- •61. Физические системы и их математические модели: системные операторы, стационарные и нестационарные системы, линейные системы.
- •62. Импульсная и переходная характеристики ситемы. Связь между ними. Интеграл дюамеля. Условие физической реализуемости системы.
- •63. Частотный метод анализа систем. Связь импульсной и частотной характеристики систем.
- •64. Дифференциальные уравнения системы и их решение. Частотный коэффициент передачи системы. Устойчивость системы.
- •65. Безынерционные нелинейные элементы и их характеристики.
- •67. Применение правил вычисления вычетов для определения импульсной характеристики цепи (на примере интегрирующей цепи).
- •68. Аппроксимация характеристик нелинейных элементов: постановка задачи, выбор аппроксимирующих функций, определение коэффициентов аппроксимации.
- •69. Характеристика задач анализа и синтезасигналов в радиотехнических системах (ртс).
- •70. Воздействие гармонических сигналов на нелинейные цепи.
- •71. Основные понятия теории распознавания образов: класс, образ, признак, код, эталон, мера близости.
- •72. Схема и принцип действия нелинейного резонансного усилителя. Кпд усилителя.
- •73. Спектральный метод анализа
- •74. Спектральный анализ отклика системы: воздействие экспоненциального импульса на интегрирующую цепь.
- •75. Амплитудные модуляторы.
- •76. Коэффициент передачи многокаскадных систем, логарифмическое представление коэффициента многокаскадной системы.
- •77. Вопросы выбора радиосигналов в радиолокационных системах (рлс). Двумерная корреляционная функция (кф) сигнала и анализ тела неопределенности. Сложный сигнал.
- •78. Синхронное детектирование, применение синхронных детекторов.
- •80. Автокорреляционная характеристика системы.
- •81. Телевизионный сигнал и его характеристики.
- •82. Получение сигналов с балансной модуляцией: стректурная схема устройства и принцип действия, вид сигнала на выходе системы.
- •83. Примеры линейных динамических систем и их описание дифференциальными уравнениями.
- •84. Контурные линейные фильтры (клф). Временной и частотный подходы.
- •85. Принцип импульсной модуляции.
- •86. Воздействие ам-сигнала и скачка гармоник эдс на резонансный усилитель. Влияние расстройки.
- •87. Автогенераторы гармонических колебаний.
- •88. Прохождение сигнала с угловой модуляцией через резонансную систему.
- •90. Автогенераторы гармонических колебаний.
- •Средняя крутизна
- •С одержание к третьей пачке.
77. Вопросы выбора радиосигналов в радиолокационных системах (рлс). Двумерная корреляционная функция (кф) сигнала и анализ тела неопределенности. Сложный сигнал.
Вопросы выбора радиосигналов в РЛС. При оптимальной обработке радиосигналов на выходе приемника формируется сигнал, совпадающий по форме с автокорреляционной функцией. Поэтому возможность обнаружения, разрешения сигналов и оценки их параметров связаны с формой корреляционной функции.
Под разрешением
сигналов с РЛ понимается возможность
раздельно обнаруживать и измерять
параметры сигналов от близкорасположенных
целей. Решение этой задачи неизбежно
осложняется действием шумов. Наибольший
интерес в РЛ представляет разрешение
сигналов по времени, несущей частоте и
углу прихода сигнала. Сдвиг по времени
несет информацию о дальности, сдвиг по
частоте – о радиальной скорости, угловой
сдвиг – об угловом положении цели.
Количественно разрешающая способность
по некоторому сигналу хар-ся разностью
параметров двух разрешаемых сигналов,
у к-рых остальные параметры одинаковы.
,
.
Чтобы они мак-но разл-сь необходимо,
чтобы наиб. зн-я имел ср. кв-т их разн-ти:
.
Интегрируя, получим:
.
Существенным для разрешения сигналов
является изменение АКФ
–
.
Разрешение по углу определяется главным образом характеристиками системы, поэтому существенным для разрешения сигналов является выбор такого сигнала, у которого АКФ при временном и частотном сдвиге быстро убывает.
Двумерная КФ
сигнала и анализ тела неопределенности.
Сдвиг отраженного сигнала по времени
связан с положением цели по дальности.
Движение цели в радиальном направлении
приводит к возникновению доплеровского
сдвига несущей частоты сигнала на
величину, пропорциональной радиальной
скорости целей:
,
,
где
и
–
комплексные амплитуды двух гармонических
сигналов
и
,
которые различаются смещением по частоте
.
При этом условие (разрешающую способность)
по
и
можно охарактеризовать интегралом:
.
Э
тот
интеграл называют двумерной КФ сигнала.
Если
,
то эта функция вырождается в обычную
АКФ. Если
и
,
то
(4). Эту функцию часто строят в корреляционном
виде:
– функция неопределенности зондирующего
сигнала. Для частного случая график
функции неопределенности представлен
на рисунке. По рельефу этой функции
можно судить о свойствах сигнала по его
оптимальной обработке. Например, наличие
острого основного максимума свидетельствует
о возможности точного измерения дальности
и скорости и высокой разрешающей
способности сигнала. Для упрощения
анализа тела неопределенности,
сформированного графиком функции
,
иногда переходят к цилиндру, высота
которого совпадает с максимумом функции
неопределенности, а поперечное сечение
совпадает с сечением тела неопределенности
плоскостью, параллельной плоскости
на уровне линии пересечения цилиндра
и поверхности тела неопределенности,
образующую на этом уровне эллипсоидальную
фигуру, называемую диаграммой
неопределенности (ДН) (заштрихованная
часть на рисунке).
Сложный сигнал. Анализ тел неопределенности и ДН, выполненных при изучении РЛС, показывает, что при простых зондирующих сигналах (таких, у которых база или произведение длительности импульса на ширину его спектра равно 1). Вследствие постоянства объема функции неопределенности и площади ДН невозможно увеличивать одновременно разрешающую способность и точность по дальности и по скорости.
Требования
одновременного возрастания точности
по дальности и по скорости являются
противоречивыми. Разрешения этого
противоречия достигают применением
так называемых сложных сигналов, у
которых база
.
К таким сигналам относится ЛЧМ сигнал.
У этого сигнала база может составлять
сотни единиц. Коэффициент сжатия такого
сигнала часто равен базе сигнала, что
свидетельствует о соответствующем
повышении максимума функции неопределенности
и увеличении разрешающей способности.
К числу сложных сигналов относят так
называемые шумоподобные сигналы, у
которых АКФ приближается по форме к
-функции
(не имеет боковых лепестков).
Хорошей разрешающей способностью обладают сигналы, синтезированные с использованием кодов Баркера, которые также имеют разновыраженный максимум АКФ и низкий уровень боковых лепестков.
