- •1.Понятие о статистике и статистическом исследовании. Предмет статистики.
- •2.Статистические методы изучения экономических явлений и процессов.
- •3.Понятие статистической совокупности: признаки, показатели, вариация.
- •4.Статистическое наблюдение: организация, виды и формы.
- •5.Отчетность организаций и предприятий и специальные формы наблюдения.
- •6.Система показателей как основа для статистического наблюдения и анализа.
- •7.Программа статистического наблюдения, признаки, регистрация и обработка данных.
- •8. Точность и достоверность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения.
- •9.Выборочное наблюдение, его задачи и организация.
- •10.Статистические группировки, задачи, решаемые группировками.
- •11.Группировочные признаки, системы группировок.
- •12.Типологичсские и структурные группировки.
- •13.Понятие о вариационных рядах, элементы вариационного ряда, графические изображение ряда.
- •14.Статистические таблицы, их построение и виды.
- •15.Аналитические группировки и выявление взаимосвязей показателей.
- •16.Абсолютные величины, их виды и способы измерения.
- •17.Относительные величины, их виды, способы расчета, применение в анализе.
- •18.Статистическая сводка и группировка. Представление статистической информации.
- •19.Средние величины в статистике, сущность средних и условия их определения.
- •20.Виды средних величин и способы расчета.
- •21.Относительные величины динамики, темпы роста и прироста взаимосвязанных показателей.
- •22. Построение аналитической группировки по количественному признаку.Таблица интервального ряда распределения.
- •24.Способы расчета среднего темпа роста для монотонного ряда динамики.
- •25.Средние арифметические взвешенные, их построение и свойства.
- •26.Общая характеристика показателей вариации и их назначение.
- •27.Система показателей вариации и их расчеты.
- •28.Дисперсия как общая мера вариации. Правило сложения дисперсий.
- •29. Структурные средние: мода, медиана, квартиль, дециль, смысл и применение для анализа распределений.
- •30.Теоретические и эмпирические распределения как модели рядов распределения.
- •31. Решение основных задач выборочного наблюдения. Ошибка выборки и
- •32.Ряды динамики и их аналитические характеристики.
- •33.Сглаживание рядов динамики. Уравнения тренда.
- •34.Элементы статистического прогнозирования.
- •35.Функциональные и статистические связи.
- •37.Уравнение парной линейной корреляции.
- •38.Понятие множественной корреляции.
- •39.Понятие индексов. Индивидуальные и агрегатные индексы.
- •40.Индексыосновных экономических показателей.
- •41. Средние индексы, построение и применение.
- •42.Основные элементы и правила построение агрегатных индексов.
- •43.Индексыпеременного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •44.Применениеиндексов в экономическом анализе.
7.Программа статистического наблюдения, признаки, регистрация и обработка данных.
Программа статистического наблюдения — перечень признаков регистрируемых в процессе наблюдения. Это перечень вопросов, на которые должны быть получены достоверные ответы по каждой единице наблюдения.
Признаки – свойства, характерные черты или особенности объектов (явлений), которые могут быть охарактеризованы рядом статистических величин.
Система признаков используется для составления программы статистического наблюдения и последующей группировки материалов. Так, для промышленных предприятий признаками могут быть: вид выпускаемой продукции, размеры производства, степень выполнения производственных программ. То есть, каждый элемент совокупности характеризуется рядом признаков. Признак, который принимает в границах совокупности различные значения, называется варьирующим, а отличия, колебания значений признака – вариацией.
Признаки разделяют на количественные и атрибутивные (словесные). Примерами количественного признака являются – стаж работы, зарплата, атрибутивного – наличие высшего (среднего) образования. Для атрибутивных признаков измерение означает регистрацию наличия или отсутствия свойства, которое изучается.
Состав элементов и способ их объединения определяют структуру совокупности.
8. Точность и достоверность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения.
Точность и достоверность данных является наиболее важным требованием статистики. Точностью считается мера соответствия данных наблюдения действительной их величине, достоверностью – мера объективного отображения ими сущности явлений и процессов.
Ошибки наблюдения – расхождения между данными наблюдения и действительными значениями показателей.
Различают ошибки регистрации и репрезентативности.
Ошибками регистрации называются такие, которые возникают в результате неправильного установления фактов или их неправильной записи. Они бывают случайными или систематическими.
Случайные ошибки возникают вследствие действия случайных причин и искажают данные в ту или иную сторону. Влияние их на обобщающие показатели уравновешивается.
Систематические ошибки приводят к значительным отклонениям общих результатов наблюдений. Они бывают преднамеренные и непреднамеренные (например, непреднамеренной является ошибка, связанная с тенденцией округлять свой возраст людьми старшего поколения, преднамеренные ошибки часто встречаются при составлении отчетности предприятий).
Ошибки репрезентативности возникают только при несплошном наблюдении в тех случаях, когда отобранная часть совокупности не полностью отражает состав совокупности в целом.
Ошибки наблюдения выявляются путем проверки и контроля достоверности данных. Прежде всего, осуществляют внешний контроль формуляров наблюдений. Проверяют правильность и полноту их заполнения. Затем осуществляют логический и арифметический контроль.
Логический контроль обычно состоит в сопоставлении ответов на взаимосвязанные вопросы, что позволяет выявить несовместимость ответов. Арифметический контроль заключается в проверке всех обобщающих показателей и в согласовании тех показателей, которые выводятся один из другого.