28. Процесс принятия решений: модель, основные методы.
Решение – выбор одной альтернативы из нескольких.
Принятие решения – технология, необходимая для реализации любой функции менеджмента.
Модель процесса принятия решения
В этой модели этапы 1 и 2 поставлены в равнозначное состояние, которое обуславливается возникновением либо задачи (есть алгоритм, уже решали) либо проблемы (алгоритм нужно выработать).
Проблема обычно носит многопредметный или многофункциональный характер и напрямую она никогда не решается. Вначале ее нужно представить в виде совокупности предметных или функциональных задач (этап 4), а затем искать решения задач в конкретной области. Если стоит задача, этапы 3 и 4 пропускаются.
Сборка решения проблемы осуществляется на основе композиции решения задач (этап 9 ). В случае решения только предметной задачи этап 9 пропускается.
Главные этапы процесса принятия решения:
3. Формулировка проблемы
Проблема – отклонение от ожидаемого хода событий.
Обнаружение проблемы – процесс осознания проблемы.
Основные процедуры, характерные для данного этапа:
1) возникновение новой ситуации;
2) появление проблемы;
3) сбор необходимой информации;
4) описание проблемной ситуации.
Источниками информации могут быть документы, планы, мнения различных специалистов.
6. Выработка альтернативных решений
Альтернативные решения – это 2 или более способа рассмотрения проблемы или задачи.
Процесс разработки альтернативных решений проводится для того, чтобы найти наилучшее решение, учитывая необходимые факторы. Этот процесс связан со сбором актуальной информации о проблеме и ее анализом.
При формировании альтернативных решений менеджер всегда связан с неопределенностью, поэтому продолжением изучения информации является прогнозирование.
7. Формулирование ограничений и выбор критериев
Основные ограничения организации:
нехватка специалистов необходимой квалификации;
потребность в технологии, а соответственно в необходимом оборудовании, материалах и сырье.
Основные критерии выбора:
минимизация затрат;
максимизация использования оборудования;
максимизация прибыли и др.
8. Выбор оптимального решения
По результатам сравнения вариантов решения выбирается наиболее целесообразный для конкретной ситуации вариант, который обеспечивает наиболее эффективное достижение целей организации, а также удовлетворяет выбранным критериям и ограничениям.
Алгоритм определения целей можно представить в виде схемы:
Факторы, действующие на процесс принятия решений:
1. личностные оценки руководителя – они содержат субъективное ранжирование важности решений, критериев и ограничений, то есть определяющиеся приоритеты в первую очередь зависят от ценностных ориентаций менеджера;
2. среда принятия решения включает риск, неопределенность и время:
определенность – уровень известности результата каждого из альтернативных решений;
риск – существует тогда, когда результаты решений не являются определенными, но вероятность каждого результата известна;
3. информационные ограничения
Информация - данные, выявленные конкретными людьми и характеризующие проблемы, цели и ситуацию.
Иногда для принятия решения информации не хватает, но нужно помнить, что большой объем информации не всегда лучше, так как надо выбирать ту информацию, которая необходима для принятия данного решения (релевантная информация), поэтому лучше иметь небольшой объем информации.
4. поведенческие ограничения – на принятие решения влияют факторы, затрудняющие межличностные и внутриорганизационные коммуникации;
5. взаимозависимость решений – в организации все решения взаимосвязаны, одно крупное решение требует решение ряда мелких.
Способность видеть, как выстраиваются и взаимодействуют решения в системе управления, становится все более важным фактором по мере повышения в должности.
Методы принятия управленческих решений.
1. Методы количественного решения ( аналитические, вероятностно-стат, проблемные, операционное программирование)
2. Методы качественного решения: (мозговая атака, экспертная оценка, метод аналогии)
3. Человеко-машинные методы ( экспертные системы, диалоговые методы, метод ветвей и границ)
4. Комплексные методы (функц.-стоимостной, системный анализ, соц.исследования)
5. Имитационное моделирование (системная динамика, статист. модел-е)
6. Физические модели (образцы, эталоны, модели, стандарты)