Отраслевая структура статистики.
Уровень 1: общая теория статистики
Уровень 2:
- экономическая
Отрасли(3)
- социальная статистика
отрасли(3)
Уровень 3: отраслевые статистики (и социальная и экономическая)
Экономическая статистика:
Статистика промышленности
С\Х
Статистика капитального строительства
Статистика услуг, транспорта и связи
Статистика торговли
Закономерность.
Закономерность – это повторяемость, последовательность, и порядок изменения в явлениях.
Статистическая закономерность – это количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни.
Закономерность свойственна не отдельным единицам, а всей совокупности в целом.
Статистическая закономерность – форма проявления причинно-следственной связи.
Статистические закономерности – это статистические факты, выраженные в форме обобщающих статистических показателей.
Статистическая закономерность – объективная количественная закономерность массового процесса.
Каузальные отношения (от лат. Causalis – причина) – причинно-следственные отношения.
Казуистика (лат. Casus – случай) – применение к отдельных частным случаем или казусам общих догматических положений.
Впервые о статистической закономерности написали Дж. Граунт и В. Петти, написавшие Бюллетень о движении населения Лондона.
Статистическая закономерность обнаруживается в итоге массовых наблюдений, когда возникает взаимосвязь с ЗБЧ.
Закон больших чисел – количественная закономерность явлений проявляется в достаточно большом их числе. Характеризует достоверность результатов. Нужен для понимания ошибок наблюдения.
Статистическая методология. Три стадии статистического исследования.
Статистическая методология – система приемов, способов и методов для изучения количественных закономерностей в структуре, динамике и взаимосвязи явлений.
Стадии статистического исследования:
1. Статистическое наблюдение
2. первичная обработка данных
Сводка и группировка результатов
3. Анализ полученных сводных материалов
Все три связаны между собой.
Статистические наблюдения.
Статистическое наблюдение – это научно организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических явлениях и процессах.
Метод массовых наблюдений.
На 1м этапе формируются:
Цели и задачи исследовании (и наблюдения),
Разрабатываются программы исследования в целом и по стадиям,
Определяются конкретные способы на каждом этапе исследования,
Составляется организационный план проведения исследования,
Определяются объект и ед иница наблюдения.
Результат статистического наблюдения – это получение данных характеризующих каждую единицу.
Цель: получение характеристика объекта наблюдения в целом.
Метод статистических группировок и таблиц.
Вторая стадия исследования представляет собой комплекс по обобщению конкретных единичных фактов, а так же выявление типичных закономерностей для явления в целом.
На 2 этапе:
Распределение исходных данных по группам качественно однородным по одному или нескольким признакам.
Получение групповых итогов.
Для правильного разделения на группы нужно выделять существенные признаки.
Группировки делятся:
По числу признаков
Простые (1 признак) и комбинационные(2 и более)
По виду признаков
По качественным (атрибутивным) и количественным
Группировки: типологические, структурные и аналитические
По числу решаемых задач
Одномерные и многомерные
По виду исходных данных
Первичные и вторичные
Построение ряда распределения – это группировка единиц наблюдения по величине и значению признака.
Результаты статистических группировок записываются в виде статистических таблиц.
Разновидностью таблиц является матрица.
Методы анализа с помощью обобщающих показателей.
В процессе анализа исследуется структура, динамика и взаимосвязь явлений. Характерным для этой стадии является применение обобщающих показателей.
Обобщающие показатели:
Абсолютные
Относительные
Средние
Индексные системы
Некоторые общие черты всех показателей устанавливаются при изучении их вариации.
Показатели вариации – дисперсия, среднее квадратичное отклонение и тд.
Они дополняют средние величины и показывают индивидуальные различия единиц совокупности. Так же характеризуют степень однородности совокупности.
Показатели вариации определяют степень и границы вариации признаков.
Соотношение показателей вариации может выражать взаимосвязь признаков.
Исходный пункт статистич. исследования – это изучение структуры явлений.
Конечная задача стат. исследования – это анализ внутренних связей в объекте.
Характер связи проявляется в динамике структурных изменений.
Исследование динамики может быть 2х видов:
Дифференциальное
Интегральное – интегральный динамический ряд
Ряды можно исследовать на основе:
1. Обобщающие аналитические показатели
2. Специальные приемы обработки
3. Моделирование ряда динамики
Экстраполяция – вперед и назад.
Закономерности рядов динамики исследуются с помощью математической статистики.
Корреляция (корреляционный анализ)
Регрессионный анализ
Метод наименьших квадратов
Методы статистики:
1. Статистич. группировок
2. Сопоставление параллельных рядов
3. Построение систем взаимосвязанных индексов
4. Графические методы
Полигон
Гистограмма
Эмпирическая функция распределения
Огнива
Куммулянта
Общая теория статистики. Три уровня статистики. Экономическая и социальная статистика.
Общая теория статистики:
Экономическая
Социальная и экономическая