
- •§4 Правило Лопиталя
- •1.Раскрытие неопределенностей вида 0/0
- •2.Раскрытие неопределенностей вида /
- •3.Использование правила Лопиталя для выделения главных частей и определения порядков бесконечно больших.
- •4.Раскрытие неопределенностей вида 0, 1 , 00,0, - .
- •§5 Формула Тейлора
- •2.Остаток в форме Пеано
- •Лемма. Если
- •3.Другие формы остатка в формуле Тейлора
- •4. Разложение некоторых элементарных функций по формуле Тейлора
- •5. Примеры использования стандартных разложений для представления функций по формуле Тейлора и для вычисления пределов
- •6. Формула Тейлора для четных и нечетных функций
- •§6 Исследования характера поведения функций
- •1.Условие монотонности функции
- •2.Максимальные и минимальные значения функций ( экстремумы )
- •Аналогично определяются: минимум, строгий минимум.
- •3. Исследование функций на экстремум по знаку высших производных
- •4. Выпуклость функции, точки перегиба
- •5. Асимптоты функций
- •6. Общая схема построения графиков
Аналогично определяются: минимум, строгий минимум.
Экстремум локальный: в точке локальный минимум или локальный максимум.
Экстремум строгий: в точке строгий локальный минимум или строгий локальный максимум. Это можно сформулировать, как сохранение знака приращения функции f(x) – f(x0) в некоторой проколотой окрестности точки x0 .
Теорема. ( Необходимый условие экстремума )
Если x0 – точка экстремума функции f и существует f(x0), то f(x0)=0.
Доказательство. Теорема Ферма.
Определение. Точка, в которой f(x0)=0 называется стационарной точкой.
Замечание. Таким образом, у дифференцируемой функции экстремум следует искать среди стационарных точек.
Пример. f(x)=x3.
Теорема. ( Первое достаточное условие экстремума )
f непрерывная в точке x0. Если в некоторой проколотой окрестности точки x0 функция f(x) дифференцируема и f(x) меняет знак при переходе через точку x0 , то x0 есть точка экстремума ( строгого ), причем
производная меняет знак с минуса на плюс, то это минимум,
производная меняет знак с плюса на минус, то это максимум.
Доказательство. Применить теорему 3 на [x0-, x0] и на [x0, x0+].
Замечание. Если f непрерывна в x0 , дифференцируема в некоторой проколотой окрестности точки x0 причем
f(x)0 на (x0-, x0),
f(x)0 на (x0, x0+),
то в точке x0 локальный минимум. Аналогично, для максимума достаточно выполнения условий:
f(x) 0 на (x0-, x0),
f(x) 0 на (x0, x0+).
Пример. |x|.
Теорема ( Второе достаточное условие экстремума )
Пусть x0 – стационарная точка функции f и f(x0)0, тогда, если
f(x0)>0, то в точке строгий минимум
f(x0)<0, то в точке строгий максимум
Доказательство. Пусть f(x0)>0,
Из теоремы о сохранении знака в некоторой проколотой окрестности будет выполнено неравенство
,
или
.
Тогда дляx > x0
будет выполнятся неравенство
f(x) > 0 , а для x < x0 будет f(x) < 0, обеспечивающее выполнение достаточных условий для экстремума.
Аналогично для случая f(x0)<0.
Задача. Коробка, открытая сверху, наибольшего объема из квадратной выкройки
Объем коробки равен (a-2x)2x. Для поиска максимального объема вычислим
f(x)=(a2x - 4ax2+4x3)=a2- 8ax+12x2. Нули производной
Таким образом, x
= .
3. Исследование функций на экстремум по знаку высших производных
Пусть x0 стационарная точка функции f, f(x) n-раз дифференцируема в некоторой окрестности точки x0 причем
f(x0)= f(x0)=…= f(n-1)(x0)=0, f(n)(x0)0
n=2k
Если f(2k)(x0)>0 , то в x0 наблюдается строгий локальный min .
Если f(2k)(x0)<0 , то в x0 наблюдается строгий локальный max .
n=2k+1
x0 не является точкой экстремума, так как приращение функции f(x) – f(x0) имеет разные знаки по разные стороны от точки x0 .
Пример f(x)
= ch x
+ cos x
-,
в точке 0
f(x)=sh x –
sin x -
,
f(0)=0
f(x)=ch x – cos x –x2, f(0)=0
f(x)=sh x + sin x –2x, f(0)=0
f(4)(x)=ch x + cos x –2, f(4) (0)=0
f(5)(x)=sh x - sin x, f(5) (0)=0
f(6)(x)=ch x - cos x, f(6) (0)=0
f(7)(x)=sh x + sin x, f(7) (0)=0
f(8)(x)=ch x + cos x, f(8) (0)=2 >0 Поэтому в точке 0 имеется строгий локальный min .
4. Выпуклость функции, точки перегиба
Хорда, соединяющая точки M1(x1, f(x1)), M2(x2, f(x2)) графика функции f(x) задается функцией
y=L(x,
x1,
x2
) = f(x1)
+
f(x2)
(*)
Это проверяется подстановкой координат x1, x2 в правую часть (*).
Определение. Функция f(x) называется выпуклой вверх на [a,b], если для x1<x<x2 из [a,b]
L(x,
x1,
x2
) = f(x1)(1)
Аналогично определяется выпуклая вниз функция. Можно дать определение строгой выпуклости, заменив нестрогое неравенство на строгое в (1) .
Теорема ( Достаточное условие выпуклости )
Если f непрерывна на [a,b], дважды дифференцируема на (a,b) и f(x)>0 на (a,b), то f строго выпукла вниз.
Доказательство. ax1<x<x2bимеем
f(x) - L(x,
x1,
x2
)=f(x) -
Определение. Точка x0 называется точкой перегиба функции f, если в точке x0 существует касательная и в некоторой окрестности точки x0 график f лежит по разные стороны от касательной.
Теорема 1. ( Необходимое условие точки перегиба )
Если f дважды непрерывно-дифференцируема в окрестности точки перегиба x0, то f(x0)=0.
Доказательство. Противное f(x0) 0. По теореме о сохранении знака f(x) сохраняет знак в окрестности точки x0 . По формуле Тейлора с остатком Лагранжа
не меняет знак. Левая часть этого
равенства имеет смысл уклонения точки
графика функции от касательной. Это, в
свою очередь, означает, что график
функции лежит с одной стороны от
касательной.
Теорема 2 ( Достаточное условие точки перегиба )
f(x) в U(x0) и f(x0)=0
f меняет знак при переходе через точку x0
Тогда x0 точка перегиба.
Доказательство.По формуле Тейлора с остатком Лагранжа
.
Следствие. Если f(x0)=0 и f(x0) 0, то x0 – точка перегиба.
Доказательство. При данных условиях f будет монотонной, и будет менять знак при переходе через x0 .