30.Теоретические и эмпирические распределения как модели рядов распределения.

Одна из важнейших целей изучения рядов распределения состоит в том, чтобы

выявить закономерность распределения и определить ее характер. Закономерности

распределения наиболее отчетливо проявляются только при большом количестве

наблюдений.

Эмпирическое распределение может быть изображено графически с помощью кривой

распределения – графически изображается в виде непрерывной линии изменения

частот в вариационном ряду функционально связанного с изменением варианта.

Под теоретической кривой распределения понимается кривая данного типа

распределения в общем виде исключающего влияние случайных для закономерности

факторов.

Теоретическое распределение может быть выражено аналитической формулой

которая называется аналитической формулой. Наиболее распространенным является

нормальное распространение.

31. Решение основных задач выборочного наблюдения. Ошибка выборки и

доверительный интервал.

Выборочное наблюдение – один из видов получения информации о явлениях и/или процессах, широко распространенный в практике.

В выборке есть информация только о какой-то части всего объекта наблюдения, т.е. данные наблюдения не полны.

Выборка может быть представлена как:

1. пробное наблюдение перед сложным

2. может идти параллельно со сложным наблюдением, но по более широкой программе.

3. Может быть проведена на стадии контроля после сложного наблюдения

Примеры выборочного наблюдения: сведения о деятельности малого и среднего бизнеса; данные бюджетов доходов и расходов домохозяйств; данные о потребительских ценах; контроль качества; в задачах социологии, психологии

Генеральная совокупность – все единицы объекта наблюдения

Выборочная совокупность –n<N(намного меньше общей ->n/N*100)

Ошибка выборки:

1) гс = 1/N

2) в=1/n

гс - в≠0 – ошибка выборки

гс - в=∆

Ошибки репрезентативности присущи только выборочному наблюдению, их невозможно избежать и они возникают в результате того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Значения показателей, получаемых по выборке, отличаются от показателей этих же величин в генеральной совокупности (или получаемых при сплошном наблюдении).

Доверительный интервал – расчет для среднего значения признака и для доли являющейся заключительным этапом обработки данных выборочного наблюдения.

Доверительный интервал для среднего значения заключен в границах в+/-∆

∆ - предельная ошибка выборки

32.Ряды динамики и их аналитические характеристики.

Ряды динамики — это ряды статистических показателей, характеризующих развитие явлений природы и общества во времени. Публикуемые Госкомстатом России статистические сборники содержат большое количество рядов динамики в табличной форме. Ряды динамики позволяют выявить закономерности развития изучаемых явлений.

Ряды динамики содержат два вида показателей. Показатели времени (годы, кварталы, месяцы и др.) или моменты времени (на начало года, на начало каждого месяца и т.п.). Показатели уровней ряда. Показатели уровней рядов динамики могут быть выражены абсолютными величинами (производство продукта в тоннах или рублях), относительными величинами (удельный вес городского населения в %) и средними величинами (средняя заработная плата работников отрасли по годам и т. п.). В табличной форме ряд динамики содержит два столбца или две строки.

Интервальные ряды динамики

Уровни интервального ряда характеризуют результат изучаемого процесса за период времени: производство или реализация продукции ( за год, квартал, месяц и др. периоды), число принятых на работу, число родившихся и.т.п. Уровни интервального ряда можно суммировать. При этом получаем такой же показатель за более длительные интервалы времени.

Средний уровень в интервальных рядах динамики ( ) исчисляется по формуле средней арифметической простой:

y — уровни ряда (y1, y2 ,...,yn),

n — число периодов (число уровней ряда).

Моментные ряды динамики

Уровни моментных рядов динамики характеризуют состояние изучаемого явления на определенные моменты времени. Каждый последующий уровень включает в себя полностью или частично предыдущий показатель. Так, например, число работников на 1 апреля 1999 г. полностью или частично включает число работников на 1 марта.

Если сложить эти показатели, то получим повторный счет тех работников, которые работали в течение всего месяца. Полученная сумма экономического содержания не имеет, это расчетный показатель.

В моментных рядах динамики с равными интервалами времени средний уровень ряда исчисляется по формуле средней хронологической:

y -уровни моментного ряда;

n -число моментов (уровней ряда);

n — 1 — число периодов времени (лет, кварталов, месяцев).