- •1. Понятие сигнала.
- •2. Гармонический сигнал.
- •3. Понятие многомерного сигнала. Динамическое представление сложных сигналов.
- •Динамическое представление сложных сигналов
- •4. Функция включения и дельта-функция.
- •Н а рисунке 3.1.5 показано символическое обозначение функции . Свойства дельта-функций присущи некоторым обычным функциям при их предельном представлении. Примером служат следующие две функции:
- •5. Динамическое представление произвольного сигнала с помощью дельта-функции.
- •6. Геометрические методы в теории сигналов.
- •7. Понятие координатного базиса линейного пространства.
- •8. Скалярное произведение сигналов и его свойства.
- •9. Ортогональные системы и обобщенные ряды фурье.
- •10. Разложение периодических сигналов на гармонические составляющие. Ряд фурье.
- •11.Спектры простейших периодических функций.
- •12. Интеграл фурье.
- •13. Примеры определения спектральной плотности.
- •14. Основные свойства преобразования фурье.
- •15. Спектральная плотность произведения сигналов и неинтегрируемых импульсов.
- •16. Основные определения и понятия в теории преобразования лапласа.
- •Б ) Найдем изображение экспоненциального сигнала ,
- •17. Основные свойства преобразования лапласа.
- •18. Взаимная спектральная плотность сигналов. Энергетический спектр.
- •19. Функция автокорреляции сигнала.
- •20. Функция автокорреляции неограниченно протяженного гармонического сигнала.
- •21. Операторный метод анализа систем. Пример анализа интегрирующей rc-цепи операторным методом при воздействии скачка и прямоугольного импульса.
- •22. Разновидности частотно-избирательных цепей и их частотные характеристики: последовательный и параллельный связный контуры.
- •23. Функция автокорреляции дискретных сигналов.
- •24. Амплитудная модуляция – основные понятия.
- •25. Принцип амплитудной модуляции.
- •27. Алгоритмы дискретного преобразования фурье.
- •29. Согласованная фильтрация комплекснозначных сигналов.
- •30. Метод инвариантных частотных характеристик.
- •С одержание к первой пачке.
- •1. Понятие сигнала. 1
- •5. Динамическое представление произвольного сигнала с помощью дельта-функции 5
16. Основные определения и понятия в теории преобразования лапласа.
Ранее
было показано, что для анализа периодических
процессов и сигналов удобно использовать
ряды Фурье. Для непериодических
(нестационарных или переходных) процессов
используется метод анализа с помощью
интеграла Фурье. Однако метод интеграла
Фурье применим только к функциям
удовлетворяющим условию
. (1)
Кроме того,
предъявляется требование, чтобы функция
f(t) была определена на всей оси времени
.
Чтобы обобщить преобразование Фурье
на более широкий класс функций прибегают
к следующему приему: опустим, что функция
f(t) равная нулю при t<0 не удовлетворяет
условию (1). Чтобы условие (1) выполнялось
вместо функции f(t) в интеграле Фурье
подставляют функцию
. (2)
При этом для
большинства физически реализуемых
сигналов затухающий экспоненциальный
сомножитель
всегда можно подобрать таким образом
,
что условие (1) будет выполнено. Применяя
к функции
формулу прямого преобразования Фурье,
запишем:
.
Для функции
справедливо и обратное преобразование
Фурье:
.
Из последнего
выражения находим, что
(5)
Введя подстановку
;
два последних равенства запишем в виде:
(6),
(7)
Полученные интегралы
называют прямым (6) и обратным преобразованием
(7) Лапласа. f(t) - оригинал, а F(p) -
изображение функции f(t).
- комплексная частота или оператор.
Метод анализа цепей и сигналов с помощью
преобразований Лапласа называют
операционным исчислением. Из формул
(6) и (7) следует:
. (8)
Примеры изображений функций
а) Пусть функция
f(t) имеет вид единичного скачка (единичный
скачок называют также функцией включения)
(рис.), т.е.
.
Тогда
.
Таким образом
Б ) Найдем изображение экспоненциального сигнала ,
Или с использованием
понятия функции включения
.
Изображение
функции:
.
в) В математике и
радиотехнике часто используется для
анализа сигналов понятие ДФ. Понятие
ДФ можно определить как производную
единичного скачка. Поскольку функция
1(t) является первообразной функции
,
то
.
Положение единичного скачка на оси
времени может соответствовать любому
моменту времени
,
поэтому для произвольного момента
времени обобщают понятия единичного
скачка и -функции
и записывают
и
.
Изображение по
Лапласу для -функции
имеет вид
В настоящее время для многих физически реализуемых функций составлены таблицы соответствия оригиналов и изображений, что позволяет легко рассчитывать переходные процессы в электрических цепях.
17. Основные свойства преобразования лапласа.
а
)
Линейность. Преобразования Лапласа-
линейное интегральное преобразование
и поэтому взвешенная сумма сигналов
имеет изображение вида
. (5.16)
б) Изображение сигнала смещенного во времени.
Если имеется
соответствие
,
то
. (5.17)
Используем два
указанных свойств для получения
изображения видеоимпульса (рис.).
Видеоимпульс представим как разность
двух функций включения
.
Тогда получаем:
(5.18)
в) Изображение экспоненциально затухающей функции.
Изображение сигнала
,
если известно изображение функции
,
определяется соотношением
(5.19)
т.е. получается смещением аргумента изображения.
г) Изображение
производных от сигнала. Изображение
первой производной сигнала находится
интегрированием по частям
(5.20)
По индукции для производных n-го порядка доказывается формула
(5.21)
При нулевых
начальных условиях
формулы (5.20),(5.21) упрощаются
;
(5.22)
д) Изображение
интеграла. Предположим, что
причем при
Из свойств
первообразных функций следует
кроме того
Интегрируя по
частям, получим
Так как
(по условию интегрируемости функции
),
то
Учитывая, что
есть изображение функции
получаем
(5.23)
или при
(5.24)
е) Изображение
свертки двух сигналов. Если
,
то
(5.25)
т.е. изображение свертки равно произведению изображений функций входящих в свертку.
