
- •1.Понятие о статистике и статистическом исследовании. Предмет статистики.
- •2.Статистические методы изучения экономических явлений и процессов.
- •3.Понятие статистической совокупности: признаки, показатели, вариация.
- •4.Статистическое наблюдение: организация, виды и формы.
- •5.Отчетность организаций и предприятий и специальные формы наблюдения.
- •6.Система показателей как основа для статистического наблюдения и анализа.
- •7.Программа статистического наблюдения, признаки, регистрация и обработка данных.
- •8. Точность и достоверность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения.
- •9.Выборочное наблюдение, его задачи и организация.
- •10.Статистические группировки, задачи, решаемые группировками.
- •11.Группировочные признаки, системы группировок.
- •12.Типологичсские и структурные группировки.
- •13.Понятие о вариационных рядах, элементы вариационного ряда, графические изображение ряда.
- •14.Статистические таблицы, их построение и виды.
- •15.Аналитические группировки и выявление взаимосвязей показателей.
- •16.Абсолютные величины, их виды и способы измерения.
- •17.Относительные величины, их виды, способы расчета, применение в анализе.
- •18.Статистическая сводка и группировка. Представление статистической информации.
- •19.Средние величины в статистике, сущность средних и условия их определения.
- •20.Виды средних величин и способы расчета.
- •21.Относительные величины динамики, темпы роста и прироста взаимосвязанных показателей.
- •22. Построение аналитической группировки по количественному признаку.Таблица интервального ряда распределения.
- •24.Способы расчета среднего темпа роста для монотонного ряда динамики.
- •25.Средние арифметические взвешенные, их построение и свойства.
- •26.Общая характеристика показателей вариации и их назначение.
- •27.Система показателей вариации и их расчеты.
- •28.Дисперсия как общая мера вариации. Правило сложения дисперсий.
- •29. Структурные средние: мода, медиана, квартиль, дециль, смысл и применение для анализа распределений.
- •30.Теоретические и эмпирические распределения как модели рядов распределения.
- •31. Решение основных задач выборочного наблюдения. Ошибка выборки и
- •32.Ряды динамики и их аналитические характеристики.
- •33.Сглаживание рядов динамики. Уравнения тренда.
- •34.Элементы статистического прогнозирования.
- •35.Функциональные и статистические связи.
- •37.Уравнение парной линейной корреляции.
- •38.Понятие множественной корреляции.
- •39.Понятие индексов. Индивидуальные и агрегатные индексы.
- •40.Индексыосновных экономических показателей.
- •41. Средние индексы, построение и применение.
- •42.Основные элементы и правила построение агрегатных индексов.
- •43.Индексыпеременного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •44.Применениеиндексов в экономическом анализе.
16.Абсолютные величины, их виды и способы измерения.
Абсолютными величинами в статистике называются численности единиц и суммы по группам и в целом по совокупности, которые являются непосредственным результатом сводки и группировки данных.
Абсолютные величины – это именованные числа, то есть они имеют свои единицы измерения (например, штуки, тонны, гривны). В составе абсолютных показателей выделяют показатели численности совокупности (численность предприятий) и объема признаков (продукция, прибыль). Различают три группы измерителей признаков – натуральные, трудовые и стоимостные.
Натуральные измерители отражают присущие явлениям физические свойства (меры веса, длины, времени). Иногда используют комбинированные единицы измерения, которые представляют собой произведение величин разной размерности (производство электроэнергии в кВт-часах).
Не всегда абсолютные величины можно получить непосредственно суммируя значения признака у отдельных единиц. В этом случае отдельные слагаемые, входящие в абсолютную величину, приводят к соизмеримому выражению. Для этого часто используют условно-натуральные измерители. Так, например, при расчете количества потребленного топлива, разные его виды в соответствии с их теплотворной способностью выражают в единицах условного топлива, теплотворная способность которого 7000 кал/кг.
Трудовые измерители (человеко-час, человеко-смена) используются при измерении затрат труда на производство продукции или на выполнение отдельных работ, для определения производительности труда, а также для измерения трудовых ресурсов.
Стоимостные измерителидают возможность обобщить и сопоставить разнообразные явления. Их используют при определении таких важнейших показателей, как товарооборот, прибыль, капитальные вложения.
17.Относительные величины, их виды, способы расчета, применение в анализе.
Относительные величины отображают количественные отношения социально-экономических явлений. Алгебраическая форма их – это частное от деления двух одноименных или разноименных величин. Знаменатель отношения рассматривается как база сравнения или основа относительной величины.
Базой сравнения могут быть 100, 1000, 10 000 или 100 000 единиц. Тогда относительная величина будет выражена соответственно в процентах (%), в промилле (%о), продецимилле (%оо), просантимилле (%ооо).
Применяют различные по содержанию и природе относительные величины.
Отношение между разноименными абсолютными величинами дает относительную величину интенсивности. Это именованная величина, в которой объединяются единицы измерения числителя и знаменателя. Например, производство продукции на душу населения. Относительные величины интенсивности характеризуют степень распространения или развития явления в определенной среде. В их состав также входят демографические коэффициенты (рождаемости, смертности, интенсивности миграционных потоков), которые исчисляются отношением числа событий (смерть, рождение)за определенный промежуток времени к средней численности населения за тот же период.
Сравнение одноименныхвеличин позволяет выделить следующие виды относительных величин: структуры, координации, динамики, планового задания, выполнения плана, сравнения характеристик объектов.
Относительные величины структуры – это отношение между размерами части и целого. Они характеризуют состав, структуру совокупности. Форма представления – удельный вес или проценты. Сумма относительных величин структуры равняется 1 или 100%. Разницу между соответствующими долями двух совокупностей называют процентным пунктом.
Относительные величины координации – это соотношения между отдельными частями целого или отношения отдельных частей совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения. Пример, число городских жителей, приходящихся на 100 сельских; число женщин, приходящихся на 100 мужчин. Эти величины выражаются в процентах, промилле или кратных отношениях (например, на 100 мужчин приходится 114 женщин).
Для оценки интенсивности развития используют относительную величину динамики, которая исчисляется отношением уровней изучаемого явления за два периода.
Относительные величины сравнения исчисляются как отношения одноименных показателей, характеризующих разные объекты или территории и имеющих одинаковую временную определенность.
Некоторые процессы планируются и для показателей, которые их отражают, устанавливают плановые задания. Путем сравнения плановых и фактических значений показателей исчисляют относительные величины: планового задания и выполнения плана. Если обозначить фактический уровень текущего периода y1, базового y0 и плановый уровень yпл, то относительную величину динамики (темп роста) можно рассчитать по формуле Кд= y1 / y0, планового задания – Кпз =yпл / y0, выполнения плана Квп =y1 / yпл .