
- •1. Предмет теории вероятностей. Понятие случайного события.
- •2. Основные типы событий, алгебра событий.
- •3.Понятие вероятности события. Классическое, статистическое и геометрическое определение вероятности. Свойства вероятностей.
- •Элементы комбинаторики. Схемы выбора без возвращения и с возвращением.
- •Урны и шарики
- •Урновая схема: выбор без возвращения, с учетом порядка
- •Урновая схема: выбор без возвращения и без учета порядка
- •Урновая схема: выбор с возвращением и с учетом порядка
- •Урновая схема: выбор с возвращением и без учета порядка
- •Теорема сложения вероятностей.
- •Сумма и произведение совместных событий и их геометрическая интерпретация.
- •Зависимые и независимые события. Теорема умножения вероятностей.
- •8.Формула полной вероятности.
- •9. Формула Бейеса.
- •10. Формула (схема) Бернулли.
- •11. Предельные теоремы в схеме Бернулли. Формула Пуассона и условия её применимости.
- •Предельные теоремы для схем Бернулли
- •Пуассоновское приближение
- •Нормальное приближение
- •О применимости предельных теорем в схеме Бернулли
- •12. Локальная и интегральная теорема Муавра-Лапласа.
- •13. Дискретные случайные события и возможности их описания.
- •15. Функция распределения и её свойства. Вероятность попадания случайной величины на заданный интервал.
- •16. Плотность распределения и её свойства. Вероятностный и геометрический смысл плотности распределения.
- •17. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
- •18. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение случайной величины. Свойства дисперсии. Производящая функция.
- •19. Мода и медиана. Моменты случайных величин. Асимметрия и эксцесс. Квантили распределения.
- •20. Математическое ожидание и дисперсия числа появления события в независимых опытах.
- •21. Непрерывная случайная величина. Числовые характеристики непрерывных случайных величин.
- •Кривая распределения вероятностей.
- •22. Закон равномерного распределения.
- •23. Экспонентный закон распределения.
- •24. Нормальное распределение. Функция Лапласа. Вероятность попадания в заданный интервал.
- •25. Функция распределения двумерной случайной величины.
- •26. Плотность распределения вероятностей двумерной случайной величины и её свойства.
- •27. Зависимость и независимость двух случайных величин. Числовые характеристики двумерной с.В. Математическое ожидание и дисперсия.
- •28. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции. Свойства ковариации и коэффициента корреляции.
- •Свойства ковариации Править
- •29. Предельные теоремы теории вероятностей. Неравенство и теория Чебышева
- •31. Центральная предельная теорема.
- •32. Математическая статистика. Основные понятия.
- •33. Генеральная совокупность и выборка. Характеристики выборки. Способы отбора.
- •34. Статистическое распределение выборки.
- •35. Эмпирическая функция распределения.
- •36. Полигон и гистограмма.
- •37. Статистические оценки параметров распределения.
- •39. Точечная и интервальная оценки. Доверительный интервал. Методики нахождения точечных оценок.
- •40. Метод статистических гипотез.
1. Предмет теории вероятностей. Понятие случайного события.
В различных разделах науки и техники нередко возникают ситуации, когда результат каждого из многих проводимых опытов заранее предугадать невозможно, однако можно исследовать закономерности, возникающие при проведении серии опытов. Нельзя, например, точно сказать, какая сторона монеты окажется сверху при данном броске: герб или цифра – но при большом количестве бросков число выпадений герба приближается к половине количества бросков. Исследование вероятностных закономерностей массовых однородных явлений составляет предмет теории вероятностей.
Случайным событием (просто событием) называется любой факт, который в результате может произойти или не произойти.
2. Основные типы событий, алгебра событий.
События, которые могут произойти в результате опыта, можно подразделить на три вида:
а) достоверное событие – событие, которое всегда происходит при проведении опыта;
б) невозможное событие – событие, которое в результате опыта произойти не может;
в) случайное событие – событие, которое может либо произойти, либо не произойти.
Алгебра событий.
Суммой А+В двух событий А и В называют событие, состоящее в том, что произошло хотя бы одно из событий А и В.
Суммой нескольких событий, соответ-ственно, называется событие, заключающееся в том, что произошло хотя бы одно из этих событий.
Назовем все возможные результаты данного опыта его исходами и предположим, что множество этих исходов, при которых происходит событие А (исходов, благоприятных событию А), можно представить в виде некоторой области на плоскости. Тогда множество исходов, при которых произойдет событие А+В, является объединением множеств исходов, благоприятных событиям А или В (рис. 1).
Произведением АВ событий А и В называется событие, состоящее в том, что произошло и событие А, и событие В. Аналогично произведением нескольких событий называется событие, заключающееся в том, что произошли все эти события.
Разностью А\B событий А и В называется событие, состоящее в том, что А произошло, а В – нет.
Рис.3.
Введем еще несколько категорий событий.
События А и В называются совместными, если они могут произойти оба в результате одного опыта. В противном случае (то есть если они не могут произойти одновременно) события называются несовместными.
Говорят, что события А1, А2,…,Ап образуют полную группу, если в результате опыта обязательно произойдет хотя бы одно из событий этой группы.
В частности, если события, образующие полную группу, попарно несовместны, то в результате опыта произойдет одно и только одно из них. Такие события называют элементарными событиями.
События называются равновозможными, если нет оснований считать, что одно из них является более возможным, чем другое.