
- •Принятие решений в условиях неопределенности
- •Этапы развития риск-менеджмента
- •Риск и возможности
- •Риск и цели
- •Риск и свобода
- •Риск и неопределенность
- •Риск и затраты
- •Принятие решений
- •Риск и вероятность
- •Принципы управления риском
- •Идентификация рисков
- •Виды рисков
- •Факторы, характеризующие риск
- •Оценка риска
- •Меры без учета вероятностей
- •Меры с учетом вероятностей
- •Стратегия управления риском
- •Страхование
- •Диверсификация
- •Согласование активов и пассивов
- •Хеджирование
- •Чувствительность к изменению ставок процента
- •Оценка чувствительности
- •Формулы дюрации (Duration)
- •Дюрация долларовая
- •Дюрация модифицированная
- •Пример 2. Процентное изменение цены облигации с использованием модифицированной дюрации
- •Дюрация Маколи (Macaulay)
- •Пример 4. Дюрация Маколи
- •Формулы выпуклости (Convexity)
- •Пример 5. Изменение цены облигации с использованием дюрации и выпуклости
- •Мэтчинг дюраций
- •Хеджирование
- •Фьючерсы
- •Ценообразование фьючерсных контрактов
- •Деривативы на Price-Discovery Markets (ценораскрывающий рынок)
- •Деривативы на рынке «плати и забирай».
- •Конверсионные уравнения (b,s,f)-рынка
- •Состав справедливой цены
- •Форвардный кэш и форвардный кредит
- •Ценообразование активов при форвардом кэше
- •Фьючерсы на акции
- •Фьючерсы на акции без дивидендов
- •Фьючерсы на акции с дивидендами
- •Фьючерсная цена на акции с известными дивидендами
- •Фьючерсная цена на акции с постоянной дивидендной доходностью
- •Индексные фьючерсы
- •Индексы и особенности их расчета
- •Стоимость индексного фьючерса
- •Справедливая цена индексного фьючерса
- •Коэффициент хеджирования
- •Товарные фьючерсы
- •Фьючерсы на инвестиционные товары
- •Фьючерсы на не инвестиционные товары
- •Валютные фьючерсы
- •Фьючерсы на облигации
- •Справедливая цена облигации
- •Переводной множитель
- •Арбитражные стратегии
- •Самая дешевая для поставки облигация
- •Обусловленная ставка repo
- •Опционы продавца
- •Базисное хеджирование фьючерсами на облигации
Риск и вероятность
В финансовой литературе существует множество дискуссий относительно риска, но удивительно мало определений. Наиболее известное определение риска дал Фредерик Найт, который работал в период активных поисков в области исследований оснований вероятности.
В ХХ веке можно наблюдать два направления в исследовании вероятностей. Одно предполагало, что вероятности носят субъективный характер и являются отражением неспособности человека оценить весь объем имеющейся информации, тем более что на оценку всегда влияет индивидуальное восприятие ситуации. Основу субъективного подхода к вероятностям заложили Франк Рамсей (1931), Бруно де Финетти (1937) и Леонардо Сэвидж (1954).
Другое направление придерживалось той точки зрения, что вероятность носит объективный характер и проистекает из принципиальной невозможности познать мир.
В соответствии с объективным подходом, вероятности – реальны и их можно оценить с помощью статистического анализа. С точки зрения субъективного подхода вероятности – это только отражение веры, мнений человека. Они не принадлежат природе и характеризуют только степень неопределенности индивида. Вероятности отражают неспособность человека постигнуть истинные причины событий.
До ХХ века существовало два (объективных) подхода к определению вероятности:
классический: отношение количества благоприятных альтернатив к числу равновозможных исходов (Лаплас, Бернулли) (например, вероятность выпадения 6-ки при кидании кубика – 1/6, а четного числа – 1/2);
эмпирический: частота наблюдения данного события, наблюдаемая по большим выборкам.
Классический подход может быть применен только в ограниченном числе случаев, а эмпирический не дает однозначного ответа на вопрос о том, какую именно серию наблюдений нужно выбрать для определения относительной частоты реализации события, например, за сколько лет брать выборку.
Отсутствие четких критериев привело к тому, что специалисты в области принятия решений стали склоняться к субъективной трактовке вероятности как ставки при заключении пари или «степени веры» лиц, которые принимают решения, относительно реализуемости того или иного сценария.
Однако субъективные вероятности практически невозможно оценить в степени, необходимой для формализации. Например, люди склонны придавать очень большую значимость маловероятным, но очень негативным исходам. Обвал цен на продукт может быть очень маловероятен, и будет иметь низкий вес при расчете ожидаемой полезности. Однако в глазах не склонного к риску менеджера они могут иметь гораздо больший вес, ибо несут угрозу разорения компании. Поскольку единых критериев в определении вероятностей и полезностей нет, то процесс принятия решений в крупных компаниях сильно политизирован.
Сценарный анализ при отсутствии критериев оценки неопределенности и полезности позволял осуществлять давление тех групп, которые имели заинтересованность в данном проекте. Даже если проект был не очень эффективным, всегда можно было с помощью анализа чувствительности подкорректировать его так, чтобы он выглядел привлекательно. Кроме того, люди имею склонность сами себя убеждать в том, что им выгодно.
С 1970-х годов начался постепенный переход от субъективистской парадигмы к рыночному подходу, т.е. подходу, основанному на реальных рыночных ценах, по которым можно продать или купить денежные потоки. Этому способствовало развитие рынка условных обязательств, таких как опционы, и появления арбитражных методов ценообразования. Теперь большинство инструментов можно реплицировать имеющимися на рынке более элементарными инструментами. Теперь необходимость репликации порождала спрос на новые условные обязательства, а новые условные обязательства открывали возможности дальнейшей репликации.
Возможность репликации все более сложных позиций снизило необходимость в субъективных оценках вероятностей и функций полезности, которые нужны тогда, когда репликацию нельзя создать с приемлемой точностью.
Если рынок активов хорошо развит, то вероятности и последствия всех событий интегрально отражаются в рыночной цене, и риск наступает только в результате изменения этой цены.
При арбитражном подходе справедливая стоимость инструмента стала определяться так:
где
- денежный поток в период t при i-м варианте
развития событий;
i – сценарий развития событий;
t – время;
pi – вероятность (мартингальная) реализации i-го сценария.
Рисунок 2. Информация, необходимая для принятия решения
Теперь функция полезности исчезает, поскольку синтетическое воспроизведение инструмента в определенной степени устраняет неопределенность, связанную с субъективной оценкой вероятностей реализации события.
Кроме того, вероятности, которые здесь используются, не являются истинными вероятностями в рамках какой-либо интерпретации этого понятия. Они не относятся к субъективным вероятностям индивида или даже рынка в целом. Они являются просто нормированными весами, отражающими те значения стоимости, которые можно обеспечить путем хеджирования на биржевом рынке. Иными словами, использование этих значений в качестве оценок вероятностей уместно лишь в той степени, в какой возможно хеджирование производными инструментами.
Ф.Найт стоял на позиции объективистского подхода. Он говорил, что, да, неопределенность во многом определяется нашим невежеством и недостатком информации, но, тем не менее, неопределенность присуща и реальному миру. Он продемонстрировал это на примере красных и черных шаров в урне. Один человек не знает, сколько красных и черных шаров в ящике и предполагает, что их поровну, так что вероятность вытащить красный шар 50:50. Другой знает, что красных шаров в три раза больше и вероятность вытащить красный шар 75:25. Поэтому вероятность корениться не только в недостатке информации, но и в непознаваемости факторов влияния.
Он говорил, что при отсутствии симметрии или гомогенности, люди могут еще как-то количественно оценить вероятности. Но при существовании симметрии – это невозможно. Обычные же решения в бизнесе принимаются исходя из предположения симметрии, т.е. что красных и черных шаров - поровну. С его точки зрения априори статистические вероятности отражают измеримую неопределенность, а мнения относятся к неизмеримой неопределенности.
Ф.Найт разграничил риск и неопределенность. Риск относится к объективным вероятностям, а неопределенность – к субъективным.
Риск, как измеримая неопределенность, находит свое отражение в страховании. Неопределенность, т.е. неизмеримая неопределенность, относится к предпринимательству и спекуляции.
Ф.Найт различает два вида рисков:
риски, объективная вероятность которых исчисляема, и которые могут быть застрахованы (такие риски становятся статьей издержек производства, вычитаемой из прибыли); и
риски, объективная вероятность которых неисчислима, которые объясняют существование специфического дохода предпринимателей.