Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ответы2_статистика.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
218.62 Кб
Скачать

Выборочное наблюдение

  1. Выборочный метод относится к несплошному наблюдению

  2. Выражение для определения доли единиц, обладающих обследуемым признаком, имеет вид

  1. Для определения дисперсии доли используется выражение

  2. От величины ошибки репрезентативности зависит cтепень точности выборочных оценок

  3. Для определения предельной ошибки выборки используется выражение

  1. Выражение для определения средней ошибки для средней имеет вид

  1. Генеральная совокупность остается неизменной при повторном отборе

  2. Выражение для определения необходимого объема выборки для собственно-случайной выборки при повторном отборе имеет вид

рисунок 8 и 9 вопроса(первая строка)

  1. Выражение для определения необходимого объема выборки для собственно-случайной выборки при бесповторном отборе имеет вид

  2. Выражение для определения объема выборки при определении доли признака для повторного отбора имеет вид

Статистические методы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений

  1. Какой вид связи существует между статическими показателей коммерческой деятельности

балансовая, компонентная, факторная и др.

  1. Чем характеризуется факторная связь

характеризуются тем, что они проявляются в согласованной вариации изучаемых показателей. При этом одни показатели выступают как факторные, а другие  как результативные.

  1. Характерной особенностью корреляционных связей является

заключается в том, что они проявляются не в единичных случаях, а в массе.

  1. Если значение коэффициента корреляции равно -1,то связь полная обратная

  2. Выражение для определения коэффициента корреляции имеет вид

или где

  1. Чем характеризуется компонентная связь

характеризуются тем, что изменение статистического показателя определяется изменением компонентов, входящих в этот показатель как множители: abc.

  1. Регрессия – это

это функция f (х1; х2; …; хт), которая отражает зависимость средней величины результативного признака от заданных фиксированных значений факторных признаков.

  1. Уравнение регрессии признается достоверным, если величина ошибки аппроксимации не превышает 1015%,