26. Относительные показатели.

Относительные показатели – это статистические

величины, характеризующие изучаемую статис-

тическую совокупность при альтернативном

распределении по качественным признакам.

Весьма распространены и постоянно применяются

в медицине и здравоохр-и.

Необходимы для сравнения и сопоставления одной

статистической совокупности с другой.

Относительные показатели рассчитываются путем

отношения (деления) одной абсолютной величины

на другую х 100, 1000, 10000 и выражаются в %,

промилле, продецимилле.

Виды ОП:

1. Экстенсивные: показатели структуры, удельного

веса (доли части от целого). Для расчета необходимо

составить пропорцию: часть явления/явление

в целом х 100%. Графически отображаются в виде

секторных и внутристолбиковых диаграмм.

2. Интенсивные: показатели частоты изучаемого

явления в среде, продуктом которой они являются

(рождаемость, заболеваемость, смертность).

Графически отображаются в виде линейных, стол-

биковых, радиальных диаграмм, картограмм и

картодиаграмм. Применяются в случае определения

уровня, частоты, распространенности того или

иного явления, сравнения ряда различных совокуп-

ностей по степени частоты явления (сравнение

заболеваемости мужчин и женщин), выявленные в

динамики изменений в частоте явлений в наблюдаемой

совокупности (сдвиги в распространенности инфек-

ционных болезней в городе Х).

3. Показатели соотношения: отражают степень

развития того или иного явления в данной среде

(обеспеченность населения койками, врачами).

4. Показатели наглядности: получают при сравнении

нескольких чисел, полученных за разный период

времени в динамике с одним из них, принятым за 100%.

27. Вариационный ряд в мси.

Это ряд числовых измерений определенного изучаемого

признака, отличающихся друг от друга по своей

величине, расположенных в определенном порядке.

Состоит из вариант (V) и соответствующих частот (р).

Варианта (V) – каждое числовое значение изучаемого

признака.

Частота (р) – абсолютная численность отдельных

вариант в совокупности, указывающих сколько раз

встречается данная варианта в вариационном ряде.

Требования к составлению вариационного ряда:

1. Группы вариант должны располагаться в опреде-

ленной последовательности: вариационный ряд бывает

возрастающим и убывающим.

2. Интервал (i) в группе вариант может быть одинаковым;

разница интервалов между вариантами зависит от числа

наблюдения или исследования.

3. Вариационный ряд должен быть непрерывным.

4. Вариационный ряд может быть развернутым или

свернутым (сгруппированным).

Методика обработки:

Если вариационный ряд сгруппирован, то вычисление

среднего значения производят в каждой группе V1 и р.

28. Средние величины в оценке оз.

СВ – число, выражающее общую меру исследования

признака в совокупности; критерии измерения среднего

уровня признака (среднее число посещений врача в день,

средний уровень глюкозы в крови, средняя длит-ть леч).

Виды СВ:

1. Мода (Мо) – варианта, встречающая в вариационном

ряду с наибольшей частотой.

2. Медиана (Ме) – значение варианты, делящей вариа-

ционный ряд пополам (то есть распологается в середине).

3. Средняя арифметическая величина (М) – рассчитывается

среднеарифметическим способом и способом моментов

(условных отклонений).

Виды М:

А. Простая ср.ариф (вычисляется из вариационного ряда,

где каждая варианта повторяется только 1 раз; р=1):

М=ЕV/n, где V-значение вариационного признака,

n – число наблюдений.

В. Сред арифм взвешенная (вычисляется из вариационного

ряда, где каждая 1/несколько вариант повторяются

несколько раз; р>1):

М=ЕVp/n

С. Сред арифм вычисленная по способу моментов

(вычисляется при большом числе наблюдений):

М=М1+iEd1p/n, где М1 – условная средняя варианта с

наибольшей частотой, i – интервал в группах V,

d – отклонение каждой V от условной средней.

Применение в практике:

Используются в медицине для характеристики явления

в целом и оценки отдельных величин по строгому

принципу однородности совокупности.