
- •1. Понятие сигнала.
- •2. Гармонический сигнал.
- •3. Понятие многомерного сигнала. Динамическое представление сложных сигналов.
- •Динамическое представление сложных сигналов
- •4. Функция включения и дельта-функция.
- •Н а рисунке 3.1.5 показано символическое обозначение функции . Свойства дельта-функций присущи некоторым обычным функциям при их предельном представлении. Примером служат следующие две функции:
- •5. Динамическое представление произвольного сигнала с помощью дельта-функции.
- •6. Геометрические методы в теории сигналов.
- •7. Понятие координатного базиса линейного пространства.
- •8. Скалярное произведение сигналов и его свойства.
- •9. Ортогональные системы и обобщенные ряды фурье.
- •10. Разложение периодических сигналов на гармонические составляющие. Ряд фурье.
- •11.Спектры простейших периодических функций.
- •12. Интеграл фурье.
- •13. Примеры определения спектральной плотности.
- •14. Основные свойства преобразования фурье.
- •15. Спектральная плотность произведения сигналов и неинтегрируемых импульсов.
- •16. Основные определения и понятия в теории преобразования лапласа.
- •Б ) Найдем изображение экспоненциального сигнала ,
- •17. Основные свойства преобразования лапласа.
- •18. Взаимная спектральная плотность сигналов. Энергетический спектр.
- •19. Функция автокорреляции сигнала.
- •20. Функция автокорреляции неограниченно протяженного гармонического сигнала.
- •21. Операторный метод анализа систем. Пример анализа интегрирующей rc-цепи операторным методом при воздействии скачка и прямоугольного импульса.
- •22. Разновидности частотно-избирательных цепей и их частотные характеристики: последовательный и параллельный связный контуры.
- •23. Функция автокорреляции дискретных сигналов.
- •24. Амплитудная модуляция – основные понятия.
- •25. Принцип амплитудной модуляции.
- •27. Алгоритмы дискретного преобразования фурье.
- •29. Согласованная фильтрация комплекснозначных сигналов.
- •30. Метод инвариантных частотных характеристик.
- •С одержание к первой пачке.
- •1. Понятие сигнала. 1
- •5. Динамическое представление произвольного сигнала с помощью дельта-функции 5
23. Функция автокорреляции дискретных сигналов.
Используя различные
способы кодирования сигналов возможно
представить любой сигнал как совокупность
трех значений (0, 1).
Понимая под каждым из этих значений
определенную величину (амплитуды, фазы
или любого другого параметра). Для таких
дискретных сигналов применяемы понятия
функции корреляции и функции взаимной
корреляции. И в этом случае выражения
для корреляционной функции могут
записываться в следующем виде:
(10.17)
И функция
автокорреляции будет иметь вид:
(10.18)
Физический смысл этих величин может быть определен как взаимная энергия сигналов.
Пример дискретной функции автокорреляции.
Рассмотрим часто применяемый в РЛ сигнал называемый семипозиционным кодом Бартера.
Рис. 10.4
По заданному сигналу заполним таблицу.
1 |
1 |
1 |
-1 |
-1 |
1 |
-1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
-1 |
-1 |
1 |
-1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
-1 |
-1 |
1 |
-1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
-1 |
-1 |
1 |
-1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
-1 |
-1 |
1 |
-1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
-1 |
-1 |
1 |
-1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
-1 |
-1 |
1 |
-1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
-1 |
-1 |
1 |
-1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
-1 |
-1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
-1 |
-1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
-1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
Сигнал и его код и сдвинутые его копии, а так же функция автокорреляции показаны на рис. 10.4 а, б. Функция автокорреляции сигнала имеет значительный максимум при нулевом сдвиге и благодаря этому может быть обеспечено хорошее выделение такого сигнала на фоне помех.