
- •1. Понятие сигнала.
- •2. Гармонический сигнал.
- •3. Понятие многомерного сигнала. Динамическое представление сложных сигналов.
- •Динамическое представление сложных сигналов
- •4. Функция включения и дельта-функция.
- •Н а рисунке 3.1.5 показано символическое обозначение функции . Свойства дельта-функций присущи некоторым обычным функциям при их предельном представлении. Примером служат следующие две функции:
- •5. Динамическое представление произвольного сигнала с помощью дельта-функции.
- •6. Геометрические методы в теории сигналов.
- •7. Понятие координатного базиса линейного пространства.
- •8. Скалярное произведение сигналов и его свойства.
- •9. Ортогональные системы и обобщенные ряды фурье.
- •10. Разложение периодических сигналов на гармонические составляющие. Ряд фурье.
- •11.Спектры простейших периодических функций.
- •12. Интеграл фурье.
- •13. Примеры определения спектральной плотности.
- •14. Основные свойства преобразования фурье.
- •15. Спектральная плотность произведения сигналов и неинтегрируемых импульсов.
- •16. Основные определения и понятия в теории преобразования лапласа.
- •Б ) Найдем изображение экспоненциального сигнала ,
- •17. Основные свойства преобразования лапласа.
- •18. Взаимная спектральная плотность сигналов. Энергетический спектр.
- •19. Функция автокорреляции сигнала.
- •20. Функция автокорреляции неограниченно протяженного гармонического сигнала.
- •21. Операторный метод анализа систем. Пример анализа интегрирующей rc-цепи операторным методом при воздействии скачка и прямоугольного импульса.
- •22. Разновидности частотно-избирательных цепей и их частотные характеристики: последовательный и параллельный связный контуры.
- •23. Функция автокорреляции дискретных сигналов.
- •24. Амплитудная модуляция – основные понятия.
- •25. Принцип амплитудной модуляции.
- •27. Алгоритмы дискретного преобразования фурье.
- •29. Согласованная фильтрация комплекснозначных сигналов.
- •30. Метод инвариантных частотных характеристик.
- •С одержание к первой пачке.
- •1. Понятие сигнала. 1
- •5. Динамическое представление произвольного сигнала с помощью дельта-функции 5
18. Взаимная спектральная плотность сигналов. Энергетический спектр.
Допустим, для обоих сигналов известны их спектры, тогда можно записать:
(9.1)
здесь SU()
и SV()
спектральные плотности сигналов U(t)
и V(t),
подставим значение сигнала V(t)
найденное по формуле (9.1) в скалярное
произведение:
.
Изменим порядок интегрирования
,
где
- спектр комплексно сопряженный. Учитывая,
что изменение знака перед мнимой
составляющей комплексного числа приводит
к получению комплексно-сопряженной
величины, а также, то обстоятельство,
что скалярное произведение вещественных
сигналов должно дать вещественный
результат. приходим к выводу, что
скалярное произведение может
рассматриваться двух комплексно-сопряженных
чисел:
(9.2)
Полученное соотношение называют формулой Релея и читают так: cкалярное произведение двух сигналов пропорционально произведению спектральных плотностей.
Произведение (U,V)
вещественно хотя и образовано произведением
комплексных величин SV()
и SU*().
Из этого обстоятельства следует, что в
подынтегральной функции может
использоваться только реальная часть:
(9.3)
И т. о. скалярное
произведение (9.2) может быть переписано
в виде:
(9.10)
Функцию WU,V() называют взаимным энергетическим спектром сигналов U(t) и V(t).
Примеры вычисления взаимных энергетических спектров некоторых сигналов.
Рис. 9.1
Аналитически импульсы показанные на рис. 9.1, а и их спектры могут быть записаны в виде:
Энергетический
спектр сигнала
(9.11)
Графики, показанные на рис. 9.1 б и в построены для разных значений константы t0. При t0<<1 график более растянут по отношению к t0>>1.
В случае если
:
(9.12)
Полученные выражения
для WU,V()
называется спектральной плотностью
энергии сигнала и записывается так:
(9.13)
Запись (9.13) представляет собой частный случай обобщенной формулы Релея и утверждает: энергия любого сигнала образуется и может быть вычислена как энергия всех частотных составляющих спектра сигнала. Эта формулировка аналогична рассмотренному ранее равенству Парсеваля, поэтому ее иногда называют равенством Парсеваля.
Анализ сигнала основанный на спектральных представлениях достаточно прост и удобен и отличается от метода преобразования Фурье тем, что в этом случае теряется информация о фазах спектральных составляющих сигналов. При таком подходе все сигналы одинаковые по форме, но различающиеся временным положением будут восприниматься оконечными устройствами как одинаковые сигналы т. е. не различимые, а это неверно. Однако этот подход очень полезен в тех случаях, когда фазы сигналов неопределенны например, в случае недетерминированных сигналов.
Задача определения энергетического спектра прямоугольного импульса.
Рис. 9.2
,
тогда
Из рис. 9.2 следует, что основная энергия сигнала сосредоточена в пределах первого низкочастотного лепестка. С ростом частоты средний вклад в энергию импульса высокочастотных компонент убывает обратно пропорционально квадрату частоты. Можно убедиться, что из формулы (9.13)
вычисление этого
интеграла дает значение энергии
(9.14)
При анализе вопросов
прохождения такого сигнала через
физическую систему с ограниченной
полосой пропускания (полоса ограничена
первым лепестком). Численными методами
вычисления интегралов можно найти:
.
Такой подход не позволяет оценить степень искажения сигнала фильтром.