
- •1.Понятие о статистике и статистическом исследовании. Предмет статистики.
- •2.Статистические методы изучения экономических явлений и процессов.
- •3.Понятие статистической совокупности: признаки, показатели, вариация.
- •4.Статистическое наблюдение: организация, виды и формы.
- •5.Отчетность организаций и предприятий и специальные формы наблюдения.
- •6.Система показателей как основа для статистического наблюдения и анализа.
- •7.Программа статистического наблюдения, признаки, регистрация и обработка данных.
- •8. Точность и достоверность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения.
- •9.Выборочное наблюдение, его задачи и организация.
- •10.Статистические группировки, задачи, решаемые группировками.
- •11.Группировочные признаки, системы группировок.
- •12.Типологичсские и структурные группировки.
- •13.Понятие о вариационных рядах, элементы вариационного ряда, графические изображение ряда.
- •14.Статистические таблицы, их построение и виды.
- •15.Аналитические группировки и выявление взаимосвязей показателей.
- •16.Абсолютные величины, их виды и способы измерения.
- •17.Относительные величины, их виды, способы расчета, применение в анализе.
- •18.Статистическая сводка и группировка. Представление статистической информации.
- •19.Средние величины в статистике, сущность средних и условия их определения.
- •20.Виды средних величин и способы расчета.
- •21.Относительные величины динамики, темпы роста и прироста взаимосвязанных показателей.
- •22. Построение аналитической группировки по количественному признаку.Таблица интервального ряда распределения.
- •24.Способы расчета среднего темпа роста для монотонного ряда динамики.
- •25.Средние арифметические взвешенные, их построение и свойства.
- •26.Общая характеристика показателей вариации и их назначение.
- •27.Система показателей вариации и их расчеты.
- •28.Дисперсия как общая мера вариации. Правило сложения дисперсий.
- •29. Структурные средние: мода, медиана, квартиль, дециль, смысл и применение для анализа распределений.
- •30.Теоретические и эмпирические распределения как модели рядов распределения.
- •31. Решение основных задач выборочного наблюдения. Ошибка выборки и
- •32.Ряды динамики и их аналитические характеристики.
- •33.Сглаживание рядов динамики. Уравнения тренда.
- •34.Элементы статистического прогнозирования.
- •35.Функциональные и статистические связи.
- •37.Уравнение парной линейной корреляции.
- •38.Понятие множественной корреляции.
- •39.Понятие индексов. Индивидуальные и агрегатные индексы.
- •40.Индексыосновных экономических показателей.
- •41. Средние индексы, построение и применение.
- •42.Основные элементы и правила построение агрегатных индексов.
- •43.Индексыпеременного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •44.Применениеиндексов в экономическом анализе.
18.Статистическая сводка и группировка. Представление статистической информации.
Сводка – это второй этап статистического исследования, собранные и
проверенные данные должны систематизироваться таким образом, чтобы можно было
обнаружить взаимосвязи между признаками, тенденции развития явления во времени
или описать характер статистических распределений.
Сводку понимают в узком и широком смысле. Сводка в широком смысле касается
содержательной стороны этого процесса, это распределение собранной информации
по группам и подгруппам, подбор системы показателей, характеризующих эти
группы и подгруппы, составление макетов статистических таблиц. Эта сторона
обработки информации тесно связана со спецификой предмета исследования.
Сводка в узком смысле это технические операции по распределению данных по
группам, по распределению их по таблицам и подсчет итогов.
Сводка бывает:
§ Централизованная сводка – сбор информации осуществляется
на местах и собранные данные передаются в центр для обработки. Достоинства:
возможность более глубокого анализа без потерь информации, применение мощной
вычислительной техники и современного программного обеспечения, участие
высококвалифицированных специалистов. Недостатки: на местах не могут
воспользоваться в полной мере результатами анализа, снижается оперативность
обработки.
§ Децентрализованная сводка – обработка информации на
местах с передачей сводных данных в вышестоящие организации. В этом случае
часть первичной информации и аналитических возможностей утрачивается, но
ускоряется процесс обработки.
В современных условиях при наличии сканирующей, вычислительной техники,
программного обеспечения - техническая сторона сводки утрачивает
первостепенное значение, появляется возможность для более глубокого анализа.
Группировка – объединение единиц статистической совокупности в
количественные однородные группы в соответствии со значениями одного или
нескольких признаков.
Один из наиболее распространенных и древних статистических методов
(применяется более 300 лет). Группировки составляются:
- Для выявления социально-экономических типов явлений;
- Для отражения структуры совокупности;
- Для обнаружения взаимосвязи социально-экономических явлений.
Бывают:
§ Группировки по количественным признакам;
§ Группировки по качественным признакам.
Статистическая информация – это совокупность статистических данных, отображающих социально-экономические процессы и используемых в управлении экономикой и общественной жизнью.
Сбор статистической информации, то есть статистическое наблюдение, является начальной стадией статистического исследования. Ошибки, допущенные на этом этапе, влияют на правильность и достоверность теоретических и практических выводов.
19.Средние величины в статистике, сущность средних и условия их определения.
Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего признака однородных единиц совокупности.
Величина средней дает обобщающую количественную характеристику всей совокупности и характеризует ее в отношении данного признака.
Так, например, средняя заработная плата дает обобщающую количественную характеристику состояния оплаты труда рассматриваемой совокупности работников. Кроме того, используя средние величины, имеется возможность сопоставлять различные информационные совокупности. Так, например, можно сравнивать различные организации по уровню производительности труда, а также по уровню фондоотдачи, материалоотдачи и по другим показателям.
Сущность средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются случайные отклонения значений признака и учитываются изменения вызванные основным фактором.
Средние величины делятся на два больших класса: степенные средние и структурные средние
Степенные средние:
Арифметическая
Гармоническая
Геометрическая
Квадратическая
Структурные средние:
Мода
Медиана
Выбор формы средней величины зависит от исходной базы расчета средней и от имеющейся экономической информации для ее расчета.
Исходной базой расчета и ориентиром правильности выбора формы средней величины являются экономические соотношения, выражающие смысл средних величин и взаимосвязь между показателями.