Билет 13 – асу и лингвистика

АСУ - это, как правило, система «человек-машина», призванная обеспечивать автоматизированный сбор и обработку информации, необходимый для оптимизации процесса управления. Это также может быть система с теми же принципами действия, но автоматизированная полностью, т.е. не нуждающаяся в операторе.

Итак, АСУ делятся на 2 вида. Рассмотрим I. Лингвистическая информация, используемая при разработке АСУ этого вида, заключается в регламентации процессов, связанных с восприятием речи.

Лингвистическая информация при распознавании речи (РР) используется по-разному.

Ряд признаков и источников информации, используемый машиной, группируются во фреймы. Это могут быть и признаки/источники, не связанные с распознаванием речи напрямую: это может быть некоторая «косвенная» информация, e.g. фонологические правила. Лингвистические знания помогают также произвести необходимую сегментацию на дискретные акустические инвариантные элементы.

Вследствие лингвистического анализа из речевого потока также выделяются фразы, синтагмы, словоформы, морфемы, фонемы и их признаки.

Использование лингвистической информации является необходимым условием повышения эффекта машинного распознавания слитной речи. Однако, так или иначе, вследствие недостаточной степени изученности лингвистического аспекта в рамках проблемы РР и понимания слитной речи в имеющихся устройствах чаще всего используются данные какого-либо одного языкового уровня и практически отсутствуют алгоритмы, включающие комплекс данных разноуровневого характера.

Однако для определенных видов действий используется и ИЯ. В этом аспекте I вид АСУ сходен со II, не имеющим оператора. Языки программирования используются в АСУ для описания инвариантных действий, не требующих «вмешательства» оператора.

Традиционные и нетрадиционные задачи пл

К традиционным задачам ПЛ относятся:

1. Создание ИЯ

2. Упорядочение, стандартизация, унификация научно-технологической терминологии

3. Организация библиографической информации

4. Лингвокриминалистика

5. Cоздание письменностей, словарей

6. Простейшая математическая формализация, математический анализ текста

К традиционным задачам ПЛ относятся:

1. Развитие новых ИТ на базе информации о языке

2. Разработка и совершенствование систем информационного поиска

3. Разработка программного аннотирования и реферирования текстов

4. Разработка различных словарей

5. Автоматическая обработка текстов на ИЯ

6. Автоматическое распознавание устной и письменной речи

7. Автоматический анализ и синтез речи

8. Формирование баз данных на родном и иностранном языках

9. Разработка ОС

10. Разработка систем автоматического перевода

11. Разработка формальных моделей языков

12. Автоматизация информационных работ

13. Проведение квантитативных исследований, применительно к различным видам текстов

14. Создание корпусов

Билет 18 – Основные направления развития систем ии

Перспективной целью ИИ является стремление проникнуть в тайны творческой деятельности людей, в их способности к овладению навыками, знаниями и умениями, к формированию профессиональной компетенции. Основными методами, использующимися в ИИ, являются разного рода программные модели и средства, эксперимент, а также теоретические модели.

ИИ называют также программные системы, имитирующие на компьютере мыслительную деятельность человека. В связи с тем, что весьма трудно охватить мыслительный процесс человека полностью, в системах ИИ принято выделять отдельные направления мыслительного процесса, охватывающего определенный класс задач.

С точки зрения области приложения знаний, системы ИИ бывают: специализированными, экспертные/общего назначения и обучающие. Последние две области переплетаются друг с другом. Экспертные системы – относительно новое направление а рамках исследований по ИИ. В задачу этого направления входит исследование и разработка программ/устройств, использующих знания/процедуры вывода для решения задач, являющихся трудными для людей-экспертов. Сфера обучающих структур включает или «диалоговые» программы, связанные с экспертными системами, или программы/устройства, являющиеся моделями обучающегося. Специализированные системы, как и другие системы ИИ, обладают чертами «разума» и решают задачи, связанные с какой-либо узкой областью знаний.

Проблемы, решаемые при разработке ИИ:

1) Разработка приемов и методов для формализации и ввода в память интеллектуальной системы знаний из различных проблемных областей, их обобщение и использование.

2) Изучение и формализация различных схем человеческих умозаключений.

3) Разработка диалоговых процедур общения на ЕЯ.

4) Разработка методов построения программ сложной деятельности.

5) Обучение интеллектуальных систем в процесс работы.

На самом деле, так или иначе, основные направления и проблемы, реализуемые при разработке ИИ, связаны с созданием наиболее похожей на человеческую модель деятельности и умозаключения, процесса познания и сценария поведения.