9.Выборочное наблюдение, его задачи и организация.

Выборочный метод – это основной способ сбора информации в условиях

развитой рыночной экономики.

Выборка – разновидность несплошного наблюдения, позволяющего определить

показатели всей совокупности (генеральной совокупности) на основе изучения ее

части. При этом отобранная часть формируется с учетом положений теории

вероятности и математической статистики.

Выборка имеет многовековую историю, но ее математическая составляющая получила

развитие во 2й половине 19-20 века. Значительный вклад в

формирование теории выборки внесли русские статистики. В СССР господствовало

сплошное статистическое наблюдение в виде отчетности. Выборка охватывала

только:

§ Оценку качества продукции;

§ Наблюдение за ценами на городских колхозных рынках;

§ Наблюдение за семейными бюджетами;

§ Изучение спроса.

За рубежом в то время преобладало выборочное обследование. Сплошное

наблюдение охватывало только таможенную статистику, налогообложение и

периодически проводимые переписи населения, и промышленные цензы.

Главная задача выборки:

§ Вычисление ожидаемой ошибки выборки, то есть разницы между

одноименными характеристиками выборочной и генеральной совокупности;

§ Определение доверительной вероятности того, что ошибка

репрезультативности не превысит некоторого заранее заданного значения;

§ Расчет численности выборки, обеспечивающей с заданной вероятностью

необходимую точность исследований.

10.Статистические группировки, задачи, решаемые группировками.

Группировка состоит в разделении совокупности на группы по существенным для них признакам.

При группировке необходимо придерживаться единых научных требований:

 1. Проведение всестороннего анализа сущности и природы явления, позволяющего определить его типичные черты и отличия.

 2. Четкое определение существенных признаков, по которым она проводится.

 3. Обоснованное определение границ интервалов группировок таким образом, чтобы в образованные группы объединялись подобные единицы совокупности, а отдельные группы существенно отличались друг от друга.

Особое значение группировок объясняется тем, что они выполняют две функции:

1) разделяют совокупности на однородные группы;

 2) определяют границы и возможности использования других  статистических методов (средних величин, корреляционно-регрессионного и других).

Группировки разделяют на структурные, типологические и аналитические.

Структурные группировки характеризуют распределение качественно однородной совокупности на группы по определенному признаку, так как в границах такой совокупности значения признаков, присущих элементам, варьируются. С помощью таких группировок изучают, например, состав населения по возрастным группам, состав предприятий по числу работающих.

С помощью типологических группировок выделяют характерные группы, типы явлений, которые составляют неоднородную совокупность, определяют существенные отличия между ними, а также признаки, являющиеся общими для всех групп. Примером такой группировки является распределение населения Украины по сферам производственной деятельности.

Типологические группировки отличаются от структурных только целями исследования, формы их полностью совпадают.

При изучении взаимосвязей рассматривается как минимум два признака: факторный (причина) и результативный (следствие).

Аналитические группировки проводятся по факторному признаку, и в каждой группе определяется средняя величина результативного признака. При наличии связи между признаками средние групповые систематически возрастают (прямая связь) или уменьшаются (обратная связь).