
- •1. Сутність моделювання як методу наукового пізнання.
- •2 Особливості та принципи математичного моделювання.
- •3. Основні дефініції економіко-математичного моделювання.
- •4. Особливості економічних спостережень і вимірів.
- •5. Етапи економіко-математичного моделювання.
- •6. Елементи класифікації економіко-математичних моделей.
- •7. Роль прикладних економіко-математичних досліджень.
- •8. «Павутиноподібна» модель ринку
- •9. Постановка задачі економіко-математичного моделювання.
- •10. Приклади задач економіко-математичного моделювання (самостійна робота) .
- •11. Загальна економіко-математична модель задачі лінійного програмування
- •12. Форми запису задач лінійного програмування
- •13. Геометрична інтерпретація задачі лінійного програмування
- •14. Основні властивості розв’язків задачі лінійного програмування
- •15. Графічний метод розв’язування задач лінійного програмування
- •16. Початковий опорний план.
- •17. Перехід від одного опорного плану до іншого.
- •18. Оптимальний розв’язок. Критерій оптимальності плану.
- •19. Розв’язування задачі лінійного програмування симплексним методом.
- •20. Метод штучного базису.
- •21. Економічна інтерпретація прямої та двоїстої задач лінійного програмування.
- •22. Правила побудови двоїстих задач.
- •23. Основні теореми двоїстості та їх економічний зміст.
- •24. Приклади застосування теорії двоїстості для знаходження оптимальних планів прямої та двоїстої задач.
- •25. Постановка и типы транспортных задач.
- •26. Методы построения начального опорного решения.
- •1. Метод северо-западного угла.
- •2. Метод минимального элемента (минимальной стоимости).
- •27. Економічна і математична постановка цілочислової задачі лінійного програмування
- •28. Геометрична інтерпретація розв’язків цілочислових задач лінійного програмування на площині
- •29. Методи відтинання. Метод Гоморі
- •30. Комбінаторні методи. Метод гілок та меж
- •31. Економічна і математична постановка задачі нелінійного програмування
- •32. Геометрична інтерпретація задачі нелінійного програмування
- •33. Основні труднощі розв’язування задач нелінійного програмування
- •34. Класичний метод оптимізації. Метод множників Лагранжа
- •35. Необхідні умови існування сідлової точки
25. Постановка и типы транспортных задач.
Простейшими транспортными задачами являются задачи о перевозках некоторого однородного груза из пунктов отправления (от поставщиков) в пункты назначения (к потребителям при обеспечении минимальных затрат на перевозки).
Рассмотрим такую задачу.
Имеется
поставщиков Аi
и n
потребителей
.
Количество груза, находящегося у
поставщика
,
будем обозначать через
.
Количество груза, необходимое потребителю
-
через
.
Дана матрица
тарифов (издержек или транспортных
расходов).
где сij= стоимость перевозки единицы груза от i-го поставщика к j-му потребителю.
Планом транспортной задачи называется матрица
Где xij обозначает количество груза, которое надо доставить от i-го поставщика к j-му потребителю.
Общие суммарные затраты, связанные с реализацией плана перевозок, модно представить целевой функцией:
Математическая модель задачи выглядит так:
Система ограничений
содержит m+n
уравнений
переменными.
Если суммарный объем груза поставщиков равен суммарному спросу потребителей, то есть
то это транспортная задача с закрытой моделью.
А если
,
то это
транспортная задача с открытой моделью.
Равенство является необходимым и достаточным условием совместности ограничений задачи.
Для транспортной задачи важное значение имеет теорема о ранге матрицы.
Теорема.
Ранаг матрицы транспортной задачи на единицу меньше уровней, то есть
С учетом этой
теоремы в каждой матрице перевозок
опорный план должен содержать не более
занятых
клеток, а остальные –свободные.
26. Методы построения начального опорного решения.
1. Метод северо-западного угла.
Существует ряд методов построения начального опорного решения, наиболее простым из которых является метод северо-западного угла. В данном методе запасы очередного поставщика используется для обеспечения запросов очередных потребителей до тих пор, пока не будут исчерпаны полностью, после чего используются запасы следующего по номеру поставщика.
Заполнение таблицы транспортной задачи начинается с левого верхнего угла и состоит из ряда однотипных шагов. На каждом шаге, исходя из запасов очередного поставщика и запасов очередного потребителя, заполняется только одна клетка и, соответственно, исключается из рассмотрения один поставщик или потребитель.
2. Метод минимального элемента (минимальной стоимости).
Метод
минимальной стоимости прост, он позволяет
построить опорное решение, достаточно
близкое к оптимальному, так как использует
матрицу стоимостей транспортной задачи
Как и метод северо-западного угла, он
состоит из ряда однотипних шагов, на
каждом из которых заполняется только
одна клетка таблицы, соответствующая
минимальной стоимости
,
и исключаетсч из рассмотрения только
одна строка (поставщик) или один столбец
(потребитель). Очередную клетку,
соответствующую
,
заполняют по тем же правилам, что и в
методе северо-западного угла. Поставщик
исключается из рассмотрения, если его
запасы использованы полностью. Потребитель
исключается из рассмотрения, если его
запасы удовлетворены полностью. На
каждом шаге исключается либо один
поставщик, либо один потребитель. При
этом если поставщик еще не исключен, но
его запасы равны нулюЮ то на том шаге,
корда от данного постащика требуется
поставить груз, в соответствующую клетку
таблицы заносится базисный нуль и лиш
затем поставщик исключается из
рассмотрения. Аналогично с потребителем.
Пример:
Имеется три
поставщика А1,А2
и А3,
а так же четыре потребителя В1,В2,В3
и В4.
Количество груза, находящегося у
поставщика, равно соответственно:
Количество груза, необходимого
потребителю Вj,
равно
соответственно:
Данаматрица
тарифов (издержек или транспортных
расходов):
Решение:
Так как
то данная задача – закрытого типа.
Составим первоначальный опорный план
двумя различными способами.
Способ северо-западного угла
Таблица 4.7
|
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
|
A1 |
5 |
4 |
1 |
2 |
|
40 |
20 |
- |
- |
60,20,0 |
|
A2 |
4 |
2 |
6 |
3 |
|
- |
5 |
20 |
15 |
40,35,15 |
|
A3 |
7 |
3 |
5 |
4 |
|
- |
- |
- |
35 |
35,0 |
|
bj |
40,0 |
25,5,0 |
20,0 |
50,35.0 |
|
X=
F=5*40+4*20+2*5+6*20+3*15+4*35=595(y.d.e)
Способ минимального элемента.
Таблица 4.8
|
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
|
A1 |
5 |
4 |
1 |
2 |
|
- |
- |
20 |
40 |
60,40,0 |
|
A2 |
4 |
2 |
6 |
3 |
|
5 |
25 |
- |
10 |
40,15,5 |
|
A3 |
7 |
3 |
5 |
4 |
|
35 |
- |
- |
- |
35,0 |
|
bj |
40,35,0 |
25,0 |
20,0 |
50,10,0 |
|
X=
F=1*20+2*40+4*5+2*25+3*10+7*35=445(y.d.e)
Таким образом, опорный план, найденный способом минимального элемента, ближе к оптимальному, чем план, найденный способом северо-западного угла.