
- •1.Понятие о статистике и статистическом исследовании. Предмет статистики.
- •2.Статистические методы изучения экономических явлений и процессов.
- •3.Понятие статистической совокупности: признаки, показатели, вариация.
- •4.Статистическое наблюдение: организация, виды и формы.
- •5.Отчетность организаций и предприятий и специальные формы наблюдения.
- •6.Система показателей как основа для статистического наблюдения и анализа.
- •7.Программа статистического наблюдения, признаки, регистрация и обработка данных.
- •8. Точность и достоверность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения.
- •9.Выборочное наблюдение, его задачи и организация.
- •10.Статистические группировки, задачи, решаемые группировками.
- •11.Группировочные признаки, системы группировок.
- •12.Типологичсские и структурные группировки.
- •13.Понятие о вариационных рядах, элементы вариационного ряда, графические изображение ряда.
- •14.Статистические таблицы, их построение и виды.
- •15.Аналитические группировки и выявление взаимосвязей показателей.
- •16.Абсолютные величины, их виды и способы измерения.
- •17.Относительные величины, их виды, способы расчета, применение в анализе.
- •18.Статистическая сводка и группировка. Представление статистической информации.
- •19.Средние величины в статистике, сущность средних и условия их определения.
- •20.Виды средних величин и способы расчета.
- •21.Относительные величины динамики, темпы роста и прироста взаимосвязанных показателей.
- •22. Построение аналитической группировки по количественному признаку.Таблица интервального ряда распределения.
- •24.Способы расчета среднего темпа роста для монотонного ряда динамики.
- •25.Средние арифметические взвешенные, их построение и свойства.
- •26.Общая характеристика показателей вариации и их назначение.
- •27.Система показателей вариации и их расчеты.
- •28.Дисперсия как общая мера вариации. Правило сложения дисперсий.
- •29. Структурные средние: мода, медиана, квартиль, дециль, смысл и применение для анализа распределений.
- •30.Теоретические и эмпирические распределения как модели рядов распределения.
- •31. Решение основных задач выборочного наблюдения. Ошибка выборки и
- •32.Ряды динамики и их аналитические характеристики.
- •33.Сглаживание рядов динамики. Уравнения тренда.
- •34.Элементы статистического прогнозирования.
- •35.Функциональные и статистические связи.
- •37.Уравнение парной линейной корреляции.
- •38.Понятие множественной корреляции.
- •39.Понятие индексов. Индивидуальные и агрегатные индексы.
- •40.Индексыосновных экономических показателей.
- •41. Средние индексы, построение и применение.
- •42.Основные элементы и правила построение агрегатных индексов.
- •43.Индексыпеременного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •44.Применениеиндексов в экономическом анализе.
11.Группировочные признаки, системы группировок.
Группировка производится по атрибутивным или количественным признакам. Для атрибутивного признака число групп отвечает числу их разновидностей.
Например, при распределении населения по уровню образования выделяют 5 групп: с высшим, незаконченным высшим, средним специальным, средним, неполным средним. Если признак альтернативный, возможны 2 группы: работники удовлетворены или не удовлетворены профессией.
При группировке по вариационному признаку необходимо определить количество групп и их интервалы. Интервалы могут быть равными и неравными.
Величину, на которую увеличиваются или уменьшаются интервалы группировки от одной группе к другой, называют шагом интервала. Он может быть одинаковым или изменяться от группы к группе.
Иногда образование групп осуществляется по принципу равных частот. При этом не бывает малочисленных групп, что позволяет получить достоверную характеристику каждой группы.
Группировку проводят по одному или нескольким признакам. Группировка по одному признаку является простой, по нескольким – сложной. Последняя группировка может быть комбинационной, если в ее основе последовательно скомбинировано два или больше признака, или многомерной, если она проводится по нескольким признакам одновременно.
Например, группировка населения по возрасту и полу будет комбинационной, если в каждой возрастной группе выделены подгруппы по полу. А группировка семей по уровню потребления продовольственных и непродовольственных товаров одновременно будет многомерной
12.Типологичсские и структурные группировки.
Структурные группировкихарактеризуют распределение качественно однородной совокупности на группы по определенному признаку, так как в границах такой совокупности значения признаков, присущих элементам, варьируются. С помощью таких группировок изучают, например, состав населения по возрастным группам, состав предприятий по числу работающих.
С помощью типологических группировоквыделяют характерные группы, типы явлений, которые составляют неоднородную совокупность, определяют существенные отличия между ними, а также признаки, являющиеся общими для всех групп. Примером такой группировки является распределение населения Украины по сферам производственной деятельности.
Типологические группировки отличаются от структурных только целями исследования, формы их полностью совпадают.
13.Понятие о вариационных рядах, элементы вариационного ряда, графические изображение ряда.
Вариационные ряды обычно упорядочиваются в соответствии с увеличением
значений количественного признака.
Они бывают дискретные и интервальные. Варианты дискретного ряда – это
дискретно прерывно изменяющиеся значения признак, обычно это результат
подсчета.
Интервальные ряды предназначены для анализа распределения непрерывно
изменяющегося признака, значение которого чаще всего регистрируется путем
измерения или взвешивания. Варианты такого ряда – это группировка.
Графическое изображение рядов распределения дает наглядное представление о
закономерностях распределения.
Дискретный ряд изображается на графике в виде ломаной линии – полигона
распределения.
Интервальные ряды изображаются в виде гистограмм распределения (то есть
столбиков диаграмм) при этом основанием каждого прямоугольника служит величина
соответствующего интервала, а высотой его частотная характеристика.
Любая гистограмма может быть преобразована в полигон распределений, для этого
необходимо соединить между собой отрезками прямой вершины ее прямоугольников.
При графическом изображении рядов с неравными интервалами по оси ординат
откладываются абсолютные или относительные плотности.
Куммулята позволяет определить, какая часть совокупности обладает
значениями изучаемого признака не превышающими заданного предела, а какая часть
– наоборот – превышает этот предел.