
- •1. Понятие сигнала.
- •2. Гармонический сигнал.
- •3. Понятие многомерного сигнала. Динамическое представление сложных сигналов.
- •Динамическое представление сложных сигналов
- •4. Функция включения и дельта-функция.
- •Н а рисунке 3.1.5 показано символическое обозначение функции . Свойства дельта-функций присущи некоторым обычным функциям при их предельном представлении. Примером служат следующие две функции:
- •5. Динамическое представление произвольного сигнала с помощью дельта-функции.
- •6. Геометрические методы в теории сигналов.
- •7. Понятие координатного базиса линейного пространства.
- •8. Скалярное произведение сигналов и его свойства.
- •9. Ортогональные системы и обобщенные ряды фурье.
- •10. Разложение периодических сигналов на гармонические составляющие. Ряд фурье.
- •11.Спектры простейших периодических функций.
- •12. Интеграл фурье.
- •13. Примеры определения спектральной плотности.
- •14. Основные свойства преобразования фурье.
- •15. Спектральная плотность произведения сигналов и неинтегрируемых импульсов.
- •16. Основные определения и понятия в теории преобразования лапласа.
- •Б ) Найдем изображение экспоненциального сигнала ,
- •17. Основные свойства преобразования лапласа.
- •18. Взаимная спектральная плотность сигналов. Энергетический спектр.
- •19. Функция автокорреляции сигнала.
- •20. Функция автокорреляции неограниченно протяженного гармонического сигнала.
- •21. Операторный метод анализа систем. Пример анализа интегрирующей rc-цепи операторным методом при воздействии скачка и прямоугольного импульса.
- •22. Разновидности частотно-избирательных цепей и их частотные характеристики: последовательный и параллельный связный контуры.
- •23. Функция автокорреляции дискретных сигналов.
- •24. Амплитудная модуляция – основные понятия.
- •25. Принцип амплитудной модуляции.
- •27. Алгоритмы дискретного преобразования фурье.
- •29. Согласованная фильтрация комплекснозначных сигналов.
- •30. Метод инвариантных частотных характеристик.
- •С одержание к первой пачке.
- •1. Понятие сигнала. 1
- •5. Динамическое представление произвольного сигнала с помощью дельта-функции 5
8. Скалярное произведение сигналов и его свойства.
В обычном трехмерном
пространстве два вектора
и
имеют квадрат модуля определяемый
соотношением:
,
(4.9.) где
-
скалярное произведение этих двух
векторов, зависящее от угла
между ними.
Запишем выражение
для энергии суммы двух сигналов:
(4.10.) В отличии от самих сигналов их
энергии не аддитивны т. е. энергия
суммарного сигнала дополнительно
содержит взаимную энергию
(4.11.), которая как это следует из сравнения
структур формул (4.9.) и (4.10.) аналогично
скалярному произведению
.
Поэтому скалярное произведение двух
сигналов
(4.12.)
(4.13.)
Скалярное произведение обладает следующими свойствами:
1.
;
2.
(4.14.); 3.
,
где - число; 4.
Линейное пространство,
в котором введено скалярное произведение
(4.12.) и выполняются условия (4.14.) называется
вещественным Гильбертовым пространством
(). В математике
показано, что в
- пространстве выполняется неравенство
Коши - Буняковского:
(4.15.)
Если сигналы
являются комплексными величинами, то
говорят о комплексном
- пространстве в котором скалярное
произведение задается соотношением:
(4.16.)
9. Ортогональные системы и обобщенные ряды фурье.
Два сигнала U
и V называются
ортогональными, если их скалярное
произведение, а значит и взаимная энергия
равны нулю:
.
Допустим в
- пространстве задана система функций
попарно ортогональных на временном
интервале t1
t2 и
обладающих единичными нормами:
В этом случае
говорят, что в пространстве сигналов
задан ортонормированный базис. Разложим
произвольный сигнал S(t)
в ряд:
.
(1) Представление сигнала ряда (1) называется
обобщенным рядом Фурье для сигнала
S(t)
в выбранном базисе. Коэффициенты этого
ряда находят обычно следующим образом.
Выберем базисную функцию UK
с номером K и умножим
на ее обе части равенства, а затем
проинтегрируем полученное произведение
в заданном интервале t1
t2 тогда
получим:
Ввиду ортонормированности
выбранного базиса в первой части
выражения не равно 0 только одно слагаемое
для которого i=K,
поэтому получим:
(2)
Использование обобщенного ряда Фурье позволяет при изучении сигналов перейти от бесконечного числа значений сигналов и рассмотрению коэффициента обобщенного ряда Фурье. Если сигнал задан обобщенным рядом Фурье , то его энергия может быть вычислена:
Которые в следствии
ортонормированности приводят к виду:
,
т. е. энергия сигнала равна сумме энергий
всех компонентов из которых складывается
обобщенный ряд Фурье.
Оптимальность разложения сигнала по ортогональному базису.
Для сигнала S(t)
введем конечномерную аппроксимацию:
с неизвестными коэффициентами Ck
и потребуем, чтобы эти коэффициенты
удовлетворяли условию минимальной
энергии ошибки аппроксимации, т. е.
условию:
Необходимое условие min состоит в том, что Ck должны удовлетворять условию системы:
k=1…N
(3) В развернутом виде ошибка аппроксимации
которую необходимо дифференцировать
по Ck
имеет вид:
Поскольку использованная базисная система функции ортогональна и кроме того все слагаемые не содержащие коэффициент Ck дают равные нули производные, то можем записать:
или
Учитывая, что
базисная функция имеет единичную норму,
получим, что система уравнений (3) с
учетом последней записи может быть
представлена в виде:
имеет
Т. о., получим, сто формула вычисления коэффициента Ck удовлетворяющая условию минимума ошибки аппроксимации совпадают с формулой (2) для вычисления коэффициента обобщенного ряда Фурье. Таким образом, использование ограниченного по длине ряда Фурье с ортогональными функциями, обеспечивает экстремальное значение ошибки аппроксимации, а вычисляя вторую производную для энергии ошибок аппроксимации можно было бы показать, что разложение в обобщенный ряд Фурье обеспечивает не просто экстремум, а именно минимальное значение ошибки аппроксимации.