22. Построение аналитической группировки по количественному признаку.Таблица интервального ряда распределения.

Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками их характеризующими.

В статистике все признаки делятся на факторные и результативные.

Факторные признаки – это признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных признаков.

Результативные признаки – это признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием роли факторного признака и под его влиянием более интенсивно изменяется результативный признак.

Особенности аналитической группировки состоят в том, что единицы совокупности группируются по факторному признаку, а расчет групповых средних производится по значениям результативного признака.

При большом числе наблюдений (n ≥ 20) выборка перестает быть удобной формой записи – она становится слишком громоздкой и мало наглядной. Поэтому первичные данные (выборка) нуждаются в обработке, которая всегда начинается с их группировки

Построение интервального вариационного ряда распределения включает следующие этапы:      1. Определение среди имеющихся наблюдений (табл. 4.2) минимального х_min и максимального х_max значений признака.

2. Определение размаха варьирования признака R = х_max – х_min

3. Определение длины интервала по формуле Стерджеса      h=R/n, где n – объем выборки.

4. Определение граничных значений интервалов (а_i – b_i). За нижнюю границу первого интервала рекомендуется брать величину, равную а₁ = х_min – h/2.      Верхняя граница первого интервала b₁ = a₁ + h. Тогда, если b_i – верхняя граница i-го интервала (причем а_i+1 = b_i), то b ₂ = a₂ + h, b₃ = a₃ + h и т.д. Построение интервалов продолжается до тех пор, пока начало следующего по порядку интервала не будет равно или больше х_max

5.      Сгруппируем результаты наблюдений.      Просматриваем статистические данные в том порядке, в каком они записаны изначально, и значения признака разносим по соответствующим интервалам подсчитывая сколько раз они встречаются(частота). Так как граничные значения признака могут совпадать с границами интервалов, то условимся в каждый интервал включать варианты, большие, чем нижняя граница интервала (х_i>a_i), и меньшие или равные верхней границе (х_i ≤ b_i). В результате получим интервальный статистический ряд распределения частот.

23.Построение комбинационной группировочной таблицы по результирующему и двум факторным признакам.

Комбинационные группировки применяются в тех случаях,когда для выявления социально-экономического типа недостаточно одного признака.

Комбинационные группировки строятся по иерархической системе, когда группы,

выделенные по одному признаку, делятся на подгруппы по значениям других

признаков.

Пример: Группировка промышленных предприятий по стоимости основных

фондов и среднесписочной численности работников.

Группы предприятий по стоимости основных фондов, тыс. руб.	В том числе с численностью рабочих, чел.	Число предприятий
До 500	До 50	7
	51-100	4
	101-500	2
	501-1000	-
	Свыше 1000	-
501-1000	До 50	1
	51-100	3
	101-500	4
	501-1000	4
	Свыше 1000	-

Построение комбинационной группировки требует многочисленной совокупности, в

противном случае при образовании большого числа групп появляются

малочисленные и пустые интервалы.

Недостаток комбинационной группировки: устраняет многомерные группировки,

появившиеся в 60-70 годах прошлого века.