнение сотрудника, наказание его штрафом, не выдачей премии, изменение норм времени, закупка нового оборудования и т.п.). Чтобы уменьшить разброс показателей системы, необходимы в таком случае специальные исследования и управленческие решения, уменьшающие общую вариабельность (т.е. σ).

    В то же время на систему могут действовать не свойственные ей, посторонние (специальные) причины. В этом случае система находится в состоянии статистической неустойчивости, результаты ее деятельности на выходе трудно предсказать и они могут быть существенно хуже, чем обычно.

    Задача оргпроектанта оценить по результатам анализа факт наличия таких причин. Если установлено, что на систему действуют посторонние причины, то дальнейшей задачей является их обнаружение и устранение.

    Инструментом, который позволяет анализировать систему на наличие или отсутствие особых причин вариации являются контрольные карты. Контрольные карты были разработаны знаменитым У. Шухартом в далеком 1925 г. для оценки статистической управляемости процессов изготовления продукции. В дальнейшем трудами многих исследователей и практиков они нашли применение во всех сферах человеческой деятельности. Большая заслуга в повсеместном распространении этого универсального инструмента принадлежит великому Э. Демингу – отцу японского чуда и одному из основателей современного менеджмента качества.

    Контрольная карта представляет из себя график, на котором откладывается последовательный ряд измеряемых значений и нанесены контрольные границы – статистически устанавливаемые верхнее и нижнее предельные отклонения. Процесс считается статистически управляемым, если данные о нем (точки на контрольной карте) изменяются случайным образом, не выходя за контрольные границы.

    В зависимости от видов параметров, по которым производится построение, различают несколько типов контрольных карт:

    С - карта. Карта числа несоответствий.

    Р - карта. Карта доли несоответствующих элементов.

    np - карта. Карта числа несоответствующих (дефектных) элементов.

    - карта. Карта средних арифметических значений.

    R - карта. Карта размахов и др.

    Рассмотрим контрольные карты по количественному признаку,

    среди которых чаще всего используются и R карты. При построении таких контрольных карт используются выборочные данные. Выборка означает получение нескольких случайных измерений какого-либо параметра из всего возможного набора (генеральной совокупности).

    Не вдаваясь в подробности статистической теории контрольных карт рассмотрим алгоритм их построения и анализа.

    1. Из анализируемого статистического материала выбираются 20 – 30 групп данных. Объем выборки для каждой группы должны составлять не менее 2-х точек данных (лучше иметь 4 – 5 точек). Размер группы (выборки) должен оставаться постоянным.

    2. Определяется среднее арифметическое значение каждой j-ой группы –

    где n – число точек данных в группе (объем выборки);

    - значение i-ого данного в j-ой группе.

    1. Определяется размах значений для каждой j-ой группы − 

    1. Определяется среднее значение групповых средних –

    где К – количество рассматриваемых групп (выборок).

    1. Определяется среднее значение размаха для всех групп − :

    1. Определяется положение средней, а также верхнего и нижнего предельных отклонений для -карты:

    • средняя линия -

    • предельные отклонения верхнее и нижнее -

    где − три стандартных отклонения выборочных средних.

    Для нахождения этих трехсигмовых границ используют среднее значение размахов и коэффициент А2 из таблицы 4.8:

    Таблица 4.8 – Значения коэффициентов для пределов управляемости

    Объем выборки

    Значения коэффициентов

    n

    A2

    D3

    D4

    2

    1,880

    0

    3,267

    3

    1,023

    0

    2,574

    4

    0,729

    0

    2,282

    5

    0,577

    0

    2,114

    6

    0,483

    0

    2,004

    7

    0,419

    0,076

    1,924

    8

    0,373

    0,136

    1,864

    9

    0,337

    0,184

    1,816

    10

    0,308

    0,223

    1,777

    1. Определяются положения средней линии, а также верхнего и нижнего предельного отклонения для R – карты:

    • средняя линия −

    • верхнее и нижнее предельное отклонение −

    где стандартное отклонение распределения размахов.

    С использованием коэффициентов D3 и D4 из таблицы 4.8, величина которых найдена на основе закономерностей R – распределения выражения для предельных отклонений принимают следующий вид:

    • верхнее предельное – D4

    • нижнее предельное – D3

    Как видно из таблицы 1, для объема выборки менее 7 (n≤6) величина D3 = 0, т.е. нижнее предельное отклонение на R-карте совпадает с осью координаты, проходящей через нулевое значение размаха.

    1. Строятся контрольные карты, для чего на них последовательно наносятся точки, в соответствии с выборочным значением и R, которые соединяются линиями. Всегда используются двумя контрольными картами параллельно. При этом – карта контролирует изменения от выборки к выборке внутри процесса, а R-карта контролирует величину погрешности внутри каждой выборки.

    2. Производится анализ контрольных карт на предмет, является ли исследуемый процесс статистически управляемым или нет. Процесс считается статистически управляемым, если данные о процессе, т.е. точки на контрольной карте изменяются случайным образом.

    Таким образом, анализ контрольных карт заключается в исследовании характера расположения точек на них, и определение имеет ли оно случайный характер или нет. Существует ряд сигнальных признаков расположения точек, говорящих о потере процесса статистической устойчивости.

    Основным таким признаком является выход точки за трехсигмовые границы, т.е. за верхнее или нижнее предельное отклонение. Эти границы рассматриваются как фактические пределы управляемости процесса. Вероятность выхода за эти пределы достаточно мала. Причины выхода точки на контрольной карте за эти пределы, скорее всего, вызваны не случайной погрешностью, а разладкой процесса.

    Имеется также ряд дополнительных сигнальных признаков, касающихся определенного взаимного расположения точек на контрольной карте, свидетельствующих о неслучайном характере появившихся отклонений. Чаще всего называют следующие из них:

    1. Семь или более точек на контрольной карте располагаются с одной стороны от средней линии.

    2. Шесть точек подряд указывают на тенденцию возрастания или убывания.

    3. Две из трех точек оказались в крайней трети диапазона управляемости.

    4. Четырнадцать точек подряд скачут вверх-вниз.

    5. Пятнадцать точек подряд находятся в пределах центральной трети диапазона управляемости.

    6. Восемь точек подряд находятся с двух сторон от средней линии, из которых ни одна не попадает в центральную треть диапазона управляемости.

    Рассмотрим пример применения контрольных , R карт для учреждения, работающего с населением. Клиенты жалуются, что это учреждение слишком долго оформляет выдачу определенного типа разрешений. Начальник учреждения решил разобраться с ситуацией. Для этого он организовал сбор данных для проверки продолжительности цикла оформления разрешений. Данные собирались выборочно, по пять случайных обращений за неделю. По результатам выборочного сбора данных получены результаты, представленные в таблице 4.9.

    Таблица 4.9 – Результаты выборочного сбора данных о продолжительности оформления документов

    Неделя

    Продолжительность оформления, дни

    R

    1

    2

    3

    4

    5

    1

    36

    33

    43

    51

    33

    39,2

    18

    2

    31

    50

    33

    54

    37

    41,0

    23

    3

    43

    41

    46

    26

    37

    38,5

    20

    4

    41

    40

    36

    56

    29

    40,4

    27

    5

    34

    26

    33

    42

    28

    32,6

    16

    6

    59

    33

    47

    51

    65

    51,0

    32

    7

    31

    41

    52

    38

    40

    40,4

    21

    8

    40

    40

    38

    65

    51

    46,8

    27

    9

    25

    47

    50

    61

    56

    47,8

    36

    10

    37

    48

    46

    61

    49

    48,2

    24

    Обработка полученных значений и R дала: = 42,6; = 24,4.

    Для объема выборки n = 5 значения коэффициентов для определения контрольных границ составляют: А2 = 0,577; D3 =0; D4 = 2,114.

    Таким образом, для контрольной – карты:

    средняя линия = 42,6;

    верхняя контрольная граница + ∙ =42,6 + 0,577∙24,4 = 56,68;

    нижняя контрольная граница – ∙ = 42,6 – 0,577·24,4 = 28,52.

    Для контрольной R – карты:

    средняя линия: = 24,4;

    верхняя контрольная граница: D4 = 2,114 · 24,4 = 51,6;

    нижняя контрольная граница: D3 = 0 · 24,4 = 0.

    Построенные , R карты представлены на рисунке 4.7.

    а)

    56,68

    42,6

    28,52

    б)

    а) - карта, б) R – карта.

    Рисунок 4.7 – Контрольные , R карты процесса

    оформления разрешений

    Анализ этих контрольных карт показывает, что перечисленные выше сигнальные признаки на них отсутствуют. Это говорит о том, что процесс оформления разрешений в учреждении находится в состоянии статистической управляемости. Разброс продолжительности оформления разрешений имеет случайный характер, свойственный существующему процессу в существующей организационной системе.

    Для руководителя организации это является неоспоримым аргументом в пользу того, что все сотрудники соответствуют своему статусу, работают добросовестно, в соответствии с действующей в учреждении технологией работы с документами, никого из них не надо наказывать, или поощрять.

    В сложившейся ситуации надо исследовать требования клиентов и если они не удовлетворяются необходимо принимать управленческие решения с целью улучшения самой системы.

      1. Контрольные вопросы

    1. Почему метод мозговой атаки показывает обычно хорошие результаты для быстрого решения не очень сложных проблем?

    2. Какова последовательность проведения мозговой атаки?

    3. Сформулируйте правила мозгового штурма.

    4. В чем состоят особенности письменного варианта мозгового штурма − метода номинальных групп?

    5. В каком случае вы будете рекомендовать проведение мозговой атаки в письменном варианте?

    6. В каких случаях при исследовании систем управления возникает необходимость применения методов экспертных оценок?

    7. В чем состоит основная идея методов экспертных оценок?

    8. Назовите наиболее распространенные методы экспертных оценок.

    9. В чем вы видите недостатки методов экспертных оценок?

    10. В чем вы видите преимущества методов экспертных оценок?

    11. Какова общая последовательность проведения экспертной оценки?

    12. Как может выглядеть состав экспертной комиссии и еечисленность?

    13. Как определяется численность экспертной группы для проведения экспертной оценки?

    14. Какие способы используют для отбора экспертов в экспертную группу?

    15. Каким требованиям должны соответствовать кандидаты в эксперты?

    16. Опишите процесс проведения сбора мнений экспертов при проведении экспертной оценки.

    17. В чем состоят основные особенности метода ранжирования?

    18. В чем состоят основные особенности метода непосредственного оценивания?

    19. В чем состоят основные особенности метода парного сравнения?

    20. Что такое блок-схема?

    21. Какие преимущества может иметь межфункциональная блок-схема по сравнению с обычной?

    22. Что такое координатная и символическая оперограммы?

    23. Какие методы анализа проблем вы знаете?

    24. Каково назначение причинно-следственной диаграммы?

    25. Какова последовательность построения причинно-следственной диаграммы?

    26. Какова последовательность построения диаграммы «Почему – почему?

    27. Что такое «Контрольная карта»?

    28. Почему при анализе результатов, полученных при исследовании организации целесообразно использовать контрольные карты?

    29. Что вы понимаете под общими причинами вариациями системы?

    30. Что вы понимаете под особыми причинами вариации системы?

    31. В чем состоит основное назначение контрольных карт?

    32. Как выглядит контрольная карта, если изучаемый процесс находится в статистически управляемом состоянии?

    33. Какие вы знаете типы контрольных карт?

    34. Опишите последовательность построения и анализа и R контрольных карт.

    35. Как найти положение средней линии, а также верхнего и нижнего предельных отклонений для -карты?

    36. Как найти положение средней линии, а также верхнего и нижнего предельных отклонений для R -карты?

    37. Назовите основной признак на контрольной карте потери изучаемого процесса статистической устойчивости.

    38. Назовите дополнительные сигнальные признаки на контрольной карте потери изучаемого процесса статистической устойчивости.

    1. Количественные статистические методы

    в оргпроектировании

    В оргпроектировании при исследовании проблем управления трудовыми ресурсами, коллективами, социальным развитием, условиями труда, организацией труда, документационного обеспечения, документооборота и т.п. возникает необходимость анализа большого количества численных данных. Для этого используются известные статистические методы оценки численных характеристик статистической совокупности данных – мер расположения и мер рассеивания. В некоторых случаях возникает необходимость оценки особенности распределения случайных величин рассматриваемой совокупности и соответствии ее какому-либо из известных законов распределения и, в первую очередь, нормальному закону.

    Известны задачи оргпроектирования для анализа и моделирования систем управления решаемые методами дисперсионного, а также корреляционно-регрессионного анализов

    В дальнейшем мы рассмотрим коротко каждый из названных методов, но предварительно остановимся на некоторых общих положениях, связанных со случайными величинами и их распределениями.

      1. Методы учета вероятностных факторов

    в проектировании управленческой деятельности

        1. Некоторые определения

    Теория вероятности и основанная на ней математическая статистика имеют дело с рядом специфических понятий. Рассмотрим основные из них:

    • испытание;

    • событие;

    • вероятность;

    • случайная величина;

    • частота (или относительная частота).

    Испытание (наблюдение, опыт) – это практическое осуществление некоторого комплекса условий.

    Событие – это явление (факт), происходящее (или не происходящее) в результате наблюдения. Так время обработки документа при конкретном технологическом процессе может быть различным. В качестве события может, например, рассматриваться факт соблюдения времени обработки в пределах нормативной величины. Этот факт обладает определенной мерой вероятности.

    Событие может быть достоверным, невозможным либо случайным.

    Достоверным называют событие, которое неизбежно происходит при каждом испытании.

    Невозможным называют событие, которое в условиях данного наблюдения заведомо не может произойти.

    Случайным называют событие, которое при наблюдении может либо наступить, либо не наступить.

    Пример. На архивной полке в папках находятся отчеты отдела за 1990-2000 гг. Архивный работник берет наугад одну из папок. Достоверным событием при этом является то, что в папке находится отчет отдела. Случайным событием будет то, что это отчет за 1995г. Невозможным событием будет то, что в папке находится рукопись (подлинник) неизвестного произведения У. Шекспира.

    Каждое событие обладает определенной мерой вероятности.

    Вероятность события – это мера объективной возможности или необходимости его осуществления, измеренная числом. Событию, которое обладает большой возможностью осуществления, соответствует и большая вероятность. Вероятность является безразмерной величиной и изменяется от 0 до 1. Вероятность какого-либо события А обозначают символом Р(А), или просто р (от probabilitas).

    В ряде случаев вероятность можно подсчитать, используя ее классическое определение. Согласно этому определению вероятностью случайного события А называют отношение числа благоприятных для данного события случаев (m) к числу всех возможных случаев (n):

    (5.1)

    Так в нашем примере с архивной полкой, на которой стоят десять папок с отчетами без признаков отличия, найдем вероятность вытащить сразу нужную папку. Число благоприятных этому случаю событий будет m=1, число всех возможных случаев n=10 (мы можем вытащить любую из десяти папок) и

    .

    Однако таким классическим способом найти вероятность события удается не так уж часто. Дело в том, что все возможные случаи (n) должны удовлетворять определенным требованиям. Они должны быть единственно возможными, равновозможными и несовместимыми.

    Единственно возможные случаи в этом определении означают, что они образуют полную группу, то есть хотя бы один из них обязательно произойдет. Если в нашем примере один из десяти отчетов уже выдан из архива и его нет в папке на полке, то данное условие не соблюдается.

    Несовместные события не могут появиться вместе, одновременно. Примером несовместного события может служить наличие двух отчетов (за два года) в одной папке.

    Равновозможные события – это такие несколько событий в данном наблюдении, каждое из которых по условиям симметрии не является объективно более возможным, чем другое. В нашем примере при отсутствии отличительных признаков на папках снятие любой из них является равновозможным событием. Если же на папках стоят отличительные признаки (например, номера), то условие равновозможности не выполняется.

    Случайная величина – это величина, которая в результате наблюдения может принять то или иное значение, заранее неизвестно какое. Например, время обработки документа может быть различно от случая к случаю. При этом нельзя утверждать, какое именно значение примет эта величина в данный момент, так как на нее влияют многочисленные факторы, такие как техническое состояние оборудования, качество материалов, окружающая среда, самочувствие работника и т.п. Случайные величины разделяются на дискретные и непрерывные.

    Дискретная – это такая случайная величина, которая в результате испытания может принимать только отдельные конкретные значения. Например, количество сотрудников в подразделении может быть только целым числом: 5, 6 и т.п., но не может быть равным 6,45; 8,5.

    Непрерывная – это такая случайная величина, которая в результате испытания может принимать любое численное значение из непрерывного ряда их возможных значений в границах определенного интервала. К непрерывным случайным величинам относятся, например, время выполнения отдельной операции, замеренное во время хронометража.

    Как было сказано выше вычисление вероятности случайного события по классической формуле (5.1) можно выполнить не всегда. Вероятность появления случайной величины также обычно не удается вычислить теоретически.

    В таких случаях прибегают к статистическому определению вероятности. Суть его состоит в следующем. Пусть какое-либо испытание при постоянных условиях производится N раз. При этом случайное событие А (или случайная величина) появилось h раз. Число h называют частотой появления события (случайной величины), а отношение - относительной частотой (частостью).

    При увеличении числа испытаний N относительная частота будет изменяться. Но чем больше N, тем меньше изменение , тем более она приближается к некоторому числу.

    Стремление относительной частоты события к некоторому предельному значению – числу называют статистической устойчивостью. Это закон природы. Предельное же значение, к которому стремится относительная частота, называют вероятностью (р):

    (5.2)

    Для примера в таблице 5.1 представлены результаты опроса граждан о качестве их обслуживания в госучреждении. Гражданам задавали, в том числе вопрос, есть ли у них претензии к сотрудникам госучреждения. Каждую претензию фиксировали и подсчитывали затем их общее количество.

    Таблица 5.1 – Результаты опроса граждан

    Количество опрошенных,

    N

    10

    20

    100

    200

    300

    500

    1000

    Число претензии, h

    0

    1

    7

    18

    23

    41

    79

    0.000

    0.050

    0.070

    0.090

    0.077

    0.082

    0.079

    Из данных этой таблицы видно, что относительная частота количества претензий с ростом числа опрашиваемых изменяется, приближаясь постепенно к конкретному числу 0,08. Это и есть вероятность появления события некачественного обслуживания клиентов в данном учреждении.

        1. Основные свойства вероятностей

    Из классического определения вероятности (5.1) вытекают следующие свойства:

    1. Вероятность достоверного события Ад равна единице: Р(Ад)=1. действительно в этом случае число случаев благоприятных событию (m) равно числу всех возможных случаев (n=m) и, следовательно:

    1. Вероятность невозможного события (Ан) равна нулю: Р(Ан)=0. Действительно при этом число случаев благоприятных событию равно нулю (m=0):

    1. Вероятность случайного события Ас составляет:

    ,

    так как в этом случае 0 < m < n

    1. Вероятность любого события:

    0.

    Если имеется два несовместных события А и В, то вероятность того, что произойдет одно из этих событий (безразлично какое) равняется сумме вероятностей этих событий:

    . (5.3)

    Это так называемое, правило сложения вероятностей.

    Пример. В организации документ готовится проходя через два отдела А и В, где иногда допускаются ошибки. Известно, что вероятность допущения одной ошибки в документе в отделе А составляет Р(Аош)=0,01, а в отделе ВР(Вош)=0,03. Ошибка, допущенная в любом отделе, является браком в работе и требует переработки документа. Необходимо найти вероятность наличия в документе ровно одной ошибки.

    Решение. В данном случае события внесения одной ошибки в документ в отделе А (Аош) и отделе В (Вош) являются независимыми. Поэтому можно использовать правило сложения вероятностей и определить вероятность того, что произойдет событие Аош или событие Вош (Р(Аош или Вош) по следующей формуле:

    Р(Аош или Вош)=Р(Аош)+Р(Вош)=0,01+0,03=0,04

    Для того, чтобы найти вероятность совмещения двух взаимно независимых событий С и Д (Р(С и Д)) следует использовать правило умножения вероятностей:

    Р(С и Д)=Р(С)∙Р(Д), (5.4)

    где Р(С) и Р(Д) – вероятности событий, соответственно С и Д.

    При этом события считаются независимыми, если вероятность появления одного из них не зависит от того, произошло второе или нет.

    Так, например, если по условиям предыдущего примера задаться вопросом: какова вероятность события, что и в отделе А и в отделе В допущено по одной ошибке (и, таким образом, в документе окажется две ошибки), то получим:

    Р(Аош и Вош)=Р(Аош)∙Р(Вош)=0,01∙0,03=0,0003.

        1. Распределение случайных величин

    Пусть при исследовании системы управления проводится наблюдение за каким-либо параметром и его значение регистрируется определенное количество раз. В результате получается множество значений различной величины, которое называется статистической совокупностью. Для того, чтобы можно было бы выполнить анализ этой совокупности и оценить ее свойства, все значения случайной величины располагают в возрастающем порядке, получая, так называемое, распределение случайной величины. Таким образом, распределение случайной величины – это совокупность ее значений, расположенная в возрастающем порядке с указанием ее вероятности (или частости).

    Различают теоретические и эмпирические (опытные) распределения случайных величин. Вероятность используют для теоретических распределений, а частости – для эмпирических, полученных в результате опыта.

    Существует несколько способов представления распределения случайных величин:

    • табличный;

    • графический;

    • аналитический с использованием либо функции распределения (F(х)), либо плотности распределения (р(х)).

    В таблице 5.2 представлены результаты исследования длительности оформления документов в отделе организации.

    Таблица 5.2 – Распределение длительности обработки документов в отделе

    Количество дней обработки, х

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    >8

    Число случае, h

    0

    3

    20

    28

    32

    15

    2

    0

    Относительная частота,

    0,00

    0,03

    0,20

    0,28

    0,32

    0,15

    0,02

    0,00

    Примечание: Была исследована длительность оформления ста (100) документов.

    Такую таблицу, в которой представлено распределение случайной величины, называют рядом распределения.

    При большом количестве опытов и большом количестве различных значений случайных величин их представление в виде ряда распределения становится слишком громоздким и мало наглядным. В этом случае поступают следующим образом. Весь наблюдаемый диапазон изменения случайной величины х от хmin до хmах разбивают на определенное число интервалов (рисунок 5.1).

    Рисунок 5.1 – Разбиение всего диапазона изменения

    случайной величины х (хmaxxmin) на интервалы

    Частоты подсчитывают не по действительным значениям случайной величины, а по факту попадания ее в данный интервал. Таким образом, в этом случае дело имеют не с частотами наблюденных значений случайной величины, а с частотами их значений, лежащих в границах установленного интервала. Полученную таблицу значений называют в этом случае интервальным рядом (таблица 5.3).

    Таблица 5.3 – Интервальный ряд распределения времени обработки документа в отделе (исследовано 100 документов)

    Интервал значений времени обработки, мин.

    20-25

    25-30

    30-35

    35-40

    40-45

    45-50

    50-55

    Частота, h

    2

    10

    24

    30

    22

    10

    2

    Относительная частота

    0,02

    0,10

    0,24

    0,30

    0,22

    0,10

    0,02

    Графическое представление распределения случайной величины может быть выполнено по-разному. На рисунке 5.2 показан пример графического представления данных из таблицы 5.2. Такая фигура называется многоугольником распределения.

    Рисунок 5.2 – Распределение длительности обработки документа

    Для графического изображения интервального распределения используют обычно столбиковую диаграмму, называемую гистограммой. Пример гистограммы, построенной по данным таблицы 5.3, приведен на рисунке 5.3.

    Рисунок 5.3 – Гистограмма результатов измерения времени

    обработки документов.

    Аналитическое представление распределения теоретических случайных величин широко используется в теории вероятности и в разнообразных задачах статистических исследований и обработки данных. Теоретическая и практическая сторона этого вопроса подробно освещены в специальной литературе [ ]. Поэтому мы здесь дадим только некоторые определения, которые понадобятся для дальнейшего изложения материала.

    Пусть Х случайная величина, а х – какое-либо действительное число. Этому событию соответствует вероятность Р(Х<х). Эта вероятность зависит от х, то есть некоторая функция от х. Эту функцию и называют функцией распределения случайной величины и обозначают F(x):

    F(x)=P(X<x). (5.5)

    Таким образом, функция распределения определяет вероятность того, что случайная величина Х примет значение меньше произвольно изменяемого действительного числа х ( ). Случайная величина считается заданной, если известна ее функция распределения. Функция распределения для непрерывной величины представляет собой непрерывную, монотонно возрастающую от 0 до 1 функцию (рисунок 5.4).

    Можно показать, что вероятность попадания случайной величины на заданный участок (х1, х2) равна приращению функции распределения на этом участке:

    Р(х1х< х2)=F(x2) – F(x1). (5.6)

    Рисунок 5.4 – График изменения функции распределения

    Первая производная от функции распределения характеризует плотность, с которой распределяется значение случайной величины в рассматриваемой точке. Эту функцию называют плотностью распределения непрерывной случайной величины и обозначают f(х):

    (5.7)

    Кривая, изображающая зависимость f(х) от х, называется кривой плотности распределения (рисунок 5.5).

    х

    х+х

    х1

    х2

    Рисунок 5.5 – Кривая плотности распределения

    Среди свойств плотности распределения отметим следующие:

    1. Вероятность попадания случайной величины на элементарный участок (х, х+ х) примерно равна f(х)∙ х:

    , (5.8)

    Геометрически это площадь, заштрихованная элементарной фигуры (рисунок 5.5), опирающейся на отрезок длиной х.

    1. Вероятность попадания случайной величины на отрезок от х1 до х2 выраженная через плотность распределения запишется следующим образом:

    . (5.9)

    Графически эта вероятность выразится площадью криволинейной трапеции (рисунок 5.5).

    1. Интеграл в бесконечных пределах от f(х) равен единице:

    . (5.10)

    Графически это означает, что вся площадь под кривой распределения равна 1. Действительно, то, что случайная величина принимает какое-то конкретное событие и находится на числовой оси, есть событие достоверное. Вероятность же достоверного события равна единице.

    Вид функции распределения и плотности распределения может быть различным и зависит от особенностей исследуемых параметров. На практике встречается ряд типичных распределений, закономерности которых изучены, описаны аналитически и которые получили свои названия, как законы распределения: логарифмический, Вейбулла, Пуассона, биноминальный, гипергеометрический, нормальный и так далее.

    Один из наиболее часто встречающихся при анализе статистического материала является закон нормального распределения (Гаусса). Он наблюдается в тех случаях, когда на величину признака изучаемого явления действует множество случайных, независимых факторов, каждый из которых в общем итоге играет незначительную роль, то есть ни один из них не оказывает преобладающего влияния.

    Плотность распределения случайной величины х непрерывного типа, подчиняющейся нормальному закону распределения, имеет следующий вид:

    , (5.11)

    где μ – средняя величина (математическое ожидание) статистической совокупности;

    σ – стандартное отклонение (характеристика рассеивания статистической совокупности).

    Графически плотность распределения для нормального распределения выражается в виде характерной кривой холмообразного вида (рисунок 5.6). Вершина кривой лежит над абсциссой, соответствующей математическому ожиданию. Кривая симметрична, имеет форму колокола и асимптотически приближается к оси абсцисс. Имеется две точки перегиба с координатами μ – σ и μ + σ.

    Рисунок 5.6 – Кривая плотности распределения нормального вида

    Из выражения (5.11) видно, что нормальное распределение определяется двумя параметрами: μ и σ. С изменением μ форма кривой не меняется, но изменяется ее положение относительно начала координат (рисунок 5.7а). С изменением σ положение кривой не меняется, но меняется ее форма (рисунок 5.7б). С уменьшением σ (уменьшением разброса значений) кривая становится более высокой (чаще встречаются значения параметра вблизи среднего положения), а ее ветви сближаются. С увеличением σ все происходит наоборот.

    a)

    б)

    Рисунок 5.7 – Влияние параметров μ и σ

    на кривую нормального распределения.

      1. Методы количественного анализа управленческих процессов

    с использованием мер расположения и рассеивания

    Выше мы рассмотрели способы описания случайных величин и их распределения табличным, графическим способом, функцией распределения и плотностью распределения. Каждый из этих способов полностью описывает случайную величину с вероятностной точки зрения.

    Однако на практике, в большинстве случаев, нет необходимости характеризовать случайную величину полностью, исчерпывающим образом. Чаще всего достаточно указать отдельные числовые параметры, которые характеризуют существенные черты распределения случайной величины.

    В качестве таких черт распределения можно отметить следующие:

    • среднее значение, вокруг которого группируются возможные значения случайной величины;

    • степень разброса случайных величин;

    • ассиметричность распределения и т.п.

    Числа, назначение которых – выразить в сжатой форме наиболее существенные особенности распределения, называются числовыми характеристиками случайной величины. При организационном проектировании используют обычно две группы таких характеристик: положения и рассеивания.

        1. Характеристики положения

    В организационном проектировании при исследовании проблем управления трудовыми ресурсами, коллективами, социальным развитием, условиями труда, организацией труда и т.д. возникает необходимость сравнения и оценки полученных замеров. Для получения такой оценки вместо множества отдельных значений изучаемого показателя используют, в первую очередь, его среднее значение, вокруг которого группируются все значения случайной величины.

    Среднее значение есть некоторое число, которое является как бы представителем всей статистической совокупности и заменяющим ее при расчетах.

    Средние величины широко используются для обобщенных характеристик всевозможных массовых процессов. С их помощью устраняются индивидуальные различия, выявляются общие условия и закономерности, осуществляются работы по прогнозированию и планированию, анализ экономических явлений.

    В зависимости от характера статистической совокупности, расположения в ней элементов, их группировки, задач анализа, определяющий показатель, который должен наиболее полно отразить закономерность явления, может быть представлен различными средними.

    В качестве характеристик положения (средних) используют следующие:

    • математическое ожидание;

    • полусумма крайних значений;

    • медиана;

    • мода;

    • среднее арифметическое;

    • геометрическое среднее;

    • гармоническое среднее.

    Из названных средних значений математическое ожидание используют для теоретических случайных величин, а все остальные для эмпирических, полученных в результате эксперимента.

    Математическое ожидание.

    Эту характеристику используют для теоретических значений случайной величины. Для дискретной случайной величины математическое ожидание находят следующим образом:

    Пусть случайная величина имеет возможные значения , , …, с вероятностями , , …, . Для того, чтобы охарактеризовать положение значений случайной величин на оси каким-либо числом, возьмем среднее взвешенное значение. Каждое при осреднении учитывается со своим весом – вероятностью :

    С учетом того, что получаем:

    , (5.12)

    Это среднее взвешенное значение случайной величины и назы­вают её математическим ожиданием. В некоторых источниках его обозначают символом . Итак, математическим ожиданием случай­ной величины называется сумма произведений всех её возможных значений на вероятности этих значений.

    Для непрерывной случайной величины математическое ожидание выражается уже не суммой, а интегралом:

    , (5.13)

    где – плотность распределения случайной величины .

    Формула (5.13) получается из (5.12), если в ней заменить отдельные значения , непрерывно изменяющимся параметром , соответствующие вероятности на , а сумму на интеграл.

    Средняя арифметическая.

    Выработка, объемы работ, заработная плата и т.д. определяются обычно с помощью средней арифметической. Эта характеристика используется в тех случаях, когда решаются вопросы, на какую величину отдельные замеры отличаются от средней.

    Средняя арифметическая ( ) есть частное от деления суммы всех измеренных значений изменяющегося признака , , …, на их количество :

    , (5.14)

    Если каждому значению x отвечает значение линейно-зависящего от него аргумента y: , то выражение для средней арифметической запишется следующим образом:

    Следовательно, линейная связь между и сохраняет свою силу для их средних значений:

    , (5.15)

    Предположим, в качестве примера, что среднедневная выработка одного сотрудника, работающего в копировально-множительном подразделении, составляет на разных аппаратах следующие величины (таблица 5.4).

    В этом случае средняя арифметическая величина составит:

    руб.

    Таблица 5.4 − Значения среднедневной выработки на одного работника

    Марка аппарата

    A

    B

    C

    D

    Среднедневная выработка, руб

    200

    310

    310

    340

    Выражение (5.14) используется, если измеренные значения величины не повторяются. Для рядов с повторяющимися значениями величины используют следующее выражение:

    , (5.16)

    где – частота появления значения в ряду;

    – число разных (не повторяющихся) значений случайной величины;

    – общее число наблюдений:

    .

    Пусть для предыдущего примера по результатам исследования за определенный период были получены сведения по трудозатратам на разных аппаратах при выпуске одинаковых объемов документов. Так на аппарате А эти затраты составляют 12400 человеко-дней, на аппарате В – 32260, C – 600 и D – 1200 человеко-дней соответственно. Средняя арифметическая тогда составит:

    руб.

    Для непрерывных случайных величин, представляемых в виде интервального ряда, в выражении (5) в качестве принимают обычно середину интервалов :

    , (5.17)

    Например, требуется начислить заработную плату управленческим работникам при ее распределении между отдельными группами в соответствии с таблицей 5.5.

    Таблица 5.5 – Данные для расчета средней зарплаты

    Группа

    работников

    Заработная плата, ,

    руб.

    Центр интервала

    Число работников

    1

    7000-8000

    7500

    40

    300000

    2

    8000-9000

    8500

    50

    425000

    3

    9000-10000

    9500

    30

    285000

    4

    10000-11000

    10500

    20

    210000

    Всего

    140

    1220000

    В результате расчета по формуле (6) получаем:

    руб.

    Геометрическая средняя. При определении темпа роста объемов выполняемых работ, производительности труда, механизации и автоматизации работ, темпа снижения себестоимости работ, сокращения трудоемкости работ исчисляется средняя геометрическая .

    Исчисление средней арифметической основано на арифметической прогрессии (3), а средней геометрической – на геометрической прогрессии:

    , (5.18)

    Такое определение средней позволяет оценить во сколько раз отдельные замеры выше или ниже средней, т.е. оценить отклонение между величинами.

    Составим разницу в получаемой величине средней и способе вычисления рассмотренных средних на примере. Пусть имеются два предприятия: одно выполняет план на 150%, а другое – на 80%.

    Средняя арифметическая выполнения плана двумя предприятиями составит:

    %.

    Средняя геометрическая покажет такую среднюю, которая будет во столько же раз меньше первой (большей) величины, во сколько раз эта же величина больше второй (меньшей). Указанное соотношение может быть выражено геометрической пропорцией:

    , , ;

    ;

    %

    Средняя геометрическая обычно используется для оценки среднего темпа изменения параметра динамических рядов, т.е. рядов, характеризующихся изменением параметров во времени.

    Например, объем управленческих работ по месяцам увеличивается (таблица 5.6). Требуется определить средний темп роста объема.

    Таблица 5.6 – Данные по объемам работ в подразделении

    Месяцы

    Объем управленческих работ по составлению и обработке документов

    Темп роста по отклонению к предыдущему месяцу

    Январь

    200

    1,00

    Февраль

    230

    1,15

    Март

    270

    1,17

    Апрель

    320

    1,19

    Май

    385

    1,20

    Средний темп роста согласно уравнению (7) составит:

    т.е. 18%.

    Гармоническая средняя определяется в том случае, если средняя предназначается для сумм слагаемых, обратно пропорциональных величине данного признака, т.е. когда суммированию подлежат не сами варианты, а обратные величины.

    Средняя гармоническая используется для определения показателей средней себестоимости продукции, средней выработки среднего срока службы аппаратов и т.п. Выражение для средней гармонической запишется следующим образом:

    . (5.19)

    Средняя гармоническая взвешенная применяется тогда, когда статистическая информация не содержит частот по отдельным вариантам совокупности, а представлена как их произведения ( ):

    .

    Рассмотрим несколько примеров использования средней гармонической.

    Пусть необходимо определить среднюю выработку копировально-множительного подразделения за 5 дней. Выработка за каждый день характеризуется величинами, представленными в таблице 5.7.

    Таблица 5.7 – Дневная выработка подразделения

    Дни

    1

    2

    3

    4

    5

    Выработка,

    тыс. листов

    10

    12

    14

    16

    11

    Рассчитаем по формуле (5.19) величину средней гармонической:

    .

    Рассчитаем величину средней арифметической для этого же примера:

    .

    Разница между этими двумя величинами (ошибка) составит:

    .

    Примером применения средней гармонической может служить также вычисление среднего времени оборота капитала, разные части которого обращаются в разное время.

    Пусть периоды оборота для каждых четырех одинаковых частей капитала по 1255000 долларов составляют: 10 лет, 10 лет, 2 года, 0,5 года.

    Средняя гармоническая тогда составит:

    Расчет для тех же данных средней арифметической даст следующее:

    Очевидно, что величина средней гармонической в этом случае существенно ближе отражает реальное положение дел с оборотом капитала.

    Примером применения средней гармонической взвешенной могут служить следующие данные (таблица 5.8).

    Таблица 5.8 – Результаты деятельности организации по видам услуг

    Виды услуг

    Себестоимость оказания услуги,

    руб.

    Общие затраты на оказание услуги,

    тыс. руб.

    1

    159

    120,0

    2

    171

    140,0

    3

    131

    123,0

    4

    143

    129,0

    Определение средней себестоимости производим по следующей формуле:

    Соотношение между отдельными видами средних может быть представлено в виде неравенства:

    , (5.20)

    Исходя из опыта применения средних можно сделать вывод, что когда вычисляется средний документооборот, объем обрабатываемой информации, средняя скорость обработки документов управленческого процесса, то пользуются средней арифметической. Для определения темпов роста пользуются средней геометрической. Для определения среднего времени оборота капитала, средней выработки и т.п. используют среднюю гармоническую.

    Медианой случайной величины ( ) называют такое её значе­ние, для которого функция распределения равна 1/2. Это означает, что вероятность случайной величины принять значение меньше медианы, в точности равно вероятности этой величины принять значение больше медианы.

    Для непрерывной случайной величины это можно выразить следующим образом:

    , (5.21)

    или графически на рисунке 5.8, где площади под кривой плотности вероятности левее и правее значения , равного , соответственно и равны.

    Рисунок 5.8 — Графическое определение положения медианы

    Для дискретной случайной величины в качестве принимают такое значение и чтобы удовлетворялось условие:

    , (5.22)

    Таким же образом, только через относительные частоты определяется медиана для эмпирического ряда.

    Т.о. для эмпирического ряда медиана – это такой замер в упорядоченном ряду, который как бы делит совокупность на две равные части: одна часть имеет значения варьирующего признака меньше, другая – больше, чем средний замер.

    Пользуясь медианой в практике управленческой работы можно быстро определить средний объем выполняемых подразделениями работ, средний процент выполнения норм и т.д.

    Когда в упорядоченном ряду нет повторяющихся значений, то медиана, при нечетном количестве членов группы ( ), равна среднему члену.

    т.е. ,

    где .

    Например, заработная плата сотрудников представлена следующим упорядоченным рядом (в рублях): 7800, 8000, 8100, 8500, 9000, 9600, 10500, 10800, 11000.

    Срединное место занимает цифра 9000 – это и есть медиана.

    При четном количестве членов упорядоченного ряда медиана равна полусумме средних членов:

    ,

    где .

    Например, если в нашем примере добавить десятый член ряда 11500, то медиана будет равна:

    руб.

    Медиану в качестве средней величины следует применять в тех случаях, когда нет полной уверенности в однозначности изучаемой совокупности. В случаях очень больших колебаний варьирующего признака средняя арифметическая будет находиться под сильным влиянием крайних величин. Так, если в нашем примере добавить заработную плату одиннадцатого сотрудника, равную 100000 руб., то значение средней арифметической будет равно 16664 руб., что совершенно не отражает фактическое состояние дел. В то же время величина медианы составит 9600, что полностью характеризует среднюю величину зарплаты для большинства сотрудников.

    Мода представляет собой наиболее часто встречающееся значение, т.е. это абсцисса точки максимума кривой распределения ( на рисунке 5.9).

    Рисунок 5.9 – Графическое определение положения моды

    Статистический смысл моды:

    • для дискретных рядов – значение признака, которое чаще всего встречается;

    • для интервальных рядов – значение признака, на которое приходится наибольшая плотность распределения.

    Для дискретных рядов мода соответствует максимальному значению ординаты, а для интервальных рядов она исчисляется по формуле:

    , (5.23)

    где – начало модального интервала;

    – длина интервала;

    – разность частот модального и домодального интервала;

    – разность частот модального и послемодального интервала.

    Мода позволяет судить о преобладающем в данный момент уровне изучаемых признаков.

    Рассмотрим набор данных, полученных в результате опыта и состоящий из отдельных цифр:

    9

    6

    9

    9

    9

    7

    6

    1

    6

    7

    6

    6

    0

    7

    6

    8

    6

    5

    5

    5

    4

    6

    6

    7

    2

    6

    7

    5

    0

    9

    7

    7

    5

    1

    9

    7

    6

    5

    7

    6

    5

    2

    9

    8

    7

    9

    8

    5

    5

    6

    3

    1

    1

    5

    8

    9

    Определим для этих данных средние характеристики: полусумму крайних значений, среднюю арифметическую, медиану и моду. Для этого данные надо представить в виде упорядоченного ряда. Выполнить это целесообразно с использованием контрольного листка, представленного на рисунке 5.10, который позволит избежать случайной ошибки.

    Показатель

    Регистрация показателя

    Частота

    0

    х х х

    3

    0

    1

    х х х х

    4

    4

    2

    х х

    2

    4

    3

    Х

    1

    3

    4

    Х

    1

    4

    5

    х х х х х х х х х х х

    11

    55

    6

    х х х х х х х х х х х х х х

    14

    84

    7

    х х х х х х х х х х

    10

    70

    8

    х х х х х

    5

    40

    9

    х х х х х х х х х

    9

    81

    Итого

    60

    345

    Рисунок 5.10 – Контрольный листок сбора данных

    Для приведенных данных полусумма крайних значений равна:

    Медиана равна 6, т.к. 30-е и 31-е значения показателя равны 6.

    Мода так же равна 6, т.к. этот показатель встречается самое большое количество раз – 14.

    Средняя арифметическая, рассчитанная по формуле (5.16) равна 5,75.

        1. Методы количественного анализа

    результатов исследований на основе средних величин

    При проведении комплексного анализа деятельности управленческих служб строится обычно математическая модель и определяется показатель результативности – комплексный критерий, обобщенный показатель.

    При этом универсальным методом обобщения единичных показателей, входящих в комплексный критерий является вычисление средних величин: средней арифметической, средней геометрической, средней гармонической.

    Считается, что наилучшим образом обеспечивает выполнение требований к комплексному критерию величина средней геометрической:

    , (5.24)

    где − комплексный показатель;

    -ый показатель, входящий в комплексный;

    − степень -ого показателя, его удельный вес.

    В случае, если , то

    , (5.25)

    Эта формула позволяет обобщать любые показатели, характеризующие деятельность конкретного учреждения, подразделения, процесса.

    Необходимые условия включения показателей в приведенную формулу:

    • отражение одной из целей деятельности учреждения, подразделения, процесса, непосредственное отношение к оценке качества и эффективности;

    • наличие у показателя весовой функции;

    • наличие у показателя наилучшего или нормативного значения.

    Обобщенная оценка показателей функционирования учреждений может быть представлена, также следующим образом:

    , (5.26)

    где − обобщенная оценка;

    − базовое значение показателя;

    − реальное значение показателя;

    − коэффициент относительного вклада в обобщенную оценку (коэффициент относительной важности, удельный вес);

    − число анализируемых показателей;

    − условие нормировки при проведении экспертной оценки:

    .

    За величину базового показателя берут нормативные, оптимальные или средние значения показателей.

    Для выполнения обобщенной оценки необходимо определить коэффициенты относительного вклада − . Их определение выполняют методом экспертной оценки.

    Состав возможных частных показателей для формирования комплексного показателя организационно-методической работы управленческих служб можно рассмотреть на примере копировально-множительного подразделения:

    ,

    где − качество выполняемых работ;

    − уровень их планирования;

    − создание нормативной базы;

    − внедрение новых форм и методов работы;

    − организация обмена передовым опытом;

    − уровень методической помощи подведомственным подразделениям;

    − организация контроля за ходом выполнения планов, приказов, решений;

    , , …, − удельный вес каждого показателя в общей значимости организационно-методической работы, принятой за единицу ( ).

        1. Характеристики рассеивания

    Для достаточно полной характеристики совокупности случайной величины недостаточно знать положение среднего значения, вокруг которого она группируется. Необходимо еще знать, как ложатся отдельные величины относительно этого центра, сильно ли разбросаны, или, напротив, тесно сгруппированы. Для этого вводят характеристики рассеивания (вариабельности), такие как: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации и др.

    Размах распределения случайной величины ( ) – это разность между наибольшим ( ) и наименьшим ( ) измеренными значениями этой величины:

    , (5.27)

    Эта характеристика широко используется в теоретических исследованиях и практических расчетах. Она может быть использована в процессах контроля качества, оценки роста объемов документооборота, количественной оценки управленческого персонала в различные временные интервалы. Размах широко использует для построения контрольных для оценки статистической управляемости процессов.

    Размах является самой простой для расчета характеристикой рассеивания, т.к. для его определения из всей совокупности величины надо знать значение только двух крайних: наибольшей и наименьшей. Однако он имеет ряд недостатков:

    • большое влияние случайных факторов на величину размаха, ввиду случайного характера крайних уровней распределения;

    • невозможность однозначного определения вида распределения внутри размаха;

    • недостаточность характеристики разброса рассматриваемого признака, т.к. размах зависит только от двух крайних значений;

    • отсутствие наглядности варьирования признака, свойственного основной массе единиц совокупности.

    Среднее линейное отклонение ( ) представляет собой среднюю величину абсолютных значений отклонений от средней арифметической. При расчете среднего линейного отклонения можно использовать следующие формулы:

    а) для неповторяющихся значений случайной величины

    , (5.28)

    б) для повторяющихся значений

    , (5.29)

    В качестве примера рассмотрим определение значения среднего линейного отклонения по штатной численности административно-управленческого персонала пяти однотипных предприятий отрасли (таблица 5.9).

    Таблица 5.9 – Расчет среднего линейного отклонения

    Наименование организации

    Штатная численность

    административно-управленческого персонала,

    Отклонение от средней арифметической,

    1

    328

    55,4

    2

    550

    166,6

    3

    485

    101,6

    4

    336

    47,4

    5

    218

    165,4

    Итого

    1917

    536,4

    Для выполнения расчета находим в первую очередь, среднюю арифметическую:

    чел.

    Значение среднего линейного отклонения составляет:

    По сравнению с размахом, среднее линейное отклонение более полно характеризует разброс значений признака, т.к. характеризует его по всей статистической совокупности.

    Дисперсия теоретической случайной величины – математическое ожидание квадрата отклонения её значений от её математического ожидания.

    Для дискретной случайной величины , дисперсия - это сумма произведений квадратов отклонений от её математического ожидания , умноженных на соответствующие вероятности:

    , (5.30)

    Для непрерывной случайной величины:

    , (5.31)

    Для эмпирического распределения дисперсию обозначают обычно через и определяют её как среднюю величину произведений квадратов отклонений случайной величины от ее средней арифметической:

    , (5.32)

    или:

    , (5.33)

    Проведя простые арифметические преобразования формулы (5.32) и (5.33) можно преобразовать к следующему виду:

    , (5.34)

    и

    . (5.35)

    Эти формулы значительно проще для организации вычислений, хотя и дают чуть менее точный результат.

    Выполним для примера расчет дисперсии с использованием выражений (5.33) и (5.35) для ряда распределения, представленного в таблице 5.10.

    Таблица 5.10 – Исходные и промежуточные данные для расчета дисперсии

    Число организаций

    Объем обрабатываемой информации , тыс. знаков

    1

    352

    352

    -104,7

    10962

    10962

    123904

    123904

    2

    480

    960

    +23,3

    543

    1086

    230400

    460800

    1

    516

    516

    +59,3

    3517

    3517

    266256

    266256

    1

    385

    385

    -71,7

    5141

    5141

    148225

    148225

    2

    492

    984

    +35,3

    1246

    2492

    242064

    484128

    Итого

    7

    3197

    231199

    1483313

    Определяем среднюю арифметическую согласно выражения (5.16):

    тыс. знаков

    Рассчитываем дисперсию точным методом по формуле (5.33):

    (тыс. знаков)2

    Рассчитываем дисперсию по приближенной формуле (5.36):

    (тыс. знаков)2

    Из представленных расчетов следует, что приближенный метод расчета дисперсии по формуле (5.36) дает несколько завышенное значение.

    Дисперсия, как видно из ее определения и представленных выше формул обладает размерностью, равной квадрату размерности исследуемого параметра. На практике это не всегда удобно, поэтому в обиход введена характеристика, равная корню квадратному из дисперсии и имеющая поэтому размерность исследуемого параметра.

    Эту характеристику называют стандартным отклонением и обозначают :

    , (5.36)

    , (5.37)

    . (5.38)

    Пример. Пусть показатель выполнения задания в подразделении для двух полугодий по месяцам выражается следующими цифрами (%):

    1-ое полугодие: 85; 90; 95; 100; 110; 120.

    2-ое полугодие: 98; 95; 97; 100; 104; 106.

    Среднее арифметическое объема выполнения заданий по обоим полугодиям составляет 100%. Степень же выполнения заданий от 100% по месяцам различна и в первом полугодии значительно больше, чем во втором.

    Разброс в выполнении заданий, оцененный стандартным отклонением составляет:

    1. ое полугодие:

    1. ое полугодие:

    Коэффициент вариации ( ) – это отношение стандартного отклонения к средней арифметической, выраженный в %:

    , (5.39)

    Коэффициент вариации является безразмерным показателем разброса, что позволяет сравнивать особенности разброса различных по характеру и абсолютной величине параметров. Если коэффициент вариации не превышает 33%, то совокупность по рассматриваемому признаку можно считать однородной.

        1. Количественный анализ результатов исследования на основе закономерностей нормального распределения

    Выше (п. 5.1.3) было сказано, что одним из наиболее часто встречающихся при анализе статистического материала, и законов распределения случайных величин является закон нормального распределения (Гаусса). Он наблюдается в тех случаях, когда на величину признака изучаемого явления действует множество случайных, независимых факторов, каждый из которых в общем итоге играет незначительную роль, то есть ни один из них не оказывает преобладающего влияния. Были рассмотрены математические выражения для функции распределения и плотности распределения случайных величин, подчиняющихся этому закону.

    В практике исследования часто возникают задачи определения вероятности встретить случайную величину в каком-то определенном диапазоне значений. Такая задача решается обычно следующим образом.

    Исследуемую случайную величину заменяют приведенной нормальной величиной:

    . (5.40)

    Для приведенной нормальной величины математическое ожидание равно нулю: =0, а стандартное отклонение единице: =1.

    Плотность распределения запишется в этом случае следующим образом:

    , (5.41)

    а функция распределения:

    . (5.42)

    Функция (5.42) табулирована в соответствующих таблицах (приложение Б).

    В практических применениях может быть использована также дополнительная функция:

    . (5.43)

    Вероятность того, что случайная величина будет находиться в интервале между х1 и х2 запишется следующим образом:

    , (5.44)

    где .

    Выражения (5.43), (5.44) и таблица функции в приложении Б позволяют достаточно легко решать любые практические задачи.

    Пример 1. Статистические исследования, проведенные в рамках отрасли, показали, что средняя длительность определенной управленческой операции составила =33 минуты, при стандартном отклонении =2 минуты. При решении управленческой задачи встает вопрос: какова вероятность того, что длительность данной операции в организации будет превышать 37 минут?

    Для решения этой задачи находим u:

    Согласно выражению (5.43) и таблице приложения Б:

    .

    Ответ: 0,023.

    Пример 2. Известно, что средняя зарплата на предприятиях холдинга составляет 12000 руб. при величине стандартного отклонения 1500 руб. Исходя из нормального закона распределения оцените процент сотрудников, чья заработная плата составляет от 10000 до 15000 руб.?

    Для решения этой задачи находим и :

    ,

    Согласно выражению (5.44) и таблице приложения Б:

    ,

    т.е. вероятность получения сотрудниками зарплаты в указанном интервале составляет 0,855. Умножив это число на 100 %, получим процент сотрудников получающих интересующую нас заработную плату: .

    Ответ: 85,5 %.

    В практических задачах представляет интерес какое количество случайных величин лежит в диапазонах: ; и . Расчеты, аналогичные проведенным выше показывают следующее. 68,26 % случайных величин, т.е. примерно 2/3 значений, лежат в пределах между границами и . Остальная треть, т.е. 31,74 % наблюдений, лежит за этими границами, а именно: 15,87 % правее и 15,87% левее . Границы и охватывают 95,44 % всех значений, а вне их находится 4,56 % (по 2,28 % левее и правее ). Наконец, между трехсигмовыми границами ( и ) находится 99,73 % всех наблюдений, т.е. практически все. Только 0,27 %, т.е. 27 из 10000 находится за пределами этих границ.

    Это означает, что для случайных величин, подчиняющихся нормальному распределению, практически все поле рассеивания укладывается в диапазон . Таким образом, зная среднюю величину распределения случайных величин и его стандартное отклонение, можно указать ориентировочно диапазон ее практически возможных значений.

      1. Проведение выборочных наблюдений

    в оргпроектировании управленческих процессов

    В последние годы для изучения объемов документооборота, объемов и расстояний передачи информации, обследовании режимов и времени работы оборудования широко распространены выборочные наблюдения. Дело в том, что сплошное наблюдение обычно становится экономически невыгодным при больших объемах, сложности и трудоемкости учета анализируемого признака.

    Сущность выборочного метода заключается в отборе из всей статистической совокупности изучаемого материала некоторой его части (выборки) и ее испытании с целью получения информации о всей совокупности.

    Введем некоторые основные определения:

    • Генеральная совокупность – вся статистическая совокупность изучаемого материала.

    • Выборка – часть членов генеральной совокупности, отобранных из нее для получения сведений о всей совокупности.

    Основная цель отбора членов генеральной совокупности – получить такую выборку, которая при ограниченном объеме возможно полнее воспроизводила бы в себе исследуемые свойства всей совокупности. Для того чтобы по данным выборки можно было достаточно уверенно судить об интересующем нас признаке генеральной совокупности, необходимо, чтобы члены выборки ее правильно представляли. Эти требования формируют так: выборка должная быть репрезентативной (представительной).

    В зависимости от особенностей организации извлечения изучаемых признаков из генеральной совокупности можно выделить следующие виды выборок:

    • Повторная (с возвращением). В этом случае отобранная и изученная единица генеральной совокупности возвращается назад в генеральную совокупность и может наравне с другими снова быть отобранной для исследования. С точки зрения здравого смысла человека далекого от теории вероятности и статики такой подход к формированию выборки не совсем понятен. Но с точки зрения теории вероятности такая выборка наиболее полно характеризует особенности генеральной совокупности, так как не изменяет в ходе исследования вероятность извлечения любой ее единицы.

    • Бесповторная (без возвращения). В этом случае отобранная единица генеральной совокупности не возвращается назад после исследования. Считается, и это можно показать теоретически, что при относительно небольшом объеме выборки (n) по сравнению с объемом генеральной совокупностью (N) – n << N, результаты повторной и бесповторных выборок практически совпадают.

    • Случайная. В этом случае каждая единица генеральной совокупности должна иметь равную возможность попасть в выборку, независимо от того, где она находится и кем (чем) является.

    При случайной выборке во время извлечения отдельного замера (например, в виде записи, листка, длительности элемента операции и т.п.) из генеральной совокупности лицо производящее выборку действует и выбирает наугад. Эта предпосылка, кажется, простой и легко осуществимой. Однако это не всегда так и на выбор могут оказать влияние различные факторы. В таком случае для организации случайной выборки можно использовать жребий, генератор случайных чисел, таблицы случайных чисел и т.п.

    • Механическая. В случае механического отбора устанавливают определенный порядок, по которому располагаются все единицы совокупности. Этот порядок не должен быть связан со значением изучаемого признака. После установления порядка производится отбор по принятому алгоритму. Например, отбирается каждая 50-я анкета, 100-я и так далее, или анкета, номер которой оканчивается на 1, 7 и т.п.

    • Типическая. При типическом отборе вся генеральная совокупность предварительно разбивается на отдельные типические группы единиц, районы или серии по какому-то признаку, а внутри уже этой группы производится индивидуальный случайный отбор. Например, в переписи всех управленческих работников отбирают группы по профессиям (руководители, референты, секретари и так далее). В отобранных же группах производят случайный отбор.

    • Серийная. В основу серийного отбора закладывают произвольный отбор определенных районов или пунктов в генеральной совокупности, предварительно разбитой на группы (так же, как при типической выборке), внутри которых производится сплошное наблюдение. Например, имея общую перепись, мы хотим на основе серийного отбора дать распределение работников по видам работ и таким образом подойти к определению трудоемкости этих работ. Для этого выбираем несколько районов, в которых встречаются различные виды строительства (промышленное, жилищное, энергетическое и т.п.) и в этих районах проводим указанное исследование.

    Выборочному обследованию свойственна некоторая погрешность в сравнении со сплошным. Эта погрешность органично присуща любому выборочному наблюдению. Ее называют ошибкой репрезентативности. Поэтому в каждом конкретном случае необходимо рассчитать среднюю и предельную ошибки выборки, которые позволяют распространить результаты выборочного обследования на генеральную совокупность.

    Из теории математической статистики известно, что величина средней ошибки при определении средней арифметической случайной повторной выборки зависит от величины характеристики рассеивания генеральной совокупности − (стандартного отклонения) и объема выборки – n по следующей формуле:

    , (5.40)

    Для определения величины предельной возможной ошибки принимают решение о вероятности этой ошибки. Чаще всего в качестве такой вероятности принимают величину 0,3%, или 0,003. В этом случае величина предельной ошибки составляет 3 .

    Для бесповторной выборки при изъятии очередного объекта исследования из генеральной совокупности изменяются вероятностные характеристики оставшихся единиц. В этом случае величину ошибки величины средней по формуле (5.40) корректируют поправкой:

    , (5.41)

    где N – общее число единиц объектов в генеральной совокупности;

    – доля выборки.

    Если величина стандартного отклонения генеральной совокупности неизвестна, то вычисляют выборочное стандартное отклонение . При этом, если объем выборки большой (n ≥ 30):

    в. (5.42)

    Если же n < 30, то:

    . (5.43)

    Приведенные выше формулы для величины ошибки справедливы для выборок случайных и механических. Для выборок другого вида учитываются особенности отбора единицы из генеральной совокупности, в результате чего выражение для средней ошибки приобретают следующий вид:

    • Типическая повторная выборка:

    , (5.44)

    , (5.45)

    где − внутригрупповое стандартное отклонение;

    − дисперсия результативного признака в i -ой группе;

    R − количество групп, в совокупности;

    – объем (численность) i-ой группы

    −общий объем выборки.

    • Типическая бесповторная выборка:

    . (5.46)

    • Серийная повторная выборка:

    , (5.47)

    , (5.48)

    где − межгрупповое стандартное отклонение;

    r − количество групп в генеральной совокупности, отобранных для исследования;

    − среднее значение результативного признака по i-ой группе;

    − общая средняя по совокупности в целом.

    • Серийная бесповторная выборка:

    . (5.49)

    Из приведенных выше формул видно, что величина ошибки определения величины генеральной совокупности зависит от объема выборки. Поэтому следует говорить о необходимой численности выборки исходя из заданного уровня точности (ошибки), которой можно достичь с определенной вероятностью. Обычно формулы для расчета необходимой численности выборки выводят из формул для предельной ошибки, то есть при уровне вероятности ошибки 0,003. Учитывая, что величина предельной ошибки обычно принимается равной 3  запишем выражение для необходимого объема выборки для рассмотренных способов формирования выборочной совокупности (таблица 5.11).

    Таблица 5.11 – Необходимый объем выборки для некоторых способов формирования выборочной совокупности

    Виды выборок

    Повторный отбор

    Бесповторный отбор

    Случайная

    Механическая

    То же

    То же

    Типическая

    Серийная

    r =

    r =

    Для того, чтобы распространить результаты выборочного исследования на генеральную совокупность вводят понятие доверительного интервала, в котором может находиться генеральная средняя ( ). Доверительный интервал – это область тех значений генеральной средней, выход за пределы которой имеет весьма малую вероятность.

    Доверительный интервал определяют по следующей формуле:

    , (5.50)

    где − нижнее предельное отклонение;

    − верхнее предельное отклонение.

    Пример. Была исследована бесповторная выборка объемом n = 15 из генеральной совокупности выходных документов организации объемом 100 штук. Подсчет количества знаков в каждом документе дал следующие результаты в млн. знаков: 12,2; 9,0; 10,8; 1,6; 8,9; 5,5; 3,7; 3,5; 9,1; 9,0; 12,0; 22,5; 11,7; 11,9; 6,6.

    Определить среднюю предельную ошибки оценки генеральной средней и величину доверительного интервала, в котором с вероятностью 0,997 будет находиться генеральная средняя.

    Решение. Находим величину выборочной средней:

    Дальнейшие вычисления, необходимые для получения величины стандартного отклонения систематизируем в таблице 5.12.

    Выборочное стандартное отклонение составит:

    Величина средней ошибки равна:

    млн. зн.,

    а с учетом поправки на бесповторность выборки:

    Предельная ошибка составит:

    нижнее предельное отклонение:

    верхнее предельное отклонение:

    Таблица 5.12 – Промежуточные результаты расчета

    № п/п

    хi

    хi -

    (хi - )2

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    11

    12

    13

    14

    15

    12,2

    9,0

    10,8

    1,6

    8,9

    5,5

    3,7

    3,5

    9,1

    9,0

    12,0

    22,5

    11,7

    11,9

    6,6

    3,0

    -0,2

    1,6

    -7,6

    -0,3

    -3,7

    -5,5

    -5,7

    -0,1

    -0,2

    2,8

    13,3

    2,5

    2,7

    -2,6

    9

    0,04

    2,56

    57,76

    0,09

    13,69

    30,25

    32,49

    0,02

    0,04

    7,84

    172,9

    6,25

    7,29

    6,76

    346,98

    Таким образом с вероятностью 0,997 можно утверждать, что генеральная средняя никак не меньше 5,78 млн. знаков и никак не больше 12,62 знаков.

      1. Дисперсионный анализ в оргпроектировании

    При анализе результатов исследования с целью принятия проектных решений оргпроектанту часто приходится задаваться вопросом о влиянии тех или иных факторов на анализируемый показатель. Так, например, на показатели, характеризующие экономическую эффективность системы управления могут влиять размер организации, степень механизации и автоматизации ее основных процессов, квалификация сотрудников и т.п. Так как анализируемые показатели имеют статистический характер, т.е. отличаются разбросом, для оценки степени влияния на них изучаемого фактора (или факторов) используется статистический метод, называемый дисперсионным анализом.

    В зависимости от количества факторов, чье влияние на анализируемый показатель оценивается, различают однофакторный, двухфакторный и многофакторный дисперсионный анализ. Рассмотрим особенности применения однофакторного дисперсионного анализа.

    Пусть на количественный, нормально распределенный признак Х воздействует фактор Ф. Пусть из генеральной совокупности этого признака взята выборка объемом n. Разобьем эту выборку согласно данному фактору Ф на t групп (подвыборок), объемом , где

    .

    Общая средняя арифметическая всей выборки объемом составит:

    ,

    где j-ый элемент i-ой группы (j = 1,2, … , );

    − средняя арифметическая i-ой группы, которая вычисляется по следующей формуле:

    .

    Дисперсионный анализ в данном случае состоит в решении задачи: при данной вероятности ошибки (уровне значимости) проверить нулевую гипотезу (предложение) о равенстве групповых средних.

    Для решения этой задачи вводятся следующие характеристики:

    Общая сумма квадратов отклонений наблюдаемых значений признака от общей средней:

    Она характеризует общее выборочное рассеивание.

    Факторная сумма квадратов отклонений групповых средних от общей средней:

    Она характеризует рассеивание между группами, т.е. рассеивание, вызванное анализируемым фактором Ф.

    Остаточную сумму квадратов отклонений наблюдаемых значений группы от своей групповой средней:

    Она характеризует изменчивость внутри групп, т.е. рассеивание, вызванное остальными факторами (кроме Ф).

    Можно доказать, что

    .

    Разделив уже вычисленные факторную и остаточные суммы на соответствующее число степеней свободы (t–1 и n-t соответственно), находят факторную и остаточную дисперсии ( и ):

    ,

    .

    Если факторная дисперсия оказалась меньше по величине, чем остаточная, то уже отсюда следует справедливость нулевой гипотезы о равенстве групповых средних. В этом случае считается, что влияние исследуемого фактора Ф на изучаемый параметр невелико и его можно не принимать во внимание. В противном случае для того, чтобы оценить значимо или нет различие групповых средних прибегают к сравнению факторной и остаточной дисперсии по критерию Фишера F:

    .

    Полученное значение критерия F сравнивают с его критической величиной , которая определяется в зависимости от принятой вероятности ошибки α (уровне значимости), числа степеней свободы при определении факторной дисперсии: и числа степеней свободы при определении остаточной дисперсии: . Рассчитанные значения критической величины можно найти в специальных таблицах (приложение А).

    В случае, если считают, что различие групповых средних незначимо и действие исследуемого фактора Ф принимать во внимание не следует. Если же , то считают, что различие групповых средних значимо и, следовательно, рассматриваемый фактор Ф существенно влияет на изменчивость средних значений и его необходимо учитывать при проектировании.

    Рассмотрим конкретный пример использования дисперсионного анализа при оценке влияния на исследуемый показатель одного фактора.

    Задача. Исследуются организации, выполняющие работы по обработке документов. Эти организации подобны по структуре, составу и другим показателям, но несколько отличаются по объему работ и по количеству сотрудников. Ставится задача при уровне значимости α=0,05 оценить, насколько зависит численность сотрудников от объемов работ организаций.

    Решение. Взята выборка объемом 15 организаций (n=15). Данные исследования систематизированы в таблице 6.2.

    Таблица 6.2 – Результаты исследования

    № п/п

    Объем

    работ,

    млн. знаков

    Численность сотрудников, человек

    № п/п

    Объем

    работ,

    млн. знаков

    Численность сотрудников, человек

    1

    10,1

    291

    9

    19,9

    258

    2

    10,8

    248

    10

    20,0

    238

    3

    10,9

    250

    11

    22,0

    226

    4

    11,8

    246

    12

    24,4

    265

    5

    14,9

    255

    13

    29,2

    202

    6

    15,2

    254

    14

    29,4

    216

    7

    15,3

    245

    15

    29,7

    236

    8

    17,9

    220

    Как видно из таблицы эти данные построены в ранжированный (возрастающий) ряд по объему работ.

    Разобьем общую совокупность данных на три группы (t=3) с объемами работ:

    • в первой группе от 10,0 до 15,0 млн. знаков;

    • во второй группе от 15,1 до 20,0 млн. знаков;

    • в третьей группе от 20,1 до 30,0 млн.знаков.

    Т.о. объем каждой группы будет одинаковым и равен пяти ( =5, при i=1,2,3). Дальнейшие вычисления систематизируем в таблице 6.3.

    Таблица 6.3 – Результаты вычислений

    Показатели

    Уровни фактора Ф

    (объемы выполненных работ)

    Дополнительные вычисления и данные

    Номер

    испытания

    Количество сотрудников

    1

    2

    3

    4

    5

    291

    243

    250

    246

    255

    254

    245

    220

    258

    238

    226

    265

    202

    216

    236

    n=15

    t=3

    =5

    3645

    Групповая средняя

    257

    243

    229

    =243

    +14

    0

    -14

    196

    0

    196

    +4

    0

    +7

    +3

    +12

    +11

    +2

    -23

    +15

    -5

    -17

    +22

    -41

    -27

    -7

    2304

    0

    49

    9

    144

    121

    4

    529

    225

    25

    289

    484

    1681

    729

    49

    Используем данные этой таблицы для дальнейших расчетов:

    = 5(196 + 0 + 196) = 1960

    = = 6642

    = 6642 – 1960 = 4682

    И далее:

    = = 980

    = = 390

    Находим значение критерия Фишера:

    = = 2,51

    Используя таблицу в приложении №, находим критическое значение при α=0,05; ; :

    .

    Из сравнения F и имеем:

    F=2,51< .

    Таким образом, показано, что отличия групповых средних значений числа сотрудников в нашем случае незначимо, т.е. несущественно зависит от объема выполняемых работ.

      1. Применение корреляционных моделей в оргпроектировании

    Корреляционный метод – это один из математических методов исследования, анализа и моделирования, позволяющих установить количественную взаимосвязь между двумя или несколькими параметрами исследуемой системы, если эта взаимосвязь является не функциональной, а статистической. Так, например, на рисунке 6.6 графически показана взаимосвязь между параметрами у и х, которая имеет функциональный характер и может быть выражена математической зависимостью уравнения прямой: у = а + bх.

    Рисунок 6.6 – Функциональная связь между параметрами

    На рисунке 6.7 точками показаны результаты попарного измерения параметров Y и X, между которыми явно отсутствует функциональная связь. Значение обоих параметров характеризуются значительным разбросом, т.е. имеют статистический характер.

    Визуально из данного рисунка, который называется диаграммой рассеивания, можно понять, что между параметрами Y и X есть все таки определенная зависимость. Во всяком случае, с возрастанием X прослеживается общая тенденция возрастания параметра Y. Корреляционный подход позволяет оценить эту связь количественно с помощью, например, коэффициента корреляции, а также описать математическим выражением – уравнением регрессии.

    Зависимость подобная той, которая показана на рисунке 6.7, характерна для многих исследуемых параметров в организационных системах, таких как объем документооборота, производительность труда, состав и структура штатов, размер организации, квалификация сотрудников, параметры окружающей среды и многих других.

    Рисунок 6.7 – Диаграмма рассеивания параметров Y и X.

    При использовании корреляционного метода выделяют функцию, т.е. исследуемый результативный показатель и факторные признаки, от которых зависит результирующий – аргументы. Такая классификация проводится на основе количественного анализа, при котором все возможные переменные подразделяют на зависимые и не зависимые от изучаемого явления.

    При анализе управленческих процессов в качестве функции могут выступать такие признаки как объем документооборота, производительность труда, количество несоответствий в результатах деятельности (ошибок, жалоб потребителей) и т.п.

    В качестве аргументов, т.е. факторов, влияющих на уровень этих признаков, могут выступать: состав сотрудников, их возраст, формальный уровень образования, стаж работы, выделяемые ресурсы, состояние оргтехники и т.п.

    Если в случае увеличения (или уменьшения) аргумента результирующий показатель (функция) также увеличивается (или соответственно уменьшается), то такая корреляционная связь называется положительной (прямой), а если наоборот – отрицательной (обратной). При отсутствии какой либо зависимости функции от аргумента, корреляционная связь отсутствует.

    Основные закономерности корреляционной взаимосвязи между изучаемыми параметрами можно в первом приближении оценить по диаграммам рассеивания (рисунок 6.8).

    В первую очередь следует обратить внимание на далеко отстоящие точки − выбросы (рисунок 6.8а). Можно предположить, что эти точки либо результат ошибки измерений, либо обусловлены какими-либо неслучайными факторами. Такие точки следует исключить из корреляционного анализа. Следует найти причины таких выбросов и устранить их.

    Возможны различные варианты скоплений точек на диаграммах рассеивания. Вот основные из них:

    На рисунке 6.8а и 6.8б величина Y растет с ростом X − это положительная корреляция. Причем на рис.6.83а эта тенденция выражена ярко и говорит о сильной положительной корреляции. На рисунках 3г и 3д с ростом Х значение Y уменьшается − это отрицательная корреляция. На рисунке 3е приведен пример, когда между Х и Y нет никакой определенной связи, так что можно говорить об отсутствии корреляции.

    а)

    б)

    в)

    г)

    д)

    е)

    ж)

    а) диаграмма рассеивания с выбросами; б) сильная положительная корреляция; в) может быть положительная корреляция; г) сильная отрицательная корреляция; д) может быть отрицательная корреляция;

    е) отсутствие корреляции; ж) нелинейная корреляция.

    Рисунок 6.8 – Различные типы диаграмм рассеивания

    На рисунке 3ж показан пример нелинейной корреляции, когда при изменении Х значение Y сначала увеличивается, затем убывает.

    Теснота корреляционной взаимосвязи при линейной зависимости оценивается коэффициентом корреляции ( ), при нелинейной зависимости – корреляционным соотношением.

    Выражение для вычисления коэффициента корреляции записывается следующим образом:

    ,

    где n – объем выборки;

    и i-ые парные значения исследуемых аргументов и функции;

    − выборочная средняя арифметическая параметра х;

    − выборочная средняя арифметическая параметра у.

    Коэффициент корреляции есть мера силы (тесноты) и направления линейной связи между значениями Х и Y. По определению он может принимать любые значения от -1 до +1:

    Если =0, то линейная связь между признаками Х и Y отсутствует. Если же, наоборот, , то между обоими признаками существует линейная функциональная связь. Если >0, то связь прямая (с ростом Х увеличивается и Y). Если <0, то связь обратная (с ростом Х значения Y уменьшаются). В зависимости от величины коэффициента корреляции можно сделать следующие заключения:

    − практически нет связи;

    − слабая связь;

    − средняя связь;

    − сильная связь;

    − практически функциональная связь.

    Суждение о существовании корреляции между рассматриваемыми параметрами с помощью построения диаграммы рассеивания и вычисления коэффициента корреляции или корреляционного состояния может оказаться недостаточным для ряда задач анализа и потребуется установление математической зависимости – корреляционного уравнения (уравнения регрессии).

    Определение математической формы связи заключается в выборе типа функции для выражения зависимости между изучаемыми показателями. Чаще всего встречаются следующие виды корреляционных зависимостей:

    • линейная (уравнение прямой):

    ;

    • гиперболическая:

    ;

    • параболическая:

    ;

    • линейная форма многих переменных:

    и т.д.

    где – постоянные коэффициенты, которые необходимо найти при выводе уравнения регрессии.

    Таким образом, задача вывода уравнения регрессии для исследуемого набора параметров заключается, во-первых, в выборе формы (вида функции) связи (линейная, параболическая и т.п.) и, во-вторых, в нахождении постоянных коэффициентов уравнения.

    Для выбора формы связи целесообразно провести графический анализ расположения точек на диаграмме рассеивания. Полезным может оказаться и опыт аналогичных исследований.

    Основным способом вычисления коэффициентов корреляционных уравнений является метод наименьших квадратов. метод заключается в том, что составляется выражение для суммы квадратов отклонений всех фактических значений параметра ( ) и значений рассчитанных по уравнению принятой зависимости ( ):

    Далее методами математического анализа определяются коэффициенты корреляционного уравнения из условия минимизации суммы:

    Эти методы реализованы во многих компьютерных программах, доступных для расчетов обычным пользователям, например, Statictica, Mаthcad и др.

    В качестве примера приведем несколько корреляционных зависимостей, полученных при исследовании систем управления предприятий электронной промышленности:

    1. Число заместителей начальника функциональных отделов Y зависит от числа работников этих отделов X по следующей линейной формуле:

    .

    1. Численность управленческого персонала (Н) по функциям управления качества зависит от численности промышленно-производственного персонала по следующей степенной зависимости:

    .

    1. Численность работников службы по функции «контроль качества» (Н) может определяться по формуле:

    ,

    где − численность производственных рабочих;

    − численность рабочих службы контроля качества;

    − количество типоразмеров выпускаемых изделий.

      1. Контрольные вопросы

    1. Что такое достоверное событие и какова его вероятность?

    2. Что такое невозможное событие и какова его вероятность?

    3. Что такое случайное событие и какова его вероятность?

    4. Что такое случайная величина. Приведите примеры?

    5. Дайте классическое определение вероятности.

    6. Что такое статистическая устойчивость?

    7. В чем состоит суть статистического определения вероятности?

    8. В чем заключается правило сложения вероятностей?

    9. В чем заключается правило умножения вероятностей?

    10. Назовите два следствия из правила сложения вероятностей.

    11. Чему равна вероятность совмещения двух независимых событий?

    12. Чему равна вероятность совмещения двух зависимых событий?

    13. Что вы понимаете под статистической совокупностью?

    14. Что такое распределение случайной величины?

    15. Какие способы представления распределения случайных величин вы знаете?

    16. Что такое ряд распределения случайной величины?

    17. Что такое интервальный ряд распределения?

    18. Какие способы графического описания случайной величины вы знаете?

    19. Что такое гистограмма?

    20. Что такое функция распределения?

    21. Опишите характер изменения значений функции распределения от минус бесконечности до плюс бесконечности.

    22. Чему равна вероятность попадания случайной величины на участок через значения функции распределения?

    23. Что такое плотность распределения?

    24. Чему равна вероятность попадания случайной величины на участок через значения плотности распределения?

    25. Охарактеризуйте статистическую совокупность, чье распределение подчиняется нормальному закону.

    26. Какой вид имеет плотность распределения случайной величины, подчиняющейся нормальному закону распределения?

    27. Как изменяется кривая плотности распределения нормального вида при уменьшении величины математического ожидания?

    28. Как изменяется кривая плотности распределения нормального вида при уменьшении величины стандартного отклонения?

    29. Что вы понимаете под числовыми характеристиками случайной величины?

    30. Какие группы числовых характеристик случайных величин используют при оргпроектировании?

    31. Какие числовые характеристики использую в качестве средних значений?

    32. Что такое математическое ожидание?

    33. Как находится математическое ожидание для дискретной случайной величины?

    34. Как находится математическое ожидание для непрерывной случайной величины?

    35. Что такое среднее арифметическое и как оно находится?

    36. Что такое геометрическая средняя и как она находится?

    37. Что такое гармоническая средняя и как она находится?

    38. Что такое медиана и как она находится?

    39. Что такое мода и как она находится?

    40. Каковы области применения различных средних величин?

    41. Как могут быть использованы средние величины для комплексной оценки деятельности управленческих служб?

    42. Какие вы знаете числовые характеристики рассеивания случайных величин?

    43. Какое свойство распределения случайной величины характеризует дисперсия?

    44. Как вычисляется дисперсия теоретической дискретной случайной величины?

    45. Как вычисляется дисперсия теоретической непрерывной случайной величины?

    46. Как вычисляется дисперсия экспериментального ряда случайных величин?

    47. Что такое дисперсия?

    48. Что такое среднее линейное отклонение?

    49. Что такое стандартное отклонение?

    50. Что такое размах?

    51. Что такое коэффициент вариации?

    52. Дайте определение следующим понятиям: генеральная совокупность, выборка.

    53. Какие вы знаете виды выборок?

    54. Какие вы знаете способы осуществления случайной выборки?

    55. Какова может основная цель выборочных наблюдений?

    56. Как производится повторная выборка и в чем ее назначение?

    57. Как производится механическая выборка и в чем ее назначение?

    58. Как производится типическая выборка и в чем ее назначение?

    59. Как производится серийная выборка и в чем ее назначение?

    60. Почему выборочному контролю присуща погрешность?

    61. Отчего зависит величина ошибки выборочного контроля?

    62. Для чего предназначен дисперсионный анализ?

    63. Какова общая последовательность однофакторного дисперсионного анализа?

    64. Следует ли принимать во внимание при дисперсионном анализе влияние исследуемого фактора, если факторная дисперсия оказалась меньше по величине, чем остаточная?

    65. Как рассчитывают критерий Фишера при дисперсионном однофакторном анализе?

    66. С чем сравнивают рассчитанное значение критерия Фишера при однофакторном дисперсионном анализе?

    67. Для чего предназначен корреляционный анализ?

    68. Что означает наличие функциональной связи между двумя параметрами Х и Y?

    69. Что означает наличие статистической связи между двумя параметрами Х и Y?

    70. Что означает положительная корреляционная связь и как она выглядит на диаграмме рассеивания?

    71. Что означает отрицательная корреляционная связь и как она выглядит на диаграмме рассеивания?

    72. Что означает отсутствие корреляционной связи и как это выглядит на диаграмме рассеивания?

    73. Что такое коэффициент корреляции?

    74. Какие значения может принимать коэффициент корреляции?

    75. Охарактеризуйте силу связи между двумя измеряемыми признаками, если коэффициент корреляции оказался равным 0,4.

    76. Охарактеризуйте силу связи между двумя измеряемыми признаками, если коэффициент корреляции оказался равным 0,6.

    77. Охарактеризуйте силу связи между двумя измеряемыми признаками, если коэффициент корреляции оказался равным 0,85.

    78. Что такое уравнение регрессии?

    79. Назовите возможные виды уравнений регрессии.

    80. Какой способ используют для вычисления коэффициентов уравнения регрессии?

    1. Методы проектирования систем управления

      1. Общие положения

    До последнего времени методы построения систем управления, характеризовались чрезмерно нормативным характером, недостаточным разнообразием, что приводило к механическому переносу применявшихся в прошлом организационных форм в новые условия. Нередко аппарат управления на самых разных уровнях повторял одни и те же схемы. С научной точки зрения слишком узкую трактовку получали сами исходные факторы формирования структур: численность персонала вместо целей организаций; постоянный набор органов вместо изменения их состава и комбинации в разных условиях.

    Одним из главных недостатков применявшихся методик являлась их функциональная ориентация, строгая регламентация процессов управления, а не их результатов. Поэтому цели и взаимосвязи различных звеньев системы управления приобретают более важное значение, чем строгое установление их функциональной специализации. Это особенно отчётливо проявляется при решении проблем, связанных с созданием корпораций, АО, финансово-промышленных групп, с комплексным решением проблем качества продукции.

    Системный подход, придавая важное значение научно обоснованному определению функции управления и нормативов численности как части общего процесса формирования организационно-управленческой структуры, ориентирует исследователей и разработчиков на более общие принципы проектирования организаций. Т.е. он предполагает исходное определение системы целей организации, которые обусловливают структуру задач и содержание функций аппарата управления.

    Основное назначение большинства производственных организаций с точки зрения общества определяется целями удовлетворения рыночной потребности в производимой продукции и услугах. Вместе с тем соответствие между системой целей и организационной структурой управления не может быть однозначным.

    В единой системе должны рассматриваться и различные методы формирования организационных структур управления. Эти методы имеют различную природу, каждый из них в отдельности не позволяет решить все практически важные проблемы и должен применяться в органическом сочетании с другими.

    Назовем некоторые из методов проектирования, которые часто взаимно дополняют друг друга.

    Метод аналогий. Этот метод заключается в применении организационных форм и механизмов управления, которые оправдали себя в организациях со сходными характеристиками (целями, технологией, спецификой, размером и т. д.) по отношению к проектируемой организации. К методу аналогий, например, относится разработка типовых структур управления.

    Экспертно-аналитический метод состоит в обследовании и аналитическом изучении организации силами квалифицированных специалистов, что позволяет выявить специфические особенности проблем и "слабые места" в работе аппарата управления. Метод дает возможность выработать рациональные рекомендации по формированию или перестройке управления исходя:

    • из количественных оценок эффективности организационной структуры;

    • рациональных принципов управления;

    • заключений экспертов;

    • обобщения и анализа наиболее передовых тенденций в области организации управления.

    К экспертным методам относятся следующие:

    • диагностический анализ;

    • экспертные опросы руководителей и членов организации для выявления и анализа отдельных характеристик построения и функционирования аппарата управления;

    • обработка полученных экспертных оценок статистическо-математическими методами:

      1. ранговой корреляции;

      2. факторного анализа;

      3. обработки списков и т. д.;

    Метод структуризации целей предусматривает:

    • выработку системы целей организации;

    • последующий анализ организационных структур с точки зрения их соответствия системе целей.

    При его использовании применяются следующие частные методы:

    • разработка «дерева целей» − структурной основы для увязки всех видов организационной деятельности, исходя из конечных результатов;

    • «экспертный анализ предлагаемых вариантов организационной структуры с точки зрения»:

      1. организационной обеспеченности достижения каждой из целей;

      2. соблюдения принципа однородности целей, устанавливаемых каждому подразделению;

      3. определения отношения руководства, подчинения и кооперации подразделений исходя из взаимосвязей их целей и т. п.;

    • составление карт прав и ответственности за достижение целей, как для отдельных подразделений, так и по комплексным межфункциональным видам деятельности, где регламентируются:

    1. сфера ответственности (продукция, ресурсы, рабочая сила, производственные и управленческие процессы, информация);

    2. конкретные результаты, за достижение которых устанавливается ответственность;

    3. права, которыми наделяется подразделение для достижения результатов (утверждение и представление на утверждение, согласование, подтверждение, контроль).

    Метод организационного моделирования состоит в разработке формализованных математических, графических и других моделей распределения полномочий и ответственности в организации. Разработанные модели являются базой для проведения вычислительного эксперимента с целью построения, анализа и оценки различных вариантов организационных структур во взаимосвязи их переменных.

    Типы организационных моделей:

    • Математико-кибернетические − описывают организационные связи и отношения в виде систем математических уравнений и неравенств или же с помощью машинных имитационных языков;

    • графоаналитические − представляют собой сетевые, матричные и другие табличные и графические отображения распределения функций, полномочий, ответственности, организационных связей. Они дают возможность анализировать их направленность, характер, причины возникновения; оценивать различные варианты группировки взаимосвязанных видов деятельности в однородные подразделения;

    • натурные − заключаются в оценке функционирования организационных систем в реальных условиях. К ним относятся:

      1. организационные эксперименты заранее спланированные и контролируемые перестройки структур и процессов в реальных организациях;

      2. лабораторные эксперименты искусственно созданные ситуации принятия решений и организационного поведения, сходные с реальными организационными условиями;

      3. управленческие игры – действия практических работников, основанные на заранее установленных правилах с оценкой их текущих и долгосрочных последствий;

    • математико-статистические — построены на основе сбора, анализа и обработки статистических данных об организациях.

    Процесс проектирования организационной структуры управления должен быть основан на совместном использовании охарактеризованных выше методов. Выбор метода решения той или иной организационной проблемы зависит то её характера, а также от возможностей для проведения соответствующего исследования.

    Ниже дан краткий анализ некоторых из рассмотренных методов.

      1. Целевой подход

    в организационном управлении

        1. Основы целевого подхода

    До начала 60-х гг. прошлого века постановка целей и задач в области управления организационно-экономическими системами не возникала как проблема, подлежащая научному исследованию. Однако в связи с ускоренным ростом масштабов и сложности задач общественного производства искусство постановки целей деятельности организационных систем стало получать научное обоснование в виде специальной области системного анализа, получившей название целевого подхода.

    Целевой подход базируется на генеральной идее современного этапа управления экономико-организационными системами: для повышения эффективности их функционирования необходимо согласованное по целям управление, так как несогласованность целевых устремлений и действий подразделений организации и исполнителей − главный источник потерь. Целевые методы направлены на согласование целей каждого подразделения и отдельных исполнителей с генеральной целью организации, на согласование ее целей с ресурсными возможностями.

    Поэтому целевой подход предполагает первоочередное определение системы целей организации или планируемых результатов работы, формирование на этой основе множества решаемых задач по их достижению, а также измерение конкретных результатов по этапам достижения поставленных целей. Дадим определения основным понятиям, используемым в данном подходе.

    Цель − желаемый результат деятельности организационной системы, достижимый в пределах некоторого интервала времени.

    Задача − желаемый результат деятельности, достижимый за намеченный (заданный) интервал времени и характеризующийся набором количественных данных или параметров этого результата.

    Направление развития − последовательность выполняемых и ставящихся все более совершенных в каком-то смысле целей.

    Идеал − некоторый конечный результат направления развития, достижимый асимптотически и в общем случае зависимый от времени.

    Работа − совокупность взаимосвязанных действий, направленных на решение задачи.

    Проблема − возможная цель (задача), для которой еще не найдены альтернативные способы ее достижения и (или) не представляется возможным выделить ресурсы на поиск альтернатив и проведение работ для ее решения.

    При принятых определениях цель выступает как более общая категория, чем задача, так как можно положить, что цель достигается в результате решения ряда задач, а сами они упорядочены по отношению к целям.

    Рассматриваемый подход предполагает также, что для каждой цели определено подразделение, организационно обеспечивающее ее достижение, и, наоборот, у каждого структурного подразделения организации должна быть цель, которая служит основой его функционирования. Таким образом, любая цель представляет собой определенную совокупность целей более низкого уровня, задач управления и конкретных действий по их исполнению, то есть достаточно общая цель деятельности организации достигается в результате осуществления ряда частных целей и решения частных задач.

    Определение цели системы является одним из наиболее важных, сложных и трудно разрешаемых вопросов. Его важность не вызывает сомнений − неправильное или недостаточно четкое определение цели приводит к весьма серьезным (иногда катастрофическим последствиям) для системы в целом, обрекает ее на «слепое» блуждание в динамически изменяющихся условиях внешней среды.

    Сложность решения проблемы целеобразования определяется в значительной мере тем, что она не поддается достаточно строгой формализации.

    Для систем нижнего уровня иерархии обычно характерно наличие аналогов, их поведение более изучено, что несколько облегчает определение для них достаточно четких целей, которые формулируются таким образом, чтобы их достижение способствовало осуществлению цели системы более высокого уровня.

    Чем выше уровень руководства, чем сложнее управляемая система, тем больше и разнообразнее множество факторов, которые необходимо учитывать при определении ее цели. Одновременно тем большее значение имеет правильность определения цели, поскольку правильность ее выбора влияет на судьбу многих людей. На крупномасштабную систему влияет очень большое число сложных и многообразных факторов, которые трудно учесть, проанализировать и конструктивно использовать при формулировке ее основной (генеральной) цели и совокупности обеспечивающих выполнение целей следующего уровня.

    Обычно для руководителей систем высокого уровня набор возможных целей деятельности достаточно ограничен. Вместе с тем им доступна широкая информационная база данных и знаний, содержащая сведения о путях, методах и средствах достижения различных целей, включая необходимые стоимостные и временные оценки, а также оценки эффективности. Эти условия определяют достаточно широкие возможности проведения необходимых исследований (с привлечением консультантов и экспертов), направленных на выявление основных целей конкретных организационных систем.

    Цели организационных систем классифицируются по своей функциональной направленности, временной области, месту в иерархии целей, используемым в формулировках характеристикам предметной области.

    Классификация целей по их функциональной направленности определяет характер действий, которые будут предприниматься системой. Различают три наиболее часто используемые категории целей:

    • цели (задачи) технического обслуживания. Определяются как специфический тип деятельности, которую требуется поддерживать на протяжении длительного времени (например, применительно к авиакомпании целью может быть постоянная готовность к эксплуатации не менее 80% самолетов);

    • цели усовершенствования. Цели такого типа связаны с достижением желаемых конкретных изменений определенных характеристик организации (например, увеличение ее рыночной доли, сокращение числа отказов в обслуживании, повышение отдачи на вложения средств и т. п.);

    • цели развития. Этот тип целей во многом аналогичен целям усовершенствования, но относится к своеобразным характеристикам роста или прогресса. К целям этого типа относятся, например, увеличение числа внедряемых в производство новых изделий, повышение профессионального уровня работников, увеличение выпуска конкурентоспособной продукции и др.

    При классификации целей по временному параметру обычно различают краткосрочные (текущие или тактические), среднесрочные и долгосрочные (стратегические) цели:

    • текущие цели относятся в основном к тем задачам, которые охватывают период не более 1 года (производственные цели обычно устанавливаются на такое время);

    • среднесрочные цели, как правило, охватывают период протяженностью от 1 года до 3 лет (подобные цели (задачи), в частности, характерны для торговых организаций);

    • к долгосрочным (стратегическим) целям обычно относятся комплексы задач (программы), рассчитанные на период от 3 лет и более (к этой категории часто относятся программы исследований и разработок).

    Хотя для каждой конкретной (по характеру деятельности) организации указанные выше типы целей могут комбинироваться, деятельность организации обычно имеет тенденцию к определенному типу временных целей.

    По месту в иерархической совокупности (системе) целей различают следующие виды целей: конечные, промежуточные, основные (главные, генеральные), частные и дополнительные.

    Конечной целью называют такую, которую нельзя достичь за планируемый период времени, но нужно и возможно ее достичь в будущем, за более продолжительный период. Все цели, обеспечивающие в итоге достижение конечной цели, называются промежуточными.

    В свою очередь, промежуточная цель для своего периода может рассматриваться как конечная. С другой стороны, при достижении определенной конечной цели ставятся новые цели, для которых уже достигнутая конечная цель является промежуточной.

    В сложных организационных системах достаточно высокого уровня часто возникает необходимость одновременного достижения нескольких целей, совокупность которых можно рассматривать как некоторую общую цель системы. Если эти цели независимы и равнозначны, то рассматриваемая система является многоцелевой, эффективное управление которой представляет собой сложнейшую задачу в современной теории и практике управления.

    Если среди совокупности целей одна доминирует по своему значению над другими, ее называют основной, а остальные - дополнительными.

    Существует такая разновидность векторной (многомерной) цели, в которой основная (общая) цель представлена своими составными компонентами. Например, если основной целью является выполнение плана выпуска продукции, то для ее достижения необходимо выполнить план выпуска по каждой номенклатурной позиции, что представляет собой самостоятельную цель. Такие компоненты основной цели называют частными целями. При оценке эффективности деятельности системы необходимо уметь оценивать относительную значимость каждой дополнительной или частной цели.

    В том случае, если частные цели однородны по своему характеру, задача оценки решается присвоением им, так называемых, весовых коэффициентов, оценивающих относительную важность каждой цели в долях единицы.

    По предметной направленности используемых показателей цели организационных систем классифицируются по следующим типам:

    • цели в терминах оценок продуктивности. Цели подобного типа формируются с использованием планируемых (конечных и промежуточных) значений таких показателей, как число единиц продукции на каждого сотрудника, выпущенных в единицу времени, затраты (прибыль) в расчете на одного сотрудника организации в единицу времени и т. п.

    • цели в терминах рыночных показателей. Примерами таких целей являются увеличение (в %) доли рынка определенного продукта, продажа определенного количества единиц изделия в следующем году, создание сети дилеров в зарубежных странах и т. п.;

    • цели в терминах используемых ресурсов различных типов (сырьевых, финансовых и др.). Примерами таких целей являются сокращение объемов закупок комплектующих, сокращение уровня текучести кадров и т. д.;

    • цели в терминах прибыльности. Такого типа цели обычно формируют с использованием показателей чистого дохода, уровня рентабельности, уровня выплачиваемых дивидендов акционерам и др.;

    • цели в терминах внедрения новшеств (обновления). Целями такого типа могут быть разработки нового, более эффективного технологического процесса в течение определенного периода, создание новых типов изделий, расширение функциональных возможностей выпускаемых изделий, внедрение новой политики маркетинга, стимулирования сотрудников и т. п.

    Необходимо отметить, что определение целей организационной системы в известной мере является процессом предварительного отбора будущих основных стратегических и тактических решений вследствие ряда причин. Если организация намерена приступить к решению новых задач, обусловленных динамикой внешней среды (в том числе рынка), набор ее целей должен измениться. Чем точнее сформулированы и определены основные цели организации, тем легче выбрать средства их достижения в виде соответствующих подцелей.

    Выявленные и сформулированные таким образом цели организации являются необходимой основой для выбора лучших из альтернативных средств их достижения (подцелей) и т. д., вплоть до определения конкретных задач для соответствующих исполнителей (подразделений организации).

        1. Деревья целей и способы их построения

    В организационной системе управления с иерархической структурой цели подсистем разного уровня исследуются и формируются в соответствии с выполняемыми ими функциями. При этом совокупность целей подсистем одного уровня должна обеспечивать выполнение цели той подсистемы более высокого уровня, которой они подчинены.

    Совокупность последовательно дробящихся целей в соответствии с понижающимся уровнем подсистем называют деревом целей. Таким образом, цели отдельных подсистем увязываются в схеме дерева целей, которое является наглядной графической моделью иерархической взаимосвязи целей системы в целом и отдельных ее подсистем.

    При построении дерева целей важная роль принадлежит эвристическим методам, экспертным оценкам, необходимость использования которых обусловлена большой неопределенностью в решении этих задач. Сложный характер формирования дерева целей не позволяет построить достаточно строгую математическую модель целеобразования. Однако накопленный опыт формирования и использования деревьев целей при построении систем управления организациями различного назначения позволил сформулировать следующие общие правила и средства реализации процедуры целеобразования.

    1. Ни одна цель высших уровней иерархии не достигается непосредственно, а лишь посредством достижения подцелей, на которые она распадается. В то же время это не обычное сложение подцелей, так как каждая из подсистем может обладать дополнительными подцелями, не коррелируемыми с глобальной целью системы.

    2. Средства к достижению общей (глобальной) цели являются ее подцелями.

    3. Цели нижних ярусов всегда являются средствами достижения целей высших ярусов, и дерево целей реализуется наиболее эффективно, если каждая подсистема стремится достичь своей подцели, имея в виду общую цель всей системы.

    4. В системе существуют состязательность целей и их взаимоподдержка, которые проявляются на всех ярусах дерева целей.

    Состязательность целей выражается в том, что иногда приходится поступаться степенью реализации одной цели во имя достижения другой. Взаимосвязь («взаимная поддержка») целей выражается в том, что нередко достижение одной цели способствует реализации другой. На более низких ярусах дерева целей очень часто наблюдается взаимопереплетение целей. Выявление, анализ и учет, как состязательности, так и взаимосвязи и переплетения целей дают важный материал для принятия обоснованных решений и оценки их последствий.

    1. Цели верхних уровней формулируются обычно в достаточно общем виде, в агрегированных, абстрактных понятиях и детализируются на нижних уровнях целевой структуры.

    Выявление целей и подцелей организационной системы – наиболее ответственная работа при системном анализе ее органов управления, результаты которой оказывают весьма существенное влияние на разработку и функционирование систем управления. Нельзя не отметить, что в настоящее время это самый запущенный участок управления. На вопрос о целях обычно отвечают: «выполнять план», «выпускать продукцию», «обеспечивать руководство». Но эти абстрактные термины не имеют ничего общего со строгой формулировкой цели системы. В частности, необходимость выполнения плана не цель, а нижнее ограничение функционирования системы.

    Цели организационно-экономических систем никогда не являются очевидными и обычно не вытекают непосредственно из условий деятельности и интересов каждой рассматриваемой подсистемы. Для выявления и формализации целей используется аппарат системного анализа и исследования операций.

    Целевая информация нуждается в сложной обработке, для чего нужна детально разработанная технология. Отдельные, достаточно разработанные процедуры такой технологии включают:

    • декомпозицию генеральной цели по уровням дерева целей;

    • установление взаимосвязи и дублирования целей (матричный анализ);

    • оценку относительной важности целей, особенно для устранения их конкурентности;

    • установление взаимосвязи целей в сложных и больших системах и придание им сравнительных и численных оценок;

    • установление взаимосвязи целей с вариантами планируемых мероприятии и ограничениями по ресурсам;

    • установление затрат (полных) на достижение целей;

    • прогнозирование появления целей в будущем (метод сценариев);

    • проверка и испытание комплексов (методы имитации).

    Рассмотрим возможности формализации и особенности реализации первой процедуры.

    Пусть, например, орган управления для достижения заданной главной (генеральной) цели х(0) ставит задачи трем подразделениям А, В и С (рис. 6.1а). При этом имеется na вариантов постановок задач для подразделения А, nb - для В и nс - для С. Общее количество альтернативных вариантов декомпозиции цели х(0) получается равным nаnbnс (для примера, изображенного на рис. 6.1а, получается 24 варианта). Из всего множества вариантов достижения главной цели следует отобрать только совместные (на рис. 6.1б показаны для примера пять таких совместных вариантов) и уже после этого в соответствии с заданным критерием выбрать из множества совместных вариантов один.

    Выбор конкретных целей из множества их совместных вариантов составляет существо принятия решений при развертывании генеральной цели в иерархию целей и задач, которые ставятся подчиненным подразделениям. Из рис. 6.1б видно, что граф (дерево) целей и задач является разновидностью графов (деревьев) ИЛИ/И, широко используемых в теории эвристического поиска.

    На дереве, изображенном на рис. 6.1б), штриховыми линиями обозначены дуги с логикой ИЛИ, а сплошными − с логикой И. Это означает, что декомпозиция генеральной цели может быть осуществлена только в одном из вариантов x1(0), x2(0), …, x5(0). Если будет выбран, например, вариант x4(0), то это будет означать, что цель х(0) будет достигнута только в том случае, если будут решены задачи a3ּּb1ּּс2. Аналогичная ситуация будет иметь место и на нижних уровнях иерархии.

    После принятия решений на всех уровнях иерархии получим граф целей и задач с логикой И.

    Данный пример показывает, что дерево целей представляет собой иерархическую систему, на разных уровнях которой с обстоятельностью, определяемой значимостью уровня, формулируются задачи, требующие решения. При этом на каждом уровне фиксируются лишь те проблемы, которые требуют принятия решения только руководителями данного уровня.

    a4 b3

    a3 b2 c2

    a2 b1 c1

    a1

    а)

    б)

    Рис. 6.1 – Формирование дерева целей

    Дерево целей строится на логической основе специалистами, привлекаемыми к его составлению. Естественно, что по мере детализации задач профиль специалистов меняется.

    Построение дерева целей обеспечивает их согласованность для различных подсистем, входящих в организационную систему, причем если для верхних уровней цели носят общий, иногда (для очень крупных систем) качественный характер, то по мере понижения уровня они конкретизируются, доходя до определенных технических и стоимостных характеристик, которые должны быть достигнуты.

    Другим важным достоинством дерева целей является возможность получения путем экспертных оценок коэффициентов относительной важности целей и мероприятий, направленных на их достижение. Для этого каждой из k сформулированных целей высшего уровня присваивается некоторый весовой коэффициент q1. Для однородности результатов экспертизы вводится нормирующее условие:

    Затем рассматриваются типы мероприятий, направленных на достижение этих целей, и устанавливаются коэффициенты Sij относительной важности j-го мероприятия для достижения i-й цели, причем

    где n - количество типов мероприятий.

    Далее определяется коэффициент относительной важности мероприятий Zj:

    Аналогично рассматриваются цели и обеспечивающие мероприятия на более низких уровнях иерархии.

    Общее результирующее значение R коэффициента относительной важности некоторого элемента дерева целей на любом уровне определяется произведением коэффициентов всех элементов вдоль данной ветви, соединяющей рассматриваемый элемент с соответствующим элементом самого верхнего уровня.

    Пример индивидуальной экспертной оценки коэффициентов qi для подсистемы управления основным производством завода «Автогенмаш» приведен в табл. 6.1.

    Таблица 6.1 – Результаты экспертной оценки весовых коэффициентов относительной важности целей

    Номер подцели

    Формулировка цели и подцели. Цель:

    "Увеличить объем производства продукции предприятия"

    qi

    1

    Увеличить производство кислородных установок и установок редких газов на предприятии

    0,3

    2

    Увеличить производство криогенного оборудования на предприятии

    0,3

    3

    Стабилизировать производство стационарных газификационных установок на предприятии

    0,1

    4

    Стабилизировать производство нестандартного оборудования

    0,1

    5

    Увеличить производство товаров широкого потребления

    0,1

    6

    Уменьшить производство устаревших типов установок и оборудования

    0,1

    Цели нижнего уровня дерева целей должны быть, как правило, определены количественно с использованием различных единиц измерения.

    Например, для авиакомпании в качестве таких целей можно рассматривать: увеличение количества перевозимых пассажиров за фиксированный интервал времени (обычно год); обеспечение безопасности полетов, измеряемой количеством несчастных случаев в год; улучшение загрузки самолетов, измеряемой числом пустующих мест в рейсах за год; точное соблюдение расписания, измеряемое суммарным числом задержек рейсов за год и т. д.

    В качестве обшей единицы измерения в условиях относительно стабильных цен чаще всего оказывается удобным принять стоимость. Так, в приведенном выше примере количество перевозимых пассажиров можно грубо оценить по суммарной стоимости проданных билетов; безопасность полетов – по сумме выплаченных страховых платежей; загрузку самолетов – по стоимости оставшихся непроданными билетов.

    В ряде случаев в качестве общей единицы измерения удобно использовать время. Тогда основная цель организационной системы и все частные оцениваются в единицах времени. Это обычно используется при планировании и управлении сложными комплексами мероприятий (проектами), где сложность и трудоемкость отдельных составляющих оцениваются их продолжительностью.

    В необходимых случаях при количественном определении целей прибегают к экспертным оценкам, вводят с помощью экспертов условные пересчетные коэффициенты для различных единиц измерения и т. д.

      1. Методы моделирования систем управления

        1. Общие положения

    Моделирование организаций, их систем управления является важнейшим методом исследования и проектирования. Моделирование означает исследование и проектирование не самого объекта изучения, а его заменителя – модели. Имеется огромное число определений понятия модель, принятых в различных областях знаний. Одним из наиболее универсальных является следующее: модель – это идеально выраженная система, так отражающая реальный объект, что ее изучение дает сведения об основных особенностях изучаемого объекта. Из этого определения вытекают основные свойства модели: во-первых, модель должна отражать основные свойства реального объекта (или процесса); во-вторых, она является его заменителем в процессе познания реальной действительности.

    Модель выступает как средство выделения объективно действующей системы основных закономерностей, связей и отношений, присущих изучаемой реальной действительности. Это упрощенное представление существенно важных характеристик рассматриваемого объекта или процесса.

    Именно это обстоятельство и привело к тому, что моделирование из специального приема исследования в области точных дисциплин превратилось в один из основных методов познания в отраслях знаний, достаточно далеких от математики и физики, в частности, в организационном проектировании.

    В зависимости от целей, которые ставит перед собой разработчик модели, она выступает в качестве следующего:

    • средства осмысления действительности;

    • средства общения;

    • средства обучения и тренажа;

    • инструмента прогнозирования;

    • средства постановки экспериментов.

    На различных этапах проведения оргпроектных работ функциональная нагрузка модели может меняться. На этапе обследования – это средство осмысления действительности, на этапе проектирования – инструмент прогнозирования состояния проектируемого объекта и средство постановки эксперимента, на этапе внедрения – средство обучения и тренажа и т.п.

    Процесс построения модели организации в общем виде включает в себя следующие этапы:

    1. Постановка задачи: точная формулировка цели работы, какие характеристики организации должны быть изучены (спроектированы), какова должна быть степень детализации описания моделируемого объекта или процесса.

    2. Выбор критериев формализации (упрощения, отбрасывания менее существенных характеристик для выделения более важных). Необходимо помнить, что ошибка на этом этапе может привести к потере важной, существенной информации.

    3. Выбор типа модели.

    4. Создание модели и ее описание с заданной степенью формализации.

    5. Проверка насколько правильно отражает модель реальный объект (верификация).

    6. Моделирование объекта.

        1. Методы графического моделирования

    Одним из наиболее распространенных методов моделирования организационных систем управления является графический метод. Он представляет собой совокупность способов условного (графического) изображения какого либо организационного или технологического явления. Этот метод имеет глубокие исторические корни.

    Один из идеологов графического моделирования Л.А. Бызов определял его как «совокупность способов, приемов выражения мыслей и сведений с помощью пространственных представлений, фиксируемых на какой либо, преимущественно плоской поверхности. Возможность такого выражения мыслей достигается приданием элементам указанных представлений (линиям, точкам, фигурам, другим начертаниям и их взаимному расположению) специального, заранее установленного значения».

    Эта возможность достигается за счет формализованного графического языка – специфической знаковой системы передачи информации. Носителем этого языка является график или графическая модель. Графическая модель состоит из графического образа и трех видов пояснений (экспликаций). Графический образ – это целесообразно построенная совокупность изобразительных элементов, имеющих условное значение. Графический образ включает пять элементов:

    • точки;

    • линии;

    • фигуры;

    • цвета;

    • текстуры (штриховки).

    Графический образ дополняется экспликацией. Различают три вида экспликаций:

    • идеографическая;

    • геометрическая;

    • индивидуальная.

    Идеографическая экспликация – это расшифровка условных обозначений графика. Геометрическая экспликация представляет собой совокупность системы координат, масштаба и других вспомогательных геометрических построений, обеспечивающих содержательность графического образа или облегчающих его восприятие. Индивидуальная экспликация – это словесное положение, необходимое для понимания и идентификации графика. Это может быть название объекта, данные об исполнителе, дата и т.п.

    Процесс составления графической модели включает три этапа:

    1. Определение композиции графика, т.е. той графической формы, которая будет в наибольшей степени отвечать содержанию моделируемого объекта.

    2. Составление графика – заполнение намеченной формы конкретными данными.

    3. Вычерчивание графика.

    Графические модели должны отвечать следующим требованиям:

    • график должен нести большую информационную нагрузку;

    • сведения, представленные на графике должны быть точными;

    • форма графика должна соответствовать его назначению;

    • график должен быть прост, ясен и понятен;

    • количество линий и фигур на графике должно быть минимально;

    • исполнение графика должно благоприятствовать его восприятию.

    Существует ряд принципов, которыми следует руководствоваться при разработке графических моделей:

    • лаконичности;

    • обобщения и унификации;

    • акцента на основных смысловых элементах;

    • автономности;

    • структурности;

    • стадийности;

    • использования привычных ассоциаций и стереотипов.

    Принцип лаконичности. Графическое изображение должно содержать лишь те элементы, которые необходимы для сообщения существенной информации, точного ее понимания и принятия на этой основе оптимального решения. Это основной принцип компоновки графиков.

    Принцип обобщения и унификации. Не следует дробить информацию. Графическое изображение должно быть рационально обобщенным. В пределах всего комплекса графических средств представления информации символы, обозначающие одни и те же объекты или явления, должны быть обязательно унифицированы, т.е. иметь единое графическое решение.

    Принцип акцента на основных смысловых элементах. Наиболее существенные, с точки зрения восприятия наблюдателем информации, элементы следует выделять размером, формой, цветом.

    Принцип автономности. Части графического изображения, передающие относительно автономные (самостоятельные) сообщения, необходимо обособлять и четко ограничивать от других частей. Разбиение сложной графической информации на отдельные простые изображения значительно облегчает ее восприятие и понимание.

    Принцип структурности. Каждая автономная часть графического изображения, занимающая в общем изложении центральное, узловое положение, должна иметь четкую, легко запоминающуюся и отличающуюся от других форму.

    Принцип стадийности. В зависимости от стадий – последовательных разделов изложения информации – должен выбираться состав сообщений в целях освобождения от лишней в данном случае информации путем пространственного разделения всей информации и ее последовательного восприятия.

    Принцип использования привычных ассоциаций и стереотипов. Этот принцип требует учитывать устойчивые, привычные ассоциации между символами и обозначаемыми ими объектами и явлениями, а также стереотипные реакции на определенные символы и обозначения.

    При соблюдении указанных принципов построения графические модели будут иметь существенные преимущества перед текстовыми описаниями.

    У истоков развития графического организационного моделирования стояли такие специалисты как Тейлор, Файоль, Гантт и другие основоположники классической школы управления.

    Первый опыт описания движения документов в организации с помощью графиков в России относится к середине XIX века [1]. Начало применения графического моделирования в организации процессов производства России связано с именем Адамецкого К., который применил в начале прошлого века гармонограммы (графики совместной работы) для организации производства на металлургических заводах Екатеринослава.

    Начало использования графиков в работе советских специалистов по научной организации труда относится к первой половине 20‑х гг. прошлого века. Особое место в литературе того времени занимают работы Л.А. Бызова. С его именем связана разработка принципов построения и способов применения графических моделей в организационном проектировании 20 – 30 гг. Л.А. Бызов является автором классификации графических моделей [2]. В дальнейшем идеи графического моделирования развивались в работах Л.Н. Качалиной [3], М.Д. Андрющенко и других.

        1. Матричные модели

    Другим, широко используемым, типом модели является матричная модель. Матрица – это система элементов aij, расположенных в виде прямоугольной схемы. Над этими элементами можно производить алгебраические действия. Иначе матрица – это таблица, в которой отражаются отношения между элементами объекта оргпроектирования.

    В качестве элементов матрицы могут выступать числа, функции и другие величины. Когда число строк в матрице равно числу столбцов, матрица называется квадратной. Квадратные матрицы наиболее употребимы. Над ними можно производить большое количество действий: сложение, умножение.

    В общей форме записи матричная модель представляет собой прямоугольную таблицу действительных чисел aij (i = 1, 2, …, n; j = 1, 2, …, m):

    .

    Такая матрица называется матрицей с размерами m×n.

    Число aij называется элементом А: индекс i показывает номер строки, индекс j – номер столбца, на пересечении которых и находится элемент aij.

    Так, например, в матрице взаимосвязи документов (матрица документ – документ) горизонталь (строка) и вертикаль (столбец) закреплена за определенным документом:

    i = 1, 2, …, n; j = 1, 2, …, n,

    где n – количество документов, находящихся в документообороте. В строках документы выступают как первичные, а в столбцах как вторичные, создаваемые на их основе. Каждый элемент aij матрицы А находится в соответствующей ячейке, образуемой i-ой строкой и j-ым столбцом. При условии использования документа i для подготовки документа j в соответствующей клетке матрицы проставляется число 1 (aij = 1). Если же этот документ не используется, в ячейке проставляется цифра 0 (aij = 0), или ничего не проставляется. Сумма отметок 1 по i-ой строке ( ) отражает общее число документов, использующих показатели реквизитов i-ого документа. Отсутствие отметок 1 в строке ( ) позволяет считать, что документ i является выходным (исходящим, отправляемым) из данной документационной системы и используется за ее пределами. Сумма связей по j-ому столбцу ( ) показывает количество документов, используемых для составления документа j. Отсутствие в столбце отметок 1 означает, что документ j является входным (поступившим, входящим) в данной системе и составлен за ее пределами.

    Построение матриц, особенно большой размерности – процесс трудоемкий и сложный. Однако он оправдан, когда необходимо отразить объект во всем многообразии его характеристик и взаимосвязей.

        1. Сетевые графики

    Одной из наиболее употребительных моделей процессов являются сетевые графики. Они были впервые применены в США при осуществлении программ исследовательских и конструкторских работ в военной промышленности. На базе сетевых графиков сложился метод моделирования управленческих процессов и операций – сетевое планирование и управление (СПУ).

    Сетевой график является динамической моделью выполнения комплекса операций. Графическое изображение сетевой модели дает возможность наглядно представить все взаимозависимости между работами и событиями, состояние хода работ на данный момент. Расчет сети позволяет выделить решающие, критические работы.

    Возможность непрерывной корректировки сетевой модели по поступающей информации о ходе разработки делает модель гибкой, динамичной, позволяет прогнозировать сроки выполнения отдельных работ в процессе проектирования. Методы расчета сети позволяют определить эффективность предлагаемых решений и выбрать оптимальный вариант из рассматриваемых.

    В сети представлены все работы с заданной детализацией, из которых состоит комплекс операций, все события, заключающиеся в окончании определенных работ и начале других, а также отражены связи между работами и событиями, определяющие их логическую последовательность.

    Сетевая модель, представляющая собой ориентированный граф, изображается обычно в виде графика, состоящего из стрелок и кружков. Сетевая модель может быть представлена и в другом виде, например в форме таблицы. Наибольшее распространение получили сети, в которых стрелками изображены отдельные работы, а кружками – события.

    Обычно под термином работа понимают определенный, происходящий во времени трудовой процесс, необходимый для выполнения определенной части комплекса и требующий затрат времени, материальных и трудовых ресурсов. В сетевых моделях термин «работа» употребляется в более широком смысле. Под ним понимается, кроме указанного выше значения, и такая работа, которая не требует затрат труда или материальных ресурсов, но занимает время (ожидание), а также фиктивная работа или зависимость, не требующая затрат ни времени, ни ресурсов и указывающая лишь на возможность начала какой-либо работы только после окончания другой.

    Под событием понимают такое состояние, которое характеризуется завершением одной или нескольких работ и возможностью начала работ, непосредственно следующих за этим событием. Если стрелки нескольких работ сходятся к одному событию, то работы, стрелки которых выходят из него, могут быть начаты только после свершения события, то есть после окончания всех предшествующих работ. Событие наступает тогда, когда завершается последняя из предшествующих ему работ.

    Окончание каждой отдельной работы есть ее частный результат, совокупность частных результатов всех работ, стрелки которых входят в один кружок, является событием. Совокупность частных результатов работ, завершающихся одним событием, является в то же время перечнем условий, при выполнении которых могут быть начаты последующие работы.

    По характеру построения сетевой модели каждая работа соединяет два и только два события. Поэтому для обозначения работы достаточно указать названия или номера предшествующего и последующего событий. Событие, предшествующее какой-либо работе, называется начальным для данной работы, а то, которым она завершается, − конечным. В любой сети существует, по крайней мере, два особых события: исходное, в которое не входит ни одна работа, и завершающее, из которого не выходит ни одна работа.

    Поскольку все события в сети связаны между собой работами, всегда можно выделить ряд последовательностей работ, в которых каждое конечное событие какой-либо работы (кроме завершающего) является начальным событием непосредственно следующей за ней работы. Любая последовательность работ, для которой выполняется указанное условие, называется путем.

    Путь, соединяющий любые два события i и j, из которых, по меньшей мере, одно не является исходным или завершающим, называется путем между событиями i и j. Любой путь, соединяющий исходное и завершающее события, называется полным путем. По известным продолжительностям каждой работы t(i, j) можно вычислить продолжительность t(L) любого пути, которая равна сумме продолжительностей составляющих данный путь работ. Продолжительность пути называют также его длиной.

    Путь наибольшей длины называется критическим, его продолжительность обозначается через tkp. В общем случае сеть может иметь несколько критических путей одинаковой продолжительности. Критический путь получил свое название потому, что именно составляющая этот путь последовательность работ определяет общую продолжительность всего комплекса операций.

    Для работ, лежащих на критическом пути, любое увлечение продолжительности какой-либо работы, изменение в большую сторону срока начала или окончания приводит к задержке выполнения всего комплекса операций. Поэтому руководитель в первую очередь должен обеспечить своевременное завершение работ, лежащих на критическом пути.

    При построении сетевого графика следует соблюдать ряд правил, которые позволяют также проверить правильность построения уже выполненной сети.

    1. В сети не должно быть событий, кроме завершающих, из которых не выходит ни одна работа. Наличие таких «тупиковых» событий свидетельствует о том, что забыта какая-нибудь работа, которая должна выполняться после этого события, либо предшествующая работа не нужна для завершения всего комплекса операций.

    2. В сети не должно быть событий, кроме исходных, в которые не входит ни одна работа. Наличие такого события свидетельствует о том, что забыта какая-нибудь работа, которая должна быть выполнена, либо допущена ошибка при определении данного события и следующей за ним работы.

    3. В сети не должно быть замкнутых контуров, то есть таких путей, которые начинаются и завершаются в одном событии. Наличие замкнутых контуров указывает на ошибку, допущенную при построении сети или, при определении работ и событий. Действительно, для начала любой работы, входящей в замкнутый контур, нужно, чтобы она к этому моменту уже была завершена, что выполнить невозможно.

    4. Нельзя допускать, чтобы у любых двух или более выполняемых параллельно во времени работ совпадали и начальное и конечное события (рисунок 6.2а). В этих случаях работы с одним начальным событием должны завершаться самостоятельными событиями, которые далее соединяются с одним событием, конечным для данной группы работ, фиктивными работами, как показано пунктирными стрелками на рисунке 6.2б.

    Рисунок 6.2 – Неправильное (а) и правильное (б) построение сетевого графика при параллельном выполнении работ.

    1. Если какие-либо работы могут быть начаты после окончания не всей непосредственно предшествующей им работы, а какой-либо ее части или этапа, то эта предшествующая работа должна быть представлена в виде последовательности составляющих ее работ, каждая из которых является частью или этапом, завершающимся событием, после которого начинается выполнение следующего этапа и других работ (рисунок 6.3).

    2. Если для начала какой-либо работы необходимо завершение всех работ, входящих в предшествующее этой работе событие, а для другой, начинающейся этим же событием, − только части из них, то данное событие разбивается на два, связанных фиктивной работой (пунктирная стрелка). В первое из них входят работы, частный результат которых достаточен для начала одной из работ, а во второе – остальные (рисунок 6.4). В общем случае событие делится на столько отдельных событий, сколько частных результатов входящих в него работ могут служить самостоятельными начальными событиями для последующих работ.

    Рисунок 6.3 – Выделение этапов работ:

    а) неправильно; б) правильно.

    Рисунок 6.4 – Выделение частных результатов:

    а) неправильно; б) правильно.

    1. Если группа работ имеет одно начальное и одно конечное событие, то для укрупнения сетевого графика вся эта группа работ может быть обозначена одной работой, выходящей из данного начального и входящей в данное конечное событие (рисунок 6.5).

    Это правило «укрупнение сети» используется в тех случаях, когда для руководства высшего уровня составляется недетализированный, укрупненный график. Укрупнять, таким образом, группу работ, имеющих более одного начального или конечного события, нельзя, так как при этом теряется часть связей между работами и событиями.

    Рисунок 6.5 – Укрупнение сети

    Как указывалось выше, путь наибольшей длины от исходного до завершающего события называется критическим. Все остальные полные пути имеют меньшую продолжительность и, следовательно, располагают некоторым резервом времени, который определяется как разница между длиной критического пути tkp и длиной данного пути Li, равной t(Li).

    Этот резерв времени обозначается P(Li) и называется полным резервом времени пути Li:

    P(Li) = tkp t(Li).

    Очевидно, что для критического пути P(Lkp) = 0. Резерв времени P(Li) указывает, насколько в сумме могут быть увеличены продолжительности работ пути Li или допущены задержки между окончанием каких-либо работ, входящих в одно событие, и началом выходящих из него без изменения срока завершения всего комплекса работ.

    После составления сетевого графика и его формальной проверки выполняют расчет сети. Методику и последовательность расчета можно посмотреть в специальной литературе. Не вдаваясь в подробности, отметим, что в результате расчета определяют следующие характеристики моделируемого процесса:

    • критический путь в виде перечня работ, составляющих этот путь;

    • ожидаемый срок работ по данному процессу – продолжительность критического пути;

    • сроки начала и окончания работ критического пути;

    • наиболее ранние возможные и наиболее поздние допустимые сроки начала и окончания остальных работ сети с указанием резервов времени по этим работам.

    Рассчитанная сетевая модель позволяет проводить анализ мероприятий по повышению эффективности процессов, уменьшения продолжительности работ критического пути за счет, например, перераспределения ресурсов, имеющихся у работ с большими резервами времени, изменения последовательности работ, параллельного выполнения работ и т.п.

      1. Контрольные вопросы

    1. Какие методы проектирования систем управления вы знаете?

    2. Как вы понимаете целевой подход в управлении?

    3. Как можно классифицировать цели организации?

    4. Назовите наиболее часто используемые категории целей организации по их функциональной направленности.

    5. Назовите наиболее часто используемые категории целей организации по временному параметру.

    6. Назовите наиболее часто используемые категории целей организации по месту в иерархической совокупности (системе) целей.

    7. Назовите наиболее часто используемые категории целей организации по предметной направленности.

    8. Что вы понимаете под деревом целей?

    9. Назовите общие правила и средства реализации процедуры целееобразования.

    10. Что вы понимаете под состязательностью целей?

    11. Что вы понимаете под взаимосвязью целей?

    12. Объясните последовательность построения дерева целей.

    13. Дайте определение понятию «модель».

    14. Что вы понимаете под моделированием системы управления?

    15. Каковы могут быть цели использования модели системы управления?

    16. Какие этапы должен включать процесс построения модели организации?

    17. Какие методы моделирования систем управления вы знаете?

    18. Что вы понимаете под графической моделью?

    19. Что включает в себя графическая модель?

    20. Из каких элементов состоит графический образ графической модели?

    21. Назовите три вида экспликаций графической модели и объясните их назначение.

    22. Каким требованиям должна отвечать графическая модель?

    23. Назовите и поясните принципы, которыми следует руководствоваться при разработке графических моделей.

    24. Что вы понимаете под матричной моделью?

    25. Как может быть построена и использована матрица «документ – документ»?

    26. Что вы понимаете под сетевым графиком?

    27. Что такое критический путь на сетевом графике?

    28. Каковы правила построения сетевого графика?

    29. Что означает резерв времени пути на сетевом графике и как он может быть использован?

    30. Какие характеристики моделируемого процесса могут быть получены в результате расчета сетевой модели?

    ЗАКЛЮЧЕНИЕ

    Для повышения эффективности деятельности организаций в современной быстро меняющейся окружающей среде необходимо понимание факторов, отрицательно влияющих на ее работу в их причинно-следственной связи. Для того чтобы выявить эти факторы, определить их природу, необходимо проводить исследования особенностей существующих в организации управленческих процессов. Для проведения этих исследований необходимо знать теоретические основы и методику практического применения различных методов сбора фактических данных. Так как эти данные находятся в различных источниках информации, то и методы исследования должны применяться разные. В первую очередь, это методы исследования документов, методы прямого опроса персонала организации и методы непосредственных наблюдений.

    Совокупность фактического материала, собранная при проведении исследования, скорее всего не даст прямого ответа на причины имеющихся проблем ввиду сложности причинно-следственных связей явлений в организационной структуре. Для того чтобы докопаться до сути проблемы необходимо, как правило, проведение тщательного анализа данных. Для такого анализа привлекают специальные методы, инструменты. В мировой практике разработано и применяется большое количество таких методов. Их выбор зависит от характера полученных при исследовании факторов (качественные, количественные и т.п.), их объема, величины рассеивания и т.п. При этом ввиду сложности задачи обычно приходится привлекать для анализа различные методы, которыми должен свободно владеть исследователь.

    Назначение данного учебного пособия, по замыслу авторов, дать будущим и настоящим исследователям систем управления, специалистам по документоведению и документационному обеспечению управления, управлению качеством запас теоретических знаний и практических навыков для успешного, творческого применения рассмотренных методов в их практической деятельности, а также запас знаний и умений для их дальнейшего совершенствования на основе самообразования.

    БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

          1. Исследование систем управления: учеб. пособие / Н.И. Архипова [и др.] – М. : Издательство ПРИОР, 2002. – 384 с.

          2. Батуева А.Д. Статистика : учебное пособие / А.Д. Батуева, Е.П. Петецкая, М.А. Кокарев. – М. : Экзамен, 2008. – 255 с.

          3. Бызов Л.А. Классификационные и организационные (структурные) схемы / Техника управления. – 1927. – №3, – С. 25-32.

          4. Бычин В.Б. Нормирование труда: учебник / В.Б. Бычин, С.В. Малинин. – М. : Экзамен, 2003. – 320 с.

          5. Игнатьева А.В. Исследование систем управления / А.В. Игнатьева, М.М. Максимцев. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 157 с.

          6. Качалина Л.Н. Научная организация управленческого труда – оргпроектирование / Л.Н. Качалина. – М. : Экономика, 1973. – 255с.

          7. Ларин М.В. Управление документацией и новые информационное технологии / М.В. Ларин. – М. : Научная книга, 1998. – 137 с.

          8. Организация и нормирование труда: учеб. пособие / под ред. В.В. Адамчука. – М. : Финстатинфом, 1999. – 301 с.

          9. Соловьев В.С. Организационное проектирование систем управления: учеб. пособие / В.С. Соловьев. – М. : ИНФРА-М ; Новосибирск : Сибирское соглашение, 2002. – 136 с.

          10. Солянкина Л.Н. Методы изучения затрат рабочего времени // Делопроизводство. – 2006. – № 3. – С. 91-99.

          11. Солянкина Л.Н. Оргпроектирование. Методы опроса // Делопроизводство. – 2006. –№  2. –С . 86-92.

          12. Солянкина Л.Н. Организационное проектирование (стадии и методы проектирования) // Делопроизводство. – 2006. – № 1. С. – 66-72.

          13. Солянкина Л.Н. Матричные методы в проектировании управленческой деятельности // Делопроизводство. – 2006. – № 4. – С. 62-66.

          14. Солянкина Л.Н. Исследование и проектирование системы управления документацией в организации // Делопроизводство. – 2007. – № 2. – С. 59-69.

          15. Эйхенвальз А. График документооборота времени Николая II // Техника управления. – 1928. – №15-16, – С.423-425.

    Приложение А

    Значения функции

    Таблица А.1  Значение при уровне значимости 0,05

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    8

    12

    24

    1

    161,4

    199,5

    215,7

    224,6

    230,2

    234,0

    238,9

    243,9

    249,0

    254,3

    2

    18,51

    19,00

    19,16

    19,25

    19,30

    19,33

    19,37

    19,41

    19,45

    19,50

    3

    10,13

    9,55

    9,28

    9,12

    9,01

    8,94

    8,84

    8,74

    8,64

    8,53

    4

    7,71

    6,94

    6,59

    6,39

    6,26

    6,16

    6,04

    5,91

    5,77

    5,63

    5

    6,61

    5,79

    5,41

    5,19

    5,05

    4,95

    4,82

    4,68

    4,53

    4,36

    6

    5,99

    5,14

    4,76

    4,53

    4,39

    4,28

    4,15

    4,00

    3,84

    3,67

    7

    5,59

    4,74

    4,35

    4,12

    3,97

    3,87

    3,73

    3,57

    3,41

    3,23

    8

    5,32

    4,46

    4,07

    3,84

    3,69

    3,58

    3,44

    3,28

    3,12

    2,93

    9

    5,12

    4,26

    3,86

    3,63

    3,48

    3,37

    3,23

    3,07

    2,90

    2,71

    10

    4,96

    4,10

    3,71

    3,48

    3,33

    3,22

    3,07

    2,91

    2,74

    2,54

    11

    4,84

    3,98

    3,59

    3,36

    3,20

    3,09

    2,95

    2,79

    2,61

    2,40

    12

    4,75

    3,88

    3,49

    3,26

    3,11

    3,00

    2,85

    2,69

    2,50

    2,30

    13

    4,67

    3,80

    3,41

    3,18

    3,02

    2,92

    2,77

    2,60

    2,42

    2,21

    14

    4,60

    3,74

    3,34

    3,11

    2,96

    2,85

    2,70

    2,53

    2,35

    2,13

    15

    4,54

    3,68

    3,29

    3,06

    2,90

    2,79

    2,64

    2,48

    2,29

    2,07

    16

    4,49

    3,63

    3,24

    3,01

    2,85

    2,74

    2,59

    2,42

    2,24

    2,01

    17

    4,45

    3,59

    3,20

    2,96

    2,81

    2,70

    2,55

    2,38

    2,19

    1,96

    18

    4,41

    3,55

    3,16

    2,93

    2,77

    2,66

    2,51

    2,34

    2,15

    1,92

    19

    4,38

    3,52

    3,13

    2,90

    2,74

    2,63

    2,48

    2,31

    2,11

    1,88

    20

    4,35

    3,49

    3,10

    2,87

    2,71

    2,60

    2,45

    2,28

    2,08

    1,84

    21

    4,32

    3,47

    3,07

    2,84

    2,68

    2,57

    2,42

    2,25

    2,05

    1,81

    22

    4,30

    3,44

    3,05

    2,82

    2,66

    2,55

    2,40

    2,23

    2,03

    1,78

    23

    4,28

    3,42

    3,03

    2,80

    2,64

    2,53

    2,38

    2,20

    2,00

    1,76

    24

    4,26

    3,40

    3,01

    2,78

    2,62

    2,51

    2,36

    2,18

    1,98

    1,73

    25

    4,24

    3,38

    2,99

    2,76

    2,60

    2,49

    2,34

    2,16

    1,96

    1,71

    26

    4,22

    3,37

    2,98

    2,74

    2,59

    2,47

    2,32

    2,15

    1,95

    1,69

    27

    4,21

    3,35

    2,96

    2,73

    2,57

    2,46

    2,30

    2,13

    1,93

    1,67

    28

    4,20

    3,34

    2,95

    2,71

    2,56

    2,44

    2,29

    2,12

    1,91

    1,65

    29

    4,18

    3,33

    2,93

    2,70

    2,54

    2,43

    2,28

    2,10

    1,90

    1,64

    30

    4,17

    3,32

    2,92

    2,69

    2,53

    2,42

    2,27

    2,09

    1,89

    1,62

    40

    4,08

    3,23

    2,84

    2,61

    2,45

    2,34

    2,18

    2,00

    1,79

    1,52

    60

    4,00

    3,15

    2,76

    2,52

    2,37

    2,25

    2,10

    1,92

    1,70

    1,39

    120

    3,92

    3,07

    2,68

    2,45

    2,29

    2,17

    2,02

    1,83

    1,61

    1,25

    3,84

    2,99

    2,60

    2,37

    2,21

    2,09

    1,94

    1,75

    1,52

    1,00

    Таблица А.2  Значение при уровне значимости 0,01

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    8

    12

    24

    1

    4052

    4999

    5403

    5625

    5764

    5859

    5981

    6106

    6234

    6366

    2

    98,49

    99,00

    99,17

    99,25

    99,30

    99,33

    99,36

    99,42

    99,46

    99,50

    3

    34,12

    30,81

    29,46

    28,71

    28,24

    27,91

    27,49

    27,05

    26,60

    26,12

    4

    21,20

    18,00

    16,69

    15,98

    15,52

    15,21

    14,80

    14,37

    13,93

    13,46

    5

    16,26

    13,27

    12,06

    11,39

    10,97

    10,67

    10,29

    9,89

    9,47

    9,02

    6

    13,74

    10,92

    9,78

    9,15

    8,75

    8,47

    8,10

    7,72

    7,31

    6,88

    7

    12,25

    9,55

    8,45

    7,85

    7,46

    7,19

    6,84

    6,47

    6,06

    5,65

    8

    11,26

    8,65

    7,59

    7,01

    6,63

    6,37

    6,03

    5,67

    5,28

    4,86

    9

    10,56

    8,02

    6,99

    6,42

    6,06

    5,80

    5,47

    5,11

    4,73

    4,31

    10

    10,04

    7,56

    6,55

    5,99

    5,64

    5,39

    5,06

    4,71

    4,33

    3,91

    11

    9,65

    7,20

    6,22

    5,67

    5,32

    5,07

    4,74

    4,40

    4,02

    3,60

    12

    9,33

    6,93

    5,95

    5,41

    5,06

    4,82

    4,50

    4,16

    3,78

    3,36

    13

    9,07

    6,70

    5,74

    5,20

    4,86

    4,62

    4,30

    3,96

    3,59

    3,16

    14

    8,86

    6,51

    5,56

    5,03

    4,69

    4,46

    4,14

    3,80

    3,43

    3,00

    15

    8,68

    6,36

    5,42

    4,89

    4,56

    4,32

    4,00

    3,67

    3,29

    2,87

    16

    8,53

    6,23

    5,29

    4,77

    4,44

    4,20

    3,89

    3,55

    3,18

    2,75

    17

    8,40

    6,11

    5,18

    4,67

    4,34

    4,10

    3,79

    3,45

    3,08

    2,65

    18

    8,28

    6,01

    5,09

    4,58

    4,25

    4,01

    3,71

    3,37

    3,00

    2,57

    19

    8,18

    5,93

    5,01

    4,50

    4,17

    3,94

    3,63

    3,30

    2,92

    2,49

    20

    8,10

    5,85

    4,94

    4,43

    4,10

    3,87

    3,56

    3,23

    2,86

    2,42

    21

    8,02

    5,78

    4,87

    4,37

    4,04

    3,81

    3,51

    3.17

    2,80

    2,36

    22

    7,94

    5,72

    4,82

    4,31

    3,99

    3,76

    3,45

    3,12

    2,75

    2,31

    23

    7,88

    5,66

    4,76

    4,26

    3,94

    3,71

    3,41

    3,07

    2,70

    2,26

    24

    7,82

    5,61

    4,72

    4,22

    3,90

    3,67

    3,36

    3,03

    2,66

    2,21

    25

    7,77

    5,57

    4,68

    4,18

    3,86

    3,63

    3,32

    2,99

    2,62

    2,17

    26

    7,72

    5,53

    4,64

    4,14

    3,82

    3,59

    3,29

    2,96

    2,58

    2,13

    27

    7,68

    5,49

    4,60

    4,11

    3,78

    3,56

    3,26

    2,93

    2,55

    2,10

    28

    7,64

    5,45

    4,57

    4,07

    3,75

    3,53

    3,23

    2,90

    2,52

    2,06

    29

    7,60

    5,42

    4,54

    4,04

    3,73

    3,50

    3,20

    2,87

    2,49

    2.03

    30

    7,56

    5,39

    4,51

    4,02

    3,70

    3,47

    3,17

    2,84

    2,47

    2,01

    40

    7,31

    5,18

    4.31

    3,83

    3,51

    3,29

    2,99

    2,66

    2,29

    1,80

    60

    7,08

    4,98

    4.13

    3,65

    3,34

    3,12

    2,82

    2,50

    2,12

    1,60

    120

    6,85

    4,79

    3,95

    3,48

    3,17

    2,96

    2,66

    2,34

    1,95

    1,38

    6,64

    4,60

    3,78

    3,32

    3,02

    2,80

    2,52

    2,18

    1,79

    1,00

    Приложение Б

    Значения функции

    нормированного нормального распределения F(Z)

    Значения функции при

    Z

    ,00

    ,01

    ,02

    ,03

    ,04

    ,05

    ,06

    ,07

    ,08

    ,09

    0,0

    0,1

    0,2

    0,3

    0,4

    ,500000

    ,539828

    ,579260

    ,617912

    ,655423

    ,503989

    ,543795

    ,583156

    ,621720

    ,629037

    ,507978

    ,547756

    ,587064

    ,625516

    ,665757

    ,511966

    ,551717

    ,590954

    ,629300

    ,666407

    ,515953

    ,555670

    ,594835

    ,633072

    ,670032

    ,519939

    ,559618

    ,598706

    ,636831

    ,673645

    ,523922

    ,563559

    ,602568

    ,640577

    ,677242

    ,527903

    ,567495

    ,606420

    ,644309

    ,680823

    ,531881

    ,571424

    ,610261

    ,648027

    ,684386

    ,535856

    ,575345

    ,614092

    ,651732

    ,687933

    0,5

    0,6

    0,7

    0,8

    0,9

    ,691463

    ,725747

    ,758036

    ,788144

    815940

    ,694974

    ,729069

    ,761148

    ,791030

    ,818589

    ,698468

    ,732371

    ,764237

    ,793892

    ,821214

    ,701944

    ,735653

    ,767305

    ,796730

    ,823814

    ,705402

    ,738914

    ,770350

    ,799546

    ,826391

    ,708840

    ,742154

    ,773373

    ,802337

    ,828944

    ,712260

    ,745373

    ,776373

    ,805105

    ,831472

    ,715661

    ,748571

    ,779350

    ,807850

    ,833977

    ,719043

    ,751748

    ,782304

    ,810570

    ,836457

    ,722405

    ,754903

    ,785236

    ,813267

    ,838913

    1,0

    1,1

    1,2

    1,3

    1,4

    ,841345

    ,864334

    ,884930

    ,903200

    ,919243

    ,843752

    ,866501

    ,886861

    ,904902

    ,920730

    ,846136

    ,868643

    ,888768

    ,906583

    ,922196

    ,848495

    ,870762

    ,890652

    ,908241

    ,923642

    ,850830

    ,872857

    ,892512

    ,909877

    ,925066

    ,853141

    ,874928

    ,894350

    ,911492

    ,926471

    ,855428

    ,876979

    ,896165

    ,913085

    ,927855

    ,857690

    ,879000

    ,897958

    ,914657

    ,929219

    ,859929

    ,881000

    ,899728

    ,916207

    ,930563

    ,862143

    ,882977

    ,901475

    ,917736

    ,93188

    1,5

    1,6

    1,7

    1,8

    1,9

    ,933193

    ,945201

    ,955435

    ,964070

    ,971283

    ,934478

    ,946301

    ,956367

    ,964852

    ,971933

    ,935745

    ,947384

    ,957284

    ,965620

    ,972571

    ,936992

    ,948449

    ,958175

    ,966375

    ,973196

    ,938220

    ,949497

    ,959070

    ,967116

    973810

    ,939429

    ,950529

    ,959941

    ,967843

    ,974412

    ,940620

    ,951543

    ,960896

    ,968557

    ,975002

    ,941793

    ,952540

    ,961636

    ,969258

    ,975581

    ,942947

    ,953521

    ,962462

    ,969946

    ,976148

    ,944083

    ,954486

    ,963273

    ,970621

    ,976704

    2,0

    2,1

    2,2

    2,3

    2,4

    ,977250

    ,982135

    ,986096

    ,989276

    ,991802

    ,977784

    ,982571

    ,986447

    ,989556

    ,992024

    ,978308

    ,982997

    ,986791

    ,989830

    ,992240

    ,978822

    ,983414

    ,987126

    ,990097

    ,992451

    ,979325

    ,983823

    ,987454

    ,990358

    ,992656

    ,979818

    ,984222

    ,987775

    ,990613

    ,992857

    ,980301

    ,984614

    ,988089

    ,990863

    ,993053

    ,980774

    ,984996

    ,988396

    ,991106

    ,993244

    ,981237

    ,985371

    ,988696

    ,991344

    ,993431

    ,981691

    ,985738

    ,988989

    ,991576

    ,993613

    2,5

    2,6

    2,7

    2,8

    2,9

    ,993790

    ,995339

    ,996533

    997445

    ,998134

    ,993964

    ,995473

    ,996636

    ,997523

    998193

    ,994132

    ,995604

    ,996736

    ,997599

    ,998250

    ,994297

    ,995731

    ,996833

    ,997673

    998305

    ,994457

    ,995855

    ,996928

    ,997744

    ,998359

    ,994614

    ,995976

    ,997020

    ,997814

    ,998411

    ,994766

    ,996093

    ,997110

    ,997882

    ,998462

    ,994915

    ,996208

    ,997197

    ,997948

    ,998511

    ,995060

    ,996319

    ,997282

    ,998012

    ,998559

    ,995201

    ,996428

    ,997365

    ,998074

    ,998605

    Значения функции при

    Z

    ,00

    ,05

    ,10

    ,15

    ,20

    ,25

    ,30

    ,35

    ,40

    ,45

    3,0

    3,5

    4,0

    4,5

    ,998650

    ,999767

    ,999968

    ,999997

    ,998856

    ,999807

    ,999974

    ,999997

    ,999032

    ,999814

    ,999979

    ,999998

    ,999184

    ,999869

    ,999983

    ,999998

    ,999313

    ,999892

    ,999987

    ,999999

    ,999423

    ,999912

    ,999989

    ,999999

    ,999517

    ,999928

    ,999991

    ,999999

    ,999596

    ,999941

    ,999993

    ,999999

    ,999663

    ,999952

    ,999995

    1,00000

    ,999720

    ,999961

    ,999996

    1,00000

    Вследствие симметрии нормального распределения

    F(-Z)=1- F(Z)

    Учебное издание

    Юрий Григорьевич Сильвестров

    Андрей Владимирович Феоктистов

    МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И АНАЛИЗА

    ПРИ ОРГАНИЗАЦИОННОМ ПРОЕКТИРОВАНИИ

    Учебное пособие

    Редактор

    Подписано в печать

    Формат бумаги 60х84 1/16. Бумага писчая. Печать офсетная.

    Усл. печ. л. . Уч.-изд. л. . Тираж 300 экз. Заказ .

    Сибирский государственный индустриальный университет

    654007, Г. Новокузнецк, ул. Кирова 42.

    Издательский центр СибГИУ

    Ю.Г. Сильвестров

    А.В. Феоктистов

    Методы исследования и анализа при организационном проектировании

    Учебное пособие

    Новокузнецк

    2008

    51