
- •17. Санитарная статистика.
- •18. Организация ксги.
- •19. Содержание плана ксги:
- •20. Ксги.
- •21. Методы ксги:
- •23. Объекты ксги:
- •26. Относительные показатели.
- •27. Вариационный ряд в мси.
- •28. Средние величины в оценке оз.
- •29. Оценка достоверности св и показателей.
- •30. Корреляционный анализ в оценке здоровья
- •32. Графические изображения результатов мси.
- •33. Программа и основные разделы комплексной
- •37. Рождаемость как социально-гигиеническая проблема.
- •39. Смертность как социально-гигиеническая проблема.
- •40. Младенческая смертность как соц-гиг проблема.
- •41. Перинатальная и неонатальная смертность.
- •42. Средняя продолжительность предстоящей жнзни.
- •43. Мскб.
- •45. Заболеваемость как соц-гиг проблема.
- •46. Заболеваемость с вут.
- •47. Перепись населения.
29. Оценка достоверности св и показателей.
Достоверность статистических показателей – это степень
их соответствия отображаемой ими действительности.
Достоверные результаты – те результаты, которые не
искажают и правильно отражают объективную реальность.
Оценка достоверности результатов исследования – опре-
деление с какой вероятностью возможно перенести
результат, полученный на выборочной совокупности,
на всю генеральную совокупность.
1. Ошибки репрезентативности (средние ошибки):
m=+-∂/√n; mp=√Pq/n, где n – число наблюдений,
∂ - степень разнообразия, Р – относительная величина.
2. Критерии достоверности (t) Стьюдента:
Разность достоверна при t>2 или p>95% (безошибочный
прогноз)
Для СВ: t=M1-M2/√m1+m2
Для ОП: t=P1-P2/√m1+m2, где t – критерий точности,
m – средняя ошибка, M и Р – параметры выборочного иссл.
3. Доверительные границы СВ и ОП.
Для сред арифм: Мген=Мвыб+-tm
Для ОП: Рген=Рвыб+-tm.
30. Корреляционный анализ в оценке здоровья
и условий жизни населения.
Корреляция – понятие, означающее взаимосвязь между
явлениями/признаками, проявляющимся при массовом
сопоставлении рассматриваемых признаков.
Может быть представлена в виде таблицы, графика и
коэффицента корреляции.
Формы проявления количественных связей:
1. Функциональная связь – любому значению одного из
признаков соответствует определенное значение другого;
характерно для физико-химических процессов.
2. Корреляционная (статичная) связь – значению каждой
средней величины одного признака соответствует
несколько значений другого взаимосвязанного с ним
признака.
Коэффицент корреляции (rxy) измеряет силу связи между
явлениями, ее тесноту и направленность.
Виды корреляционной связи:
1. По направленности: Прямая (положительная; изменения
признаков однонаправленные), обратная(отрицательная;
изменения признаков разнонаправленные).
2. По силе связи: Полная: r+-1; Сильная (высокая, большая):
=-0,7+-1. Средняя: +-0,3+-0,7 Слабая (малая, низкая):0+-0,3
Нулевая
Методы определения коэффицента корреляции:
1. Ранговый метод:
rxy=1-6Ed2/n(n2-1), где 6 – постоянный коэффицент,
d – разность рангов, n – число наблюдений.
Средняя ошибка коэфф корр m=1-r2/√n; достоверно если r>3
2. Квадратичный метод:
Rxy=Edx dy/√Ed2x Ed2y; m=1-r2xy/√n.
3. Метод множественной корреляции.
4. Способ корреляционных решеток.
Значение корреляц связи в медицине и здравоохр-и:
выявление разнообразных связей между явлениями и
процессами, необходимое для оценки физического
состояния индивидуума и коллектива, определяет
влияния на здоровье отдельных групп населения благоп-
риятных и неблагоприятных факторов окружающей среды.
32. Графические изображения результатов мси.
Графический метод является операцией статистической
обработки заключения после вычисления средних и
относительных величин и позволяет наглядно
иллюстировать статистические показатели для более
глубокого их анализа.
Виды графических изображений:
1. Диаграммы:
Линейная: отображает интенсивные показатели –
динамика явлений в виде прерывистых или
полных линий; температурная кривая, кривая рожд-ти.
Плоскостная: Прямоугольная, секторная, столбиковая,
внутристолбиковая, радиальная (полярная); отображает
экстенсивные показатели – статику/динамику явлений.
Фигурная (объемная): отображает показатели
наглядности в виде различных фигур.
2. Картограммы и картодиаграммы: график на схеме
географической карты с цифровыми значениями.
33-42. Демография как наука.
Демография (demos – народ, graphia – описание) – это
наука о народонаселении в его общественном развитии.
Медицинская демография – наука, изучающая
взаимосвязь воспроизводства населения с социально-
гигиеническими факторами.
В Мире последние 150 лет идет интенсивный рост
населения.
В 2000 году зафиксировано 6,6 млрд жителей на планете.
Население РФ 143 млн.
Мировая тенденция – постарение населения, за счет
увеличения лиц пожилого и старческого возраста,
снижения рождаемости и доли детей в населении).
Основные разделы МД:
1. Статика населения – это численный состав населения
на определенный момент времени.
Изучается по основным признакам: пол, возраст, нацио-
нальность, социальное положение, профессия, род
занятий, семейное положение, образование, язык,
место жительства, плотность расселения населения,
культурный уровень. Основным и наиболее достоверным
источником сведений о статике населения служит регу-
лярная всеобщая перепись населения.
2. Динамика населения: изучает движение и изменение
количества населения, которое может происходит путем
механического движения (миграционные процессы) или
естественного движения (рождаемость, смертность,
естественный прирост, средняя продолжительность
жизни) населения.
Естественное движение населения: изменение численности
населения данной территории в результате взаимодействия
непосредственных демографических явлений – рождаемость,
смертность; оценивается посредством статистических
показателей (коэффицентов).