
- •1.Понятие о статистике и статистическом исследовании. Предмет статистики.
- •2.Статистические методы изучения экономических явлений и процессов.
- •3.Понятие статистической совокупности: признаки, показатели, вариация.
- •4.Статистическое наблюдение: организация, виды и формы.
- •5.Отчетность организаций и предприятий и специальные формы наблюдения.
- •6.Система показателей как основа для статистического наблюдения и анализа.
- •7.Программа статистического наблюдения, признаки, регистрация и обработка данных.
- •8. Точность и достоверность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения.
- •9.Выборочное наблюдение, его задачи и организация.
- •10.Статистические группировки, задачи, решаемые группировками.
- •11.Группировочные признаки, системы группировок.
- •12.Типологичсские и структурные группировки.
- •13.Понятие о вариационных рядах, элементы вариационного ряда, графические изображение ряда.
- •14.Статистические таблицы, их построение и виды.
- •15.Аналитические группировки и выявление взаимосвязей показателей.
- •16.Абсолютные величины, их виды и способы измерения.
- •17.Относительные величины, их виды, способы расчета, применение в анализе.
- •18.Статистическая сводка и группировка. Представление статистической информации.
- •19.Средние величины в статистике, сущность средних и условия их определения.
- •20.Виды средних величин и способы расчета.
- •21.Относительные величины динамики, темпы роста и прироста взаимосвязанных показателей.
- •22. Построение аналитической группировки по количественному признаку.Таблица интервального ряда распределения.
- •24.Способы расчета среднего темпа роста для монотонного ряда динамики.
- •25.Средние арифметические взвешенные, их построение и свойства.
- •26.Общая характеристика показателей вариации и их назначение.
- •27.Система показателей вариации и их расчеты.
- •28.Дисперсия как общая мера вариации. Правило сложения дисперсий.
- •29. Структурные средние: мода, медиана, квартиль, дециль, смысл и применение для анализа распределений.
- •30.Теоретические и эмпирические распределения как модели рядов распределения.
- •31. Решение основных задач выборочного наблюдения. Ошибка выборки и
- •32.Ряды динамики и их аналитические характеристики.
- •33.Сглаживание рядов динамики. Уравнения тренда.
- •34.Элементы статистического прогнозирования.
- •35.Функциональные и статистические связи.
- •37.Уравнение парной линейной корреляции.
- •38.Понятие множественной корреляции.
- •39.Понятие индексов. Индивидуальные и агрегатные индексы.
- •40.Индексыосновных экономических показателей.
- •41. Средние индексы, построение и применение.
- •42.Основные элементы и правила построение агрегатных индексов.
- •43.Индексыпеременного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •44.Применениеиндексов в экономическом анализе.
41. Средние индексы, построение и применение.
В практике экономического анализа, планирования и прогнозирования часто используют определение динамики средних уровней показателей: средних цен, средней зарплаты, средних ставок по кредиту, средней себестоимости и т.п.
Известно, что средняя величина показателя зависит для сгруппированных совокупностей от групповых средних и от структуры совокупностей. На этом принципе и строится индексовый анализ средних уровней качественных показателей.
J
– индекс средней себестоимости(индекс
переменного состава)
J
/
Если определить изменение средних себестоимостей только из-за изменения себестоимости на разных предприятиях на текущий объем производства.
Индекс постоянного состава J (z) = ∑z1q1/∑z0q1(обычный агрегатный индекс себестоимости). Средняя себестоимость меняется из-за изменений объема производства.
Индекс структурированных сдвигов J (q) = ∑z0q1/∑q1 выражает изменение себестоимости именно из-за изменений объема и структуры производства.
Все три индекса связаны между собой: J =J (z)=J (q)
42.Основные элементы и правила построение агрегатных индексов.
Основные элементы:
1)индексируемая величина – признак, изменение которого характеризует индекс
2)статистический вес индекса – величина, связанная с индексируемой величиной, служащая для целей соизмерения.
Основные функции:
1)синтетическая – обобщение несоизмеримых явлений
2)аналитическая – посредством индексного методы изменяются влияния отдельных факторов на совокупное изменение изучаемого показателя.
43.Индексыпеременного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
J – индекс средней себестоимости(индекс переменного состава)
J /
Если определить изменение средних себестоимостей только из-за изменения себестоимости на разных предприятиях на текущий объем производства.
Индекс постоянного состава J (z) = ∑z1q1/∑z0q1(обычный агрегатный индекс себестоимости). Средняя себестоимость меняется из-за изменений объема производства.
Индекс структурированных сдвигов J (q) = ∑z0q1/∑q1 выражает изменение себестоимости именно из-за изменений объема и структуры производства.
Все три индекса связаны между собой: J =J (z)=J (q)
Названные индексы можно записать в структурной форме:
J = ∑z1d1/∑z0d0
J (z) = ∑z1d1/∑z0d1
J (q) = ∑z0d1/∑z0d0
d=q/∑q
В структурной записи в каждом из индексов можно определить разность числителя и знаменателя и эти разности будут измерять величины среднего показателя ∑z1d1 - ∑z0d0 =>∑z0d1 - ∑z1d1
∑z0d1 - ∑z0d0
44.Применениеиндексов в экономическом анализе.
индекс – это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различие условий может проявляться во времени (тогда говорят об индексах динамики), в пространстве (территориальные индексы), в выборе в качестве базы сравнения какого-либо условного уровня, например планового показателя, уровня договорных обязательств и т.п. Соответственно вводят индекс выполнения обязательств или, если плановый уровень сравнивается с уровнем предыдущего периода, – индекс планового задания.
В экономическом анализе индексы используются не только для сопоставления уровней изучаемого явления, но главным образом для определения экономической значимости причин, объясняющих абсолютное различие сравниваемых уровней.