
- •Статистика как наука: предмет и метод
- •3.Репрезентативность (представительность) выборки и случайность отбора. Отбор объектов из неоднородной генеральной совокупности. Повторный и бесповторный отбор.
- •5. Типологическая и структурная группировки
- •7. Комбинационная группировка по двум признакам и анализ ее результатов на предмет выявления взаимосвязи между признаками.
- •9. Характеристики центра распределения. Вычисление средней арифметической для не сгруппированных данных и сгруппированных данных
- •Средняя арифметическая
- •11. Понятие моды. Вычисление моды по сгруппированным данным
- •13. Абсолютные и относительные величины; средние значения относительных величин
- •15. Определение среднего уровня ряда для интервальных и моментальных рядов
- •17. Средний абсолютный прирост и средний коэффициент роста
- •19. Сглаживание временного ряда методом скользящего среднего
- •21. Линейная модель тренда, оценка параметров методом наименьших квадратов???
- •23. Общие (агрегатные) индексы товарооборота, цен, физического объема производства. Взаимосвязь между индексами
- •2. Сплошное и выборочное наблюдение. Понятие генеральной совокупности и выборки
- •4. Суть группировки. Рекомендации по выбору числа групп. Расчет величины интервалов и определение их границ
- •6. Аналитическая группировка. Признак-фактор и признак-результат
- •8. Дискретные и непрерывные вариационные ряды. Понятие частоты и частости групп. Накопленные частоты (частости) и кумулятивные ряды
- •10. Понятие медианы. Вычисление медианы по сгруппированным данным
- •12. Показатели вариации. Дисперсия и ее вычисление для не сгруппированных и сгруппированных данных. Среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариации
- •14. Ряды динамики. Анализ временных рядов. Моментальные и интервальные временные ряды
- •16. Показатели динамики (абсолютный прирост, коэффициент роста, коэффициент прироста) цепные и базисные
- •Формулы для расчета показателей представлены в табл.
- •Показатели динамики
- •18. Выделение тренда. Сглаживание и выравнивание
- •Предположим, что имеет место линейная зависимость т. Е.
- •Первое уравнение системы (3) можно преобразовать к виду
- •22. Индексы и их применение в экономическом анализе. Индивидуальные и агрегатные индексы
- •24. Взаимосвязь агрегатных и индивидуальных индексов. Вычисление агрегатных индексов по индивидуальным индексам
Статистика как наука: предмет и метод
Предмет статистики – количественная сторона массовых явлений, выявление их закономерностей.
Термин «статистика» употребляется в 3-х смыслах:
область деятельности, связанная со сбором, обработкой, анализом и публикацией данных о массовых явлениях;
сам цифровой материал;
научная дисциплина.
В математической статистике под термином «статистика» понимают также некоторую функцию от результатов наблюдения, которая имеет определенный закон распределения и используется для оценки параметров или проверки статистических гипотез.
Базовым понятием статистики является понятие «статистической совокупности» как некоторого множества «элементов совокупности» (предприятий, людей и т. д.)
Элемент совокупности может характеризоваться различными признаками, а статистическая совокупности – статистическими показателями.
Признак представляет собой качественную или количественную характеристику элемента совокупности (пол, возраст, стаж работы и т. д.). Статистический показатель – некая характеристика статистической совокупности (численность населения, средний возраст и т. д.).
В литературе по статистике часто можно встретить термин «единица совокупности», который тождественен понятию «элемента совокупности».
Методология статистики в основном опирается на результаты, полученные в математической статистике. Естественно, что курс «Статистика» не может не включать отдельные приемы математической статистики, помогающие раскрыть статистические закономерности. Однако эти приемы рассматриваются в основном в прикладном плане без строгих математических доказательств.
3.Репрезентативность (представительность) выборки и случайность отбора. Отбор объектов из неоднородной генеральной совокупности. Повторный и бесповторный отбор.
Выборка должна быть репрезентативной (представительной), чтобы правильно отражать свойства генеральной совокупности (например, не должен быть опрос только мужчин или городских жителей).
Для однородной генеральной совокупности репрезентативность гарантируется случайностью отбора.
Отбор элементов из неоднородной совокупности предполагает разделение генеральной совокупности на однородные группы с последующей случайной выборкой внутри групп. Объекты разных групп включаются в выборку пропорционально их численности в генеральной совокупности.
Отбор может быть повторным (с возвращение выбранного элемента обратно в совокупность) или бесповторным (один элемент не может быть включен в выборку дважды).
5. Типологическая и структурная группировки
Типологическая группировка служит для исследования распределения совокупности по какому-либо одному качественному признаку (цвет, тип упаковки товара и т.п.).
Структурная группировка служит для исследования распределения совокупности по одному количественному признаку. Ее результаты представляются в виде таблицы
Значение группировочного признака |
Количество элементов совокупности в отдельной группе |
От ……. до …. От …… до ….. |
|
Итого |
Общее число элементов совокупности |