
- •1. Предмет теории вероятностей. Понятие случайного события.
- •2. Основные типы событий, алгебра событий.
- •3.Понятие вероятности события. Классическое, статистическое и геометрическое определение вероятности. Свойства вероятностей.
- •Элементы комбинаторики. Схемы выбора без возвращения и с возвращением.
- •Урны и шарики
- •Урновая схема: выбор без возвращения, с учетом порядка
- •Урновая схема: выбор без возвращения и без учета порядка
- •Урновая схема: выбор с возвращением и с учетом порядка
- •Урновая схема: выбор с возвращением и без учета порядка
- •Теорема сложения вероятностей.
- •Сумма и произведение совместных событий и их геометрическая интерпретация.
- •Зависимые и независимые события. Теорема умножения вероятностей.
- •8.Формула полной вероятности.
- •9. Формула Бейеса.
- •10. Формула (схема) Бернулли.
- •11. Предельные теоремы в схеме Бернулли. Формула Пуассона и условия её применимости.
- •Предельные теоремы для схем Бернулли
- •Пуассоновское приближение
- •Нормальное приближение
- •О применимости предельных теорем в схеме Бернулли
- •12. Локальная и интегральная теорема Муавра-Лапласа.
- •13. Дискретные случайные события и возможности их описания.
- •15. Функция распределения и её свойства. Вероятность попадания случайной величины на заданный интервал.
- •16. Плотность распределения и её свойства. Вероятностный и геометрический смысл плотности распределения.
- •17. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
- •18. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение случайной величины. Свойства дисперсии. Производящая функция.
- •19. Мода и медиана. Моменты случайных величин. Асимметрия и эксцесс. Квантили распределения.
- •20. Математическое ожидание и дисперсия числа появления события в независимых опытах.
- •21. Непрерывная случайная величина. Числовые характеристики непрерывных случайных величин.
- •Кривая распределения вероятностей.
- •22. Закон равномерного распределения.
- •23. Экспонентный закон распределения.
- •24. Нормальное распределение. Функция Лапласа. Вероятность попадания в заданный интервал.
- •25. Функция распределения двумерной случайной величины.
- •26. Плотность распределения вероятностей двумерной случайной величины и её свойства.
- •27. Зависимость и независимость двух случайных величин. Числовые характеристики двумерной с.В. Математическое ожидание и дисперсия.
- •28. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции. Свойства ковариации и коэффициента корреляции.
- •Свойства ковариации Править
- •29. Предельные теоремы теории вероятностей. Неравенство и теория Чебышева
- •31. Центральная предельная теорема.
- •32. Математическая статистика. Основные понятия.
- •33. Генеральная совокупность и выборка. Характеристики выборки. Способы отбора.
- •34. Статистическое распределение выборки.
- •35. Эмпирическая функция распределения.
- •36. Полигон и гистограмма.
- •37. Статистические оценки параметров распределения.
- •39. Точечная и интервальная оценки. Доверительный интервал. Методики нахождения точечных оценок.
- •40. Метод статистических гипотез.
Элементы комбинаторики. Схемы выбора без возвращения и с возвращением.
При вычислении вероятностей часто приходится использовать некоторые формулы комбинаторики – науки, изучающей комбинации, которые можно составить по определенным правилам из элементов некоторого конечного множества. Определим основные такие комбинации.
Перестановки – это комбинации, составленные из всех п элементов данного множества и отличающиеся только порядком их расположения. Число всех возможных перестановок
Рп = п!
Размещения – комбинации из т элементов множества, содержащего п различных элементов, отличающиеся либо составом элементов, либо их порядком. Число всех возможных размещений
(1.4)
Сочетания – неупорядоченные наборы из т элементов множества, содержащего п различных элементов (то есть наборы, отличающиеся только составом элементов). Число сочетаний
(1.5)
Урны и шарики
Есть
урна (то есть ящик), содержащая
занумерованных
объектов, которые мы без ограничения
общности будем считать шариками. Мы
выбираем из этой урны
шариков.
Нас интересует, сколькими способами
можно выбрать
шариков
из
,
или сколько
различных результатов (то
есть наборов, состоящих из
шариков)
получится.
Рассмотрим следующие возможные схемы выбора:
Выбор с возвращением: каждый выбранный шарик возвращается в урну, то есть каждый из шариков выбирается из полной урны. В полученном наборе, состоящем из номеров шариков, могут встречаться одни и те же номера (выборка с повторениями).
Выбор без возвращения: выбранные шарики в урну не возвращаются, и в полученном наборе не могут встречаться одни и те же номера (выборка без повторений).
И в том, и в другом случае результатом выбора является набор из номеров шариков. Удобно считать, что шарики всегда выбираются последовательно, по одному (с возвращением или без). Условимся, какие результаты мы будем считать различными. Есть ровно две возможности.
Выбор с учетом порядка: два набора номеров шариков считаются различными, если они отличаются составом или порядком номеров. Так, при выборе трех шариков из урны, содержащей 5 шариков, наборы
,
и
различны, если производится выбор с учетом порядка.
Выбор без учета порядка: два набора номеров шариков считаются различными, если они отличаются составом. Наборы, отличающиеся лишь порядком следования номеров, считаются одинаковыми. Так, в примере выше первые два набора и есть один и тот же результат выбора, а набор — другой результат выбора.
Подсчитаем теперь, сколько же возможно различных результатов при каждой из четырех схем (выбор с возвращением и без, и в каждом из этих случаев учитываем ли мы порядок или нет).
Урновая схема: выбор без возвращения, с учетом порядка
Теорема 2.
Общее количество выборок в схеме выбора элементов из без возвращения и с учетом порядка определяется формулой
и называется числом размещений из элементов по элементов.
Доказательство. Первый
шарик можно выбрать
способами.
При каждом из этих способов второй шарик
можно выбрать
способом,
и т.д. Последний
-й
шарик можно выбрать
способом.
По теореме 1,
общее число способов выбора равно
,
что и требовалось доказать.
Следствие 1.
Число возможных перестановок
множества из
элементов
есть
Доказательство очевидно,
если заметить, что перестановка есть
не что иное, как результат выбора без
возвращения и с учетом порядка
всех
элементов
из
.
Так что общее число перестановок равно