- •1. Понятие сигнала.
- •2. Гармонический сигнал.
- •3. Понятие многомерного сигнала. Динамическое представление сложных сигналов.
- •Динамическое представление сложных сигналов
- •4. Функция включения и дельта-функция.
- •Н а рисунке 3.1.5 показано символическое обозначение функции . Свойства дельта-функций присущи некоторым обычным функциям при их предельном представлении. Примером служат следующие две функции:
- •5. Динамическое представление произвольного сигнала с помощью дельта-функции.
- •6. Геометрические методы в теории сигналов.
- •7. Понятие координатного базиса линейного пространства.
- •8. Скалярное произведение сигналов и его свойства.
- •9. Ортогональные системы и обобщенные ряды фурье.
- •10. Разложение периодических сигналов на гармонические составляющие. Ряд фурье.
- •11.Спектры простейших периодических функций.
- •12. Интеграл фурье.
- •13. Примеры определения спектральной плотности.
- •14. Основные свойства преобразования фурье.
- •15. Спектральная плотность произведения сигналов и неинтегрируемых импульсов.
- •16. Основные определения и понятия в теории преобразования лапласа.
- •Б ) Найдем изображение экспоненциального сигнала ,
- •17. Основные свойства преобразования лапласа.
- •18. Взаимная спектральная плотность сигналов. Энергетический спектр.
- •19. Функция автокорреляции сигнала.
- •20. Функция автокорреляции неограниченно протяженного гармонического сигнала.
- •21. Операторный метод анализа систем. Пример анализа интегрирующей rc-цепи операторным методом при воздействии скачка и прямоугольного импульса.
- •22. Разновидности частотно-избирательных цепей и их частотные характеристики: последовательный и параллельный связный контуры.
- •23. Функция автокорреляции дискретных сигналов.
- •24. Амплитудная модуляция – основные понятия.
- •25. Принцип амплитудной модуляции.
- •27. Алгоритмы дискретного преобразования фурье.
- •29. Согласованная фильтрация комплекснозначных сигналов.
- •30. Метод инвариантных частотных характеристик.
- •С одержание к первой пачке.
- •1. Понятие сигнала. 1
- •5. Динамическое представление произвольного сигнала с помощью дельта-функции 5
27. Алгоритмы дискретного преобразования фурье.
Сигнал Х(t)
и его спектр связаны парой преобразований
Фурье. Спектр определяется прямым
преобразованием Фурье:
,
а сигнал обратным:
.
Пара Преобразований Фурье для дискретного сигнала имеет вид:
,
,
где WN
периодическая функция с периодом N
равная
.
Если принять период дискретизации Т за единицу Т=1, то получим компактную запись:
,
.
В ДПФ интегралы заменены знаками сумм, временная функция x(t) представлена конечной последовательностью отсчётов по времени {x(n)}, 0nN-1 спектральная плотность Х() представлена совокупностью отсчётов по частотной оси. Число отсчётов функции x(t) и Х() совпадает. Сравнение структуры выражений (18.12) и (18.13) показывает, что их вычисление может быть выполнено с помощью одного алгоритма, требуется только перестановка данных и замена переменных.
Рассмотрим простейший пример ДПФ. Допустим имеем сигнал, описанный четырьмя отсчётами (N=4): x(0), x(1), x(2), x(3).
Для рассматриваемого
примера
.
Тогда после подстановки значений x(n),
W(K) получаем:
К=0; W0=1;
K=1;
K=2;
(18.22)
K=3;
Описанная последовательность расчёта может быть представлена в виде следующего графа:
Н
а
графе обозначение (стрелка)
означает умножение величины а на
.
Обозначение
может означать: суммирование - если
через кружок движение осуществляется
по прямой (см.рис.18.4а)) или до кружка вниз
после кружка вверх; вычитание - если до
кружка вверх, после кружка вниз.
Таким образом, действуя чисто формально совершенно не трудно получить любой из результатов, показанных на рис.18.3 б.
Таким образом базовая операция алгоритма с прореживанием по времени (так называемая "бабочка" см.рис.18.4 б ) состоит в том, что два входных числа А и В объединяются для получения двух входных чисел по правилу, показанному на рис.18.4 б.
29. Согласованная фильтрация комплекснозначных сигналов.
В теории оптимального
приема и обнаружения сигналов на фоне
помех, что максимальное отношение
сигнал-шум на выходе фильтра обеспечивается
согласованным фильтром (или оптимальным
фильтром). Согласованной называют
фильтрацию, при которой коэффициент
передачи фильтра согласован со спектром
сигнала, а именно показано, что если
сигнал имеет спектр S(j),
то комплексный коэффициент передачи
фильтра с точностью до постоянного
множителя с должен повторять форму
спектра:
.
При этом импульсная характеристика,
которая, как известно, связана с
коэффициентом передачи преобразованием
Фурье, должна повторять форму сигнала
UC(t)
в зеркальном виде:
.
Эти положения
практически без изменений м. б. перенесены
на контурные фильтры. Т.о., если снова
представить контурный фильтр для сигнала
заданным в виде:
,
и использовать алгоритм фильтрации
(29.1), то получим:
(29.1) и можно показать, что импульсная
характеристика N
должна повторять вид входного контура
Г, взятого
в обратном направлении отсчета, т.е.
зеркально и смещенного на число отсчетов,
равное числу элементов в контуре. Кроме
того, в связи с комплексным характером
сигналов (n),
описывающих контур, вычисление отклика
фильтра (скалярного произведения Г
и N)
должно осуществляться с комплексно
сопряженными элементами исходного
контура, т.е. элементы:
и тогда отклик контурного согласованного
фильтра по (29.1):
(29.2)
Наибольший отклик
фильтра имеет место при m=k-1
и равен:
(29.3)
Т.е. контурный фильтр при подаче на него сигнала, с которым он согласован, воспроизводит на своем выходе квадрат нормы этого сигнала, имеющий смысл энергии сигнала. Аналогичный результат получается и при согласованной фильтрации обычных сигналов.
