
- •1. Функции от матриц.
- •2. Интерполяционный полином Лагранжа-Сильвестра
- •3.Скелетное разложение матрицы: лемма о ранге, лемма о существовании и неединственности скелетного разложения
- •5. Теорема о существовании псевдообратной матрицы Мура-Пенроуза.
- •6. Теорема о единственности псевдообратной матрицы Мура-Пенроуза
- •7. Свойства псевдообратной матрицы Мура-Пенроуза
- •8. Решение однородных систем линейных алгебраических уравнений с использованием псевдообратной матрицы Мура-Пенроуза
- •9. Нормальное псевдорешение системы линейных алгебраических уравнений.
- •12. Сопряженное пространство и его базис
- •13. Ортогональное дополнение сопряженного пространства
- •14. Сопряжённое отображение
- •15. Унитарные и ортогональные матрицы. Их свойства
- •16. Критерии унитарности матрицы
- •17. Унитарное подобие.
- •18. Теорема Шура об унитарной триангуляризации матриц
- •19. Спектральная теорема для нормальных матриц
- •20. Эрмитовы и косоэрмитовы матрицы. Их свойства. Эрмитово разложение
- •21. Критерии эрмитовости матрицы
- •22. Теорема Рэлея-Ритца
- •23. Сингулярное разложение матриц
- •24. Полярное разложение матриц
- •25. Векторные нормы. Непрерывность векторных норм
- •26. Эквивалентностьвекторныхнорм
- •27. Матричные нормы
- •28. Согласованные и подчиненные векторные и матричные нормы.
- •29. Число обусловленности.
- •30. Сходимость матриц
- •31. Теорема Гершгорина
- •32. Уточнение оценок собственных значений с помощью преобразования подобия.
- •33. Локализация собственных значений Неравенство Шура. Теорема Бендиксона.
- •34. Локализация собственных значений Теорема Гирша. Теорема Брауна.
- •35. Невырожденность матриц.
- •36. Неотрицательные и положительные матрицы, их свойства.
- •37.Сравнение спектральных радиусов неотрицательных матриц
- •38.Теорема Перрона (с доказательством)
- •39.Теорема Перрона-Фробениуса
- •40.Теорема Фань-Цзы.
- •41.Примитивные и импримитивные матрицы.
- •42.Стохастические матрицы.
- •1. Функции от матриц.
- •2. Интерполяционный полином Лагранжа-Сильвестра
- •3. Скелетное разложение матрицы: лемма о ранге, лемма о существовании и неединственности скелетного разложения
- •21. Критерии эрмитовости матрицы
39.Теорема Перрона-Фробениуса
Теорема (Перрона— Фробениуса).
Пусть A ∈ неразложима и A ≥ 0. Тогда
а) ρ(A) > 0;
b) ρ(A) есть собственное значение матрицы A:
ρ(A) = ∈ σ(A);
с) для некоторого ∈ имеем > 0 и A = ρ(A) ;
d) ρ(A) есть алгебраически (а значит, и геометрически) простое собственное значение для A.
40.Теорема Фань-Цзы.
Теорема (Фань Цзы). Пусть A∈Cn×nи B∈Rn×n, B ≥ 0 и B ≥ |A|. Тогда любое собственное значение матрицыA принадлежит области
.
Доказательство.
Будем считать, что B>
0. Если это не так, то можно рассматривать
матрицу Bε
≡ [bij
+ ε],
где ε>
0. ПриэтомBε>
|A|
и ρ(Bε)
− (bii
+ ε)
ρ(B)
− bii.
По теореме Перрона длякакого-то положительного векто-раx имеем Bx = ρ(B)x. Рассматривая это равенство покомпонентно для ∀i = ⌐i, n, имеем
ρ(B)xi
=
+
+
⇒
ρ(B)
-
,
(i = ⌐ 1,n)
Положив в (8.4 )pi = xi, убеждаемся в (9.1).
41.Примитивные и импримитивные матрицы.
Определение. Пусть неразложимая квадратная матрица A ≥ 0 имеет k собственных значений, равных по модулю ρ(A). Тогда если k = 1, то матрица A называется примитивной. В противном случае A называется импримитивной с индексом импримитивности k.
Теорема . Если A ∈Rn×n неотрицательна и примитивна, то
, гдеL
= xyT,
Ax=
, ATy=
, x>0
, y>0
, xTy=1.
Теорема. ПустьpA(λ) = λn+ a1λn1 + . . . + atλnt — характеристический полином матрицы A, причемa1, a2, . . . , at ненулевые и n>n1> . . . >nt ≥ 0. Вычисляем разности n − n1, n1 − n2, . . . , nt−1 − nt.
Тогда индекс импримитивности k матрицы A равен наибольшему общему делителю разностей n − nj , (j = ⌐1, t)
Теорема. Матрица A ≥ 0 примитивна в том и только в том случае, когда Am> 0 для некоторогоm ≥ 1.
Доказательство. Предположим, что Am> 0, и, следовательно, Amнеразложима. Далее, из разложимости A следовала бы разложимость Am, а следовательно, Am> 0 означает, что A неразложима.
Если бы A имела индекс импримитивности k> 1, то так как собственные значения для Am являются m-ми степенями собственных значений для A, Am также имела бы индекс импримитивности k> 1. Но это противоречило бы теореме Перрона, примененной к положительной матрице Am. Следовательно, k = 1 и A примитивна.
Обратно, если Aпримитивна, то
,согласно теореме 9.12, и так как ρ(A) > 0, то для какого-то m ≥ 1 верно Am> 0.
Определение. Для любой заданной примитивной матрицы A наименьшее число k такое, что Ak> 0, называется ее индексом примитивности.
Теорема (Графовый критерий примитивности).
Неразложимая матрица A ≥ 0 примитивна тогда и только тогда, когда gi = 1, (∀i = 1, n).
Теорема. Если матрица A∈Rn×nнеотрицательна, то A примитивна тогда и только тогда, когда An^2−2n+2 > 0.
Свойства примитивных матриц
10. Если A ≥ 0 — примитивная матрица, то Amявляется неотрицательной, неразложимой и примитивной для всехm = 1, 2,..
20
. Если A
≥ 0 — неразложимая матрица с индексом
импримитивности k,
то существует матрица перестановок P
, такая, что PAkPT=
, где Ai
— примитивные матрицы с одним и тем же
максимальным собственным значением.
30. Если A> 0, то она примитивна.
40. Если A ≥ 0 неразложима и хотя бы один ее диагональный
элемент положителен, то A примитивна.
50. Если A — произвольная неразложимая матрица, B — любая неотрицательная матрица с положительным следом, то их сумма
A + B является примитивной матрицей.
60. Если A∈Rn×nнеотрицательна и неразложима и имеет d положительных элементов на главной диагонали, где 1 ≤ d ≤ n, то индекс примитивности k ≤ 2n − d − 1.
70.Примитивная матрица всегда устойчива.