Показатели анализа динамических рядов

Наименование показателя	Метод расчета
	с переменной базой (цепные)	с постоянной базой (базисные)
1. Абсолютный прирост ( )
2. Коэффициент роста ( )
3. Темп роста ( ), %
4. Темп прироста ( ), %
5. Абсолютное значение 1% прироста (А)	;	;

Пункты роста (%) – представляют собой разность темпов прироста с постоянной базой двух смежных периодов. Их можно складывать, в результате получают темп прироста соответствующего периода по сравнению с базисным.

Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитывают средние показатели динамики (табл. 6.2).

Введем следующие условные обозначения:

, , …, - уровни последовательных периодов (дат);

n - число уровней ряда;

t - продолжительность периода, в течение которого уровень не изменялся.

Таблица 6.2

Средние показатели анализа динамических рядов

Наименование показателя	Метод расчета
1. Средний уровень ряда ( ): а) для интервального ряда с равными интервалами (средняя арифметическая простая)
б) для интервального ряда с неравными интервалами (средняя арифметическая взвешенная)
в) для моментного ряда с равными интервалами (средняя хронологическая простая)
г) для моментного ряда с неравными интервалами (средняя арифметическая взвешенная или средняя хронологическая взвешенная)	или , где - длительность интервала времени между уровнями.
2. Средний абсолютный прирост ( )	или
3. Средний коэффициент роста ( )	, где , , …, - коэффициенты роста по сравнению с уровнем предшествующего периода; n – число уровней ряда.
4. Средний темп роста ( ), %
5. Средний темп прироста ( ), %	или
6. Средняя величина абсолютного значения 1% прироста ( )

6.3. Методы обработки динамических рядов

В практике статистического анализа временных рядов применяют следующие методы обработки динамических рядов:

1. Смыкание динамических рядов;

2. Приведение рядов динамики к одному основанию.

Не всегда фактические данные ряда динамики позволяют выявить ту или иную закономерность развития социально-экономического явления. Важным условием правильного формирования рядов динамики является сопоставимость уровней, образующих ряд. Следовательно, прежде чем анализировать ряд динамики, надо, исходя из цели исследования, обеспечить сопоставимость уровней ряда дополнительными расчетами, т.е. произвести так называемое смыкание динамических рядов.

Смыкание динамических рядов может быть произведено двумя способами:

1. при первом способе получают ряд абсолютных величин;

2. при втором способе - ряд относительных величин.

Оба этих ряда дают возможность достаточно четко проследить динамику развития явления.

Например. Предположим, что в регионе имеются данные об общем объеме оборота розничной торговли за 1999-2002 гг. в фактически действующих ценах, а за 2002-2006 гг. – в сопоставимых ценах:

	1999г.	2000г.	2001г.	2002г.	2003г.	2004г.	2005г.	2006г.
Оборот розничной торговли, млрд.руб. (в фактически действующих ценах)	115	125	132	159
Оборот розничной торговли, млрд.руб. (в сопоставимых ценах)				170	175	182	190	202

Решение.

	1999г.	2000г.	2001г.	2002г.	2003г.	2004г.	2005г.	2006г.
Сомкнутый ряд абсолютных величин (в сопоставимых ценах), млрд.руб.)	122,9	133,6	141,1	170	175	182	190	202
Сопоставимый ряд относительных величин (в % к 2002г.)	72,3	78,6	83,0	100,0	102,9	107,1	111,8	118,8

Ряд абсолютных величин при смыкании образуется при помощи коэффициента пересчета. Коэффициент пересчета определяется как отношение первого уровня второго ряда к последнему уровню первого ряда.

В нашем примере: .

Ряд относительных величин при смыкании получается следующим образом: Уровни 2002 г. принимаются за 100%, а остальные уровни пересчитываются в процентах по отношению к этим уровням соответственно (в нашем примере в фактических ценах – по отношению к 159, в сопоставимых ценах – к 170.

Приведение рядов динамики к одному основанию. Этот метод позволяет произвести параллельное сравнение двух и более динамических рядов. Он широко используется в экономике, когда сравнивают развитие той или иной отрасли в отдельных районах, областях, регионах.

Сущность метода заключается в замене ряда абсолютных величин рядом относительных величин. При этом базисный период как правило принимается за 100%.

Например. Производство минеральных удобрений в регионах А и В характеризуется следующими данными (тыс. тонн):

	2002 г.	2003 г.	2004 г.	2005 г.	2006 г.
А В	7,4 10,7	13,1 14,9	24,8 22,0	26,0 23,0	26,7 20,0

Для сравнительного анализа производства минеральных удобрений в регионах А и В: а) приведите ряд динамики к одному основанию; б) определите коэффициент опережения производства минеральных удобрений.

Решение.

	2002 г.	2003 г.	2004 г.	2005 г.	2006 г.
А В	100,0 100,0	1,770 1,3925	3,351 2,056	3,5135 2,149	3,608 1,869

Коэффициент опережения – отношение базисных темпов роста двух динамических рядов за одинаковые отрезки времени:

,

где - базисный коэффициент роста первого ряда динамики;

- базисный коэффициент роста второго ряда динамики.

Он показывает, во сколько раз быстрее растет уровень одного ряда динамики по сравнению с другим.

В нашем примере: . Следовательно, производство минеральных удобрений в регионе А почти в 2 раза выше, чем в регионе В.