- •1. Задачи теории игр в экономике, финансах и бизнесе.
- •2.Основные понятия и определения теории антагонистических игр.
- •Максиминный и минимаксный принципы игроков. Показатели эффективности и неэффективности чистых стратегий игроков.
- •Максимин и минимакс игры. Максиминные и минимаксные стратегии. Нижняя и верхняя цены игры в чистых стратегиях. Соотношение между ними.
- •Критерий решения игры в чистых стратегиях.
- •Равновесие в антагонистической игре. (необходимая и достаточная)
- •Смешанные стратегии. Функция выигрыша и цена игры в смешанных стратегиях.
- •Теорема о существовании показателей эффективности и неэффективности смешанных стратегий в антагонистической игре.
- •Теорема о существовании нижней и верхней цен игры в смешанных стратегиях.
- •Теорема о соотношении нижней и верхней цен игры в чистых и смешанных стратегиях.
- •Основная теорема матричных игр Джона фон Неймана и седловая точка функции.
- •Аналитическое решение игры 2×2 в смешанных стратегиях.
- •Геометрический метод нахождения цены игры 2×2 и оптимальных стратегий игрока a.
- •Геометрический метод нахождения цены игры 2×2 и оптимальных стратегий игрока b.
- •Геометрический метод нахождения цены игры 2×n и оптимальных стратегий игрока a.
- •Геометрический метод нахождения цены игры m×2 и оптимальных стратегий игрока b.
- •Доминирование смешанных стратегий для игрока a.
- •Доминирование смешанных стратегий для игрока в.
- •Решение матричной игры m×n сведением к задаче линейного программирования для игрока a.
- •Решение матричной игры m×n сведением к задаче линейного программирования для игрока b.
- •Основные понятия и определения теории игр с природой.
- •Игры с природой. Показатель благоприятности состояния природы. Риск игрока, принимающего решение. Матрица рисков. Принятие решений в условиях риска и неопределённости.
- •Критерий Байеса оптимальности чистых стратегий относительно выигрышей.
- •Критерий Байеса оптимальности чистых стратегий относительно рисков.
- •Критерий Лапласа оптимальности чистых стратегий относительно выигрышей.
- •Критерий (крайнего пессимизма) Вальда оптимальности чистых стратегий.
- •Максимаксный критерий (крайнего оптимизма) оптимальности чистых стратегий.
- •Критерий пессимизма – оптимизма Гурвица оптимальности чистых стратегий относительно выигрышей.
- •Определение показателей оптимизма и пессимизма игрока, принимающего решения по критерию Гурвица относительно выигрышей.
- •Учёт выигрышей по критерию Гурвица крайним пессимистом, крайним оптимистом и нейтралом.
- •Вероятностная интерпретация коэффициентов критерия Гурвица.
- •Критерий Сэвиджа (критерий крайнего пессимизма).
- •Миниминный критерий.
- •Критерий Гермейера оптимальности чистых стратегий.
- •Критерий Ходжа – Лемана оптимальности чистых стратегий относительно выигрышей
- •42. Понятие о бескоалиционных (неантагонистических) играх. Способы задания бескоалиционной игры.
- •Способы задания игр: Стратегическая(нормальная, матричная) и позиционная форма (форма дерева)
- •43. Стратегическая форма игры. Чистые и смешанные стратегии игроков в бескоалиционных (неантагонистических) играх. Доминирование стратегий.
- •44. Равновесие по Нэшу в чистых стратегиях.
- •45. Равновесие по Нэшу в смешанных стратегиях.
- •Модель дуополии по Курно.
- •Модель дуополии по Бертрану.
- •Модель «проблемы общего»
- •Оптимальность по Парето в бескоалиционных (неантагонистических играх).
- •Позиционная форма игры
- •Стратегическая форма конечной игры с совершенной информацией
- •Равновесие по Нэшу в конечной игре с совершенной информацией
- •Модель дуополии по Штакельбергу
- •Модель последовательного торга
- •Модель «инвесторы и банк»
Стратегическая форма конечной игры с совершенной информацией
Отметим очень важное обстоятельство. Имея набор стратегий каждого игрока, мы можем построить нормальную, или стратегическую, форму данной игры.
Заранее определённую последовательность ходов игрока, выбранную им в зависимости от информации о ходах другого игрока и ходах природы, будем называть чистой стратегией этого игрока.
В том случае, если в игре нет случайных ходов, выбор игроком A и игроком B чистых стратегий однозначно определяет исход игры – приводит к окончательной позиции, где игрок A и получает свой выигрыш. Именно это обстоятельство позволяет сводить позиционную игру к матричной игре. Процесс сведения позиционной игры к матричной называется нормализацией позиционной игры.
Пример. Рассмотрим в позиционной форме обобщённую неантагонистическую игру двух игроков A и B с совершенной информацией.
У игрока
A
две чистые стратегии:
– выбрать U,
– выбрать D.
У игрока B четыре стратегии:
–
,
выбрать U
при любом выборе игрока A;
–
,
выбрать U,
если игрок A
выбрал U
и выбрать D,
если игрок A
выбрал D;
–
,
выбрать D,
если игрок A
выбрал U
и выбрать U,
если игрок A
выбрал D;
–
,
выбрать D
при любом выборе игрока A.
Дерево игры представлено на рис. 8.7.
Рис. 8.7
Здесь
пары
отражают выигрыши игроков в каждом из
четырёх исходов игры. Нормализация
игры даёт следующую таблицу выигрышей
игроков:
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|||||
|
U |
|
|
|
|
|||
|
D |
|
|
|
|
|||
Равновесие по Нэшу в конечной игре с совершенной информацией
(Принцип последовательной рационализации)
Теорема. В конечной игре с совершенной информацией существует равновесие по Нэшу в чистых стратегиях.
Пример 6. Фирма E (entrant) – новичок – рассматривает вопрос о том, входить ли на рынок, где в текущий момент есть одна единственная укоренившаяся фирма I (incumbent). Если E решается на вход, то I может ответить двумя способами: она может предоставить вход, отдавая часть своих продаж, но, не изменяя цену, либо она может вступить в хищническую войну, которая приведёт к «драматическому» снижению цен. Дерево данной игры представлено на рис. 8.8.
Рис. 8.8.
Стратегии игрока E:
– не
входить на рынок;
– входить
на рынок.
Стратегии игрока I:
– объявить
войну игроку E,
если он вошёл в рынок;
– предоставить
игроку E
вход, отдавая часть своих продаж, но, не
изменяя цену.
Соответствующая игре нормальная форма имеет вид:
|
I |
||
|
|
||
E |
|
(0, 2) |
(0, 2) |
|
(−3, −1) |
(2, 1) |
|
В этой
игре две равновесных по Нэшу ситуации
(0, 2) и (2, 1) в чистых стратегиях. Но первая
из этих ситуаций представляет собой
предсказание, не являющееся разумным.
Для того, чтобы исключить ситуации типа
мы рассмотрим принцип
последовательной рационализации:
стратегия игры должна предписывать
оптимальный ход в каждой вершине дерева.
Т.е., если игрок находится в некоторой
вершине дерева, его стратегия должна
предписывать оптимальный выбор, начиная
с этой точки, при данных стратегиях его
оппонентов. Согласно данному принципу
стратегия
не является оптимальной, поскольку
равновесной по Нэшу ситуации соответствует
стратегия
.
Если игрок E
вошёл на рынок, оптимальным поведением
игрока I
будет предоставить возможность E
действовать на рынке.
Итак, после того как E выбрал стратегию , оптимальной стратегией для игрока I будет . Теперь мы можем определить оптимальное поведение фирмы E до её входа на рынок. Это можно сделать, рассмотрев редуцированную позиционную форму, где после входа на рынок игрока E принятие решения игроком I заменено на соответствующие выигрыши, которые возникают при оптимальном его поведении (рис. 8.9).
Рис. 8.9.
В результате получаем простейшую задачу индивидуального решения, причём очевидным является решение игрока E войти на рынок.
Обратная индукция и конечные игры с совершенной информацией (основан на принципе последовательной рационализации) если игрок находится в некоторой вершине то его статегия должна предписывать оптимальный выбор, начиная с этой вершины, при данных стратегиях его оппонента.
Для того, чтобы внимательнее посмотреть на обратную индукцию в конечной игре с совершенной информацией, начнём с определения оптимального «действия» в последних вершинах дерева, где принимается решение (т.е. тех вершин, для которых «последователи» – это только терминальные вершины). Решение, принимаемое игроком в такой вершине, не зависит уже от стратегического взаимодействия и потому является простой задачей принятия решения. Затем мы может обратиться к «предпоследней» вершине и найти оптимальное решение там, предвидя, естественно, ход, который будет сделан в последней вершине. И так далее.
Рассмотрим следующий пример позиционной игры
Принимая оптимальные решения для третьего игрока в последних вершинах дерева, приходим к первой редуцированной игре следующего вида
Принимая оптимальное решение для второго игрока, получаем вторую редуцированную игру (
Игровая
ситуация
является равновесной по Нэшу. Игрок
отклонившись в единоличном порядке от
своей оптимальной стратегии может лишь
ухудшить своё положение. Найденное
решение игры проведено в соответствии
с принципом последовательной
рациональности.
