- •Числовые характеристики рассеивания значений случайной величины. Основные свойства математического ожидания и дисперсии.
- •Данные для вычисления критерия
- •Методика проверки гипотезы о законе распределения случайной величины. Методику пояснить на примере проверки гипотезы о законе нормального распределения случайной величины.
- •Методика проверки гипотезы случайности выборки способом последовательных разностей. Определение расчетного и критического значений критерия .
- •Методика проверки гипотезы случайности выборки способом длины и числа серий. Условия принятия гипотезы о случайности выборки.
- •Методика проверки гипотезы равенства двух выборочных средних для выборок, взятых из нормальной генеральной совокупности, с использованием критерия Стьюдента.
- •Методика проверка гипотезы равенства двух выборочных дисперсий для выборок, взятых из нормальной генеральной совокупности. Как определяется расчетное и критическое значения критерия т?
- •Методика проверки гипотезы однородности ряда дисперсий при равном объеме выборок, взятых из нормальной генеральной совокупности. Как определяется расчетное и критическое значения критерия g?
Данные для вычисления критерия
-
xi
fi
от
до
Критерий
.
Применим для любых сгруппированных
совокупностей, но при достаточно большом
их объеме. Для вычисления
необходимо предварительно вычислить
теоретические частоты для наблюденных
значений эмпирического распределения,
т. е. произвести сопоставление этого
распределения с предполагаемым
теоретическим. При этом необходимо,
чтобы величина частоты в каждом интервале
значений х
была бы не менее пяти. Если в каком-либо
интервале значений х
частота будет менее пяти, то такой
интервал следует объединить с соседним.
Критерий
вычисляется по следующей формуле:
,
(7) где m–
число сравниваемых частот;
– эмпирическая частота i-го
интервала значений x;
– теоретическая частота i-го
интервала значений х.
Для удобства вычисления
рекомендуется составить таблицу 3.
Интервалы x (от – до) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Далее
вычисляют число степеней свободы k
по формуле k
= m
- p-
1, где m
— число сравниваемых частот (разрядов);
p
— число параметров теоретического
распределения. Для
величины
k
найден закон распределения, по которому
вычислены вероятности
для различных значений
и
k.
Значения
приведены в приложении. Фрагмент этой
таблицы представлен в табл. 4.
Таблица 4 Таблица вероятностей Р для критерия 2
2 |
k |
|||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
1 |
0,3173 |
0,6055 |
0,8013 |
0,9098 |
0,9626 |
0,9856 |
0,9948 |
0,9982 |
2 |
1574 |
3679 |
5724 |
7358 |
8491 |
9197 |
9598 |
9810 |
3 |
0833 |
2231 |
3916 |
5578 |
7000 |
8088 |
8850 |
9344 |
4 |
0455 |
1353 |
2615 |
4060 |
5494 |
6767 |
7798 |
8571 |
5 |
0254 |
0821 |
1718 |
2873 |
4159 |
5438 |
6600 |
7576 |
6 |
0143 |
0498 |
1116 |
1991 |
3062 |
4232 |
5398 |
6472 |
7 |
0081 |
0302 |
0719 |
1359 |
2206 |
3208 |
4289 |
5366 |
8 |
0047 |
0183 |
0460 |
0916 |
1562 |
2381 |
3326 |
4335 |
9 |
0027 |
0111 |
0293 |
0611 |
1091 |
1736 |
2527 |
3423 |
10 |
0016 |
0067 |
0186 |
0404 |
0752 |
1247 |
1886 |
2650 |
Если
,
гипотеза о законе распределения должна
быть забракована. Если
,
то гипотеза принимается.
При
отсутствии таблиц значений
или для быстрой ориентировки при помощи
критерия
можно воспользоваться следующим
правилом2.
Определяется
величина
А:
.(8)
Если
,
то нулевая гипотеза о законе распределения
бракуется, если
,
то она принимается.
